Понятие и виды группировок.Принципы построения группировок.Количественные и атрибутивные признаки. Групприровочный признак.Интервальные группировки.

Предмет и метод статистики

Статистика зародилась в 18в, прежде всего в германии и англии.

Под статистикой понимают 3 разл. Вещи. 1 Статистика как часть сист гос управления(Федеральное агенство постатистике) в нем каждое предприятие отчитывается по определенным формам. В каждом районе существует региональное отделение по статистике,они обрабатывают поступающие данные,которы служат источником инфы для органов местного самоуправления(число занятых,безработных,учащихся..)Кроме этого эти органы обрабатывают информацию по отдельным отраслям промышленности.

2.Статистика-как мат статистика. Дает способы и методы сбора данных,анализа и предоставления в более удобной форме.В настоящее время разрабат програмные продукты высшего уровня, благодаря им ускоряется процес обработки данных(Эксель..)

3.Статистика –как экономическая статистика. На каждом предприятии ведутся бух админисиративеый учкт.Бух учет регулирует отношения между предприятием и государством.Управленческий учет позволяет определить сколько, в каком ассортименте,когда создана и реализована продукция,оборот основных фондов…

Задача Эк стат –анализ производственной деятельности и выдача рекомендаций для принятия решений.В этом анализе основная роль принадлежит статистическому Statistika 6

2 Понятие и задачи статистического наблюдения.Виды стат наблюдения.Способы сбора стат информации.

Стат наблюдение - научно организованный,алпномерный и систематический сбор массовых данных о различных экономических и социальных процессах,явления фактах

Задача сбор достоверной и точной статистической информации.Она должна быть собрана своевременно и отвечать требованиям единообразия и сравнимости.

Виды наблюдения классифицируются по следующим признакам: степени охвата статистической срвркупности2) времени проведения наблюдений3) источнику сведений. По степени охвата выделябт сплошное и не сплошное наблюдение (а.выборочное,б) н. основного массива- обследуютя наиболее существенные по степени изучаемости единицы в) монографические( глубокое всестороннее обследование лишь отдельных единиц совокупности.

По времени проведения различают: не прерывное (текущее)наблюдение с непрерывной регистрацией фактов по мере их возникновения. прерывное, в том числе периодическое(произв регулярно через определенный промежуток времени). единовременное,

В зависимости от источника данных: непосредственное (осуществляется регистратором в результате осмотра, измерения). в виде опросов (ответы опрашиваемых лиц), документальным(исп данные документов)

Способы сбора статистической информации отчетный (инф собирается в виде отчетов).экспедиционный (спец счетчики или регистраторы фиксируют сведения о набл явл) саморегистрация; анкеты

3 Понятие сводки. Простая и сложная сводка. Следующий этап после статистического наблюдения

Сводка - обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом

Простая сводка –операция по подсчету общих итогов по совокупности наблюдения

Сложная сводка - комплекс операций,включающих группировку единиц наблюдения,подсчет итогов по каждой группе и по всему обьекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.Ее проведение осуществляется по следующим этапам:выбор группировочного признака—определение порядка формирования групп—разработка системы статистических показателей для характеристики таблиц и обьектов в целом—разработка макетов статистических таблиц для предоставления результатов сводки

Понятие и виды группировок.Принципы построения группировок.Количественные и атрибутивные признаки. Групприровочный признак.Интервальные группировки.

Группировка- разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным,существенным для них признакам.Функции- выделение соц-экономических типов явлений,изучение структуры сдвигов,анализ взаимосвязей между явлениями.

Виды:типологическая,структурная,аналитическая

Типологическая разделение качественно не однородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.В качестве группировочных признаков могут быть количественные и качественные(атрибутивные). По атрибутивному призн - число выделенных групп должно строго соответствовать фактическому числу градаций этого признака.При построении типолог группировки по количественному признаку надо правильно установит интервал группировки и необходимое количество групп.Надо выбрать такие значения при которых явление изменяется и приобретает новое качество.(пример группировка студентов на усн и неусп.)

