Статистическая отчетность - это

Статистическая отчетность - это

в) форма статистического наблюдения

3. К атрибутивным группировочным признакам относятся:

а) пол человека

в) семейное положение

4. По характеру разработки сказуемого различают статистические таблицы:

а) простые

г) монографические

5. Соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты, называется относительной величиной:

д) сравнения

6. Распределите средние величины по возрастанию показателя:

а) арифметическая

б) гармоническая

в) геометрическая

г) квадратическая

д) кубическая

7. Укажите, что относится к нефинансовым произведенным активам:

а) материальные основные фонды

б) материальные оборотные фонды

г) монетарное золото

8. Для изучения скорости развития рынка товаров и услуг используют:

г) показатели динамического ряда.

9. Известно, что индекс постоянного состава равен 102,5%, а индекс структурных сдвигов – 100,6%. Индекс переменного состава равен:

в) 132.1

10. Средний уровень интервального ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле средней:

а) арифметической простой

11. Индекс цен Пааше определяется по формуле:

б)

ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

1. Абсолютные величины могут выражаться в единицах измерения:

- натуральных и условно-натуральных

- трудовых и денежных

2. Аналитическая группировка служит для:

- выявления связей между социально-экономическими явлениями

3. Атрибутивными рядами распределения называются ряды, построенные по:

- качественным признакам

4. Атрибутивные ряды распределения строятся по:

- качественному признаку

5. Атрибутивным рядом распределения является ряд характеризующий:
- распределение населения по национальному составу

6. В зависимости от характера распределения единиц совокупности по данному признаку интервалы по своей величине бывают:

- неравные

- равные

Какие индексы обладают свойством мультипликативности?

- цепные с переменными весами

45. Какой график следует использовать для характеристики состава населения по национальности:

- секторную диаграмму

Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колебания признака около средней величины?

- среднее квадратическое отклонение

47. Какое из указанных равенств характеризует взаимосвязь между следующими относительными величинами:
- ОППхОПВП=ОПД
48. Количество продукции, произведенной в единицу рабочего времени одним рабочим характеризует:

- производительность труда

49. Коэффициент вариации изменяется в границах:

- нижняя граница – 0%, верхняя – теоретически отсутствует

50. Коэффициент корреляции, характеризующий связь между Y и Х при линейной зависимости называется:

- линейный

51. Коэффициент регрессии а1 показывает:

- на сколько в среднем изменится Y при изменении Х на единицу собственного измерения

52.Коэффициент детерминации измеряет:

- долю вариации признака-результата, сложившуюся под влиянием изучаемого (изучаемые фактора (факторов)

53. Кумулята применяется для графического изображения распределения признака в:

- вариационном ряду по накопленным частотам

54. Линейный коэффициент корреляции r=-0,2 свидетельствует о наличии:

- слабой обратной зависимости

55. Линейный коэффициент корреляции характеризует:

- направление связи

- тесноту связи

56. Метод группировки предназначен:

- для выявления однородных частей в статистической совокупности

57. Метод моментных наблюдений - это разновидность:

- выборочного наблюдения

Социально-экономическая статистика – это

- общественная предметная наука

99. Специально организованное статистическое наблюдение – это:

- перепись (населения, плодово-ягодных насаждений

100. Средний размер реализованной коммерческой организацией спортивной обуви равен 39, мода - 39, медиана - 39. На основании этого можно сделать вывод, что распределение проданной спортивной обуви по размеру:

- симметричное

101. Срок наблюдения - это:

- время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров

102. Статистическая группировка и ряд распределения – это различные понятия:

- нет

103. Статистической группировкой называется:

- разделение совокупности на группы по определенным существенным признакам

104. Статистическая совокупность – это:

- множество явлений, обладающих общими и индивидуальными признаками

105. Статистическая таблица представляет собой:

- форму наиболее рационального изображения результатов статистического наблюдения

106. Статистическими являются таблицы:

- обобщающие результаты финансовой работы банка

107. Субъект, от которого поступают данные в ходе статистического наблюдения, называется:

