Принципы экономического анализа.

Экономический анализ ‑ это научно-исследовательский процесс, который должен опираться на ряд методологических принципов. Принцип ‑ это исходное положение или руководящее начало, которое регулирует процедурную сторону проводимого исследования или разработки. Ниже будет сформулирован ряд принципов разработки и использования аналитических моделей системного анализа.

Принцип системности. Требует взаимоувязки и интеграции экономических показателей в модели. Показатели модели должны быть связаны не только формальными операциями. Эти операции обязательно должны иметь экономический смысл и отражать действительно существующие зависимости между экономическими величинами.

Принцип повышения уровня общности модели. Чем больше объем понятия, на основе которого строится модель, тем шире границы применимости модели, тем более она универсальна.

Принцип идеализации. Идеализация есть особый способ отражения внешнего мира, при котором в познании не только вычленяются некоторые стороны изучаемого объекта, но ему еще приписываются такие свойства, которыми реальный объект не обладает.

Идеализация предполагает выделение существенных свойств объекта или сред, которые потом доводятся до некоторого предельного, не обязательно в действительности достижимого значения. Это значение может быть максимальным или минимальным, нулевым, может быть выражено некоторым инвариантом.

В основе идеализации лежит формулировка идеализирующих допущений, которые позволяют схематизировать объект исследования, рассматривать его без лишне деталей[7]. Идеализация предполагает процесс создания особых, идеализированных объектов, для которых должны быть указаны конкретная область и границы применимости. Основное назначение идеализированных моделей состоит в том, что они упрощают, схематизируют реальный объект, и позволяют, тем самым, вскрыть и глубже понять сущность происходящих в нем процессов.

Принцип нормативности. Традиционно у нас в стране в качестве нормы рассматривался план. Отсутствие плана, утверждаемого «сверху», не означает, что экономические величины утратили свою нормативность. Экономические величины, отражая общественно-экономические отношения, не могут не носить нормативного характера.

В связи с этим аналитическая модель, должна не только описывать состояние хозяйственной системы заранее установленным способом, но и содействовать ее оценке для достижения лучших результатов управления. Поэтому аналитическая модель должна носить нормативно-оценочный характер.

Соединение принципов идеализации нормативности позволяет сформулировать такой методологический принцип системного экономического анализа, как необходимость формирования эталонной (идеальной, нормативной) аналитической модели.

Принцип адекватности. Это наиболее важный для любых методов моделирования принцип: модель должна быть адекватнй (полностью соответствующей) по отношению к моделируемому объекту или процессу. Адекватными должны быть используемые определения, вычисления, выводы. Определение адекватно, если оно определяет понятие однозначно. Например, определение «красивое – это то, что нравится» не адекватно, т.к. то, что нравится одному, может не нравиться другому. Вычислительные операции, предусмотренные в модели (показателе, измерителе), адекватны, если в них операциям над числами соответствуют операции нал реальными величинами. Например, вычислительной операции сложения выручки от продажи нескольких товаров можно сопоставить помещение полученных реальных денег в один кошелек. Высказывание «один товар дороже другого в 2 раза» является адекватным, т.к. не зависит от того, в каких единицах измерена цена товара; в рублях, копейках или долларах.

Принцип обоснованности. Обоснованность – соответствие того, что измерено, тому, что должно быть проанализировано. При проведении экономического анализа требуется предварительно обосновать факт наличия зависимости между индикатором (тем, что может быть измерено) и латентой (тем, что необходимо оценить и проанализировать). Обоснованными должны быть состав индикаторов с точки зрения их качества и количества, а также их «композиция» в измерителе, а также должно быть доказано, что измерено вполне определенное заданное свойство, а не некоторое другое, более или менее на него похожее.

Кроме рассмотренных важными методологическими принципами системного экономического анализа являются:

· обязательность формулировки функции и цели экономического анализа;

· выявление особенностей моделируемого объекта;

· необходимость формулировки конструктивных определений;

· инвариантность (сохранение адекватности модели при изменении условий ее применения) и ряд других принципов.