Структурная выявление закономерности распределения единиц однородной совокупности по варьирующим значениям исследуемого признака.Позволяет изучить структуру совокупности и происходящих в ней сдвигов.В кач группировочных признаков исп так же атрибутивные и количественные.При атриб –группы отличаются друг от друга по хар-ру признака.Например распред безраб по полу и образованию.Предполагает определение числа групп и ширину интервала. Помогают на локальном уровне раскрыть структуру совокупности.

Аналитическая -выявляющая взаимосвязи между соц-экономическими явлениями и признаками,их характеризующими, в пределах однородной совокупности.При ее построении можно установит взаимосвязи между 2 и более призаками.При этом один признак будет результативным(изменяющиеся под влиянием факторов),а другой факторным (оказывающие влияние на значение результативных).Единицы совокупности группируются по факторному признаку, а расчёт групповых средних производится по значениям результатов признака. Требования к построению аналитических группировок:каждая группа должна содержать статистически однородные единицы совокупности по группировочному признаку.кол-во единиц в каждой группе должно быть достаточном для получения надежных статистических характеристик.

Группировочный признак-по которому проводится разбитие единиц совокупности на отдельные группы.В основании группировки могут быть положены как атрибутивные,так и колличественные.Если строится по атрибутивному,то число групп равно числу градаций,видов состояний этого признака

Интервал- значение варьирующегося признака,лежащего в определенных границах.Интервалы группировки бывают равные и неравные(если размах вершин велик и значения признака варьируются не равномерно-исп группировка с неравными интервалами.Интервалы груп могут быть закрытыми (есть верхняя и нижняя граница)и открытыми(только одна из границ)

Вопрос 21. Понятие временного ряда. Виды прогнозов. Общая характеристика методов прогнозирования.

Понятие временного ряда.

Временные ряды – ряд последовательных значений, характеризующих изменение показателей во времени. В.р разделяются на:

моментные - ряд, уровни которого характеризуют значение показателя на определенные моменты времени.

интервальные – ряд, уровни которого характеризуют значение показателя,достигнутое за определенный период времени.

Более удобными явл. интервальные в.р, т.к они позволяют переходить от меньшего интервала к большему интервалу.

Числовые значения статистического показателя, называют уровнями ряда и обозначаются через у. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначаются через t.

Задачи в.р - выявить основную закономерность в изменении уровней ряда, называемую трендом.

В зависимости от вида показателей уровней ряда в.р делятся на ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды абсолютных величин рассматриваются как исходные,а ряды относительных и средних величин – как производные.

Виды прогнозов.

Прогнозирование – предсказание поведения явления или объекта в будущем, на основе изучения его развития в прошлом и настоящем.

Различают прогнозы по времени:

1. Сроком не более 1 месяца (оперативный).

2. Краткосрочные прогнозы (сроком до 1 года).

3. Среднесрочные прогнозы (сроком до 5 лет).

4. Долговременные прогнозы (сроком свыше 5 лет).

По форме составления прогнозирования различают прогнозы:

а) Поисковые. Основаны на изучении временного и динамического ряда.

б) Нормативно- целевые. При составлении н.-ц. прогнозов учитываются определенные рамки изменения признаков, которые влияют на прогнозируемую величину. Например: потребительская корзина, уровень жизни.

При составлении прогноза необходимо учесть факторы:

- Продолжительность временного ряда, на основе которого строится прогноз (чем более длительный период изучения явления, тем более надежный прогноз).

- Сопоставимость значений временного и динамического рядов.

Статистическая совокупность изменяется с течением времени и сами по себе значения признака не всегда объективно отражают изменения совокупности. Важно учитывать развитие других признаков, которые влияют на значение прогнозируемого признака.

Для составления прогноза используется сглаживание временного или динамического ряда. Сглаживание позволяет выявить тенденцию совокупности. Изменения динамического или временного ряда. Под трендом понимают тенденцию развития совокупности (рост, падение, стационарность и насыщение).

Общая характеристика методов прогнозирования.

Метод наименьших квадратов в простейшем случае (линейная функция от одного фактора) был разработан К. Гауссом в 1794—1795 гг. Могут оказаться полезными предварительные преобразования переменных, например, логарифмирование. Наиболее часто используется метод наименьших квадратов при нескольких факторах.

