Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Понятия о статистической средней величине.Содержание книги Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
Средняя величина – это обобщающий пок-ль, характеризующий типичный уровень явления в конкретных х места и времени, отражающий величину варирующего признака в расчете на единицу качественно однородной сов-ти. Виды средней величины: Степенные *среднеарифметическая *среднегармоническая *среднеквадратическая *среднегеометрическая *среднехронологическая Структурные *мода *медиана Среднеарифметическая применяется в тех случаях когда объем варирующего признака для всей сов-ти явл суммой значения признаков отд-х её единиц. Х_=сумма xn/суммуn Среднегармоническая применяется в тех случаях когда стат инф-ция не содержит частот (n) по отд-м вариантам Х. х_=суммаw/суммуw/x Среднеквадратическая применяется в тех случаях когда возникает необходимость расчета среднего размера признака выраженного в кубических единицах измерения. Х_=корень из сумма Х2N/сумму n Среднегеометрическая применяется для расчета среднего темпа роста в рядах динамики Х_=n корень из ПКц Среднехронологическая применяется для средне моментного уровня ряда динамики. Х_=0.5*х1+х2+..+хn*0/5/n-1 Мода и медиана Способы расчета средней. Средняя гармоническая опред хар-ом взаимосвязи определяющего показателя с осредняемым: *простая средняя гармоническая, если значения признаков одинаковы: х_=n/сумму 1/х *средняя гармоническая взвешенная, если значения признака не равны: х_=суммаFi/сумму1/Хi*Fi Используют когда известны значения признака и их общий объем, а частоты не известны. Средняя геометрическая используется когда индивидуальные значения признака представлены в виде относит величин: *простая средняя геометрическая х_=nкорень из NXi *взвешенная средняя геометрическая: х_=сумма I корень NXi
20.Способы расчета моды. Мода (Мо) – это значение случайной величины случающиеся с большей вероятность в дискретном вариационном ряду. В интервальных рядах определяют: *модальный интервал – интервал, имеющий наибольшую частоту.*значение признака. Мо=Хмо+Iмо* Fмо-Fмо-1/(Fмо-Fмо-1)+(Fмо-Fмо+1) Хмо – начальная (нижняя) граница модального Iмо – величина модального интервала Fмо – кол. Частот (н), кт соответствуют модальному интервалу Fмо-1 – кол частот предшествующих модальному интервалу Fмо+1 – кол частот последующих за модальным интервалом. Мода определяется по графику кт называется гистограмма. Для дискретного ряда модой будет явл вариант с наибольшей частотой (размер мужской обуви, что пользуется наибольшим спросом).
Способы расчета медианы. Медиана (Ме) – кт находится в середине вариационного ряда (т.е. делит ряд на 2 части). В случае интервального вариационного ряда распределения значение медианы вычисляется по формуле: Ме=Хме+Iме* 0,5*на сумму n – Sме-1/Fме Хме – начальная граница медианного интервала Iме – величина медианного интервала Sме-1 – сумма накопленных частот предшествующий медианному интервалу Fме – кол частот соответствующих медианному интервалу. Медиана строится по графику куммулята. В дискретном ряду распределения медиана находится непосредственно по накопленной частоте, соответствующей номеру медианы.
Понятия о вариации. Вариация – это изменение (колеблемость, многообразие, изменяемость) величины признака у единиц сов-ти. Вариация возникает в результате того, что индивид-е значения признака складываются под сово-ым влиянием разнообразных факторов кт в свою очередь по разному сочетаются в каждом конкретном случае. Вопрос 23
Меры вариации. Показатели вариации делятся на 2 группы: абсолютные и относительные. К абсолютным относятся размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Вторая группа пок-ей вычисляется как отношение абсолютных пок-ей вариации к средней арифметической (или медиане). Относительным и пок-ми вариации явл-я коэф-ы осцилляции, вариации, относительное линейное отклонение. Размах вариации – показывает насколько велико различие м/у единицами сов-ти, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака. R=Xmax-Xmin. Р.в. – важный показатель колебимости признака, но не исчерпывающий его характеристику. Среднее линейное отклонение применяется в качестве своего рода центра тяжести, вокруг кт происходят колебания, рассеяние значений признака. Вычисляется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант; дает обобщенную хар-ку степени колеблемости признака в сов-ти. Дисперсия («6»2) – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и вычисляется по формулам простой и взвешенной дисперсии. Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая хар-ка размеров вариации признака в сов-ти, выраж-я в ех же единицах измерения, что и признак (метры, тонны, рубли и т.д.)
