Использование маи для выбора альтернатив решений 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Использование маи для выбора альтернатив решений



Особый интерес экспертного выбора представляет метод анализа иерархий, являющийся универсальным методом иерархического представления и решения любой проблемы. Состоит этот метод в декомпозиции проблемы на все более простые составляющие части и дальнейшей обработки последовательности суждений ЛПР по парным сравнениям.

Для выбора альтернатив декомпозиция будет представлять собой иерархию, состоящую из трех уровней: глобальная цель – вершина иерархии, критерии Кj – первый уровень и альтернативы Аi – второй уровень.

Процедура МАИ начинается с построения матрицы попарных сравнений критериев (табл. 8).

 

Таблица 8. Матрица попарных сравнений критериев

 

Кj Кj Вектор приоритетов
К1 К2 Кm
К1 b11 b12 b1m X1
К2 B21 b22 b2m X2
Кm Bm1 bm2 bmm Xm

 

Результаты попарных сравнений b11 … bmm в МАИ формируется с помощью специальной шкалы относительной важности (табл. 9).

Таблица 9. Шкала относительной важности

 

Уровень важности Значение
Равная важность Умеренное превосходство Существенное превосходство Значительное превосходство Максимальное превосходство  

 

Кроме представленных в таблице 9 нечетных количественных значений, могут использоваться промежуточные решения и четные значения оценок.

В матрицу (табл. 8) заносятся как абсолютные значения оценок, так и обратные величины их. Если при сравнении одного критерия с другим получено число 5, то при сравнении второго критерия с первым оценка будет 1/5. Выбор оценок производится относительно глобальной цели.

Векторы критериев Xj рассчитывается по формуле

,

где Xj' – компоненты собственного вектора, рассчитываемые по данным матрицы по формуле:

.

При формировании матрицы попарных сравнений ЛПР может делать ошибки. Одной из возможных ошибок является нарушение транзитивности (например, из b12> b23, b23> b14 может не следовать а12> а14). Во-вторых, возможны нарушения согласованности численных суждений (b12 b23≠ b13). Для обнаружения несогласованности используется подсчет индекса согласованности по формуле:

,

где λmax – характеристика матрицы (табл. 9), рассчитываемая по формуле:

.

Основным показателем согласованности служит отношение согласованности:

ОС=ИС/СС,

где СС – случайная согласованность, формирующаяся при случайном выборе количественных суждений из шкалы 1/9 …. 9.

Величина случайной согласованности зависит от размера матрицы (табл. 10).

Таблица 10. Величина случайной согласованности

 

М                
СС 0,58 0,90 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49

 

Желательным является уровень согласованности ОС ≤ 0,1. Если значение ОС превышает этот уровень, рекомендуется изменить суждения.

Аналогично вышеизложенному осуществляется сравнение альтернатив Аi по каждому критерию Кj. Результатом будут значения векторов приоритетов альтернатив Yij.

Для определения глобальных приоритетов альтернатив формируется матрица (табл. 11).

 

 

Таблица 11. Формирование глобальных приоритетов

 

Аi Векторы приоритетов Глобальные приоритеты
Х1 Х2 Хm
А1 Y11 Y12 Y1m Z1
А2 Y21 Y22 Y2m Z2
Аn Yn1 Yn2 Ynm Zn

 

Расчет глобальных приоритетов производится по формуле:

Zi =

Каждый глобальный приоритет показывает вклад конкретной альтернативы в реализацию глобальной цели, т.е. может использоваться для выбора альтернативы – решения.

 

 



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-12-10; просмотров: 545; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.141.27.244 (0.005 с.)