Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ:  Археология Биология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия ЭкологияТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву 
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Тема 6. Типы задач математического программирования. Экономико-математические модели задач линейного программирования. Геометрическая интерпретация злп
К задачам оптимизации относятся задачи на отыскание +—максимума или минимума целевой функции
Критерием оптимальности задачи математического программирования является +—целевая функция
Общая задача линейного программирования имеет вид +— Задача математического программирования является задачей линейного программирования, если —целевая функция является линейной, а система ограничений – система линейных уравнений или неравенств
Задача математического программирования является задачей нелинейного программирования, если +—целевая функция является нелинейной
Задача нелинейного программирования называется квадратичной, если +— Задача нелинейного программирования называется задачей дробно – линейного программирования, если +— Задача математического программирования называется задачей целочисленного программирования, если +—все
Абстрактное отображение реального экономического процесса с помощью математических выражений, уравнений, неравенств – это +—экономико–математическая модель
Любая экономико – математическая модель задачи линейного программирования состоит из +—целевой функции, системы ограничений и условия неотрицательности переменных
Задача математического программирования называется задачей сепарабельного программирования, если целевая функция +—
Оптимальное решение задачи математического программирования – это +—допустимое решение системы ограничений, приводящее к максимуму или минимуму целевой функции Если целевая функция +—квадратичного программирования
Динамическое программирование – это математический аппарат, позволяющий +—осуществить оптимальное планирование многошаговых управляемых процессов Если целевая функция +—дробно – линейного программирования
Все ограничения в задаче математического программирования должны быть +—непротиворечивы
Задачи оптимального использования ресурсов предполагают +—ограниченные ресурсы
В задаче об оптимальном распределении ресурсов критерием оптимальности является
+—максимальная прибыль
В задаче «о диете» критерием оптимальности является +—минимальная стоимость рациона питания
Задачи об оптимальном распределении ресурсов и «о диете» относятся к задачам +— линейного программирования
В задаче наилучшего использования ресурсов система ограничений называется стандартной, если она содержит все знаки +—£
Задача линейного программирования решается графическим способом, если в задаче +—две переменные
Неравенство вида +—полуплоскость
Областью допустимых решений ЗЛП является +—выпуклый многогранник
Максимум или минимум целевой функции находится +—в вершинах выпуклого многоугольника решений
Каноническим видом ЗЛП называется такой ее вид, в котором система ограничений содержит знаки +—=
Для приведения ЗЛП к каноническому виду вводятся +—дополнительные переменные
Если ограничение задано со знаком «³», то дополнительная переменная вводится в это ограничение с коэффициентом +—-1
Если ограничение задано со знаком «£», то дополнительная переменная вводится в это ограничение с коэффициентом +—+1
В целевую функцию дополнительные переменные вводятся с коэффициентами +—0
В задаче об оптимальном распределении ресурсов дополнительная переменная +—неиспользованные ресурсы i –го вида
В задаче об оптимальном распределении ресурсов коэффициент +—прибыль от реализации 1 единицы продукции j– го вида
В задаче об оптимальном распределении ресурсов переменная +—количество продукции j – го вида В задаче «о диете» коэффициент +—цена 1 единицы продукта j– го вида В задаче «о диете» коэффициент +—содержание питательного вещества с номером i в 1 единице j – го продукта В задаче об оптимальном распределении ресурсов коэффициент +—норма расхода сырья i – го вида для производства 1 единицы продукции j – го вида В задаче «о диете»
+—суточная норма j – го продукта, необходимая одному животному
В задаче об оптимальном распределении ресурсов целевая функция – это +—суммарная прибыль от реализации произведенной продукции
В задаче «о диете» целевая функция – это +—суммарные издержки на приобретение суточного рациона питания В задаче «о диете» свободные члены +—минимальное количество i – го питательного вещества, необходимое одному животному в сутки В задаче об оптимальном распределении ресурсов свободные члены +—запасы i – го вида сырья
В задаче о «диете» число ограничений равно +—числу видов питательных веществ, необходимых каждому животному
В задаче об оптимальном распределении ресурсов число ограничений равно +—числу видов ресурсов
В задаче о «диете» число дополнительных переменных равно +—числу видов питательных веществ
В задаче об оптимальном использовании ресурсов число дополнительных переменных равно +—числу видов ресурсов
Экономико – математическая модель задачи об оптимальном распределении ресурсов в матричной форме имеет вид: +— Экономико – математическая модель задачи об оптимальном рационе питания в матричной форме имеет вид: +— Дана задача линейного программирования
Целевая функция и целевая установка этой ЗЛП имеют вид: +— Дана задача линейного программирования
Первое ограничение системы ограничений имеет вид: +— Дана задача линейного программирования
Целевая функция и целевая установка этой ЗЛП имеют вид: +— Дана задача линейного программирования
Третье ограничение системы ограничений имеет вид: +— Система ограничений задачи линейного программирования имеет вид:
Многоугольник допустимых решений имеет вид выпуклого +—четырехугольника
Система ограничений задачи линейного программирования имеет вид:
Многоугольник допустимых решений имеет вид выпуклого +—треугольника
Система ограничений задачи линейного программирования имеет вид:
Многоугольник допустимых решений имеет вид выпуклого +—пятиугольника
Дана ЭММ задачи линейного программирования:
Оптимальный план данной ЗЛП достигается в точке с координатами +—
Дана ЭММ задачи линейного программирования:
Минимум целевой функции достигается в точке с координатами +—
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-25; просмотров: 2549; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.15.6.77 (0.028 с.) |
(max или min), 
, 
, 
- целые числа, 
равна
, то задача математического программирования является задачей
, то задача математического программирования, называется задачей
описывает
имеет экономический смысл:
целевой функции 
- это
- это
- это
системы ограничений – это
системы ограничений - это
.
,
,