Основная характеристика размаха вариации и среднего абсолютного отклонения. Размах вариации – показывает насколько велико различие м/у единицами сов-ти, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака. R=Xmax-Xmin. Р.в. – важный показатель колебимости признака, но не исчерпывающий его характеристику. Среднее линейное отклонение применяется в качестве своего рода центра тяжести, вокруг кт происходят колебания, рассеяние значений признака. Вычисляется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант; дает обобщенную хар-ку степени колеблемости признака в сов-ти. Среднелинейное отклон.(для несгруппирирован.данных: d=E(xi-xс черт.)/n, для сгруп.данных d=E|xi-xс черт.|*n/En Основная характеристика дисперсии и среднего квадратного отклонения. Дисперсия («6»2) – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и вычисляется по формулам простой и взвешенной дисперсии. Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая хар-ка размеров вариации признака в сов-ти, выраж-я в ех же единицах измерения, что и признак (метры, тонны, рубли и т.д.) Дисперсия (для несгруп. s^2=E(xi-xс черт)^2/n, для сгруп. s^2=E|xi-xс черт|^2*n/En) Сред.квадр.откл. s^2=корень(s^2) Коэф.вар.(Vs=s/x с черт.*100%) 26.Коэффициенты вариации. Коэффициент вариации V – характеризует степень вариации признака. Используют КВ для целей сравнения колебимости различных признаков одной и той же совокупности. КВ характеризует сравнения колебимости одного и того же признака в нескольких сов-х Измеряют КВ в % или коэф-х Коэффициенты вариации: 1.коэф осцилляции – это отношение размаха вариации к средней величине признака. Vr=R/x_*100 2.коэф вариации – это отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака. Vs=S/x_*100 3.линейный коэф вариации – это отношение среднего линейного отклонения к средней величине признака. Vd=d/x_*100
Ряды динамики и их виды. Ряд динамики – это ряд, расположенных в хронологической последовательности числовых значений стат-го показателя. Каждый ряд динамики состоит из 2х элементов: 1.периоды времени, даты. 2.уровень ряда (числовая хар-ка того или иного периода времени). Виды рядов динамики: 1.по содержанию: *ряд абсолютных величин *ряд относ-х величин *ряд средних величин 2.по факту времени: *интервальный (ряд уровни кт харак-т состояние явления за отдельный период времени). *моментный (ряд, уровни кт харак-т состояние явления на определенный период или момент времени). Особенность ряда закл-я в том, что в каждом последующем периоде времени (уровне ряда) частично или полностью содержится предыдущий уровень. 3.в зависимости от расстояния м/у уровнями ряды динамики подразделяются на ряды динамики с равностоящими уровнями и неравностоящими уровнями во времени. 4.в зависимости от наличия осн тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные. Показатели анализа рядов динамики: Общие: Абсолютный прирост(/\Уц(цепной)=yi-yi-1, Уб(базис.)=yi-уб) +/- Темп роста (Кц=yi/yi-1, Кб= yi/уб) в % Темп прироста (/\Кц=Кц-100, /\Кб=Кб-100) Абсолютное содержание 1% прироста(А=/\Уц//\Кц) Сред.пок-ли ряда динамики: Сред.ур-нь ряда(д/интер-го и д/момент-го у счерт.=Еуi/n), а) с разностоящими пер.вр. сред.хрон.(у с черт.=(1/2y1+y2+…1/2yn)/n-1) б).с неравными интервалами(у=Еу*n/Еn) Сред.абсолют.прирост(/\уц с черт.=Е/\уц/n) Сред.темп роста(Кц с черт.=корень^n(Пкц), Пкц-произ.цепных темпов роста в % Сред.темп прироста(Тпр с черт.=Кц с черт. – 100
Сущность индексов, их виды. Индекс – это относительный пок-ль, харак-ий изменения величины какого-либо признака во времени, пространстве или по сравнению с каким-либо эталоном (план, прогноз, норматив). Осн элементом индексного отношения явл индексируемая величина – это значение стат признака, изучение кт явл объектом наблюдения. Все экономические индексы можно классифицировать по след признакам: 1.степень охвата явления – индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивид-ые служат для хар-ки изменения отд-х элементов сложного явления. Сводные – для измерения динамики сложного явления, составные части кт непосредственно несоизмеримы; 2.база сравнения – на 2 группы: динамические и территориальные. 1-я отражает изменение явления вовремени. 2-я применяется для межрегиональных сравнений; 3.вид весов – индексы бывают с постоянными и переменными весами.; 4.форма построения – различают агрегатные и средние (арифметические и гармонические). Агрегатная форма общих индексов явл основной формой эконом индексов. Средние – производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов; 5.характер объекта исследования -;подразделяются на количественные (объемные) и качественные показатели. 6.объект исследования – бывают производительности труда, себестоимости, физич объема продукции, стоимости продукции; 7.состав явления – индексы постоянного состава (фиксированного) и переменного состава; 8.период исчисления – подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные С помощью экон индексов решаются след задачи: 1.измерение динамики соц-экон явления за 2 и более периодов времени; 2.измерение динамики среднего экон пок-ля; 3.измерение соотношения пок-ей по разным регионам; 4.определение степени влияния изменений значений одних пок-ей на динамику других; 5.пересчет значения макроэкономических пок-ей из фактических цен в сопоставимые. Индвидуальный индекс цен = ip=p1/po, индекс объема продукции iq=q1/q0, индекс себестоимости iz=z1/z0 p – цена q – физ.объем или кол-во p*q – выручка, товарооборот z- себестоимость (z*q-затраты на произ-во) t-трудоемкость w-выработка Индивидуальный индекс В денежном выражении Общий индекс цены Общий индекс физического объема товара
Индекс переменного состава Индекс постоянного состава Индекс структурных сдвигов
Исходные положения теории общих индексов. Индекс – это относительная величина, кт характеризуют изменение сложных соц-экон показателей во времени, в пространстве, по сравнению с планом. Рассчитывается в форме: коэф, %,%о Название индекса отражает его содержание, а числовое значение – интенсивность изменения или степень отклонения явления (индекс потреб цен в отчетном году сост 107%). Общий индекс(измен-е всех элем слож.явл.) · Ipq=Ep1q1/Epoqo (отчет.период/базис.) · /\pq=Ep1q1-Epoqo(+/-) · Ip=Ep1q1/Epoq1, /\p= Ep1q1-Epoq1 · Iq=Epoq1/Epoqo, /\q=Epoq1=Epoqo Взаимосвясь:Ipq=Ip*Iq, Ip=Ipq/Iq, /\pq=/\p+/\q
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-20; просмотров: 472; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.219.44.171 (0.011 с.) |