Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Функциональный ряд. Ряд Тейлора.Содержание книги
Поиск на нашем сайте
Функциональный ряд - это ряд, слагаемыми которого являются функции. Из функциональных рядов чаще всего используют степенные ряды (это ряды, слагаемыми в которых являются степенные функции) и тригонометрические ряды (это ряды, слагаемыми в которых являются функции sin и cos).
Рассмотрим степенной ряд вида: , где - являются коэффициентами степенного ряда. Данный ряд будет сходиться, если , то есть для значений х, находящихся вблизи , или , где R – называется радиусом сходимости ряда. Радиус сходимости может быть определен по формуле . Для других значений х ряд может расходиться.
Рассмотрим свойства степенного ряда:
1) Сумма степенного ряда есть функция непрерывная в интервале сходимости ряда , где R – радиус сходимости ряда. 2) Степенной ряд можно почленно интегрировать в интервале сходимости. 3) Степенной ряд можно почленно дифференцировать в интервале его сходимости (причем любое число раз).
Т.О. Сумма степенного ряда в интервале сходимости этого ряда является непрерывной и бесконечное число раз дифференцируемой функцией.
Возникает вопрос: если у нас есть функция f(x) – непрерывная и бесконечное число раз дифференцируемая, то можно ли ее представить в виде степенного ряда? И как при этом найти коэффициенты данного ряда? Возьмем непрерывную и бесконечное число раз дифференцируемую функцию f(x) и представим ее в виде степенного ряда: Попробуем найти коэффициенты этого ряда: при . при при при Тогда любой коэффициент данного ряда можно найти по формуле: . Делаем вывод: любую непрерывную и бесконечное число раз дифференцируемую функцию можно разложить в степенной ряд, который получил название ряда Тейлора и имеет вид: (*) Определение: Рядом Тейлора функции f(x) в окрестности точки x0 называется степенной ряд (*) относительно разности (x-x0), коэффициенты которого выражаются через функцию f(x) и ее производные в точке x0 по формулам:
Но чаще всего на практике используется не ряд Тейлора, а ряд Маклорена, который является частным случаем ряда Тейлора. Ряд Маклорена – это разложение функции f(x) в ряд Тейлора в окрестности точки x0= 0, тогда он примет вид: .
Чтобы замена функции f(x) на ряд Тейлора была правомочна, необходимо, чтобы ряд сходился к нашей функции f(x). Когда же ряд Тейлора сходится к f(x) -? Условие сходимости ряда Тейлора к f(x). Теорема. Если в некотором интервале, окружающем точку x0, абсолютные величины всех производных функции f(x) ограничены одним и тем же числом, то ряд Тейлора в этом интервале сходится к функции f(x).
Т.О. Разложение заданной функции в ряд Тейлора в окрестности точки x0 распадается на два этапа: 1) сначала находят производные функции f(x) в точке x0 и составляют ряд Тейлора; 2) находят интервал, в котором ряд Тейлора сходится к функции f(x).
Применение ряда Тейлора:
1) для приближенных вычислений значений функции; 2) для интегрирования сложных функций; 3) для решения дифференциальных уравнений.
Пример 1. Разложить функцию в ряд Маклорена и найти интервал сходимости этого ряда.
Решение. Ряд Маклорена имеет вид , где . Найдем коэффициенты этого ряда: ..... Подставив коэффициенты в ряд Маклорена, получим: Найдем интервал, в котором полученный ряд сходится к функции . Так как на всей числовой прямой, следовательно, ряд Маклорена сходится к на всей числовой прямой.
Пример 2. Найти приближенное значение функции е. Решение. В предыдущем примере было получено разложение функции в ряд Маклорена: . Используем данное разложение, присвоив переменной х значение 1. Тогда получим: Пример 3. Разложить функцию в ряд Маклорена и найти интервал сходимости этого ряда.
Решение. Ряд Маклорена имеет вид , где . Найдем коэффициенты этого ряда: Подставив коэффициенты в ряд Маклорена, получим разложение функции в ряд: Найдем интервал, в котором полученный ряд сходится к функции . Так как на всей числовой прямой, следовательно, ряд Маклорена сходится к на всей числовой прямой.
Пример 4. Найти значение определенного интеграла , который не берется обычными методами.
Решение: Возьмем данный интеграл путем разложения подынтегральной функции Sinx в ряд Маклорена. Разделим каждое слагаемое на х и разложим данный интеграл на сумму интегралов, которые являются табличными. Найдем значение этих интегралов:
Пример 5. Разложить функцию в ряд Тейлора в окрестности точки . Решение. Ряд Тейлора имеет вид , где . Найдем коэффициенты этого ряда:
Подставив коэффициенты в ряд Тейлора, получим Область сходимости этого ряда можно найти по формуле , где R – радиус сходимости ряда. Данный ряд будет сходиться, если , то есть для значений х, находящихся вблизи , или . Пример 6. Найти приближенное значение функции . Решение: Для этого разложим в ряд Маклорена функцию . Ряд Маклорена имеет вид , где . Найдем производные этой функции: Тогда коэффициенты данного ряда будут равны: , , , , , …. Подставив их значение в ряд получим: Найдем значение логарифмической функции в точке 2
Ряд Фурье и интеграл Фурье Если любую непрерывную в окрестности точки x0 и бесконечное число раз дифференцируемую функцию можно разложить в ряд Тейлора в окрестности точки x0, то любую периодическую функцию f(x), заданную в интервале и имеющую интеграл в этом интервале можно представить в виде тригонометрического ряда или разложить в ряд Фурье: , где Разложение функции в ряд Фурье называют гармоническим анализом, а и - гармониками функции f(x). Величины и - амплитуды гармоник, а n- их частота. Пример: Необходимо разложить в ряд Фурье периодическую функцию у=х заданную на интервале 0<χ<2π (см. рисунок). Запишем общий вид ряда Фурье и найдем его коэффициенты. , где , , . Аналогично , и т.п. Тогда . Результатом гармонического анализа является построение амплитудного спектра сложной функции. Амплитудный спектр функции – это график зависимости амплитуды гармоник, составляющих данную функцию от их частоты. Пример: Построим амплитудный спектр периодической функции f(x), которая раскладывается в следующий ряд Фурье: . График этой функции представлен на рисунке. Амплитудный спектр данной функции будет иметь вид двух гармоник с частотами 1 и 2.
Следует отметить, что амплитудный спектр периодической функции всегда дискретный.
Гармонический анализ широко применяется при исследовании сложных функциональных кривых, получаемых в электрокардиографии, электроэнцефалографии и т.п.
Как анализировать непериодическую функцию?.
Фурье предложил рассматривать ее как периодическую на интервале , тогда ряд Фурье превращается в интеграл Фурье: , где A(w) и B(w) – амплитудные значения гармоник функции f(x), а w – их частота.
Знак интеграла показывает, что суммируются гармоники с плавно меняющейся амплитудой, поэтому амплитудный спектр непериодической функции всегда непрерывный. Следует отметить, что любую непериодическую и интегрируемую на интервале функцию можно разложить в интеграл Фурье.
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-09-20; просмотров: 639; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.147.78.185 (0.007 с.) |