Понятие относительной величины в статистике.

ОВ – это сопоставление сравниваемых пок-ей и наличие реальных связей м/у изуч явлениями.

ОВ – характеризуют кол-ое соотношение.

ОВ выражается: в коэф-х, в %, в %о, в продецимилле, иимен показатели

Виды ОВ:

1. ОВ планового задания – соотношение уровня запланированного на данный период к уровню (план/факт) выр-ся в коэф или в %.

2.ОВ выполнения плана (факт/план)

3.ОВ динамики во времени - *цепной (отношение каждого послед уровня к предыдущему) * базисный (отношение каждого последующего уровня и тому же уровню взятому за базис)

4.ОВ структуры – хар-т долю отд-х частей целого во всем её объеме

5.ОВ координации – хпар-т соотношение частей целого м/у собой.

6.ОВ сравнения – хар-т изменение явления и разных объектов, за один и тот же период времени.

7.ОВ инт-сти – хар-ет степень распределения или уровень развития того или иного явления в опред. Среде

Формулы

ОВ планового задания (план/факт)%

ОВ выполнения плана (факт/план)

ОВ динамики во времени (цепной: послед/пред, базис: послед/базис)

ОВ структуры (часть/целое*100%)

ОВ координации (часть/часть*100%)

ОВ интенсивности (степень распростр. или разв-я в опред.ср.?)

ОВ сравнения (изм-ние у разн.объект. за один и тот же период вр.)

 

Относительные величины структуры совокупности и динамики.

ОВ динамики – характ изменение уровня какого0либо явления во времени. Рассчитывается отношением уровня признака в опред-ый период или момент времени. Выражается коэф-ми (в 1.2 раза), %. Различают: *относит пок-ли динамики с пост-й базой сравнения и отно пок—ли диамики с переменной базой сравнения. Показывает во сколько раз текущий ур-нь превышает предшествующий.

ОВ структуры – хар-т долю отд-х частей целого во всем её объеме. Рассчитываются делением численности единиц в частях сов-ти на общую числ-ть единиц явления. Выражается простым отношением (1/4 или 0.25), %

 

Уравнение регрессии.

Математически описание зависимости в среднем изменений переменной «у» от переменной «х» называется уравнением парной регрессии.

Формы связи: прямолинейная, криволинейная (парабола 2 порядка, гипербола, показательная функция).

Параметры для этих уравнений связи, определяют из системы норм-х уровней, кт должны отвечать требованию метода наименьших квадратов (МНК).

Показатели коммерческой деят-ти:

1. Балансовая связь (зав-сть м/у ист.формир.рес-в и их исп-ем)
2. Компонентные связи (изм-е статист.пок-ля зависит от изм-я его компонентов)
3. Факторные связи(изм-е факт-ого и рез-го призн-в)

а) функц.связь (полное соотв-е м/у факт. и рез.призн.)

б) корреляц.зав-ть(нет полного соот-я м/у изм-ем факт. и рез.призн-в)

Коэффициент корреляции: Кфехнера=na-nb/na+nb, где n-кол-во, na – число совпад.знаков отклон.индив.знач. от сред.велич., nb- число несовпад

13.Относительные величины планового задания и выполнения плана.

Относительные пок-ли отражают во сколько раз намеченный объем превышает достигнутый уровень.

Относительные пок-ли реализации плана отражают фактический объем произ-ва по сравнению с плановым.

Взаимосвязь: отн-ые пок плана*отн-ые пок реали плана= отн пок-ли динамики.

 

 

Относительные величины интенсивности и сравнения.

ОВ сравнения – наз пок-ли, пред-щие собой частные от деления одноименных стат-х величин, хар-т изменение явления и разных объектов, за один и тот же период времени.

ОВ интенсивности – хар-ет степень распределения изучаемого процесса или явления. Представляют отношение исследуемого пок-ля к размеру присущей ему среды. Получают сопоставлением разноименных, взаимосвязанных в своем развитии величин.

 

Статистические методы выявления наличия корреляционной связи между 2 признаками.

Корреляция – это стат зависимость м/у случайными величинами, кт не имеют строго функционального характера и при кт изменение одной из случайных величин приводит к изменению математ-о ожидания другой.

Все пок-ли у предприятия взаимосвязаны м/ собой

Типы связей:

1.Балансовый – источники использования ресурсов зависят друг от друга

2.Компонентная - есть пок-ли и на него влияют другие компоненты кт в него входят.

3.Факторный – причины влияют на результаты и наоборот.

Чем ближе к 1, тем теснее связь.

 

Статистические графики.

СГ – это чертеж, на кт стат сов-ти, харак-е опред-ми показателями, описываются с помощью условных геометрических образов.

След соблюдать ряд требований: 1. График д.б. достаточно наглядным, смысл наглядно изобразить стат показатели; 2.график д.б. выразительным, доходчивым и понятным.

График должен включать ряд элементов:

1.граф образ – это геометрические знаки, т.е. сов-ть точек, линий, фигур, с помощью кт изобр-ся стат показатели.

2.поле графика – это часть плоскости, где располагаются граф образы

3.пространственные ориентиры – графики задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометр знаков в поле графика.

4.масштабныеориентиры СГ – опред масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб СГ – это мера перевода числовой величины в графическую.

5.масштабной шкалой наз-я линия,отд точки кт могут быть прочитаны как опред числа.

Шкала имеет большое значение в графике и включ 3 элемента: 1.линию, 2.опред число помеченных черточками точек, 3. Цифровое обозначение точек.

 

Графики вариационных рядов.

1.Полигон – используется при изображении дискретных вариационных рядов. Точки соед прямыми линиями, в результате этого получают ломаную линию.

2.Гистограмма - применяется для изображения интервального вариационного ряда. Частоты изображаются прямоугольниками, построенных на соответствующих интервалах.

3.Кумулята – применятся для графического изображения вариационных рядов. Изображается ряд накопленных частот по вертикали.

4.Огива – полуим, если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, накопленные частоты по горизонтали.