Развлекательная и бытовая информация

Потребительская развлекательная и бытовая информация представлена ресурсами в области: образования; музыки; музеев, галерей и художественных выставок; фильмов и фото; спорта; развлечений; бытовой информации.

 

Образование

В сети широкое распространение получили различные обучающие программы для самообразования, например:

* ICS Learning Systems (http://www.icslearn.com/) – сервер одной из крупнейших в мире служб заочного образования, организованной в 1890 г. и с тех пор подготовившей более 350 тыс. специалистов [42];

* CIBER Web (http://www2.mgmt.purdue.edu/Centers/CIBER/ciber.htm) – сервер Центра международного образования и исследований в области бизнеса (Center for International Business Education and Research – CIBER) – правительственного учреждения, предназначенного для содействия в развитии бизнес-образования в США. Центр обеспечивает связи с серверами 25 крупнейших университетов США;

* Training & Seminar Locator (http://tasl.com/tasl/home.html) – сервер, предлагающий доступ к базе данных по семинарам и учебным курсам с возможностями тематического поиска;

* AccessNet (http://accessnet.ru/) – страница, содержащая список школ по всему миру с указанием специализации.

Ресурсы Интернет в области образования пока не получили значительного развития в России. Тем не менее, на WWW сервере сети FREEnet (http://www.free.net) установлена информационная система о высшем образовании в России Instauratia Magna,. содержащая данные о 40 российских университетах и 25 тыс. страниц разнообразной информации в области образования.

 

Музыка

Доступ к страницам, предлагающим потребителям развлекательную информацию в области музыки и музыкальные произведения, постоянно расширяется. В России такого рода страницы также имеются в достаточно большом количестве и предлагают пользователю многообразие жанров:

* Interactive Music Encyclopedia (Announcements) (http://www.fe.msk.ru/win/ime.html);

* Музыка (http://win.www.online.ru/rmain/rentert/rmusic.xhtml);

* Фестиваль экстремальной музыки (http://www.fe.msk.ru/win/feelee/welcome.html) – страница, на которой представлена информация о рок-группе Наутилус Помпилиус, группе ЛЮБЭ, Наталии Штурм и Александре Новикове;

* Русская классическая музыка (http://www.fe.msk.ru/win/records/welcome.html);

* Авторская песня (http://win.www.online.ru/mlist/ksp/news/);

* Alien Network (http://lobin.alien.ru/) – музыкальная страница, предлагающая тексты песен.

 

Музеи, галереи и художественные выставки

* Smitsonian Institute (http://www.si.edu) – сервер, предлагающий коллекцию из 500 произведений искусства Национального музея американского искусства и портреты их авторов;

* WebMuseum (http://sunsite.unc.edu/wm) – постоянно расширяющаяся коллекция наиболее известных произведений живописи, формирование которой начал парижский студент в начале 1995 г.;

* Real Louvre (http://www.louvre.fr) или (http://www.paris.org) – сервер, предлагающий доступ к коллекции музея Лувра, а также других парижских музеев, включая D'Orsai;

* Christus Rex (http://www.cristusrex.org) – коллекция частной некоммерческой организации, распространяющей информацию о произведениях искусства, находящихся в церковных учреждениях в Риме, Ватикане и по всему миру;

* Andy Warhol Museum (http://www.warhol.org/warhol/);

* George Eastman House International Museum of Film and Photography (http://www.itrit.edu/gehouse) – сервер музея кинематографии и фотографии;

* A Passion for Art – коллекция полотен постимпрессионизма, принадлежащая Фонду доктора Альберта Барнса (Филадельфия). Бил Гейтс, хозяин Microsoft, владеет также компанией Сorbis, специализирующейся на создании компьютерной базы данных изображений различного характера. Эта компания в настоящее время владеет, по-видимому, одной из самых больших диверсифицированных баз данных визуальной информации, накопленной человечеством.

