![]() Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву ![]() Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Расчет относительных величин
Относительная величина – мера количественного соотношения статистических показателей, которая отражает относительные размеры социально-экономических явлений. Относительные величины структуры характеризуют состав изучаемых совокупностей. Исчисляются они как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т.е. как отношение части к целому, и представляют собой удельный вес части в целом. Рассчитаем относительную величину структуры. При расчете данной величины будем использовать прил. 6 за 2008 год. iструк. Следовательно, 47 % предприятий составляет торговля и общественное питание. Относительная величина сравнения (показатель сравнения) — характеризует соотношение между разными совокупностями по одноименным показателям. При расчете данной величины будем использовать данные приложения 7, по Брянской и Костромской областях. iсрав.= Из расчётов видно, в Брянской области предприятий занимающихся экономической деятельности «транспорт и связь в 1,3 раза, чем в Костромской области. Относительная величина координации (показатель координации) — представляет собой соотношение частей совокупности между собой.[2, стр.45] При расчете данной величины будем использовать данные приложения 6, промышленность и строительство за 2010 год. iкоорд.= Из расчета следует, что из числа малых предприятий, промышленных в 0,151 раз больше, чем строительных. Относительная величина интенсивности — характеризует степень распространения одного явления в среде другого явления. Рассчитаем относительную величину интенсивности. При расчете данной величины будем использовать данные прил. 1 и 4 за 2007 г. iинтенс.. То есть на 100 предприятий в РФ приходятся 57 внешних совместителей.
Средние величины и показатели вариации Для относительной характеристики величины варьирующего признака и внутреннего строения рядов распределения пользуются структурными средними, которые представлены, в основном, модой и медианой. Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части. Используя данные табл. 1,найдём моду:
где: ХМо – минимальная граница модального интервала; iМо – величина модального интервала; fМо – частота модального интервала; fМо-1 – частота интервала, предшествующего модальному; fМо+1 – частота интервала, следующего за модальным Из этого следует, что наиболее часто встречающаяся численность занятого в экономике населения 600,9 тысяч человек. Далее рассчитаем медиану: где: Хме – начальное значение медианного интервала; iме – величина медианного интервала; ∑f – сумма частот ряда (численность ряда); Sме-1 – сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медианному; fме – частота медианного интервала. Следовательно половина численности внешних совместителей равна 618,4 тысяч человек. Вариация — различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Используя данные, приложения 6 за 2009 год, рассчитаем показатели вариации. Наиболее простым является расчет показателя размаха вариации (R) как разницы между максимальным и минимальным наблюдаемыми значениями признака: К=417, – 3,1= 414,2 Среднее линейное отклонение — это средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней. Для того, чтобы рассчитать этот показатель, рассчитаем сначала d = Рассчитаем также среднеквадратическое отклонение (𝛅):
𝛅 = Дисперсия признака ( Рассчитаем коэффициенты вариации (V) и осцилляции (
V =
Так как коэффициент вариации превышает 0,33, то совокупность не считается однородной. Данный коэффициент показывает отклонение размаха вариации от средней величины
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-01; просмотров: 406; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.145.52.182 (0.009 с.) |