Предмет, метод и основные категории статистики как науки.

Предмет, метод и основные категории статистики как науки.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в нескольких значениях: 1.С - это наука, кт занимается разработкой методологической базой, используемые в статистической практике. 2.С – это особая отрасль практической деят-ти людей, направленная на сбор, обработку и анализ статистических данных. 3.С – это статистические данные, кт публикуются в предприятиях, организациях, статистических сборниках и бюллетенях, периодической прессе. 4.С- это комплекс учебных дисциплин.

Статистика, как наука, представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и её отрасли, социально-демографическая статистика и её отрасли.

Структура статистической науки. Общая теория статистики: 1.эконом ст-ка (отрасли) 2.соц ст-ка (отрасли).

Общая теория ст-ки разрабатывает наиболее общие принципы, методы, показатели, используемые в ст-кой практике.

Эконом.ст-ка разрабатывает систему показателей для характеристики национального богатства, взаимосвязи отраслей, наличие и использование материальных, финансовых и трудовых ресурсов. Отрасли эконом ст-ки: система нац-х счетов; ст-ка финансов; ст-ка транспорта, связи, труда.

Соц-я ст-ка разрабатывает и анализирует систему показателей для характеристики уровня жизни населения. Отрасли соц ст-ки: ст-ка населения, образования, науки, здравоохранения, культуры, отдыха.

Предметом исследования ст-ки явл. Coц-эконом явления общ-ой жизни, она изучает количественную сторону этих явлений, неразрывные связи с их качественным содержанием.

Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трёх основных стадий:

1) метод массовых наблюдений (сбор сведений об изучаемых процессах или явлениях)

2) метод стат-х группировок и таблиц (обобщение фактов)

3) методы анализа с помощью обобщающих показателей

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

Основные понятия теории статистики:

1. Статистическая совокупность – это множество явлений, имеющих один или несколько общих признаков и отличающихся между собой по значениям других признаков. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

2. Признак – это свойство, характерная черта явления, подлежащая статистическому изучению.

3. Статистический показатель – это обобщающая количественная характеристика соц-эконм явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).

4. Единица сов-ти – это каждое отдельное, подлежащее стат-му изучению.

5. Вариация – это изменяемость величины признака у отдельных единиц сов-ти явлений.

6. Закономерность – называют повторяемость и порядок изменения в явлениях.

 

Стадии статистического исследования.

Статистическое исследование — это научно организованный по единой программе сбор, сводка и анализ данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков в учетной документации.

Отличительными чертами (спецификой) статистического исследования являются: целенаправленность, организованность, массовость, системность (комплексность), сопоставимость, документированность, контролируемость, практичность.

Статистическое исследование состоит из трёх основных стадий:

1) сбор первичной статистической информации (статистическое наблюдение) – наблюдение, сбор данных о значениях изучаемого признака единиц стат-ой сов-ти, кт является фундаментом будущего стат-го анализа. Если при сборе первичных стат данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов.

2) статистическая сводка и обработка первичной информации – данные подвергаются систематизации и группировке. Результаты стат группировки и сводки излагаются в виде стат-х таблиц является наиболее рациональной, систематизированной, компактной и наглядной формой представления массовых данных.

3) обобщение и интерпретация статистической информации - проводится анализ статистической информации..

Все эти этапы связаны между собой, отсутствие одного из них ведёт к разрыву целостности статистического исследования.

Этапы стат исследования

1.Постановка цели

2.Определение объекта наблюдения

3.Определение единиц наблюдения

4. Составление программы исследования

5.Составление инструкции для заполнении бланка

6. Сводка и группировка данных (кратк анализ)

Основные понятия и категории статистической науки.

1. Статистическая совокупность – это множество явлений, имеющих один или несколько общих признаков и отличающихся между собой по значениям других признаков. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

2. Признак – это свойство, характерная черта явления, подлежащая статистическому изучению

3. Статистический показатель – это обобщающая количественная характеристика соц-эконм явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).

4. Единица сов-ти – это каждое отдельное, подлежащее стат-му изучению.

5. Вариация – это изменяемость величины признака у отдельных единиц сов-ти явлений.

