Определение затрат на производство техники с использованием статистических методов

Оценка экономической эффективности производства предполагает получение функциональных зависимостей затрат на изготовление техники от различных организационно-технических факторов. Эти зависимости позволяют производить количественную оценку влияния различных факторов на затраты и определить эффективность хозяйствования.

Основой для разработки зависимости затрат от различных факторов является статистическая информация. Получение ее осуществляется с помощью методов корреляционного анализа.

Основными требованиями к зависимости затрат от различных факторов являются:

учет в зависимости наиболее существенных факторов, влияющих на уровень затрат;

отражение в ней достаточной по объему исходной информации, являющейся базой для построения модели;

непрерывный характер зависимости.

Практически не всегда представляется возможным получить такую функцию, которая бы наиболее полно удовлетворяла всем предъявляемым к ней требованиям. Наиболее полно этим требованиям удовлетворяет многофакторная зависимость, так как она более точно устанавливает соответствие между факториальными и результативным признаками. Однако учитывать в модели большое количество факторов не всегда целесообразно, так как точность расчетов при этом не повышается, а трудоемкость их выполнения возрастает.

При положительном, в целом, значении для производства применения таких моделей, они имеют и недостатки. Основными недостатками статистических моделей являются:

отражение в них закономерностей и особенностей производства, имевших место в прошлом;

ограничение применения таких моделей в пределах семейства изделий, обладающих конструктивно-технологической однородностью и единством организационно-технических и экономических условий их производства;

недостаточно высокая стабильность и точность таких моделей но времени, обусловленные бурным развитием технического прогресса в отрасли и необходимостью разработки долгосрочных и перспективных планов;

отсутствие возможностей учета в этих моделях качественных изменений вследствие высоких темпов развития техники, технологии и организации производства и некоторые другие.

При построении зависимостей затрат серийного производства от различных факторов необходимо руководствоваться принципами вытекающими из требований к моделям, с учетом ранее отмеченных недостатков. Важное значение при этом имеет обеспечение стабильности полученных зависимостей во времени, что позволяет их применять для перспективного планирования технического прогресса, организации и экономики производства.

Повышение стабильности моделей во времени может быть обеспечено различными путями. Основные из них, следующие:

включение в модель зависимости факторов, характеризующих качество изделий;

установление функциональной связи между показателем стене ни в случае степенной зависимости при каждом факторе, входящем в модель, и количественным значением этого фактора;

определение рационального периода планирования с использованием полученной модели.

Практическая реализация этих путей повышает точность расчетов и стабильность их во времени, а следовательно, точность и обоснованность перспективных планов.

Разработка зависимости между затратами на изготовление техники и факторами на них влияющими включает:

анализ производственных процессов и технико-экономических показателей работы предприятия;

формирование исходной статистической информации, отвечающей необходимым требованиям и ее улучшение;

предварительную оценку тенденций изменения затрат от влияния различных факторов;

определение формы связи между затратами и факторами на них влияющими;

отбор факторов, включенных в уравнение зависимости;

построение модели зависимости затрат серийного производства от различных факторов;

оценка существенности факторов и достоверности расчетов по модели.

Анализ литературы и НИР показал, что для описания экономических процессов чаще других применяются уравнения следующего вида:

где у - расчетное значение параметра процесса;

б _i - параметры уравнения связи (i =1, 2, 3,..., п.);

х _i - факторы, включенные в модель и определяющие уровень затрат;

е - основание натурального логарифма.

Параметры уравнения связи определяются с помощью метода наименьших квадратов.

Отбор и включение факторов в экономико-математическую модель обосновываются с помощью различных критериев. Такими критериями оценки существенности факторов могут быть критерии Фишера, Стьюдента и др. Метод оценки существенности факторов достаточно полно изложен в специальной литературе по этому вопросу.

Определение зависимости показателей степени от количественного значения факторов, входящих в модель, заключается в следующем. На основе примерно половины объема статистической информации определяется уравнение связи и точность расчетов с его использованием. После этого в исследуемую совокупность включается еще одно изделие и определяется новое уравнение связи, его параметры и точность расчетов, потом включается следующее изделие и т. д., процедура расчетов повторяется пока не будет использована вся информация.

На основе полученных расчетных данных, т. е. параметров уравнений связи при различном количестве изделий, входящих и исследуемую совокупность и точности расчетов, строится график зависимости показателя степени при определенном факторе от количественного значения этого фактора. При этом одновременно определяется ошибка в зависимости от периода, на который осуществляется прогноз, и периода, предшествующего моменту прогнозной оценки затрат на серийное изготовление тех пики, т. е. периода, за который используется статистическая информация для прогнозирования или перспективного планирования.

Получение зависимости показателей степени от количественного значения фактора во времени позволяет сделать вывод о динамике степени влияния каждого из факторов на определенном этапе развития технического прогресса и проанализировать на будущее степень и характер этого влияния на затраты серийного производства. Это обстоятельство является исключительно важным, так как позволяет определить, когда и какие факторы оказывают решающее влияние на уровень результативных признаков, когда и какие из факторов необходимо вводить в модель и в каком сочетании это наиболее целесообразно.

Вероятностный характер исходной информации для построения зависимости обуславливает колеблемость результативного признака в определенных пределах с заданной гарантированной вероятностью.

Построение зависимости сводится в основном к определению такой модели, которая бы наилучшим образом аппроксимировала статистические данные. Во многих случаях зависимость затрат на изготовление изделий от различных факторов хорошо описывается степенной функцией, которая путем логарифмирования приводится к первому из указанных выше уравнений.

Коэффициенты b₁,b₂,...,b _п показывают темп изменения затрат от влияния каждого из факторов. В связи с тем, что количество факторов и объем анализируемой информации могут быть большими, расчеты вручную заменяются машинными методами.

Таким образом, если статистические модели построены с учетом ранее отмеченных требований, то они позволяют получить достаточную точность расчетов и могут широко применяться в практике хозяйственной деятельности и, в частности, для планирования и нормирования затрат на серийное производство пики.

Применение экономико-математических методов в работе служб заводов в сочетании с ЭВМ позволяет значительно повысить эффективность производства, автоматизировать некоторые функции управления. Поэтому важнейшей задачей авиационных предприятий является дальнейшее расширение использования математических методов в экономике и организации производства.