- единица наблюдения

Теснота связи между двумя качественными признаками определяется на основе

- коэффициента ассоциации

109. Типологическая группировка служит для:

- выделения классов объектов

110. Требуется отобразить взаимосвязь трех показателей. Какой график вы используете: (может попасться какой то из этих вариантов)
- столбиковую диаграмму

- Знак Варзара

111. Формуляры наблюдения разосланы специально подобранным компетентным лицам, давшим согласие заполнять их и периодически присылать статистическим органам в установленные сроки. Этот способ наблюдения:

- корреспондентский

112. Число групп при группировке по количественному признаку зависит от:

- числа наблюдений

- вариации признака

ТЕСТЫ ПО ТЕМЕ №10

 

1. Статистическая связь - это:

а) когда зависимость между факторным и результирующим

показателями неизвестна;

б) когда каждому факторному соответствует свой результирующий

показатель;

в) когда каждому факторному соответствует несколько разных значений результирующего показателя.

2. Термин корреляция в статистике понимают как:

а) связь, зависимость;

б) отношение, соотношение;

в) функцию, уравнение.

3. По направлению связь классифицируется как:

а) линейная;

б) прямая;

в) обратная.

4. Анализ взаимосвязи в статистике исследует:

а) тесноту связи; б) форму связи; в) а, б

5. При каком значении коэффициента корреляции связь можно считать умеренной?

а) r = 0,43;

б) r = 0,71.

6. Термин регрессия в статистике понимают как: а) функцию связи, зависимости; б) направление развития явления вспять; в) функцию анализа случайных событий во времени; г) уравнение линии связи

а) а, б

б) в, г

в) а, г

7. Для определения тесноты связи двух альтернативных показателей применяют:

а) коэффициенты ассоциации и контингенции;

б) коэффициент Спирмена.

8. Дайте классификацию связей по аналитическому выражению:

а) обратная;

б) сильная;

в) прямая;

г) линейная.

9. Какой коэффициент корреляции характеризует связь между Y и X:

а) линейный;

б) частный;

в) множественный.

10. При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между Y и X можно признать более существенной:

а) ryx = 0,25;

б) ryx = 0,14;

в) ryx = - 0,57.

1. В каком году был основан Международный статистический институт, существующий и сейчас.

d) в 1885

 

2. С чем связана история развития статистики.

в) с образованием государств

 

3. Что включает в себя общая теория статистики.

е) изложение общих правил сбора и обработки массовых данных

 

4. Каким свойствам обладают статистические закономерности.

с) устойчивости

 

5. Из чего состоит статистическая совокупность.

с) из единиц

 

6. Что является характерическими чертами статистических исследований.

d)изучение

 

7. Что является основой существования мира и источником его развития.

а) вариация

 

8. Какие признаки выражаются словесно.

с) описательные

 

9.Какие признаки способны принимать любые значения в определенных границах.

а) непрерывные

 

10. Дайте верное определение слову «достоверность»

в) это соответствие данных тому, что есть на самом деле

 

11. Какое наблюдение ведется непрерывно.

е)непрерывное

 

12. Какой способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений.

с) документальный

 

13. Какая программа включает признаки подлежащие регистрации по каждой единицы наблюдения.

в) наблюдения

 

14. Дайте определение Статистической отчетности.

в) особая форма организации сбора данных присущая только государственной статистики

 

15. Что представляет собой Форма №П-1

е) сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг

 

16. Укажите верное определение «Систематические ошибки»

с) они являются не случайными и имеют определенную направленность

 

17. Назовите главный вид специального наблюдения

с) перепись

 

18. Назовите свойство, присущее единице совокупности.

а) признак

 

19. Укажите характеристическую группу единиц или совокупность в целом.

е) показатель

 

20. Что является ролью статистических показателей в придвидиньи будущего.

в) прогностическая функция

 

21. Что является системой строк и столбцов.

е) статистическая таблица.