Метод наименьших модулей, сплайны и другие методы экстраполяции применяются реже, хотя их статистические свойства зачастую лучше. Накоплен опыт прогнозирования индекса инфляции и стоимости потребительской корзины. Оказалось полезным преобразование (логарифмирование) переменной — текущего индекса инфляции. Оценивание точности прогноза (в частности, с помощью доверительных интервалов) — необходимая часть процедуры прогнозирования.

Непараметрические методы доверительного оценивания точки наложения (встречи) двух временных рядов для оценки динамики технического уровня собственной продукции и продукции конкурентов, представленной на мировом рынке. Применяются также эвристические приемы, не основанные на вероятностно статистической теории: метод скользящих средних, метод экспоненциального сглаживания.

Многомерная регрессия, в том числе с использованием непараметрических оценок плотности распределения, — основной на настоящий момент статистический аппарат прогнозирования.

Прогнозирование на основе данных, имеющих нечисловую природу, например, прогнозирование качественных признаков основано на результатах статистики нечисловых данных.

 

Вопрос 22. Аналитические показатели динамики временных рядов.

 

Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней динамического ряда рассчитываются такие показатели, как:

- абсолютные приросты (изменения уровней);

- темпы роста;

- темпы прироста (снижения) уровней.

В зависимости от базы сравнения эти показатели могут рассчитываться как цепные и базисные. Цепные – сравниваются уровни ряда за текущий и предыдущий периоды. Базисные – производится сравнение уровней ряда с некоторым уровнем, обычно начальным (уровень, с которым сравниваются другие уровни).

Абсолютный прирост уровней – это разность текущего и предыдущего уровней ряда(цепной) или текущего и базисного уровней (базисный):

_1, у_i – у_0.

А. п показывает, на сколько уровень одного периода больше или меньше уровня предыдущего или базисного периода.

Темпы роста – относительный показатель, рассчитывается как процентное соотношение двух уровней ряда: текущего и предыдущего – цепной, а текущего и базисного – базисный.

Т_{р ц} = *100; Т_{р б} = *100

Темпы роста могут выражаться в виде коэффициентов (К_р), т. е. простого кратного отношения.

Выраженные в коэффициентах темпы роста показывают, во сколько раз уровень данного периода больше уровня базы сравнения или какую часть его составляет. При процентном выражении темп роста показывает, сколько процентов составляет уровень данного периода от уровня базы сравнения.

Темп прироста – относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения (предыдущего или базисного). Показатель можно рассчитать двояко:

Т_{р ц} = Т _{р ц} - 100, _{р б} = Т _{р б} – 100, или

_{р ц} = , _{р б}= .

Иногда для анализа рассчитывается такой показатель, как абсолютное значение% прироста - отношение абсолютного прироста уровня к темпу прироста уровня к темпу прироста (за соответствующий период):

А= = y_i-1.

Относительным ускорением – наз-ся разность следующих друг за другом темпов роста и прироста:

% = Т _{р i} - Т _{р i-1} или % = Т_{р i}- Т_{р i-1}.

Коэффициент опережения – это отношение текущего темпа роста к предыдущему:

К_{опер = .}

Иногда коэффициентом опережения называют отношение темпов роста или прироста по двум динамическим рядам в одинаковые отрезки времени.

Индекс цен Ласпейреса

— стоимость продукции реализованной в базисном (предыдущем) периоде по ценам отчетного периода

— фактическая стоимость продукции в базисном периоде

Экономическое содержание

Индекс цен Ласпейреса показывает, на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным, но на товары реализованные в базисном периоде. Иначе говоря индекс цен Ласпейреса показывает во сколько товары базисного периода подорожали или подешевели из-за изменения цен в отчетном периоде.

Индекс цен Пааше

Индекс цен Пааше — это агрегатный индекс цен с весами (количество реализованного товара) в отчетном периоде.

— фактическая стоимость продукции отчетного периода

— стоимость товаров реализованных в отчетном периоде по ценам базисного периода

Экономическое содержание

Индекс цен Пааше характеризует изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным по товарам, реализованным в отчетном периоде. То есть индекс цен Пааше показывает на сколько подешевели или подорожали товары.