Справочная информация по музеям и выставкам также представлена в Интернет:

* The World Wide Web Virtual Library Museums Page (http://www.comlab.ox.ac.uk);

* Cultural Treasures of the Internet (http://shirley.cs.widener.edu/clark/clark/html);

* World Wide Arts Resources (http://www.concourse.com/wwar/default.html).

В числе российских музейных страниц в области живописи и изобразительного искусства:

* ЦНИИРТК (http://www.rtc.neva.ru/) – cтраница Русского музея;

* Галерея Гельмана – (http://www.fe.msk.ru/win/gallery/guelman/welcome.html) или (http://win.www.online.ru/rmain/rart/guelman.rcgi) – сервер самой известной в Москве галереи современного искусства;

* Галерея фирмы RASER (http://win.www.online.ru/Art/Exh/indexRussian.html);

* Выставка икон 11–16 веков (http://www.UKG.Wiv.Ua/Gallery/MainHall.html);

* Contemporary Russian Fine Arts (http://www.kiae.su/www/wtr/artinfo/begin.html);

* Петербургский вернисаж (http://palantiri.spb.su/English/Companies/Addvertisement/Petersburg.Art.Show/index.html);

* Митьки (http://www~personal/umich.edu/~yegor/mitki/);

* Связь-Сервис (http://www.bryansk.ru/) – сервер, имеющий страницу, посвященную Сальвадору Дали (биография, альбом).

 

Кино и фотография

* Фильмотека (http://win.www.online.ru/rmain/rentert/rfilm.xhtml);

* Russian Top Cartoonist – Victor Bogorad (http://www.spb.su/victor/);

* ElectronicPhotoGalleryHotPictures (http://www.kiae.su/www/wtr/hotpictures/gallery.html).

 

Спорт

Россия Онлайн Спорт (http://win.www.online.ru/rmain/rentert/rsport.xhtml).

The Russian Football Homepage (http://www.quark.lu.se/~oxana/football.html) – данные о футбольной статистике, составе команд, результатах игр Российской сборной и клубных команд [96].

Развлечения

Игры (http://win.www.online.ru/rmain/rentert/rgames.xhtml);

Танцы (http://win.www.online.ru/rmain/rentert/rdance.xhtml);

Юмор (http://win.www.online.ru/rmain/rentert/rhumor.xhtml);

Русский юмор (http://www.pa.uky.edu/~verner/lat.cgi/an.html);

Н.Ж.М.Д. (http://pobox.com/~tema/rrr/choose.html).

 

Бытовая информация

Примерами бытовой информации, представленной в Интернет, выступают многочисленные серверы погоды, серверы полезной информации, такой как программы телевидения, а также серверы, создаваемые коммунальными службами для информирования жителей о текущих районных новостях:

* Local Time Around the World (http://www.hilink.con.au/times/) – сервер, через который можно получить сведения о местном времени в большинстве городов мира;

* World Telephone Area Codes (gopher://gopher.cs.ttu.edu:4320/worldareacode) – гофер по телефонным кодам большей части городов мира;

* Currency Conversions (http://bin.gnn.com/cgi-bin/gnn/currency) – система расчета курсов всех валют мира через основные конвертируемые валюты.

Бытовая информация, доступная через Интернет в России:

* Институт космических исследований (http:/smis.iki.rssi.ru/dataserv.htm#wmap) –спутниковая карта погоды:

* TV Program (Classical Music) (http://www.fe.msk.ru/win/tv_progr.html);

* Программа телепередач (http://win.www.online.ru/rmain/rentert/rtv.xhtml).

* Сервер Московского Правительства (http://193.232.232.88/) – муниципальная и коммунальная информация.

 

Информация по Интернет

* Meckler iWORLD (http://www.mecklerweb.com/) – страница для участников Интернет, подготовленная в связи с возникновением WWW и характеризующая развитие Интернет и WWW;

* NetlnSights (htto://www.netnsights.com) – конференции по изучению путей развития Интернет;

* Open Market's Internet Index (http://www.openmarket.com/diversions/intermet-index) – собрания фактов по Интернет;

* The Internet Reference Guide (htto://204.120.185.2/netindex.html) – системы обу­чения работе с Интернет.