 

22. Что различают в статистической таблице.

d) подлежащее и сказуемое

 

23. Что представляет собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий.

с) статистические графики

24. Для чего используются линейные графики.

а) для представления количественных переменных

 

25. Какими бывают картограммы.

а) фоновые и точечные

 

 

26. Дайте определение слову «Картодиаграмма»

в) это сочетание диаграммы с графической картой

 

27.Что такое «Вариация»

е) различие между индивидуальными явлениями

 

28. Назовите перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания изучаемого признака.

d) ранжированный ряд

 

29.Назовите ряд который представляет собой таблицу, состоящую из двух граф.

с) интервальный вариационный

 

30. Что можно отнести к абсолютной разности между максимальным и минимальным значениям признака.

а) амплитуду вариации

 

31.Какую степень можно отнести к виду «Средняя арифметическая».

d) к=3

 

32. Что является распределением единиц по группам.

с) группировка

 

 

33. Что служит для выделения социально-экономических типов.

е) типологическая группировка

 

34. Какая группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками.

а) аналитическая

 

35. какой отбор конструируется из единиц случайной выборки определенных категорий.

с) квотный

 

36. Какие ошибки изменяются по вероятностным законам.

в) случайные

 

37. На сколько стран делится КФС.

с) 4

 

38. Какой метод прост в исполнении, и может применяться только в случае небольших объемов совокупности единиц наблюдения.

е) графический

 

39. Какое название носит алгебраическая формула.

в) закон распределения

 

40. Укажите годы жизни создателя корреляционного анализа Ф. Гальтона.

с) (1822-1911)

 

41. Сколько семей изучил Ф.Гальтон в своих исследованиях связи между ростом отца и их сыновей.

е) 200

 

42. Назовите показатель сравнения двух и состояние одного и того же явления.

в) индекс

 

43. Назовите периодические колебания

в) сезонны

44.назовите данные которые зависят как от характеристик так и от самого статистика.

d) групповые данные

 

45.Укажите главный вид специального наблюдения.

е) перепись

 

46. Назовите что является основой существования мира.

с) вариация

 

47. Какой русский статистик очень точно определил статистику как «счет по категориям»

с) Журавский Д.П.

 

48. Какой способ облегчает рассмотрение статистических данных.

в) комбинационный

 

49.Что является распределением единиц по группам.

в) группировка

 

50. Что различают в статистической таблице.

d) подлежащее и сказуемое

 

Ряд динамики – временная последовательность значений и статистических показателей (составные части: уровень ряда и период времени, важное условие – сопоставимость данных)

Тренд – это плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, освобожденное от влияния случайных факторов. Укрупнение интервалов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание.

Индекс – это относительный показатель, который выражает соотношение величины к-либо явления во времени, или сравнение фактич данных с любым эталоном.

Индивидуальный индекс – отражает результат сравнения однородных или однотоварных явлений.

Общий индекс – характеризует изменение совокупности в целом.

Синтетическая концепция индексов – общие индексы выражают относительные изменения сложных явлений, отдельные части которых непосредственно несоизмеримы.

Аналитическая концепция – индексы - это показатели, которые необходимы для измерения влияния измерения составных частей или факторов сложного явления на изменение уровня этого явления. Для определения влияния каждого из факторов производят искл влияния других факторов на уровень изучаемого явления.

Формы построения общих индексов: агрегатная, средневзвешенная.

Агрегатный индекс – характеризует среднее изменение явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Сложный индекс: индексируемая величина (изучаем его изменение), вес индекса (служит для соизмерения индексируемых величин).

Количественный показатель (Q) – базисный период.

Качественный показатель (P) – отчетный период.

Переменный состав = постоянный состав * структурные сдвиги

Выборочный метод (ВО) – это не сплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результат распространяется на всю совокупность.

Ошибка выборочного наблюдения – разность между величиной параметра генеральной совокупности и его величиной, вычисленной в результате ВО.

Ошибки ВО: ошибки регистрации (случайные (непреднамеренные), систематические (тенденционные)), ошибки репрезентативности (средняя, предельная).