Значения индексов цена Пааше и Ласпейреса для одних и тех же данных не совпадают, так как имеют разное экономическое содержание и следовательно применяются в разных ситуациях.

В отечественной статистике до перехода к рыночным отношениям отдавали предпочтение индексу цен Пааше. Но из-за особенностей расчета начиная с 1991 года вычисление общего уровня цен на товары и услуги начали проводить по формуле Ласпейреса. Связано это с тем что во время инфляции или экономических кризисов многие товары могут выпасть из потребления. При исчислении по формуле Пааше не учитываются товары спрос на которые упал, поэтому при исчислении индекса цен по формуле Пааше небходим частый перерасчет информации для формировании правильной системы весов. В связи с этим и в международной практике прибегли к расчету индексов цен по формуле Ласпейреса.

Идеальный индекс цен Фишера

Представляет собой среднюю геометрическую из произведений двух агрегатных индексов цен Ласпейреса и Пааше:

Идеальность заключается в том, что индекс является обратимым во времени, то есть при перестановке базисного и отчетного периодов получается обратный индекс (величина обратная величине первоначального индекса).

Индекс цен Фишера лишен какого-либо экономического содержания. В силу сложности расчета и трудности экономической интерпретации ипользуется довольно редко (например при исчислении индексов цен за длительный период времени для сглаживания значительных изменений).

Эти формулы дают совершенно различное представление о соотношении уровней явления и естественно имеют разные результаты. В теории и практике статистики для решения этой проблемы применяется метод стандартных весов, который заключается в том, что значения индексируемой величины взвешиваются не по весам какого-либо одного региона, а по весам двух регионов вместе либо области, в которой эти регионы находятся. Для этого стоят индекс цен со стандартными весами Эджворта:

.

 

30. Индексы фиксированного и переменного состава. Индекс структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов и их экономическое содержание.

Будучи сводной характеристикой качественного показателя, средняя величина складывается как под влиянием значений показателя у индивидуальных элементов (единиц), из которых состоит объект, так и под влиянием соотношения их весов («структуры» объекта).

Если любой качественный индексируемый показатель обозначить через х, а его веса - через/ то динамику среднего показателя можно отразить как за счет изменения обоих факторов (х и/), так и за счет каждого фактора отдельно. В результате получим три различных индекса: •

индекс переменного состава; •

индекс фиксированного состава; •

индекс структурных сдвигов.

Индекс переменного состава отражает динамику среднего показателя (для однородной совокупности) за счет изменения индексируемой величины х у отдельных элементов (частей целого) и за счет изменения весов/, по которым взвешиваются отдельные значения х. Любой индекс переменного состава — это отношение двух средних величин для однородной совокупности (за два периода или по двум территориям):

. ху0

X/, ' Х/о

'п.с (9.16)

Свое название этот индекс получил потому, что он характеризует динамику средних величин не только за счет изменения индексируемой величины у отдельных элементов (частей целого), но и за счет изменения удельного веса этих частей в общей совокупности, т.е. изменения состава совокупности.

Например, средняя себестоимость определенного вида продукции, выпускаемой на разных предприятиях, зависит как от уровня себестоимости на отдельных предприятиях, так и от количества продукции, выпускаемой этими предприятиями. Поэтому индекс себестоимости переменного состава отражает изменение средней себестоимости определенного продукта как за счет изменения себестоимости на каждом предприятии, так и за счет изменения удельного веса отдельных предприятий в общем выпуске продукции.

Индекс фиксированного состава отражает динамику среднего показателя лишь за счет изменения индексируемой величины х, при фиксировании весов на уровне, как правило, отчетного периода /у

= 2>1Л.2>аЛ

Ф., •

Другими словами, индекс фиксированного состава исключает влияние изменения структуры (состава) совокупности на динамику средних величин, т.е. он характеризует динамику средних величин, рассчитанных для двух периодов по одной и той же фиксированной структуре весов.

По аналогии можно показать динамику среднего показателя лишь за счет изменения весов / при фиксировании индексируемой величины на уровне базисного периода х0. Такой индекс условно назван индексом структурных сдвигов (/стр):

= ХУ. XV (9)8)

стр 1у. 1/о

Если от абсолютных весов перейти к относительным весам /.