6. Закономерностью – называют повторяемость и порядок изменения в явлениях.

 

Основные этапы статистического наблюдения.

Ст-кое наблюдение – это научно обоснованный сбор данных о соц-эконом явлении общественной жизни.

Этапы СН:

1.Подготовка к статистическому наблюдению – предполагает использование метода массовых наблюдений, кт есть не что иное, как сбор первичной стат-ой информации. (решение научно-методических и организационно-технических вопросов).

2. Сводка и группировка первичных стат данных – собранная инф-ция при помощи метода стат группировок определенным способом обобщается и распределяется. вкюч работы, начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм стат-ой отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.

3. Анализ стат инф-ции – с помощью метода обобщающих показателей осуществляется анализ стат инф-ции.

4. Разработка предложений по совершенствованию СН – анализируются причины, кт привели к неверному заполнению стат бланков и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения.

Получение сведений в ходе кт СН требует немалых затрат финансовых трудовых а также времени. (опросы общественного мнения)

 

Системы группировок.

Система группировок - это ряд взаимосвязанных статистических группировок по наиболее существенным признакам, всесторонне отражающим важнейшие стороны изучаемых явлений.

Типологическая гр-ка – это разделение исследуемой качественно разнородной сов-ти на классы, соц-экон типы (гр пром-х предприятий по формам собственности)

Структурная гр-ка – характеризует состав однородной сов-ти по определенным признакам. С помощью таких гр-ок могут изучаться: состав нас-я по полу, возрасту, место проживания и др.

Аналитическая гр-ка – используют при изучении взаимосвязей между признаками, одна из кт факторная (оказывает влияние на изменение результативности), другая результативная (признаки, изменяющиеся под влиянием факторов).

 

Статистические таблицы.

СТ – это рациональная и распространенная форма представления стат-х данных.

Таблица явл наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления стат-го материала.

Осн приемы, определяющие технику формирования СТ след:

1. Т должна быть компактной и содержать только те исходные данные, кт непосредственно отражают исследуемое соц-эконом явление в ст-ке.

2.заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими.

3.инф-ция располагается в столбцах (графах) таблицы, завершаются итоговой строкой.

4.чтобы было легче читать и анализировать большие таблицы целесообразно оставлять двойной промежуток после каждых 5 строк.

5.графы и строки полезно нумеровать и т.д.

По логическому содержанию СТ представляют собой «стат предложение», осн элементами явл подлежащее и сказуемое.

Подлежащим назыв объект, характеризуется цифрами. это м.б. одна или несколько сов-ей, отд единицы сов-ти.

Сказуемое СТ это показатели, кт характеризуют объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Сказуемое это верхние заголовки и состояние содержания граф слева направо.

 

9.Понятие абсолютной величины в статистике.

Стат пок-ли – это качественно определенная переменная величина, количественно характеризующая объект исследования или его свойства.

А.в. – это обобщающий показатель, характеризующий размеры, масштаб или объемы того или иного явления в конкретных условиях места и времени.

Способы выражения: натуральные единицы (т.,шт.,кол-во); трудовое измерение (раб. Вр, трудоемк); стоимостное выражение

Способы получения: регистрация фактов, сводка и группировка, расчет по опред методологии (ВВП, рейтинги и т.д.)

Виды АВ: 1.индивид АВ – характеризуют отдельные элементы общ-х явлений 2. Суммарные АВ – хар-т показатели по сов-ти объектов.

Абсолютное изменение (/_\) – разность между 2 АВ.

 

Уравнение регрессии.

Математически описание зависимости в среднем изменений переменной «у» от переменной «х» называется уравнением парной регрессии.

Формы связи: прямолинейная, криволинейная (парабола 2 порядка, гипербола, показательная функция).

Параметры для этих уравнений связи, определяют из системы норм-х уровней, кт должны отвечать требованию метода наименьших квадратов (МНК).

Показатели коммерческой деят-ти:

1. Балансовая связь (зав-сть м/у ист.формир.рес-в и их исп-ем)
2. Компонентные связи (изм-е статист.пок-ля зависит от изм-я его компонентов)
3. Факторные связи(изм-е факт-ого и рез-го призн-в)

а) функц.связь (полное соотв-е м/у факт. и рез.призн.)