Вид отбора – определяет конкретный механизм и процедуру отбора единиц из ген совокупности (индивидуальный, групповой, комбинированный).

Метод отбора: повторный, бесповторный.

Степень охвата: большая, малая (<30)

Способ отбора: - собственно случайный (наугад)

- механический (устанавл пропорция отбора для сгруппиров данных)

- типический (когда можно разбить на типичные группы)

- серийный (когда ед объединены в серии или группы)

Коэффициент корреляции – от -1 до 1, чем ближе к единице по модулю, тем теснее взаимосвязь. Больше нуля – прямая, меньше нуля - обратная взаимосвязь.

Значимость множественного коэффициента корреляции (и его квадрата – коэффициента детерминации) проверяется по F-критерию.

Корреляционно-регрессионный анализ вкл в себя измерение связей и установление аналитического выражения или формы связи – регрессии.

Регрессия мб выражена уравнениями разных порядков.

Частный коэф корреляции – характеризует степень тесноты связи между двумя признаками при фиксированном значении других факторных признаков (от -1 до 1).

Оценка значимости уравнения регрессии проводится по t критериям Снодента и F критериям Фишера.

Статистические Показатели – количественная характеристика соч.эк-их явлений и процессов в усл.качественной определенности.

Система стат показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, имеющих одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной стат задачи

Классификация стат показателей:

1) По объему показателей: индивид, сводные

2) По форме изображения: средние, относительные, абсолютные.

3) По временному фактору: моментные, интервальные

Абсолютные величины – отражают физ размеры изучаемых стат процессов, всегда именованные числа, выражаются в стоимостныхЮ натуральных или трудовых показателях.

Относительные показатели – результат деления одного абсолютного показателя на другой, выражает соотношение между количественными характеристиками процессов.

Средние величины – обобщающая величина однотипных явлений по одному из варьирующих признаков конкретных усл места и времени.

 

Средняя величина отражает общее или типичное, присущее всем единицам совокупности.

Сущность средней: в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных ед совокупности.

Структурные средние:

- Мода – значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности; это одна из вариант признака, которая имеет наибольшую частоту

- Медиана – значение признака, приходяшееся на середину упорядоченной совокупности; это признак, который делит совокупность на 2 равные части

-Квартили – это значения вариантов, которые делят ряд распределения на 4 равные части

- Децили - --------на 10 равных частей

- Перцентили - -----на 100 равных частей

Вариация признака - это изменение значений признака, у единиц статистической совокупности.

Абсолютные показатели вариации: размах, среднее линейое отклонение,среднее квадрачитное отклонение, дисперсия

Относительные показатели вариации: коэффициент асцилляции, линейные коэффициент вариации, ___, коэффициент вариации

 

Виды дисперсии:

- Общая дисперсия (позволяет измерить вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех признаков)

- Межгрупповая дисперсия (под влиянием факторного признака, положенного в основу группировки)

- Внутригрупповая дисперсия (под влияние неучтенных факторов)

Правило сложения дисперсий: общая дисперсия равна семе межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий.

Эмпирический коэффициент детерминации показывает долю общей вариации изучаемого признака, обусловленную вариацией основного признака

Эмпирическое корреляционное отклонение характеризует влияние факторного признака на вариацию результативного признака, от 0 до 1

Альтернативный признак – качественный признак, имеющий 2 взаимозаменяющие разновидности.

Если коэффициент вариации большее 33%, то совокупность неоднородная.

Правило 3х сигм: на практике практически не встречается отклонение, которое вкл Х+_3сигмы, это отклонение принято считать максимально возможным.

 

 

Тема№11

Контрольные вопросы

1. Что является объектом изучения в социально-экономической статистике?

Социально-экономическая статистика, или статистика, — это: 1) отрасль знаний — наука, представляющая собой сложную и разветвленную систему научных дисциплин (разделов), обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной; 2) отрасль практической деятельности — сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни; 3) совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни или их совокупность; 4) отрасль статистики, использующая методы математической статистики для изучения социально-экономических процессов и явлений

объектом изучения СЭС в широком смысле является общество во всем его многообразии.

