Понятие о статистическом методе исследования.

Понятие о статистическом методе исследования.

Метод статистики можно определить как совокупность приемов, применяемых для познания предмета исследования и основанных на общенаучных и логических категориях.

Методы статистики включают общенаучные методы и специфические.

К общенаучным методам, применяемым статистикой и обогащающим ее специфические приемы, относятся сравнения, анализ и синтез, методы индукции и дедукции, аналогия, гипотеза.

Статистика опирается в своих исследованиях и на законы диалектической и формальной логики. Использует законы объективной взаимосвязи и взаимообусловленности явлений окружающего мира, перехода количественных изменений в качественные, единства и борьбы противоположностей, соотнесения их как общее и единичное и т.п.

Общенаучные и логические законы мышления и познания объективного мира служат основой для разработки специфических приемов и методов, совокупность которых и составляет метод статистики.

Специфическими методами и приемами статистики выступают: статистическое наблюдение, статистические сравнения, метод сводки и группировки, индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ, метод рядов динамики, метод статистических расчетов и статистических показателей.

Относительные величины представляют собой соотношения, сравнения двух величин.

Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования: Объект наблюдения, единица наблюдения.

Статистическое наблюдение – это научно-организованный сбор данных об исследуемой совокупности путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения обобщающих характеристик.

Объект наблюдения – это та совокупность, о которой должны быть собраны сведения. Выделение объекта наблюдения связано с определением границ совокупности в пространстве, во времени и по материальной сущности.

Граница по сущности устанавливается «цензом».

Ценз – это определенная количественная характеристика, служащая для ограничения объекта наблюдения.

Единица наблюдения – составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.

Организационные формы (отчетность, специально-организованное наблюдение, регистры), способы (отчетный, экспедиционный, анкетный, корреспондентский, саморегистрации) и виды статистического наблюдения (сплошное, несплошное, текущее, периодическое, единовременное, непосредственное, документальное, опрос).

Отчетность – это такая форма статистического наблюдения, при которой предприятия в определенные сроки в установленном виде предоставляют в статистические органы необходимые сведения. Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.

Специально организованное наблюдение – такое наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собираются статистической отчетность, а также с целью проверки данных статистической отчетности. Сюда относятся переписи, единовременные учеты, обследования сплошного и несплошного характера. Перепись - это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.

Регистровое наблюдение - это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи - представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей обследуемой совокупности.

В статистике применяются следующие способы сбора информации: непосредственное наблюдение, документальное наблюдения и опрос. Непосредственное статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации. Документальное наблюдение — основано на использовании различного рода документов учетного характера. Включает в себя отчетный способ наблюдения — при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке. Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента. Виды опроса:

– корреспондентский (сведения сообщаются штатом добровольных корреспондентов, в силу чего полученный материал не всегда носит качественный характер),

– экспедиционный (специально привлеченные и обученные работники посещают каждую единицу наблюдения и собирают сведения)

– анкетный (определенное число респондентов получают специальные вопросники либо лично, либо через средства печати. Данный вид опроса применяется в исследованиях, где нужны ориентировочные результаты, не претендующие на высокую точность (изучение общественного мнения)),

– саморегистрация (формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики консультируют и собирают формуляры. В статистической практике различные виды статистических наблюдений могут сочетаться, дополняя друг друга.),

– явочный (браки, дети, разводы) и т.д.

Сплошное наблюдение, при котором обследованию подлежат все единицы изучаемой совокупности.

Несплошное наблюдение, при котором обследуется часть совокупности, отобранная определенным способом.

Непрерывное (текущее) наблюдение – ведется систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения). Пример – ЗАГС.

Периодическое наблюдение – повторяется через определенные равные промежутки времени. Пример – перепись населения.

Единовременное наблюдение – производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. Пример – оценка и переоценка основных фондов.

6 Формирование программы статистического наблюдения (цели, задачи, объект, единицы, время, инструментарий, вид).

Статистическое наблюдение проводится по программе, где указываются цель и задачи наблюдения; определяется объект и единица наблюдения; разрабатываются формуляр и инструкция; определяются организационные вопросы: время наблюдения и место наблюдения.

Цель программы статистического наблюдения — получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов социально-экономической жизни.

задачами статического наблюдения являются:

1) Обеспечение полноты информации о изучаемом явлении;

2) Получение достоверной информации;

3) Обеспечение оперативности получения данных (в возможно короткий срок).

Объект наблюдения – это та совокупность, о которой должны быть собраны сведения. Выделение объекта наблюдения связано с определением границ совокупности в пространстве, во времени и по материальной сущности.

Единица наблюдения – составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.

При наблюдении заполняется статистический бланк, называемый формуляром. Формуляр заполняется на основании инструкции.

Время наблюдения предусматривает срок наблюдения – это время, в течение которого осуществляется регистрация сведений и критический момент – момент времени, по со

Орган наблюдения – перечень конкретных исполнителей, осуществляющих подготовку и проведение наблюдения и несущих ответственность за эту работу.