(мут следующий вид:

1 = XV). / = хм, 7 = ху.

пс XV’ ф-с XV,’ стр XV'

Все три формулы отражают динамику среднего показателя определенной индексируемой величины х, но в каждой из них видно, влияние какого фактора учитывается при динамике среднего показателя.

Нетрудно заметить, что индекс переменного состава есть произведение индекса фиксированного состава на индекс структурных сдвигов. Таким образом, индекс структурных сдвигов можно рассчитать путем деления индекса переменного состава на индекс фиксированного состава:

'стр ' ^ф.с"

Как отмечалось в параграфе 9.1, для обозначения различных показателей в индексном методе используется определенная символика. Пользуясь ею (вместо х и /), можно записать формулы индексов переменного и фиксированного составов, а также индекса структурных сдвигов для конкретных индексируемых показателей.

Индекс структурных сдвигов показывает изменение средней себестоимости в зависимости только от изменения структуры (себестоимость и в числителе, и знаменателе формулы - базисная):

У Zo di А 76 v,: =?--=J™== 0,996, или 99,6%.

В расчете 4,р значение числителя взято из расчета индекса постоянного состава, значение знаменателя — из расчета индекса переменного состава.,..

Индексы

В отчетном периоде по сравнению с предыдущим средняя себестоимость продукции А в двух цехах снизилась на 0,4%, или на 0,02 руб. (4,76 - 4,78), за счет положительных изменений в структуре производства, т.е. возрастания доли производства цехом № 2, где уровень себестоимости и в предыдущем, и в базисном периоде ниже, чем в цехе № 1.

Связь индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов

Индекс переменного состава, зависящий от двух факторов, равен произведению индексов, на каждый из которых влияет один фактор:

Связь индексов используется для проверки расчетов и исчисления любого третьего индекса по известным двум: 0,854 «0,857-0,996.

Проверку расчетов можно выполнить также, используя связь исчисленных приростов средних значений индексируемого показателя: прирост средней себестоимости за счет двух факторов равен сумме приростов за счет каждого фактора: 0,7 руб.

= (0,68 + 0,02) руб.

Область применения индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов

В статистике товарных рынков эти индексы используются для определения влияния структуры продаж определенного товара на различных рынках на изменение средней цены товара.

б.б. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов -

62,5%. В городе А уровень цены выше, чем в городе Б, следовательно, в структуре продаж произошли отрицательные изменения.

_>>?1^6- 0,625+ 4 • 0,375 5,25?^4, 5-0,545 +3-0,455 "4,09

= 1,283, или 128,3%.

В отчетном периоде по сравнению с базисным средняя цена картофеля в городах А и Б возросла на 28,3%, или на 1,16 руб., вследствие:

1) повышения цены в каждом городе;

2) отрицательных изменений в структуре продаж, т.е. возрастания доли продаж городом А, где уровень цены выше и в отчетном, и в базисном периодах

Сущность и задачи СНС.

Система национальных счетов представляет собой построенный определенным образом набор счетов и балансовых таблиц, на основе которых вычисляются взаимосвязанные макроэкономические показатели, характеризующие результаты деятельности национальной экономики за определенный период времени (как правило за год), ее структуру и важнейшие взаимосвязи. Набор этот одинаковый для всех стан, использующих СНС.

СНС дает возможность сопоставления экономических показателей всех стран, использующих СНС,сводимость макроэкономических показателей на мировом уровне, позволяет определить место национальной экономики в мировой экономике, решает проблему международных сопоставлений. Это достигается единством методологии расчета макроэкономических показателей, и тем самым содействует международной интеграции и экономическому сотрудничеству.

СНС выполняет несколько важных функций, среди которых:

- измерение объемов производства за определенный промежуток времени;

- выявление существующих тенденций в экономике;

- организация экономической политики государства.

Категории и структура СНС.

СНС представляет экономику в виде институционных единиц, связанных между собой экономическими операциями.