2. Чем отличаются теория статистики и прикладная (социально-экономическая) статистика?

Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью. Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы):

а) разработка и исследование методов общего назначения, без учета специфики области применения;

б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;

в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных.

Прикладная статистика— это наука о том, как обрабатывать данные произвольной природы, без учета их специфики. Математической основой прикладной статистики и статистических методов анализа является теория вероятностей и математическая статистика. Описание вида данных и механизма их порождения— начало любого статистического исследования. Для описания данных применяют как детерминированные, так и вероятностные методы. С помощью детерминированных методов можно проанализировать только те данные, которые имеются в распоряжении исследователя. Например, с их помощью получены таблицы, рассчитанные органами официальной государственной статистики на основе представленных предприятиями и организациями статистических отчетов. Перенести полученные результаты на более широкую совокупность, использовать их для предсказания и управления можно лишь на основе вероятностно-статистического моделирования. Поэтому в математическую статистику часто включают лишь методы, опирающиеся на теорию вероятностей.

3. Какие методы теории статистики применяются в СЭС?

СЭС изучает массовые процессы в производстве, распределении и потреблении товаров и услуг, тенденции и закономерности их развития, условия жизни людей. Таким образом, социально-экономическая статистика является прикладной дисциплиной, изучающей использование методов теории статистики для анализа массовых процессов в экономическом и социальном развитии общества. Без такой статистики нельзя себе представить состояние и развитие любого явления, невозможно организовать социальное и экономическое планирование. Теоретической основой любой прикладной статистики является общая теория статистики и общая экономическая теория. При этом методология включает комплекс следующих методов: метод массового статистического наблюдения, метод группировок, метод средних и обобщающих показателей, метод динамических рядов, индексный метод и др.

4. Какие процессы изучает СЭС и с какой целью?

Социально-экономическая статистика изучает все без исключения стороны общественной жизни. Поэтому всеобъемлющая система показателей включает огромное количество блоков показателей по различным признакам и направлениям анализа: по разделам статистики, по секторам и отраслям экономики, по регионам, по временному признаку и т.д.

5. Является ли перечень изучаемых в данном курсе разделов СЭС исчерпывающим?

В данном учебном пособии (в курсе теории статистики) изложены основные моменты в организации статистики в РФ, СНГ и ООН, которые в полной мере относятся и к организации социально-экономической статистики.

6. Как организована статистика в мире, в России, в Татарстане?

В Российской федерации функционирует Федеральная служба государственной статистики (Росстат РФ). В республиках и областях функционируют республиканские или областные подразделения ‑ органы статистики с разветвленной сетью региональных отделов государственной статистики (при местных органах власти). То есть в РФ статистика в основном государственная. В Татарстане функционирует ‑ Татарстанстат.

7. Для чего необходимо упорядочивать информацию в статистике?

С целью создания единого информационного пространства в стране, для систематизации и унификации технико-экономической информации, для создания условий эффективной автоматизированной обработки данных в статистике применяются так называемые классификации и группировки. Их главная задача в том, чтобы обеспечить однозначность и достоверность информации о каждом изучаемом объекте или группе объектов или их элементах.

8. Какие основные классификации и группировки в СЭС Вы знаете?

С целью создания единого информационного пространства в стране, для систематизации и унификации технико-экономической информации, для создания условий эффективной автоматизированной обработки данных в статистике применяются так называемые классификации и группировки. Их главная задача в том, чтобы обеспечить однозначность и достоверность информации о каждом изучаемом объекте или группе объектов или их элементах.

Классификация в статистике – это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные секции, группы, классы на основании их сходства и развития.

Классификатор – это систематизированный перечень объектов статистического наблюдения с присвоенным каждому их них кодом. Код - это совокупность знаков для идентификации объекта.

