Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Результат вычисления истинных характеристикСодержание книги
Поиск на нашем сайте
По формуле (2.52) найдем смещенный критерий: t смещ = (3 + 0,1563)/ Отсюда следует, что, вместо t = 3 для проверки аномальности значений нужно пользоваться t смещ = 3,638, что довольно существенно. Но и с учетом смещенного критерия исключенные значения являются аномальными.7
Поскольку смещение критерия t смещ зависит только от отношения n / N, на основе формул (2.51) и (2.52) могут быть составлены таблицы t смещ для различных значений t. Для примера приведена табл.2.17, соответствующая t = 3, т.е. правилу «трех сигм». Аномальные значения можно выявить и на графике пробит-функции (рис.2.15), построенном по данным табл.2.15 по методике, описанной в подразделе 2.3.2. Большинство точек укладывается в одну линию, но две точки заметно отклоняются от нее, что свидетельствует об аномальности соответствующих им значений.
Таблица 2.17 Значения смещенного критерия tс мещ при заданном t = 3
Еще один способ выявления аномальных значений основан на применении критерия Титьена – Мура [14]. Если из нормально распределенной совокупности, содержащей N значений, исключить n максимальных или минимальных значений, то дисперсия уменьшится, и по степени ее уменьшения можно судить об аномальности исключенных значений. Вначале вычисляется величина где Если значение L окажется меньше критерия L доп при заданной вероятности a, то исключенные значения являются аномальными. Для примера приведена табл.2.18 с вероятностью a = 0,05 [14].
Таблица 2.18 Критерий Титьена – Мура при a = 0,05
Примерим критерий Титьена – Мура к данным табл.2.15. Дисперсия исходной совокупности Из табл.2.18 интерполяцией находим критерий L доп = 0,560. Так как L < L доп, то исключенные значения являются аномальными.
На графике пробит-функции при большом количестве данных можно выявить и другие особенности поведения случайной величины. На рис.2.16 показаны фактические данные по содержанию меди на колчеданном месторождении. Стрелками выделены две точки – нижняя и верхняя. В верхней точке проходит граница аномальных проб (более 16 %), в нижней точке – естественная природная граница кондиционных руд (около 0,5 %). Средняя часть графика близка к прямой линии, что соответствует нормальному закону распределения. 2.3.4. Выделение однородных совокупностей
Одна из сложных проблем при обработке статистических данных – это разделение неоднородной совокупности на однородные. Заключение о неоднородности совокупности лучше всего делать по гистограмме частот. Например, на рис.2.17 явно выделяются два максимума частот, соответствующие двум однородным совокупностям. Одна совокупность имеет моду при 27 % содержания железа, другая – при 55 %. Геологическая причина появления двух совокупностей заключается в том, что бедные руды возникли путем замещения алюмосиликатных пород, а богатые – карбонатных пород. Для статистического исследования рекомендуется разделить данные опробования на две однородные совокупности. Это можно сделать двумя способами: 1) раздельным изучением руд, образованных по алюмосиликатным и карбонатным породам (геологический способ изучения); 2) аналитическим способом, что требует применения сложных расчетов при условии, что задан или известен закон распределения каждой совокупности
Возможна и обратная ситуация: наличие неоднородной совокупности на гистограмме позволяет сделать определенные геологические выводы. Так, на рис.2.18 показано распределение стронция в апатите в логарифмическом масштабе. На гистограмме выделяются три однородные совокупности. Первая совокупность соответствует содержанию SrO 0,01-0,05 %, вторая 0,05-1 %, третья 1-13 %. Следовательно, имеется три разновидности апатита с различным содержанием стронция. Анализ адресов проб показывает, что они относятся к различным типам месторождений и горных пород. Наиболее чистыми по содержанию стронция являются апатиты из гранитоидов, ультрабазитов и метаморфических пород. Средние по содержанию стронция – это апатиты скарновых месторождений и некоторых массивов щелочных пород. Наиболее высокие содержания стронция наблюдаются в апатитах Хибинской группы месторождений. Однородные совокупности, входящие в смешанную совокупность, различаются средними значениями
который по смыслу близок к критерию t. Чем больше раздвиг, тем легче разделить неоднородную совокупность на однородные и определить их характеристики. Можно выделить несколько вариантов разделения: 1. Раздвиг очень большой (d > 4), гистограмма распадается на две самостоятельные гистограммы, не перекрывающие друг друга (рис.2.19, а). 2. Раздвиг большой (d = 2¸4), гистограмма является бимодальной, совокупности частично перекрываются (рис.2.19, б и рис.2.17). Однородные совокупности можно разделить либо аналитическим путем, либо используя геологическую информацию. 3. Раздвиг малый (d = 0,7¸2), гистограмма одномодальная, но имеет искаженную асимметричную форму (рис.2.19, в). Аналитическое разделение ее на однородные совокупности все же возможно. 4. Раздвиг незначительный (d < 0,7), гистограмма одномодальная (рис.2.19, г), разделить ее на однородные совокупности практически невозможно. Таким образом, перед статистической обработкой данных необходимо стараться разделить неоднородную совокупность на однородные и удалить из расчетов аномальные значения.
ДВУХМЕРНАЯ
И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ В ГЕОЛОГИИ
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-26; просмотров: 898; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.119 (0.006 с.) |