Место наблюдения – это пункт, где проводится регистрация наблюдаемых фактов и заполняются формуляры наблюдения.

Точность статистического наблюдения – степень соответствия значения какого-либо признака, найденного посредством наблюдения, действительному его значению.

При сборе статистических сведений возможны ошибки при заполнении формуляров, подразделяемые на случайные и систематические. Систематические ошибки имеют тенденциозный характер и бывают преднамеренными и непреднамеренными.

Устранить ошибки наблюдения возможно проведением логического или арифметического контроля собранных данных.

Определение числа групп.

Число групп (n) может быть определено логическим (задается исследователем), механическим способом (получается механически с учетом заданной величины интервала) или аналитическим способом с помощью формулы Стерджесса

где N – число единиц совокупности.

 

13. Виды (вариационные, атрибутивные) и элементы (варианта, частоты и частности) рядов распределения.

Атрибутивные ряды образуются по качественным признакам, которыми могут выступать занимаемая должность работников торговли, профессия, пол, образование и т.д.

Вариационные ряды строятся на основе количественного группировочного признака. Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот. Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое онпринимает в ряду распределения. Они могут быть положительными иотрицательными, абсолютными и относительными.

Частоты — это абсолютные числа, показывающие столько раз в совокупности встречается данное значение признака, которые обозначают . Сумма всех частот равна должна быть равна численности единиц всей совокупности.

Частости () — это частоты выраженные в процентах к итогу. Сумма всех частостей выраженных в процентах должна быть равна 100%, в долях единице.

 

14 Графическое изображение рядов распределения (полигон, гистограмма, кумулята).

Существует несколько способов графического изображения рядов (гистограмма, полигон, кумулята, огива), выбор которых зависит от цели исследования и от вида вариационного ряда.

Полигон распределения в основном используется для изображения дискретного ряда, но можно построить полигон и для интервального ряда, если предварительно привести его к декретному. Полигон распределения представляет собой замкнутую ломаную линию в прямоугольной системе координат с координатами (x_i, q_i), где x_i - значение i-го признака, q_i - частота или частость i-ro признака.

Понятие вариации.

Конкретные условия, в которых находится каждый из изучаемых объектов, а также особенности их собственного развития (социальные, экономические и пр.) выражаются соответствующими числовыми уровнями статистических показателей. Таким образом,вариация, т.е. несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, имеет объективный характер и помогает познать сущность изучаемого явления.

Показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации и методика их расчета.

Размах вариации (R)= .

Среднее линейное отклонение (Д) представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонений вариантов от средней.

Рассчитывают:

простое ,

взвешенное .

Дисперсия () наиболее часто используемый показатель вариации, показывает среднюю площадь отклонений вариантов признака от средней величины.

простая ,

взвешенная .

Преобразовав указанные формулы определения дисперсии, можно получить упрощенный вариант формулы (дисперсия методом моментов)

.

Среднее квадратическое отклонение () определяется как квадратный корень из дисперсии. .

Достоинство среднего квадратического отклонения по сравнению со средним линейным отклонением в том, что при его вычислении никакого условного допущения о необходимости суммирования отклонений вариантов от средней без учета их знаков не делается.

Показатели относительного рассеивания:

Коэффициент вариации используют для сравнения рассеивания двух и более признаков, имеющих различные единицы измерения. Коэффициент вариации представляет собой относительную меру рассеивания, выраженную в процентах. Он вычисляется по формуле: ,

где - искомый показатель, - среднее квадратичное отклонение, - средняя величина.

Коэффициентом осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней

.

Линейный коэффицинт вариации - это отношение среднего линейного отклонение к средней арифместической: , где Л – среднее линейное отклонение

С помощью линейного коэффицинта вариации можно сравнивать вариацию разных совокупностей, потому что в отличие от среднего линейного отклонения его значение не зависит от единиц измерения X.

Понятие о статистическом методе исследования.

Метод статистики можно определить как совокупность приемов, применяемых для познания предмета исследования и основанных на общенаучных и логических категориях.

Методы статистики включают общенаучные методы и специфические.

К общенаучным методам, применяемым статистикой и обогащающим ее специфические приемы, относятся сравнения, анализ и синтез, методы индукции и дедукции, аналогия, гипотеза.

Статистика опирается в своих исследованиях и на законы диалектической и формальной логики. Использует законы объективной взаимосвязи и взаимообусловленности явлений окружающего мира, перехода количественных изменений в качественные, единства и борьбы противоположностей, соотнесения их как общее и единичное и т.п.

Общенаучные и логические законы мышления и познания объективного мира служат основой для разработки специфических приемов и методов, совокупность которых и составляет метод статистики.

Специфическими методами и приемами статистики выступают: статистическое наблюдение, статистические сравнения, метод сводки и группировки, индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ, метод рядов динамики, метод статистических расчетов и статистических показателей.

Относительные величины представляют собой соотношения, сравнения двух величин.