Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Первая интерполяционная формула НьютонаСодержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
Пусть для функции заданы значения для равноотстоящих узлов , где - шаг интерполяции. Необходимо подобрать полином (3) Условия (1) эквивалентны тому, что , при . Следуя Ньютону, будем искать полином в виде (4) Т.о. задача сводится к определению коэффициентов в выражении (4). Полагая , получим . Далее находим первую конечную разность и полагая , получим Откуда: Беря затем вторые разности и т.д., получаем:
Введем в рассмотрение новую переменную - число шагов, необходимых для достижения точки из точки (), получим (5) Это и есть первая интерполяционная формула Ньютона, которая применяется для интерполирования функций , в окрестности начального значения , где q мало по абсолютной величине! Если в (5) положить n=1, то получим формулу линейного интерполирования (6) При n=2 – формулу параболического или квадратичного интерполирования. Если дана неограниченная таблица , то n выбирают так, чтобы . Если таблица конечна, то n не может превышать k-1, где k – число строк таблицы. При применении 1-ой интерполяционной формулы Ньютона удобно пользоваться горизонтальной таблицей разностей. Пример: Построить на отрезке [3,5;3,7] интерполяционный полином Ньютона для функции , заданной таблицей, с шагом h=0,05.
Решение:составляем таблицу разностей
Т.к. то n=3. или где Можно упорядочить полином по степеням х, подставив значение q.
2. Вторая интерполяционная формула Ньютона. Для интерполирования функции в конце таблицы применяется вторая интерполяционная формула Ньютона. Вывод формулы аналогичен выводу 1-ой интерполяционной формулы, только теперь коэффициент полинома (коэффициент ) определяется из равенств (8) Введем обозначение Тогда и так далее. В результате получим: (9) Пример: дана таблица значений семизначных логарифмов:
Найти lg1044
Решение: составляем таблицу конечных разностей
Примем Тогда . По формуле (3) получем: В результате все знаки верные. Т.о. первая интерполяционная формула Ньютона применяется для интерполирования вперед и экстраполирования назад (за границы интервала); Вторая формула – для интерполирования назад и экстраполирования вперед. Операция экстраполирования менее точна. Оценки погрешностей интерполяционных формул Ньютона Если узлы интерполирования - равноотстоящие причем то, пологая , получим остаточные члены для 1-ой и 2-ой интерполяционных формул Ньютона: (10) , (11) Где - некоторое промежуточное значение между узлом интерполирования и точкой . (Для интерполирования , для экстраполирования возможно, что ). При расчетах порядок n разностей выбирается таким, что . Учитывая, что h достаточно мало и и что можно положить: (12) При этом остаточные члены интерполяционных формул Ньютона будут равны Пример: В пятизначных таблицах логарифмов даются логарифмы целых чисел от х=1000 до х=10000 с предельной абсолютной погрешностью, равной . Возможно ли линейное программирование с той же степенью точности? Решение: Т.к. , то где Отсюда , а Из формулы (1) при n=11 и h=1 получаем: Т.к. (интерполируем не далее, чем на 1 шаг), то Окончательно получаем: Т.о. погрешность интерполирования не превосходит погрешностей исходных данных! Линейное интерполирование (h=1) возможно. Интерполяционные формулы Ньютона используют лишь значения функций, лежащие лишь по одну сторону от выбранного начального значения Для интерполирования в середине таблицы удобно применять формулы, содержащие как последующие, так и предшествующие значения функций по отношению к начальному ее значению. При этом используются центральные разности Интерполяционные формулы, построенные с помощью центральных разностей - это формулы Гаусса, Стирлинга, Бесселя.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-09-20; просмотров: 1033; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.142.249.105 (0.007 с.) |