Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Составные части статистики и их связьСодержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
В результате развития статистической науки в её составе обособился ряд самостоятельных статистических дисциплин, имеющих свой конкретный предмет исследования и специфическую систему статистических показателей для его характеристики. Структура социально-экономической статистической науки представлена на рис.1.
Рис.1. Составные части статистики
Таким образом, в статистической науке выделяются следующие части: 1) общая теория статистики; 2) экономическая статистика и её отрасли; 3) социальная статистика и её отрасли. Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы исследования массовых социальных явлений и наиболее общие показатели (категории) статистики. Экономическая статистика разрабатывает и анализирует показатели, отражающие состояние экономики, взаимосвязи её отраслей, особенностей размещения производительных сил, наличия и достигнутого уровня использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов. Отрасли экономической статистики – статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д. Задача отраслевой статистики – разработка и анализ статистических показателей состояния и развития соответствующей отрасли экономической деятельности. Статистики крупных отраслей могут быть подразделены на более мелкие отраслевые статистики, например, статистика промышленности – на статистику машиностроения, химии, металлургии, биологической промышленности и др. Социальная статистика формирует и анализирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных социальных процессов и явлений. Её отрасли – статистика народонаселения, культуры, здравоохранения, политики, науки, просвещения, права и т.д. Составные части статистики связаны между собой общей методологией, используемыми ими методами статистического исследования и источниками статистической информации. Так, отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической и социальной статистики, а те в свою очередь основываются на показателях и методах анализа, разработанных общей теорией статистики. Необходимо иметь в виду, что общая теория статистики является той учебной дисциплиной, с изучения которой начинается формирование необходимых профессиональных знаний у экономистов, менеджеров, руководителей предприятий.
СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ Требования к статистической информации
Для выполнения статистического исследования необходима научно обоснованная информационная база. Она формируется в результате статистического наблюдения, которое является первой стадией статистического исследования. Статистическим наблюдением называется планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах. Владея информацией, предприятия могут эффективнее решать поставленные задачи. Наоборот, основной причиной банкротств являются некомпетентные действия руководства предприятий, которым способствует отсутствие у руководителей предприятий информации о конъюнктуре рынка и многих других важных для предприятия процессах и явлениях. Статистические данные, полученные в результате наблюдения, только в процессе последующей обработки и анализа становятся информацией. Однако, не всякие данные, собранные в процессе статистического наблюдения, могут быть использованы для дальнейшего исследования, а только те, которые отвечают определенным требованиям. Эти требования следующие: 1) Достоверность данных. Достоверность обеспечивается многими условиями: а) компетентность работника, участвующего в наблюдении; б) совершенство инструментария (бланков, инструкций); в) готовность объекта предоставить правдивые данные; г) техническая точность или обоснованность измерений и др.; 2) Полнота данных. Полнота должна обеспечиваться: а) достаточным охватом единиц исследуемой совокупности; б) охватом наиболее существенных сторон (признаков) явления; в) полнотой по времени, которая предполагает получение данных за максимально длительные периоды при изучении изменений; 3) Сопоставимость или единообразие. Каждое явление или совокупность, изучаемые во времени или пространстве, должны быть сопоставимы, для чего необходимо использовать единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, одинаковые временные периоды и т.д., т.е. строго соблюдать единство в методологии;
4) Обоснованный отбор. На практике исследователь часто вынужден проводить сбор данных лишь по части совокупности, а делать вывод по всей совокупности. В таких случаях необходим обоснованный отбор той части совокупности, по которой собираются данные, т.е. эта часть должна отражать основные свойства и специфические особенности явления и быть типичной для данной совокупности; 5) Своевременность данных. Достоверная, полная, но запоздалая информация в условиях рынка часто оказывается практически ненужной.
2.2. Организация статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение осуществляется в двух основных организационных формах: 1) путем предоставления отчётности; 2) проведением специально организационных статистических наблюдений. Отчетность -это организованная форма статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. В практике статистической работы отчетность подразделяется на общегосударственную и внутриведомственную. Общегосударственная отчетность представляется как в вышестоящую организацию, так и в органы государственной статистики. Ведомственная отчетность представляется только в вышестоящие органы. Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований, проводимый для более глубокого исследования отдельных или новых явлений. Статистическое наблюдение проводится строго в соответствии с планом статистического исследования, который определяет целый ряд 1) программно-методологических и 2) организационных вопросов. Программно-методологические вопросы определяют: 1) Цель наблюдения. Цель наблюдения может определяться стоящими перед руководителем задачами, вытекать из постановлений правительства, администрации региона, маркетинговой стратегии фирмы. Общая цель состоит в информационном обеспечении управления и уточняется в зависимости от конкретных условий; 2) Объект наблюдения – исследуемую статистическую совокупность. Объектом может быть совокупность явлений, предметов, например, население при переписи, населенные пункты страны, предприятия города, персонал фирмы, ассортимент товаров и др.; 3) Единицу наблюдения – элемент совокупности, по которому собираются необходимые данные. Единицу наблюдения не следует путать с отчетной единицей (это такая единица, от которой получают в условленном порядке отчетные данные по утвержденным формам); 4) Ценз наблюдения – перечень вопросов или признаков, по которым должны быть получены ответы по единицам наблюдения. Статистический признак – это конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы наблюдения. Например, если при переписи населения единицей наблюдения является человек, то ценз может содержать такие признаки, как пол, семейное положение, возраст, размер дохода и др.; 5) Инструментарий. Для реализации программы статистического наблюдения разрабатывается статистический инструментарий – это бланки, анкеты, табеля, переписные листы (носители первичной информации). В настоящее время чаще используются технические носители информации, совместные с ЭВМ; 6) Момент или период наблюдения. Момент – это время, по состоянию на которое регистрируются данные. Момент наблюдения устанавливается в соответствии с целью наблюдения и особенностями явления. На практике его называют также критическим моментом. Период времени, в течение которого проводится наблюдение, устанавливается в чётком временном интервале, с учётом факторов, привносящих в изучаемое явление сезонные и другие циклические влияния.
Все перечисленные программно-методологические вопросы излагаются в программе статистического наблюдения. Организационные вопросы определяют сроки и место проведения наблюдения, положение об организационной стороне, подготовку и расстановку кадров и другие, обычно включаемые в организационный план статистического наблюдения. В организационном плане прежде всего указываются органы, выполняющие статистическое наблюдение. Это могут быть органы государственной статистики или иные службы. Особое значение имеет контроль получаемых результатов (данных) наблюдения, который может быть: а) счетный; б) логический. Счетный контроль ведется на основе непосредственного пересчета данных и, таким образом, он чётко устанавливает наличие ошибки. Логический контроль проводится путем сопоставления полученных данных с другими известными (иногда по дублирующим признакам) данными и показателями. Таким образом, логический контроль выявляет неправдоподобные случаи и возможность ошибки. Ошибки наблюдения по источнику происхождения подразделяются на следующие: 1) преднамеренные (злостные, подтасовки, тенденциозные искажения); 2) непреднамеренные. Законом предусматриваются экономические и административные меры, применяемые к предприятиям или лицам, включая уголовную ответственность, за злостные ошибки. Непреднамеренные ошибки в свою очередь подразделяются на следующие: а) случайные, связанные чаще всего с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документации, неточностью измерительных приборов и т.п.; б) систематические, возникающие при округлении числового значения признака в ту или иную сторону; в) репрезентативности специальных методов (или представительности исследуемой совокупности), используемых в статистическом исследовании.
|
|||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-20; просмотров: 808; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.135.199.179 (0.009 с.) |