В России также появились серверы, основным объектом которых выступает Интернет:

* CrazyWEB (http://www.ru/crazyweb/) – диалоговый журнал, посвященный российскому сектору Web;

* План-карта информационных ресурсов в России (http://www.ras.ru/).

Заключительная лекция

Идеи и методы информатики

За время становления информатики в ней выработан ряд специфических идей и методов, которые не были известны библиотеко- и библиографоведению или какой-либо другой смежной науке или научной дисциплине. Важнейшими из этих идей и методов являются следующие:

– координатное индексирование документов и других объектов соответствующими характеристиками – ключевыми словами и дескрипторами;

– использование в качестве дескрипторов классов условно эквивалентных ключевых слов;

– инвертированная организация поисковых массивов;

– использование ключевых слов, выбираемых из заглавий, рефератов или текстов документов, для их координатного индексирования;

– использование тезауруса как средства представления знаний, полезного для информационного поиска, автоматического перевода текстов и других информационных процессов;

– избирательное распространение информации о релевантных документах;

– интерактивный (диалоговый) поиск документов и информации;

– ранжирование документов, выдаваемых при поиске, по степени их релевантности;

– кластерный и другие методы автоматической классификации документов;

– использование библиографических ссылок для информационного поиска научных документов и решения наукометрических задач путем создания специальных указателей и баз данных;

– методы изучения явлений роста, рассеяния (С. Бредфорд) и старения публикаций, а также определения их информационной ценности.

На первый взгляд некоторые из перечисленных идей и методов могут показаться мелкими или не поднимающимися над уровнем здравого смысла. На самом деле, за внешней простотой этих идей и методов скрыт глубокий смысл, не всегда по­ни­мае­мый в полной мере даже многими из тех специалистов, которые используют эти идеи и методы в своей практической деятель­ности. Даже для многих библиотековедов и информатиков до сих пор остается непонятной логическая сущность координатного ин­дек­сирования. Понятие дескриптора тоже в большинстве случаев трактуется ими весьма упрощенно, что, несомненно, препятствует разработке эффективных информацион­но-по­исковых языков дескрипторного типа[54].

Далеко не все специалисты по информатике понимают, что информационно-поисковый тезаурус – это не только двуязычный словарь, но и специализированный справочник, в котором приводится логическая информация, необходимая для адекватного перевода с естественного языка на информационно-поисковый. Это непонимание проявляется в том, что информационно-поисковыми тезаурусами называют любые упорядоченные множества терминов – таблицы десятичной классификации, рубрикаторы информационных изданий, словники предметных указателей. До сих пор не разработана научная методика построения и использования таких тезаурусов, хотя от их качества в значительной мере зависят результаты информационного поиска.

Построение теоретических основ любой науки и научной дисциплины невозможно без разработки системы ее основных понятий и специальной терминологии. В информатике это было сделано уже на начальных этапах ее формирования. Информатики сознавали необходимость изучения структуры, содержания и динамики потоков научной и другой семантической информации. Для этого были разработаны и апробированы соответствующие методы, которые могут быть использованы не только в сфере научной коммуникации, но и в других сферах общественной жизни. Было продолжено и углублено начатое еще в библиографоведении изучение рассеяния публикаций опреде­лен­ной отрасли знаний, предмета или проблемы по периодическим изданиям, которое известно как «закон рассеяния Бредфорда».

Изучение специфики информационных потребностей ученых и специалистов, изыскание наиболее эффективных способов их удовлетворения привели к выработке понятий «релевантности» и «пертинентности». Эти понятия легли в основу теории информационного поиска, которая несомненно является крупным вкладом информатики в современную науку. В рамках этой теории были сформулированы понятия «информационно-поискового языка», «поиско­во­го образа документа», «поискового предписания» и «критерия выдачи». Были также разработаны способы оценки эффектив­но­сти информационного поиска, без чего было бы невозможно срав­нение разных информационно-поиско­вых систем с целью их со­вер­шенствования. Особенно значительным достижением информатики является разработка метода координатного индексирования документов и других объектов поиска, а также дескрипторных информационно-поисковых языков и тезаурусов.