Любой классификатор разбивается на группы по определенным признакам. Объекты, объединенные в одну группу по какому-либо классификационному признаку, образуют группировку. Для обозначения групп применяются различные системы кодирования, главная задача которых шифровать информацию о каждой классификационной группе или ее элементах. Существует несколько систем кодирования – порядковая, позиционная, комбинированная и др. Они изучаются в информатике.

Объектами статистического наблюдения, требующими классификацию и кодирование в СЭС являются отрасли, регионы, предприятия, продукция, основные фонды, категории населения, профессии и т.д. и т.п. Например:

ОКП – Общероссийский классификатор (О/К) продукции. Вся продукция разбивается по признакам: сырье, назначение, отрасль…

ОКДП – Общероссийский классификатор видов деятельности. Объединяет около 55000 видов продукции и услуг.

ОКОГУ – Общероссийский классификатор органов государственной власти и управления

ОКПО – О/К предприятий и объединений

ОКУД – О/К управленческой документации

ОКУН – О/К услуг населению и т.д.

9. ЕГРПО ‑ что это такое?

ЕГРПО ‑ единый государственный регистр предприятий и организаций. В свою очередь, он разделен на два регистра: ЕГРЮЛ (для юридических лиц) и ЕГРФЛ (для физических лиц). Они необходимы для единого учета всех действующих субъектов рынка, для формирования нормативно-справочной информации, единой базы данных. Эти регистры содержат по каждому субъекту рынка – идентификаторы (шифры) объектов, отраслевую принадлежность, адреса, экономические показатели, информацию о руководстве

10. Какие разделы и группы показателей изучаются в данном курсе?

в данном учебном курсе в соответствии с программой выделяются для изучения только следующие основные разделы, каждому из которых соответствует свой блок, группа, система показателей:

· Статистика населения (демографическая статистика)

· Статистика рынка труда (экономической активности, занятости, безработицы и трудовых ресурсов)

· Статистика национального богатства (в этом разделе, в основном, изучается только статистика основных и оборотных фондов)

· Статистика цен и ценообразования

· Статистика труда и его оплаты (включая статистику производительности труда, рабочего времени, движения кадров и др.)

· Статистика уровня жизни населения

· Статистика финансов предприятия

· Система национальных счетов

Тема№12

Контрольные вопросы

1. Что является объектом наблюдения в статистике населения?

Статистика изучает численность, состав, размещение населения, распределение его по полу, возрасту, уровню образования, семейному положению, миграции населения и по другим признакам. Важнейшая задача статистики населения – определение общей численности населения страны.

2. Что понимается под «наличным» и «постоянным» населением?

Наличное население – это лица, которые на момент учета проживают в данном населенном пункте независимо от того, живут ли они в нем постоянно или временно.

Постоянное население – это лица, живущие обычно в данном населенном пункте, включая те лица, которые в данный момент временно отсутствуют (т.е. этот населенный пункт – место их постоянного жительства)

3. Как определяется среднегодовая численность населения за тот или иной период времени?

По любой категории населения и в целом исчисляется среднегодовая численность населения. Расчет этого показателя зависит от имеющейся информации. Например, если заданы численности на начало и конец года, то среднегодовая исчисляется как полусумма этих данных. Если информация дана на несколько равноудаленных дат – то по средней хронологической ряда динамики. Наиболее точным расчетом среднегодовой численности населения является расчет по числу прожитых данным населением человеко-лет за изучаемый период. Но таких данных, как правило, нет, поэтому используют упрощенные методы.

Прирост населения (абсолютный) исчисляется как разность численности на 1 января двух смежных годов. Прирост может быть естественным (за счет смерти, рождения) и механическим (за счет миграции населения).

Плотность размещения населения изучается показателем: количество населения на 1 км² той или иной территории региона или страны в целом.

Состав населения по полу и возрасту изучают методом группировок результатов переписи населения. При этом по возрасту выделяются группы через каждые 5 лет: 0 ¸ 4 года, 5 ¸ 9 лет, 10 ¸ 14 лет, 15 ¸ 19 лет и т.д.

