Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Связывание таблиц с помощью отношенийСодержание книги
Поиск на нашем сайте Таблицы, которые вы видели до сих пор, "жили" уединенно, независимо друг от друга. В реальных БД не найти подобной изоляции. В практических БД таблицы соединены друг с другом паутиной связей. Допустим, вы намерены создать БД, способную управлять продажами в вашем магазине изделий из бисера, сделанных на заказ. Первая составляющая достаточно проста — таблица Products (изделия), в которой перечислены ваши товары. Но для продолжения вам придется собрать множество дополнительной информации. Проданные изделия из таблицы Products учитываются в таблице Orders (заказы). Товары из таблицы Orders посылаются по почте и фиксируются в таблице Shipments (поставки). Люди из таблицы Customers (клиенты) регистрируются в таблице Invoices (счета). Во всех этих таблицах — Products, Orders, Shipments, Customers и Invoices — содержатся порции связанной информации. В результате, если вы хотите получить ответ на обычный вопрос (например, "Сколько должна Джейн Мэлон (Jane Malone)?" или "Сколько париков из бисера продано на прошлой неделе?"), придется заглянуть в несколько таблиц. На основании полученных вами знаний вы уже можете разработать проект такой БД. Но связи порождают возможность противоречивой информации, А если несоответствие проникнет в БД, вы уже не сможете доверять ей, как прежде. В данной главе вы узнаете о том, как явно устанавливать связи между таблицами. Этот процесс позволит избежать распространенных ошибок, таких как противоречивость данных. Кроме того, он предоставляет мощное средство просмотра связанной информации в нескольких таблицах.
Основы отношений между таблицами Одна из основных целей любой БД — разбить информацию на четкие управляемые порции. В хорошо спроектированной БД процесс завершается созданием большого числа таблиц. Несмотря на то, что в каждой из них записано что-то свое, вам часто придется путешествовать из одной таблицы в другую для того, чтобы получить всю нужную информацию. Для того чтобы лучше понять отношения (отнюдь не романтический их вариант), рассмотрим пример. В следующем разделе представлены два способа добавления данных в БД о куклах-болванчиках: в одном есть риск избыточных данных, а другой решает эту проблему за счет надлежащего использования отношения или связи. Избыточные данные в противоположность связанным Вернемся к таблице Dolls, созданной в главе 1 для хранения списка кукол-болванчиков. Одна из порций информации данной таблицы — поле Manufacturer (изготовитель), в котором записано имя компании, изготовившей каждую куклу. Несмотря на то, что это достаточно простая деталь, может оказаться, что для точной оценки стоимости куклы-болванчика вам понадобится немного больше информации о процессе изготовления. Возможно, вы захотите узнать, где находится компания-изготовитель, как долго она существует и вынуждена ли отбиваться от судебных исков разъяренных покупателей. Если вы ленивы, то можете вставить всю эту информацию в таблицу Dolls так, как показано в табл. 5.1 (затемненные столбцы — новые). Таблица 5.1. Сведения об изготовителе
В первый момент вас, возможно, обеспокоит загроможденность таблицы всеми этими полями. Не волнуйтесь — это жизнь, в таблицы должны быть включены все важные детали, поэтому они порой сильно разрастаются. (Это правило проектирования БД, описанное в разд. "Правило 3. Храпите все детали в одном месте" главы 2.) Пусть громоздкость вас не беспокоит. Можно воспользоваться такими средствами, как скрытие столбцов (см. разд. "Скрытие столбцов " главы 3) для устранения полей, которые вас не интересуют. Несмотря на то что, что обилие столбцов — не повод для беспокойства, в этом примере кроется другая проблема — избыточные данные. Подобная ситуация кажется невинной, но если добавить несколько новых строк, все окажется не столь безобидно (табл. 5.2). Таблица 5.2. Сведения о производителе после добавления строк
Как только у вас появятся две куклы-болванчика, изготовленные одной компанией (в данном случае MagicPlastic), вы введете дублирующиеся данные — беда всех плохих БД. (Их можно распознать как нарушение правила № 4 хорошего проекта БД, описанного в разд. "Правило 4. Избегайте дублирования данных" главы 2.) Потенциальные проблемы нескончаемы. ■ Если компания MagicPlastic переводит свои предприятия из Китая и Южную Корею, вам нужно обновлять целую группу записей о куклах-болванчиках. Если вы использовали две таблицы со связанной информацией (как вы увидите далее), вам придется бороться только с одной записью. ■ Крайне легко обновить информацию об изготовителе в одной записи о кукле-болванчике и пропустить ее в другой. Если вы допустили такую ошибку, то столкнетесь с противоречивыми данными в вашей таблице, которые еще хуже, чем дублирующаяся информация. «Если вы хотите хранить в вашей БД еще больше сведений, касающихся изготовителя (например, контактный телефон), вам придется обновлять вашу таблицу Dolls и корректировать каждую отдельную запись. Ваша семья может вас не увидеть в течение нескольких недель. ■ Если же понадобится информация об изготовителях (а не о куклах), вы потерпите неудачу. Например, вам не удастся распечатать список всех изготовителей кукол-болванчиков в Китае (по крайней мере, не так легко, как хотелось бы). Проблема вполне очевидна. Из-за желания хранить слишком много подробностей в одном месте в одной таблице объединяется информация, которую лучше всего хранить в двух отдельных таблицах. Для исправления этого проекта нужно создать две таблицы со связанными данными. Например, можно сформировать таблицу Dolls, как показано втабл. 5.3, и отдельную таблицу Manufacturers с подробными данными об изготовителях (табл. 5.4). Таблица 5.3. Данные в таблице Dolls
Таблица 5.4. Данные в таблице Manufacturers
Этот проект позволяет легко работать отдельно с двумя типами информации (куклы и изготовители). Он также устраняет риск дублирования. В данном простом примере преимущества незначительны, но в таблице с сотнями или тысячами записей о куклах-болванчиках (и намного меньшим числом изготовителей) разница весьма существенна. Теперь если компания MagicPlastic переезжает в Южную Корею, вам нужно обновить данные поля Location только в одной записи, вместо множества экземпляров в перегруженной таблице Dolls. Вы также гораздо легче сможете формировать запросы (см. главу 6), объединяющие данные подходящими и удобными способами. (Например, вы сможете подсчитать, сколько потратили на всех кукол от компании MagicPlastic, и сравнить эту сумму с затратами на кукол, созданных другими компаниями.)
Примечание В программу Access включено средство, пытающееся отследить дублирующиеся данные в таблице и помочь вам разделить поля на две связанные таблицы. (Для знакомства с ним выберите Работа с базами данных → Анализ → Анализ таблицы (Database Tools →Analyze →AnalyzeTable)) Несмотря на то, что теоретически это хорошая идея, данное средство не слишком полезно. Гораздо полезнее, если вам понятна проблема дублирования данных, выявления дублирующихся данных и с самого начала создание хорошо спроектированных БД.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-14; просмотров: 141; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.147.86.30 (0.007 с.) |