Идеи и методы информатики используются во всех сферах интеллектуальной деятельности – везде, где сообщения облекаются в форму документа и становятся объектом аналитико-синтети­че­ской переработки, долговременного хранения и достаточно частого поиска и использования. В качестве таких сообщений могут вы­сту­пать не только научные документы, но и газетные статьи, фо­то­снимки, опубликованные тексты радиопередач, архивные мате­риалы, банковские счета, бухгал­тер­ские документы и т. п.

При создании автоматизированных информационных систем, которые охватывают документы, не относящиеся к сфере науки и техники, как правило, не требуется применения каких-либо иных методов и средств, чем те, которые разработаны информатикой для научных документов. Более того, для этого обычно оказываются достаточными наиболее простые методы. Сказанное в полной мере относится и к сфере материально-технического снабжения, когда объектами классификации (индексирования), хранения, поиска и выдачи являются не документы, а материальные объекты – промышленные изделия, запасные части и т. п.

Информатика все больше ориентируется на использование компьютеров, микрофотографии и средств массовой коммуни­ка­ции. В последние десятилетия для поиска документальной и фактографической информации, а также для ди­стан­ционной передачи копий научных документов все шире используются каналы и средства телеграфной, телефонной и те­ле­визионной связи. В последние годы особенно интенсивно развиваются компьютерные сети. Ясно, что использование компьютеров и других новейших технических средств, а также их быстрое совершенствование оказывают сильное влияние на развитие определенных методов информатики.

Следует, однако, понимать, что компьютеры и другая современная информационная техника служат лишь инструментами для решения задач информатики. Их использование для решения задач аналитико‑синте­тической переработки информации базируется в основном, если не исключительно, на идеях и методах, разработанных в рамках информатики. Между тем иногда складывается неверное впечатление, что решающим фактором в «ин­дустрии информации» являются применяемые в ней технические средства, а идеи и методы, на основе которых производится переработка информации, играют второстепенную роль. Хорошо известно, что компьютеры работают по определенным программам, разработанным на основе идей и представлений, лежащих за пределами программирования. Рассмотрение конкретных примеров решения информационных задач при помощи средств автоматизации (например, автоматизированных информационных систем в медицине) показывает, что все они основаны на идеях и методах информатики.

Особенно широкое распространение получил метод координатного индексирования ключевыми словами, который ныне используется в самых разнообразных областях. Изолированные ключевые, стержневые слова (нем. Stichwort), выбираемые из заглавий книг, использовались для составления каталогов немецких библиотек еще в XIX в. Сущность метода информатики – в установлении координатной связи между ключевыми словами, выбранными для индексирования документа, в их соподчинении, логическом умножении. С практической точки зрения этот метод позволил автоматизировать индексирование документов, а также их поиск по произвольным сочетаниям признаков (с использованием булевой и «пороговой» логик) – особенно в режиме диалога. Не в меньшей степени этот метод ценен и теоретически, поскольку сделал объектом соответствующих исследований семантическую и знаковую структуру текстов на естественных языках, без чего невозможна автоматическая переработка таких текстов в системах искусственного интеллекта. Нельзя забывать и о том, что этот метод был разработан и применялся еще до появления первых компьютеров.

Примером того, насколько важную роль в современных автоматизированных информационных системах играют идеи и методы информатики, может служить японский проект создания ЭВМ пятого поколения. Главным принципом проекта являлось создание сверхбыстродействующих компьютеров, ориентирован­ных на использование «баз знаний», т. е. накопленных и особым образом организованных декларативных и процедурных знаний о соответствующих фрагментах внешнего мира. Но такая задача в информатике начала обсуждаться несколько десятилетий назад. Концептуаль­ным аналогом «базы знаний» можно считать тезаурус как семан­ти­ческую сетевую структуру. Тезаурус, используемый при поиске документов, является проблемно‑орие­нти­ро­ванным вариантом «базы знаний».