Институционные единицы - это хозяйствующие субъекты, обладающие автономией в принятии экономических решений по всем вопросам хозяйственной деятельности. Существуют два типа институционных единиц: 1) юридические лица – предприятия, корпорации, квазикорпорации(единицы, сходные с корпорациям, но формально не имеющие их статуса) государственные учреждения, банки, страховые компании и др.

2)домашние хозяйства, рассматриваются как институционные единицы, так как самостоятельно принимают экономические решения, определяющие их поведение.

Все институционные единицы являются так называемыми резидентами страны. Это понятие включает в себя те институционные единицы, которые связаны с экономической территорией страны экономическим интересом в течение относительно длительного периода (обычно год или более).

Экономическая территория – это территория административно управляемая правительством страны, в пределах которой лица, товары и деньги свободно перемещаются.

На практике резидентами данной страны выступают все юридические лица, функционирующие на ее территории, независимо от того, контролируются они иностранным капиталом или нет. Понятие резидента не связанно с понятием национальности или гражданства.

Национальная экономика охватывает деятельность резидентов независимо от их местонахождения: на территории данной страны или за ее пределами. Например, строительные бригады, работающие временно в других странах, рассматриваются как резиденты страны, из которой они прибыли.

Внутренняя экономика учитывает деятельность на экономической территории страны как резидентов, так и нерезидентов.

Основные классификации СНС

В СНС используется несколько классификаций.
Первая классификация — группировка хозяйственных единиц по отраслям. В группировке хозяйственных единиц по отраслям единицей классификации является заведение — предприятие или его часть, занятое преимущественно одним видом производственной деятельности, по которой имеется статистическая информация о затратах и выпуске продукции.
Отраслью в СНС называется совокупность заведений, которые расположены территориально в одном месте и заняты одним видом основной производственной деятельности.
Отрасли классифицируются по четырем категориям:
1) отрасли, производящие товары и рыночные услуги;
2) отрасли, производящие нерыночные услуги силами государственных учреждений;
3) отрасли, производящие нерыночные услуги силами частных коммерческих организаций;
4) отрасли, оказывающие нерыночные услуги, производимые домашними хозяйствами.

Вторым типом классификации при построении СНС является группировка единиц по институциональным секторам. Она осуществляется с целью исследования потоков доходов и расходов, финансовых активов и пассивов. Классификационной единицей в секторной группировке является институциональная единица — хозяйственная единица, которая ведет полный набор бухгалтерских счетов, может Самостоятельно принимать решение и распоряжаться своими материальными и финансовыми ресурсами. Исключение составляют считающиеся инсти­туциональными единицами домашние хозяйства. Они не ведут счетов, но могут распоряжаться своими ресурсами, от своего имени владеть активами и принимать обязательства, и являются хозяйствующими субъектами.
Сектор – это группа институциональных единиц, однородных с точки зрения выполняемых ими функций в экономическом процессе и способа финансирования затрат.
Институциональные единицы группируются по шести секторам:
• "Нефинансовые предприятия";
• "Финансовые учреждения";
• "Государственные учреждения";
• "Некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства";
• "Домашние хозяйства";
• "Остальной мир".

 

Классификация счетов

СНС РФ включает следующие группы счетов:

-секторов экономики

-отраслей экономики

-отдельных экономических операций

-экономики в целом (консолидированные счета)

Счета для секторов экономики подразделяются на текущие счета, счета накопления, балансы активов и пассивов.

Текущие счета секторов экономики включают:

-счет производства

-счет образования доходов

-счет распределения первичных доходов

-счет распределения вторичных доходов

-счет использования располагаемого дохода

-счет операций с капиталом.

Счет производства разрабатывается с целью характеристики результатов производства продукции и услуг. Он является ключевым с точки зрения содержания.

Валовый внутренний продукт

Основным показателем системы макроэкономических показателей является Валовый внутренний продукт, характеризующий стоимость конечных товаров и услуг, произведенных резидентами страны за определенный период времени, за вычетом стоимости промежуточного потребления. Валовый внутренний продукт исчисляется в рыночных ценах конечного потребления, то есть в ценах, оплачиваемых покупателем, включая все торгово-транспортные наценки и налоги на продукты.

