Индексы: понятие, виды, решаемые задачи. Индексы колич и качеств показателей.

Показатели агротехники и метеорологических условий

Схема анализа массы прибыли по факторам.

Прибыль от реализации един продукц представляет собой разность между ценой реализации p и полной себестоимостью z. по всему объему реализац данного продукта масса прибыли

Mi=qi*(pi-zi)

1. Рассчитаем сумму выручки ∑p*q и сумму себестоимости ∑z*q как накопленные итоги произведений, массу прибыли в базис. и отчетном году и её прирост:

M0=∑p0*q0-∑z0*q0 M1=∑p1*q1-∑z1*q1

2. Абсолютный прирост массы прибыли

∆M=M1-M0 Относительный прирост массы прибыли ∆M/M0*100%

3. Масса прибыли и ее прирост зависят от цен реализации, объема реализованной продукции ее себестоимости. Прирост прибыли под влиянием каждого из этих факторов определяется следующим образом:

3.1. Изменение цены реализации:

∆Mp=∑p1*q1-∑p0*q1

3.2. Изменение полной себестоимости

∆Mz=∑z0*q1-∑z1*q1=

3.3. изменение объема реализованной продукции ∆Mp=∑(q1-q0)-∑(p0-z0) ∆Mp=(∑p0q1-∑p0q0)-(∑z0q1-∑z0q0)

4. Относительное изменение каждого из факторов оценивается при помощи индексов:

Ip=∑p1q1/∑p0q1

Iz=∑z1q1/∑z0q1

Iq=∑p0q1/∑p0q0

31. ВВП: содержание, способы оценки и методы расчета.

Наиболее общим показателем пр-ва про-дуктов и УСЛУГ по стране в целом в рын уел явл-ся ВВП, равный сумме ВДС всех отраслей по пр-ву товаров и услуг и сумме полученных государством налогов на продукты за вычетом субсидий. ВДС –это чистая продукция всех отраслей и госуд,включающая амортизацию.Достоинства ВВП-отсутствие повторного счета, ориентация на конечные результаты производства,сопоставимость для госуд с разл уровнем экономики. ВВП определяется 3 методами:

1) производственный - разность между выпуском товаров и услуг в целом по стране BB и общей суммой промежуточного потребления ПП или сумма ВДС по отраслям+ чистые налоги на продукты и импорт, 2) методом формирования ВВП по источникам - сумма доходов работников v, доходов предприятий, организаций, других резидентов и государства m с добавлением суммы амортизацииCam => ВВП= v+m+Cam, 3)по конечному использованию - суммирование всех фактических расходов на конечное потребление населения.

32. Показатели доходов (ЧДС, В. Доход, прибыль): содержание и способы расчета.

Стоимость валовой продукции – это сумма затрат на производство, пре-вышения выручки от реализации над её полной себестоимостью, дотаций и компенсаций из бюджета, сальдо прибы-ли (убытка) от внереализационных результатов. Валовой оборот – сумма валовой продукции взаимосвязанных отраслей.

1. ЧДС- это валовой оборот в текущих ценах за вычетом материальных затрат и амортизации. Экономическое содержание – вновь созданная стоимость в форме доходов физических лиц,субъектов хоз-вания и государства. Важнейшая часть доходов физ лиц-оплата труда наемных работников-сумма всех вознаграждений работников в денежной и натур форме за работу в отчетном периоде+отчисления на соцстрахование,налоги на доходы и др.выплаты.

2. Валовой доход – форма выражения реализованной предприятием чистой продукции. Его величина опреде-ляется двояко:

- как стоимость валовой продукции в текущих ценах за вычетом материальных затрат и суммы амортизации;

- как сумма расходов на оплату труда с отчислениями на предприятии и прибыли растениеводства и животноводства, других отраслей (включая дотации и компенсации).

ВНД-это общий доход,образующийся у резидентов в результате их участия в производстве,а также от собственности(доходы от собственности-получаемые или выплачиваемые резидентами суммы в связи с пред-нием в пользов финанс активов, земли и др непроизв матер активов)

3. Прибыль от реализации продукции определяется как разность между выручкой и полной себестоимостью продукции. Валовая прибыль- представляет собой ту часть добавленной стоимости, которая остается у производителей после вычета расходов на оплату труда наемн работников,а также чистых налогов на производство и импорт.

Показатели наличия, состава, движения и организационного строения предприятий.