б) корреляц.зав-ть(нет полного соот-я м/у изм-ем факт. и рез.призн-в)

Коэффициент корреляции: Кфехнера=na-nb/na+nb, где n-кол-во, na – число совпад.знаков отклон.индив.знач. от сред.велич., nb- число несовпад

13.Относительные величины планового задания и выполнения плана.

Относительные пок-ли отражают во сколько раз намеченный объем превышает достигнутый уровень.

Относительные пок-ли реализации плана отражают фактический объем произ-ва по сравнению с плановым.

Взаимосвязь: отн-ые пок плана*отн-ые пок реали плана= отн пок-ли динамики.

 

 

Статистические графики.

СГ – это чертеж, на кт стат сов-ти, харак-е опред-ми показателями, описываются с помощью условных геометрических образов.

След соблюдать ряд требований: 1. График д.б. достаточно наглядным, смысл наглядно изобразить стат показатели; 2.график д.б. выразительным, доходчивым и понятным.

График должен включать ряд элементов:

1.граф образ – это геометрические знаки, т.е. сов-ть точек, линий, фигур, с помощью кт изобр-ся стат показатели.

2.поле графика – это часть плоскости, где располагаются граф образы

3.пространственные ориентиры – графики задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометр знаков в поле графика.

4.масштабныеориентиры СГ – опред масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб СГ – это мера перевода числовой величины в графическую.

5.масштабной шкалой наз-я линия,отд точки кт могут быть прочитаны как опред числа.

Шкала имеет большое значение в графике и включ 3 элемента: 1.линию, 2.опред число помеченных черточками точек, 3. Цифровое обозначение точек.

 

Графики вариационных рядов.

1.Полигон – используется при изображении дискретных вариационных рядов. Точки соед прямыми линиями, в результате этого получают ломаную линию.

2.Гистограмма - применяется для изображения интервального вариационного ряда. Частоты изображаются прямоугольниками, построенных на соответствующих интервалах.

3.Кумулята – применятся для графического изображения вариационных рядов. Изображается ряд накопленных частот по вертикали.

4.Огива – полуим, если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, накопленные частоты по горизонтали.

 

Степенные

*среднеарифметическая

*среднегармоническая

*среднеквадратическая

*среднегеометрическая

*среднехронологическая

Структурные

*мода

*медиана

Среднеарифметическая применяется в тех случаях когда объем варирующего признака для всей сов-ти явл суммой значения признаков отд-х её единиц. Х_=сумма xn/суммуn

Среднегармоническая применяется в тех случаях когда стат инф-ция не содержит частот (n) по отд-м вариантам Х. х_=суммаw/суммуw/x

Среднеквадратическая применяется в тех случаях когда возникает необходимость расчета среднего размера признака выраженного в кубических единицах измерения. Х_=корень из сумма Х2N/сумму n

Среднегеометрическая применяется для расчета среднего темпа роста в рядах динамики Х_=n корень из ПКц

Среднехронологическая применяется для средне моментного уровня ряда динамики. Х_=0.5*х1+х2+..+хn*0/5/n-1

Мода и медиана

Способы расчета средней.

Средняя гармоническая опред хар-ом взаимосвязи определяющего показателя с осредняемым:

*простая средняя гармоническая, если значения признаков одинаковы: х_=n/сумму 1/х

*средняя гармоническая взвешенная, если значения признака не равны: х_=суммаFi/сумму1/Хi*Fi

Используют когда известны значения признака и их общий объем, а частоты не известны.

Средняя геометрическая используется когда индивидуальные значения признака представлены в виде относит величин:

*простая средняя геометрическая х_=nкорень из NXi

*взвешенная средняя геометрическая: х_=сумма I корень NXi

 

20.Способы расчета моды.

Мода (Мо) – это значение случайной величины случающиеся с большей вероятность в дискретном вариационном ряду.

В интервальных рядах определяют: *модальный интервал – интервал, имеющий наибольшую частоту.*значение признака.