Кроме того, выделяются:

‑ группа населения экономически активного возраста (15 ¸ 72 года)

‑ группа - лица трудоспособного возраста (мужчины: 16 ¸ 59 лет; женщины: 16 ¸ 54 года)

‑ группа - лица старше трудоспособного возраста (мужчины >60 лет; женщины > 55лет)

‑ группа - подростки, т.е. лица моложе трудоспособного возраста (до 16 лет)

Перечисленные основные группировки статистики населения при анализе

дополняются и другими возрастными группами:

1. дети в возрасте до 1 года

2. дети ясельного возраста – до 3-х лет

3. дошкольный контингент (от 3 до 7 лет)

4. молодежь (от 16 до 29 лет включительно) и др.

4. Что понимают под естественным движением населения?

Показателями естественного движения населения является коэффициент рождаемости, смертности, жизненности (коэффициент Покровского), а также коэффициенты, характеризующие вступление в брак, расторжение брака.

5. Какими показателями характеризуется естественный прирост населения?

Показателями естественного прироста населения является коэффициент рождаемости, жизненности (коэффициент Покровского), а также коэффициенты, характеризующие вступление в брак, расторжение брака.

6. Как рассчитываются коэффициенты рождаемости и смертности?

Рождаемость – это отношение числа родившихся (N) за год к среднегодовой численности населения за этот же год. Его называют коэффициентом рождаемости К_рожд. и рассчитывают на 1000 жителей населения.

;

Смертность – это отношение годового числа умерших (М) к среднегодовой численности населения региона (S). Рассчитывают на 1000 жителей и называют коэффициентом смертности

.

7. Что такое миграция населения?

Миграция ‑ это такое передвижение людей из одних мест в другие, при котором происходит перемена места жительства. Выезд из страны называется эмиграцией. Прибытие в данную страну на жительство называется иммиграцией.

8. Назовите основные показатели миграции?

Рассчитывают коэффициент интенсивности миграции, а также коэффициент прибытия (П) и коэффициент выбытия (В):

Самостоятельными показателями передвижения населения являются число прибывших и число выбывших лиц, а также прирост или снижение населения вследствие миграции. Для анализа миграции широко используют коэффициенты миграционного оборота и эффективности миграции. Они имеют вид:

;

9. Как определяется текущая и прогнозная численность населения?

Статистика исчисляет и текущую (оперативную) и прогнозную (перспективную) численность населения

Текущая (оперативная) численность населения исчисляется по результатам переписи. Но так как переписи проводятся один раз в десять лет, то точность текущих расчетов определяется, во-первых, точностью результатов переписи, во-вторых, достоверностью регистрации данных о движении населения.

Перспективная численность рассчитывается несколькими методами:

а) на основе показателя среднего абсолютного прироста или

б) на основе показателя среднего темпа роста.

Для этого исчисляют средний абсолютный прирост (D) _ или средний темп роста (К) за несколько лет, примыкающих к началу прогнозируемого года.

Обозначим: S₀ – исходная известная численность населения на конец последнего периода, D ‑ средний абсолютный прирост, К – средний темп роста, S_t – искомая перспективная численность через t – лет, t – период учреждения (прогноза) (в годах). Тогда:

или

Более точным методом является повозрастной метод оценки численности населения. Суть его в том, что используются данные таблиц коэффициентов дожития (смертности) и получают численность каждой возрастной группы умножением

Получаем численность населения следующего возраста, затем все повозрастные суммы складываются.

Если определен коэффициент общего прироста населения как

,

то перспективная численность населения определяется:

Статистика определяет перспективную численность по всем возрастным группам населения, по половому признаку, по регионам и т.д. При прогнозировании численности еще может использоваться и метод трендовой модели, если такая модель разработана на уровне конкретных формул и аналитических зависимостей и найдены все параметры модели. Например, если это линейная модель вида:

, то

при известных а₀ и а_{1 ,} выполняется расчет численности на прогн