Одним из важнейших принципов экономического анализа является единствоизмерений. Единство измерений охватывает такие задачи, как унификация единиц измерения и методов их учета, унификация методик анализа и т.п., Единство измерений рассматривается как важнейшее средство обеспечения сравнимости результатов экономического анализа. Для экономического анализа неоднородных совокупностей, каковыми являются экономические объекты, принцип единства требует уточнения в части конструирования аналитических моделей. Едиными должны быть не модели (показатели, индикаторы), а принципы, правила и методы их конструирования. Единая, типовая методика затем должна конкретизироваться с учетом особенностей измеряемых объектов

Следующий методический принцип – точность моделирования. В самом общем смысле понятие «точность» выражает некоторое отношение между сравниваемыми объектами, а именно, отношение совпадения по выделенному признаку. Уровень точности аналитической модели отражает величину отклонения параметров модели от их реальной величины в оригинале.

Отклонение результатов измерений и моделирования от истинных значений параметров оригинала называют ошибкой или погрешностью. Различают систематические и случайные погрешности.

Случайные погрешности носят характер случайных величин, обусловливаются действием многих причин, взаимно погашаются в массе расчетов, подчиняются вполне определенным закономерностям. Случайные погрешности в экономическом анализе обусловливаются также объективной колеблемостью самих экономических явлений. Другой вид погрешностей – систематические, т.е. погрешности, постоянные иди изменяющиеся по определенному закону. Они являются следствием действия в одних и тех же условиях определенной причины. Близость к нулю систематических погрешностей характеризует правильность результатов анализа.

При стремлении повысить точность моделирования следует иметь в виду следующее фундаментальное положение: общий уровень точности модели, отображающей те или иные зависимости, определяется точностью самого неточного ее элемента, включая исходную информацию.

Еще один важный методический принцип – принцип упрощения. Упрощение модели объекта может быть рассмотрено как с количественной, так и с качественной (содержательной) стороны. С точки зрения содержания модель определяется составом переменных, с точки зрения количественного выражения модель определяется способами измерения переменных и их композицией в итоговой модели. Качественное упрощение модели включает в себя выделение свойств объекта, исключение из рассмотрения несущественных свойств, случайных факторов и т.п. Количественное упрощение связано с выбором типов шкал. В основе упрощения лежит формулировка определенных допущений. Эти допущения могут касаться характера поведения объекта и его отдельных свойств.

Основным приемом упрощения моделей является сокращение числа рассматриваемых параметров. В соответствии с определением модели исключаться из рассмотрения должны только несущественные или случайные переменные. Могут быть исключены зависимые переменные. Кроме этого несколько переменных могут быть заменены одной на основе их обобщения.

Обобщение показателей обычно называют агрегированием или сверткой. При системном рассмотрении объекта целесообразно разделить эти два понятия.

В описании объекта могут участвовать одинаковые показатели разного объема, т.е. относящиеся к элементам объекта разного уровня и масштаба (работник, цех, предприятие в целом), и разные показатели одного объема (численность работников, их фонд заработной платы, объем произведенной ими продукции и т.д.).

Обобщение показателей меньшего объема для получения одноименного показателя большего объема называется агрегированием.

Необходимость агрегирования обычно определяется потребностью в компактном описании, обусловленном:

· большими размерами экономических объектов;

· ограниченными возможностями по восприятию и хранению данных;

· большей устойчивостью укрупненных данных;

· необходимостью решать задачи большой размерности;

· ускорением расчетов и т.п.

Обобщение разных показателей одного объема для получения интегрального показателя того же объема называется сверткой. Свертка показателей дает возможность формирования моделей, характеризующих систему в целом с учетом взаимосвязи явлений внутри данной системы, а также интегральных показателей отдельных «сложных» свойств системы, таких как результативность деятельности, коммерческая устойчивость и др.

Одним из способов упрощения аналитических моделей является сокращение числа используемых в них переменных. Среди методов упрощения аналитических моделей можно назвать:

1) изменение природы переменных:

а) рассмотрение переменных как констант, например, путем замены случайной величины ее математическим ожиданием;

б) рассмотрение дискретной величины как непрерывной и наоборот;

2) изменение характера связей между элементами, например, замена нелинейных зависимостей на линейные;

3) изменение ограничений:

а) снятие части ограничений;

б) введение новых ограничений и т.д.