с\х предпр-ие- это объект гражданского права, иму-щест.комплекс,используемый для предприн. деят-ти. По опр.Евростата-с\х пр-ие- мельчайшая юр.единица, в рамках кот.орг-но пр-во прод-ии и кот.облад.опр.автономией в ведении те-кущ.дел.

В РФ с\х пр-ия делятся на след.категории:

1.С\х орг.-крупные и средние ком.орг.,созд. на базе колх,и совх,юр лица с товар.произв-ом,основанном на колл.труде.имеют внутр.орг. и отр.структуру,спец.сис.упр.,включая в себя внутрихоз.подразд.-сюда относятся малые с\х пр-ия чис-тью до 60 чел, а также подсобные с\х пр-ия других отраслей эк-ки.

2.Крест.хоз-ва-форма пред-ой дей-ти без обр-ия юрлица.Внутри КФХ сущ-ют 2 неразрыв. на практике группы:а)Крест.хоз-ва-исп.труда членов семьи для удовлет.потр.семьи в прод-ии и доходах. б)Ферм.х-ва-ориент.на про-во тов.прод.и получ.прибыли, исп.собств.и арендов.землю и ср-ва пр-ва, примен. на-емн.труд.

3.Хоз-ва нас-ия-включ.ЛПХ граж-н,служебные наделы,садовые, огород-ные,жив-ие,дачные, некоммер.объединения граждан,индивид. строит-во.

С 1999г. в ЕС с/х пр-ем счит.пр-ие с 2 и более га с\х земель.

Численностьть и состав:Чис-ть-это моментные уровни на начало года,месяца,квартала или на момент изучения при переписи.За год и др. периоды опр-ся абсол. пок-ли изм-я числ-ти по причинам.Пок-ли расчит. по стра-не,фед.округам,ЭР,субъектам фед,муниц.обр-ям в разрезе категорий.форм и групп пр-ий.

Клас-ия:по формам собств,прав. стату-су,сферам произ-ва,характеру доходов,спец-ии.интен-ии,по отнош-ию к рынку,по фор-мам кооперации,размерам произ-ва.В РФ клас-ют сх по:1.фомам соб-ти(госуд,муницип унитарные предпр,частные,со смешанной формой собствен.и с участиев иностр инвест);2.по орг-правов.формам(на правах хоз ведения, оперативного управлении, казенные,учебные и опыт хоз-ва, участки для сортоиспынания итд).К частным сх предприят относятся такие орган-правовые формы: хоз-нные товарищества(полные и на вере),акционерные общества(ЗАО и оао),хоз общества с огранич и дополнит ответственностью, производственные кооперанивы.

Организац.строение орг-ий хар-ся числом внутрихоз.подразд-й(производствен -это бригады,цехи, отделения.и непроизводств -это ЖКХ,торговли,обепита,культуры),вспомогательные(по ремонту,транспортному обслуж,снабжению),их характер в осн.деят-ти. они могут работать на принципах хозрасчета,подряда,аренды.для того чтобы характеризовать деятельность крупных сх организац учитывают размеры и число подразделений,принципы их деят,формы управления ими,отновения между ними и предприят.

Коэффициены распределения, прямых и полных затрат.

Коэфф-ты рапсределения выпуска,харак использование ресурсов каждого продукта, услуги..Коэф прямых затрат аij=xij/xj Они показывают прямые затраты продукции i- той отрасли на единицу продукции -j. Однако прямых коэф-ов недостаточно, т.к. прирост продукции i на единицу отрасли j требуется не только для прямых затрат, но и косвенных, поэтому рассчитывают также коэф полных затрат, показывающие сколько ед. продукции i отрасли следует дополн. произвести для всех взаимо-ых отраслей, для увелич продукт i на единицу. Их называют также коэф полной потребности продукции

Точечная и интервальная оценка параметров генерального уравнения регрессии

Классификация нелинейных регрессий

Если между эк явлениями сущ нелинейные соотношения, то они выражаются с помощью соответствующих нелинейных функций: н-р, равносторонней параболы у= а+b/х +Е, параболы второй степени у=а+b*х+с*х²+Е

Различают два класса нелинейных регрессий: -регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам. –регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам. Примером нелинейной регрессии по включенным в нее объясняющим переменным могут служить следующие функции: - полиномы разных степеней: у=а+b*х+с*х²+Е, у=а+b*х+с*х²+d*х³+Е, -равносторонняя гипербола у=а+b/х+Е. К нелинейным регрессиям по оцениваемым параметрам относятся функции: -степенная у=а*х^b*Е, -показательная у=а*b^х*Е, -экспоненциальная у=е ^а+bx*Е