Мо=Хмо+Iмо* Fмо-Fмо-1/(Fмо-Fмо-1)+(Fмо-Fмо+1)

Хмо – начальная (нижняя) граница модального

Iмо – величина модального интервала

Fмо – кол. Частот (н), кт соответствуют модальному интервалу

Fмо-1 – кол частот предшествующих модальному интервалу

Fмо+1 – кол частот последующих за модальным интервалом.

Мода определяется по графику кт называется гистограмма.

Для дискретного ряда модой будет явл вариант с наибольшей частотой (размер мужской обуви, что пользуется наибольшим спросом).

 

Способы расчета медианы.

Медиана (Ме) – кт находится в середине вариационного ряда (т.е. делит ряд на 2 части).

В случае интервального вариационного ряда распределения значение медианы вычисляется по формуле:

Ме=Хме+Iме* 0,5*на сумму n – Sме-1/Fме

Хме – начальная граница медианного интервала

Iме – величина медианного интервала

Sме-1 – сумма накопленных частот предшествующий медианному интервалу

Fме – кол частот соответствующих медианному интервалу.

Медиана строится по графику куммулята.

В дискретном ряду распределения медиана находится непосредственно по накопленной частоте, соответствующей номеру медианы.

 

Понятия о вариации.

Вариация – это изменение (колеблемость, многообразие, изменяемость) величины признака у единиц сов-ти.

Вариация возникает в результате того, что индивид-е значения признака складываются под сово-ым влиянием разнообразных факторов кт в свою очередь по разному сочетаются в каждом конкретном случае. Вопрос 23

 

Меры вариации.

Показатели вариации делятся на 2 группы: абсолютные и относительные.

К абсолютным относятся размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Вторая группа пок-ей вычисляется как отношение абсолютных пок-ей вариации к средней арифметической (или медиане).

Относительным и пок-ми вариации явл-я коэф-ы осцилляции, вариации, относительное линейное отклонение.

Размах вариации – показывает насколько велико различие м/у единицами сов-ти, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака. R=Xmax-Xmin. Р.в. – важный показатель колебимости признака, но не исчерпывающий его характеристику.

Среднее линейное отклонение применяется в качестве своего рода центра тяжести, вокруг кт происходят колебания, рассеяние значений признака. Вычисляется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант; дает обобщенную хар-ку степени колеблемости признака в сов-ти.

Дисперсия («6»2) – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и вычисляется по формулам простой и взвешенной дисперсии.

Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая хар-ка размеров вариации признака в сов-ти, выраж-я в ех же единицах измерения, что и признак (метры, тонны, рубли и т.д.)

 

Ряды динамики и их виды.

Ряд динамики – это ряд, расположенных в хронологической последовательности числовых значений стат-го показателя.

Каждый ряд динамики состоит из 2х элементов: 1.периоды времени, даты. 2.уровень ряда (числовая хар-ка того или иного периода времени).

Виды рядов динамики:

1.по содержанию: *ряд абсолютных величин *ряд относ-х величин *ряд средних величин

2.по факту времени: *интервальный (ряд уровни кт харак-т состояние явления за отдельный период времени). *моментный (ряд, уровни кт харак-т состояние явления на определенный период или момент времени). Особенность ряда закл-я в том, что в каждом последующем периоде времени (уровне ряда) частично или полностью содержится предыдущий уровень.

3.в зависимости от расстояния м/у уровнями ряды динамики подразделяются на ряды динамики с равностоящими уровнями и неравностоящими уровнями во времени.

4.в зависимости от наличия осн тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные.

Показатели анализа рядов динамики:

Общие:

Абсолютный прирост(/\Уц(цепной)=yi-yi-1, Уб(базис.)=yi-уб) +/-

Темп роста (Кц=yi/yi-1, Кб= yi/уб) в %

Темп прироста (/\Кц=Кц-100, /\Кб=Кб-100)

Абсолютное содержание 1% прироста(А=/\Уц//\Кц)

Сред.пок-ли ряда динамики:

Сред.ур-нь ряда(д/интер-го и д/момент-го у счерт.=Еуi/n),

а) с разностоящими пер.вр. сред.хрон.(у с черт.=(1/2y1+y2+…1/2yn)/n-1)

б).с неравными интервалами(у=Еу*n/Еn)

Сред.абсолют.прирост(/\уц с черт.=Е/\уц/n)

Сред.темп роста(Кц с черт.=корень^n(Пкц), Пкц-произ.цепных темпов роста в %

Сред.темп прироста(Тпр с черт.=Кц с черт. – 100

 

Сущность индексов, их виды.

