Изречения некоторых ученых об информатике

Снова приведём высказывания великоумных учёных мужей списком цитат из их фундаментальных писательских трудов:

· название фундаментальной естественной науки, изучающей проблемы передачи и обработки информации (акад. Ершов А. П.);

· наука о преобразовании информации, которая базируется на вычислительной технике. Предметом информатики является вычислительная технология, как социально-исторический феномен… состав информатики – это три неразрывно и существенно связанные составные части: технические, программные и алгоритмические средства (акад. Дородницын А. А.);

· некая синтетическая дисциплина, которая включает в себя разработку новой технологии научных исследований и проектирования, основанной на использовании ЭВТ, и несколько крупных научных дисциплин, связанных с проблемой общения с машиной и, наконец, с созданием машины (акад. Моисеев Н. Н.);

· комплексная научная и технологическая дисциплина, которая изучает, прежде всего, важнейшие аспекты разработки, проектирования, создания, «встраивания» машинных систем обработки данных, а также их воздействия на жизнь общества (Михалевич В. С.);

· наука о проблемах обработки различных видов информации, создании новых видов высокоэффективных ЭВМ, позволяющая представлять человеку широкий спектр информационных ресурсов (Якубайтис Э. А.);

· наука об осуществляемой, преимущественно с помощью автоматических средств, целесообразной обработке информации, рассматриваемой как представление знаний и сообщений в технических, экономических и социальных областях (Французская академия);

· наука, техника и применение машинной обработки, хранения и передачи информации (М. Брой, Германия);

· отрасль науки, изучающая структуру и общие свойства научной информации, а также вопросы, связанные с ее сбором, хранением, поиском, переработкой, преобразованием, распространением и использованием в различных сферах деятельности (СЭС);

Когда же потребовались более ответственные пояснения, не определяющие информатику через никем не определенную информацию (кстати, необходимо помнить, что и та и другая возникли как русское порождение от одного латинского слова informatio – разъяснение), то появился логический словарь-справочник Н. И. Кондакова, написанный на основе изложения трактовки А. Д. Урсулом «количественной теории информации» К. Шеннона.

Эта теория «количества информации» в авторском варианте никогда не имела никакого отношения к неиспользуемому ей понятию информации, но только к «количеству информации» точно также как любое количество разъяснений не может быть собственно разъяснением.

Соответственно, словарь справочник Кондакова не мог предложить читателю логически непротиворечивое изложение вопросов информатики и информации, сваленных в нем в одну кучу. Ничего лучшего по этим проблемам в печати так и не появилось поныне, и студенты продолжают учиться по учебным пособиям и книгам, оставляющим желать лучшего в изложении своих материалов, в особенности же их смыслов.

 

Может теория ИСУ поможет?

 

Действительно много может позволить себе «большой» ученый, но вот предложить теорию – это уж слишком. Но так, как мы не принадлежим к их числу, и на нас не распространяются общепринятые требования и ограничения, то и определение информации мы дадим не торопясь, ответственно и конструктивно, и о теории интеллектуальных систем заявим открыто.

Для наведения некоторого логического порядка среди этого волюнтаризма была предложена прикладная теория интеллектуальных систем управления (ИСУ) [8] которая является основой изложения материала в ряде глав настоящей работы. Весь предыдущий материал, конечно, только понятийное введение, подготовка ума читателя к процессу понимания, о чем же должна идти речь в дисциплине «интеллектуальные системы», чтобы прийти к чему-то разумному и, по возможности, – не противоречивому.

Как прикладная наука, которая представляется единственно полезной для изучения и практического применения интеллектуальных систем, эта теория базируется на определении всех ее терминов таким образом, чтобы из них вытекало практическое понимание последовательности действий, ведущей к созданию контекстно-зависимых систем управления (то, что может быть воспринято как интеллектуальная система, всегда будет системой управляющей и ничем другим!) для некоторых объектов, требующих именно интеллектуального управления. И требующих такого управления не по желанию разработчика, а по причине невозможности использования для них другого типа управления (см. ниже «сложность систем»).

Объектами, адекватно представимыми на контекстно-независимом языке, никогда не удастся эффективно управлять с использованием языка контекстно-зависимого. Впрочем, наоборот – тоже. Это объекты из разных миров, не понимающие законов построения другого мира. Одной из важнейших наших задач является объяснение читателю неизбежности учета этой ситуации, осмысления сути управления при анализе собственной сущности интеллектуальных, управляемой и управляющей систем, с вразумительным пояснением почему, и чем же именно, они интеллектуальны.

Остановимся на этом, и не будем ориентироваться на элементарный уход многих авторов при разговоре об информации к ее отождествлению с computer science, просто вычислительной техникой или пониманием ее как общенаучной категории с необходимыми для этого понятиями моделей, данных, алгоритмов и программ, что неизбежно прекращает все попытки представления компьютеров как интеллектуальных систем, в которых можно искать «информацию».

Важно отметить еще одно. Иногда у некоторых авторов возникает желание понимания информатики как онтологии. Это трактовка распространяется в последнее время, и мы должны знать, что под онтологией всегда понималось Аристотелевское учение об общих закономерностях бытия. Затем содержание понятия «онтология» претерпело ряд существенных изменений. Кант заменил онтологию трансцендентальной философией – системой рассудочных понятий и принципов, а отсюда уж сравнительно недалеко до единства науки о сущем и теории познания через информатику, как науку о представлении этого сущего. Неплохо бы, конечно, перед этим рассмотреть конструктивное определение информации. Однако пока еще этого в массовой литературе не получается и современные деятели смело учат студентов информатике как онтологии.

Как же произошло такое смешение?

 

2.9. Онтология (как информатика).