 

Валовый национальный доход

ВНД представляет собой сумму первичных доходов, полученных резидентами данной страны за тот или иной период в связи с их прямым или косвенным участием в производстве ВВП своей страны и ВВП других стран. Таким образом, ВНД больше ВВП на сумму первичных доходов, полученных резидентами данной страны из-за границы (за вычетом первичных доходов, выплаченных нерезидентам).

К первичным доходам относятся оплата труда, прибыль, налоги на производство, доходы от собственности (проценты, дивиденды, рента и т. д.).

 

Конечное потребление

КП включает расходы на конечное потребление домашних хозяйств, государственного управления, некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства. При этом расходы государственного управления и некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства, совпадают со стоимостью нерыночных услуг, оказываемых этими организациями.

 

Валовое накопление

Валовое накопление охватывает накопление основного капитала, изменение материальных оборотных средств, а также чистое приобретение ценностей (ювелирных изделий, предметов антиквариата и т. д.), т. е. это вложения резидентными единицами средств в объекты основного капитала для создания нового дохода в будущем путем использования их в производстве. ВН основного капитала включает следующие компоненты: приобретение за вычетом выбытия новых и существующих основных фондов; затраты на улучшение непроизведенных материальных активов; расходы в связи с передачей права собственности на непроизведенные активы.

Валовое накопление как элемент ВВП включает валовое накопление основного капитала, прирост материальных оборотных средств, расходы на приобретение ценностей. Накопление может быть исчислено на чистой основе, т. е. за вычетом потребления основного капитала (амортизации).

 

Сальдо внешней торговли

Сальдо внешней торговли представляет собой важный элемент конечного использования ВВП и определяется как разница между экспортом и импортом. В случае если сальдо внешней торговли положительно, то имеет место чистый экспорт.

 

Предмет и метод статистики

Статистика зародилась в 18в, прежде всего в германии и англии.

Под статистикой понимают 3 разл. Вещи. 1 Статистика как часть сист гос управления(Федеральное агенство постатистике) в нем каждое предприятие отчитывается по определенным формам. В каждом районе существует региональное отделение по статистике,они обрабатывают поступающие данные,которы служат источником инфы для органов местного самоуправления(число занятых,безработных,учащихся..)Кроме этого эти органы обрабатывают информацию по отдельным отраслям промышленности.

2.Статистика-как мат статистика. Дает способы и методы сбора данных,анализа и предоставления в более удобной форме.В настоящее время разрабат програмные продукты высшего уровня, благодаря им ускоряется процес обработки данных(Эксель..)

3.Статистика –как экономическая статистика. На каждом предприятии ведутся бух админисиративеый учкт.Бух учет регулирует отношения между предприятием и государством.Управленческий учет позволяет определить сколько, в каком ассортименте,когда создана и реализована продукция,оборот основных фондов…

Задача Эк стат –анализ производственной деятельности и выдача рекомендаций для принятия решений.В этом анализе основная роль принадлежит статистическому Statistika 6

2 Понятие и задачи статистического наблюдения.Виды стат наблюдения.Способы сбора стат информации.

Стат наблюдение - научно организованный,алпномерный и систематический сбор массовых данных о различных экономических и социальных процессах,явления фактах

Задача сбор достоверной и точной статистической информации.Она должна быть собрана своевременно и отвечать требованиям единообразия и сравнимости.

Виды наблюдения классифицируются по следующим признакам: степени охвата статистической срвркупности2) времени проведения наблюдений3) источнику сведений. По степени охвата выделябт сплошное и не сплошное наблюдение (а.выборочное,б) н. основного массива- обследуютя наиболее существенные по степени изучаемости единицы в) монографические( глубокое всестороннее обследование лишь отдельных единиц совокупности.

По времени проведения различают: не прерывное (текущее)наблюдение с непрерывной регистрацией фактов по мере их возникновения. прерывное, в том числе периодическое(произв регулярно через определенный промежуток времени). единовременное,

В зависимости от источника данных: непосредственное (осуществляется регистратором в результате осмотра, измерения). в виде опросов (ответы опрашиваемых лиц), документальным(исп данные документов