Индекс – это относительный пок-ль, харак-ий изменения величины какого-либо признака во времени, пространстве или по сравнению с каким-либо эталоном (план, прогноз, норматив).

Осн элементом индексного отношения явл индексируемая величина – это значение стат признака, изучение кт явл объектом наблюдения.

Все экономические индексы можно классифицировать по след признакам:

1.степень охвата явления – индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивид-ые служат для хар-ки изменения отд-х элементов сложного явления. Сводные – для измерения динамики сложного явления, составные части кт непосредственно несоизмеримы;

2.база сравнения – на 2 группы: динамические и территориальные. 1-я отражает изменение явления вовремени. 2-я применяется для межрегиональных сравнений;

3.вид весов – индексы бывают с постоянными и переменными весами.;

4.форма построения – различают агрегатные и средние (арифметические и гармонические). Агрегатная форма общих индексов явл основной формой эконом индексов. Средние – производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов;

5.характер объекта исследования -;подразделяются на количественные (объемные) и качественные показатели.

6.объект исследования – бывают производительности труда, себестоимости, физич объема продукции, стоимости продукции;

7.состав явления – индексы постоянного состава (фиксированного) и переменного состава;

8.период исчисления – подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные

С помощью экон индексов решаются след задачи:

1.измерение динамики соц-экон явления за 2 и более периодов времени;

2.измерение динамики среднего экон пок-ля;

3.измерение соотношения пок-ей по разным регионам;

4.определение степени влияния изменений значений одних пок-ей на динамику других;

5.пересчет значения макроэкономических пок-ей из фактических цен в сопоставимые.

Индвидуальный индекс цен = ip=p1/po, индекс объема продукции iq=q1/q0, индекс себестоимости iz=z1/z0

p – цена

q – физ.объем или кол-во

p*q – выручка, товарооборот

z- себестоимость (z*q-затраты на произ-во)

t-трудоемкость

w-выработка

Индивидуальный индекс

В денежном выражении

Общий индекс цены

Общий индекс физического объема товара

Индекс переменного состава

Индекс постоянного состава

Индекс структурных сдвигов

 

 

Исходные положения теории общих индексов.

Индекс – это относительная величина, кт характеризуют изменение сложных соц-экон показателей во времени, в пространстве, по сравнению с планом.

Рассчитывается в форме: коэф, %,%о

Название индекса отражает его содержание, а числовое значение – интенсивность изменения или степень отклонения явления (индекс потреб цен в отчетном году сост 107%).

Общий индекс(измен-е всех элем слож.явл.)

· Ipq=Ep1q1/Epoqo (отчет.период/базис.)

· /\pq=Ep1q1-Epoqo(+/-)

· Ip=Ep1q1/Epoq1, /\p= Ep1q1-Epoq1

· Iq=Epoq1/Epoqo, /\q=Epoq1=Epoqo

Взаимосвясь:Ipq=Ip*Iq, Ip=Ipq/Iq, /\pq=/\p+/\q

 

Статистика миграции нас-я.

Миграция нас-я – это результат механического движения или территориальных перемещений отдельных лиц.

Внутренняя миграция – это перемещение нас внутри страны.

Внешняя миграция – это перемещение нас из одной страны в другую.

Осн показателями миграции нас явл число прибывших и убывших лиц.

Коэф миграции (Kv): сальдо миграции на 1000 чел. Kv=Kv+ - Kv- или Kv=(V+ - V-)*1000

Коэф прибытия (Kv+): число прибывших на 1000 чел в среднем Kv+=(V+/S_)*1000

Коэф выбытия (Kv-): число выбывших на 1000 чел в среднем Kv-=(V-/S_)*1000

Коэф приживаемости новоселов (Kn): Kn=(Svo/Sv+)*100

Коэф подвижности нас (Kn-1): Kn-1=(Sv+ - Svo)/Sv+ *100

 

Учет и оценка Осн Фондов.

