Принципы организационного управления.

Как утверждает общая теория систем, чтобы целенаправленные системы смогли достичь поставленных целей, процессами их функционирования необходимо управлять. Проблема управления такими системами решается включением в их структуру специальной управляющей компоненты. В соответствии с принципами общей теории управления (кибернетики) управляющая компонента подключается к управляемой системе через цепочку обратных связей, образуя контур управления с обратными связями, соединяющими выход управляемой системы с её входом (рис. 40).

Процесс управления, в соответствии с которым функционирует управляющий компонент системы, решает следующие задачи:

- анализ текущего состояния управляемой системы;

- сравнение текущего состояние с заранее запланированным целевым состоянием,

- в случае их расхождения выбирает подходящее управляющеерешение, позволяющее устранить это расхождение,

- в случае отсутствия расхождений либо поддерживает стабильность текущего состояния, либо изменяет это состояние по заранее заданному закону.

 

 

Рис. 40. Модель управляемой целеустремлённой системы

В результате решения этих задач процесс управления, если он достаточно эффективен, долженперевести систему в запланированное или близкое к нему целевое состояние.

Для решения управленческих проблемнеобходимо:

- определить проблемную ситуацию (предметную область, в которой возникают проблемы, и уточнить суть самой проблемы);

- выявить факторы, влияющие на решение проблемы;

- подобрать приемы, методы и процедуры, которые позволяют сформулировать или поставить задачи таким образом, чтобы решение было принято.

Процесс принятия решений разбивается на ряд этапов (рис. 41):

- измерение и анализ отклонений параметров состояния,

- формулировка задач управления для принятия управленческих решений,

- выбор способов, приемов, методов и средств решения поставленных задач,

- решение поставленных задач управления выбранными методами,

- реализация полученных управленческих решений.

 

Рис. 41. Процесс неавтомтизированного («ручного») управления системой

Процесс принятия решений должен завершаться конкретными результатами. Такими результатами становятся решения конкретных задач управление, связанных с данным процессом.

К решению проблем в сложных организационных системах привлекается управленческий персонал, способный принимать эффективные решения по решению возникающих проблем (поэтому их и называют ЛПР – Лица, Принимающие Решения). Принятие решений в таких системах – это довольно сложный процесс привлечения средств автоматизации. Для более простых систем, когда решения базируются на законах физики, химии и других фундаментальных областей знаний, или когда задачи может быть поставлены в терминах конкретного класса прикладных задач, для которого разработан соответ-ствующий математический аппарат, применять термин "проблема принятия решения" нет необходимости.

В определенных ситуациях более предпочтительными являются неформализуемые (качественные) решения, принимаемые человеком, а успех работы внутри сложной системы определяется активностью самого человека, принимающего решение.

При решении задач организационного управления требуется учитывать большое число факторов различной природы, являющихся предметом исследования различных областей знаний. В этих условиях один человек не может принять решение о выборе факторов, влияющих на достижение цели, не может определить существенные взаимосвязи между целями и средствами; в формировании и анализе модели принятия решения должны участвовать коллективы разработчиков, состоящие из специалистов различных областей знаний, между которыми нужно организовать взаимодействие и взаимопонимание; а проблема принятия решений становится проблемой коллективного выбора целей, критериев, средств и вариантов достижения цели, т. е. проблемой коллективного принятия решения.

Число и сложность подобных проблем, для которых невозможно сразу получить критерий эффективности в аналитической форме, по мере развития цивилизации возрастает; возрастает также и цена неверно принятого решения. Для проблем принятия решения характерно, как правило, сочетание качественных и количественных методов.

Принятие решений в системах организационного управления часто связано с дефицитом времени: лучше принять не самое хорошее решение, но в требуемый срок, так как в противном случае лучшее решение может уже и не понадобиться. Кроме того, на тактическом и стратегических уровнях организационного управления решение часто приходится принимать в условиях неопределенности (неполной или даже полностью отсутствующей информации), и нужно обеспечить возможность как можно в более сжатые сроки определить наиболее значимые для принятия решений сведения и наиболее объективные предпочтения, лежащие в основе принятия решения.

Для того, чтобы помочь в более сжатые сроки поставить задачу, проанализировать цели, определить возможные средства, отобрать требуемую информацию (характеризующую условия принятия решения и влияющую на выбор критериев и ограничений), применяют специальные методики принятия решений в условиях неопределённости и рисков.

Формализуемые стороны отдельных операций, как правило, лежат в области прикладной математики и использования средств вычислительной техники. В ряде случаев математическими методами исследуется связное множество процедур, а иногда производится и само моделирование принятия решения. Все это позволяет говорить о математической основе системного анализа. Высокий уровень абстрагирования в математике приводит, в частности, к тому, что и фундаментально-прикладные, и даже чисто вычислительные исследования, как правило, выполняются безотносительно к тому, как их результаты будут использоваться дальше. Скажем, вопросы удобной записи и передачи данных, оценки количества информации и его (количества) уменьшения, передачи управления в другую задачу или человеку традиционно считаются лежащими вне математики, но представляют существенные звенья системного анализа.

Наиболее близки к системной постановке вопросов такие области прикладной математики, как исследование операций и системное программирование. Следует отметить, что в системном анализе существует и другое направление, берущее свое начало в исследовании сложных, многоаспектных проблем социологии, философии, других гуманитарных наук. Эти два базовых начала практически едины в области методологии, но заметно расходятся в методах реализации и тем более — в приложениях. Для первого из них характерны насыщение формализованными операциями, использование ЭВМ, математизация знания, низкая степень неопределенности в сочетании с конкретностью исходных данных и целей, относительно жесткая внутренняя структура системы.