Эти оценки ОФ делают по первоначально восстановленный и остаточной стоимости.

Первоначальная стоимость включает:

*фактические затраты на приобретение

*расходы на доставку и установку.

Восстановления стоимость – стоимость воспроизводства данного вида ОФ в современных условиях.

Переоценка ОФ проводится в соответствии с решениями правительства РФ с применением коэф-та пересчета, разработаны гос комитетом по статистике.

Остаточная стоимость ОФ опред путем вычитания из первоначальной стоимости суммы начисленной амортизации.

Амортизация ОФ.

Амортизация – это возмещение ОФ путем включения части их стоимости затраты на выпуск продукции (себестоимость).

Цель А – это накопление денежных средств для последующего полного или частичного воспроизводства ОФ.

Способы расчета А:

1.линейный – годовая сумма А. определяется по первоначальной стоимости объекта и принятой норме А.(формулы)

2.уменьшаемого остатка – годовая сумма А. определяется исходя из остаточной стоимости ОФ на начало каждого периода и нормы А.

3.списания стоимости по сумме чисел лет срока полезного использования – А определяется из первоначальной стоимости и соотношения где в числителе число лет отношения до конца срока службы объекта, а в знаменателе сумма чисел лет срока службы объекта.

4.пропорцилнального объема – А пропорционально объему исходят из натурального показателя объема продукции из соотношения первоначальной стоимости объекта и предполагаемого объема продукции за весь срок использования.

 

Доходы нас-я.

Рынок труда.

Рынок труда – это система отношений м/у работодателем и наем. работниками по поводу удовлетворения спроса первых на труд, других в работе как источнике средств существования. Различают открытый р.т.; Внутрифирменный, скрытый р.т. Открытый- охватывает всю сферу обращения раб. силы, те тех кто предъявляет спрос на наем труд и трудоспособное население, фактически ищущее работу. внутрифирменный- охватывает отношения м/у работодателеми и наем. на работу гражданами по поводу расстановки работников на производстве, организации, оплаты и охраны труда, проф. продвижения. Скрытый- часть внутрифирменного рынка представленную работниками, сохраняющими статус занятых и фактически бездействующих по тем или иным причинам.

Спрос на р.т. – объем и структура обществ. потребности в раб силе.

Предложение р.т – численность и состав эконом. активного населения заинтересованного и нуждающегося в получении работы. Статистика рынка труда включает статистику экономически активного населения, занятости и безработицы, статистику рабочего времени, трудовых конфликтов. Экономически активное население - это часть нас-я, к/т предлагает свой труд для произ-ва товаров и услуг.

Уровень ЭАН – это доля ЭАН в общей численности нас-я Уэан=Sэан/S_ S-кол нас.

ЭАН делится на группы:

1.наемные работники, деят кт осущ-ся согласно установленному набору правил.

2.это лица самостоятельно обеспеч себя работой.

ЭнеАН – это нас кт не входит в состав раб силы.

ЭнеАН включ след категории:

1.учащиеся и студенты, курсанты, аспиранты, докторанты

2.пенсионеры по старости лет и на льготных условиях

3.лица пол пенсию по инвалидности 1,2,3 группы

4.лица занятые ведением дом хоз-ва, уходом за детьми, больными

5.др лица, кт не хотят работать независимо от источника их дохода.

 

Понятие и виды безработицы.

Переписи и обследования.

 

55.Внешние источники инф-ции эконом ст-ки.

К внешним относятся:

1.административные источники:

*отчетность учреждений гос упр всех уровней

*гос внебюджетных фондов

*налоговые службы

Статистика финансов.

Статистика финансов разрабатывает пок-ли, кт могут быть сведены в стройную систему, описывающую изучаемый объект.

Предметом СФ явл количественная сторона массовых явлений, кт представляют собой сов-ть эконом отношений, выраж-ся в денежной форме.

Метод СФ представляет собой опред процедуру, сост из ряда этапов:

1.разработка научной гипотезы стат исследования – постановка задач, целей

2.сбор данных об изуч объекте

3.фин-экон расчеты - сов методов определения изменения стоимости денег. Применяются в банковском деле, страховании, в стат анализе результатов деят-ти фин орг-ций и т.п.

 

Оплата труда.

В основе организации оплаты труда лежат: фонд ОТ, тарифная система, формы и системы оплаты труда.

Фонд ОТ – это источник средств предназначенных для выплат з/п и выплат соц хар-ра.

Рассчитывается:

1. методом прямого счета путем умножения среднесписочной плановой численности рабочих на среднюю з/п 1 рабочего.

2. нормативный метод расчета это умножение общего объема выпуска продукции в рублях на норматив з/п на 1 рубль выпускаемой продукции.

Тарифная система предназначена для дифференциации ОТ по отраслям и категориям работников, выполненных работы различной сложности. Состоит из 3х элементов: тарифная ставка, тарифная сетка, тарифная квалификация справочников.

Тарифная ставка – определяет размер оплаты труда за единицу времени. Устанавливает в зависимости от тяжести и вредности труда. За базу принимают миний уровень ОТ.

Тарифноквалифицированные справочники – подразделяют различные виды работ в зависимости от их сложности. В них содержится хар-ка того что должен знать и уметь работник соответствующего квалифиц-го разряда.

Формы и системы ОТ:

1.сдельная – з/п начисляется по установленным расценкам за каждую единицу выполненной работы или изготовленной продукции. «+»: стимулирует повышения квалификации, растет производительность труда; «-»: опасность снижения качества продукции, нарушение требований ТБ, производственные траты, перерасход материальных ресурсов.

2.повременная – это форма ОТ, при кт з/п начисляется работнику по установленной тарифной ставке за фактически отработанное время на произ-ве. «+»: работник получает премию за достижение положительных и качественных пок-ей, работник получает полную тарифную ставку при 100% выполнении задания.

Предмет, метод и основные категории статистики как науки.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в нескольких значениях: 1.С - это наука, кт занимается разработкой методологической базой, используемые в статистической практике. 2.С – это особая отрасль практической деят-ти людей, направленная на сбор, обработку и анализ статистических данных. 3.С – это статистические данные, кт публикуются в предприятиях, организациях, статистических сборниках и бюллетенях, периодической прессе. 4.С- это комплекс учебных дисциплин.

Статистика, как наука, представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и её отрасли, социально-демографическая статистика и её отрасли.

Структура статистической науки. Общая теория статистики: 1.эконом ст-ка (отрасли) 2.соц ст-ка (отрасли).

Общая теория ст-ки разрабатывает наиболее общие принципы, методы, показатели, используемые в ст-кой практике.

Эконом.ст-ка разрабатывает систему показателей для характеристики национального богатства, взаимосвязи отраслей, наличие и использование материальных, финансовых и трудовых ресурсов. Отрасли эконом ст-ки: система нац-х счетов; ст-ка финансов; ст-ка транспорта, связи, труда.

Соц-я ст-ка разрабатывает и анализирует систему показателей для характеристики уровня жизни населения. Отрасли соц ст-ки: ст-ка населения, образования, науки, здравоохранения, культуры, отдыха.

Предметом исследования ст-ки явл. Coц-эконом явления общ-ой жизни, она изучает количественную сторону этих явлений, неразрывные связи с их качественным содержанием.

Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трёх основных стадий:

1) метод массовых наблюдений (сбор сведений об изучаемых процессах или явлениях)

2) метод стат-х группировок и таблиц (обобщение фактов)

3) методы анализа с помощью обобщающих показателей

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

Основные понятия теории статистики:

1. Статистическая совокупность – это множество явлений, имеющих один или несколько общих признаков и отличающихся между собой по значениям других признаков. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

2. Признак – это свойство, характерная черта явления, подлежащая статистическому изучению.

3. Статистический показатель – это обобщающая количественная характеристика соц-эконм явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).

4. Единица сов-ти – это каждое отдельное, подлежащее стат-му изучению.

5. Вариация – это изменяемость величины признака у отдельных единиц сов-ти явлений.

6. Закономерность – называют повторяемость и порядок изменения в явлениях.