Взвешенный МНК

В случае диагональной весовой матрицы (а значит и ковариационной матрицы случайных ошибок) имеем так называемый взвешенный МНК (WLS - Weighted Least Squares). В данном случае минимизируется взвешенная сумма квадратов остатков модели, то есть каждое наблюдение получает "вес", обратно пропорциональный дисперсии случайной ошибки в данном наблюдении: . Фактически данные преобразуются взвешиванием наблюдений (делением на величину, пропорциональную предполагаемому стандартному отклонению случайных ошибок), а к взвешенным данным применяется обычный МНК.

65. Отбор факторов в модель регрессии. Пошаговые процедуры отбора.

1. Отбор факторов производится на основе качественного теоретико-экономического анализа, то есть включение в уравнение тех или иных факторов должно опираться на понимание природы взаимосвязи экономических переменных.

2. Факторы должны быть количественно измеримы.

3. Каждый из факторов не может быть частью другого

4. Число включаемых факторов должно быть как минимум в 6-7 раз меньше объема совокупности, по которой изучается регрессия

5. Каждый дополнительно включенный в уравнение регрессии фактор должен увеличивать множественный коэффициент детерминации, то есть доля объясненной вариации результативного признака за счет включенного фактора должна увеличиваться, а, соответственно, доля остаточной вариации должна уменьшаться.

6. Факторы, включенные в модель, должны быть независимы друг от друга. Если между самими факторами существует высокая корреляция, то нельзя определить их изолированное влияние на результат и параметры уравнения тогда невозможно интерпретировать.

Индексы: понятие, виды, решаемые задачи. Индексы колич и качеств показателей.

Индексы – сложные относительные показатели, характеризующие среднее изменение по совокупности разнородных элементов (пр:рост ВВП в 2005году по сранвению с 2004). Особенность индексов в том, что они оценивают среднее изменение совокупности разнородных элементов, т.е являются одновременно и относительными и средними величинами. Единицами совокупности при расчете индексов часто являются разнородные продукты и виды производственных ресурсов. Индексы позволяют оценить среднее изменение явлений по совокупности элементов (выручки, цен), оценить влияние отдельных факторов на общее изменение сложного явления(изменение цен и объема реализации продукции на сумму выручки),выявить влияние структурных сдвигов в совокупности на средние уровни и объемы сложных явлений.

По степени охвата элементов явления индексы делят на индивидуальные и общие (сводные).

· Индивидуальные индексы (i) - это индексы, которые характеризуют изменение только одного элемента совокупности.

· Общий (сводный) индекс (I) характеризует изменение по всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают только часть явления, то их называют групповыми. В зависимости от способа изучения общие индексы могут быть построены или как агрегатные (от лат. аggrega - присоединяю) индексы, или как средние взвешенные индексы (средние из индивидуальных).

Способ построения агрегатных индексов заключается в том, что при помощи так называемых соизмерителей можно выразить итоговые величины сложной совокупности в отчетном и базисном периодах, а затем первую сопоставить со второй.

В статистике имеют большое значение индексы переменного и фиксированного состава, которые используются при анализе динамики средних показателей.

· Индексом переменного состава называют отношение двух средних уровней.

· Индекс фиксированного состава есть средний из индивидуальных индексов. Он рассчитывается как отношение двух стандартизованных средних, где влияние изменения структурного фактора устранено, поэтому данный индекс называют еще индексом постоянного состава.

В зависимости от содержания и характера индексируемой величины различают индексы количественных (объемных) показателей (индекс физического объема продукции) и индексы качественных показателей (индекс цен, себестоимости. Индексы количественных показателей характеризуют изменение численности совокупности, индексы качественных показателей – изменение признаков входящих в нее единиц. Необходимость в применении особых приемов построения индексов количественных показателей возникает, когда итоги по отдельным элементам сложного явления непосредственно несоизмеримы. Различные виды продукции неравноценны по количеству затраченного на них общественного труда и имеют разные потребительские стоимости. Для получения общего итога необходимо данные по различным видам продукции привести к единой, общей мере (например, исп стоимостную оценку ∑p_iq_i, где p-цена единицы отдельного вида продукции, q-количество единиц отдельных видов продукции). Такой переход называется соизмерением. При построении индексов объемных показателей в качестве соизмерителей применяют качественные показатели (цена, себестоимость, трудоемкость единицы изделия). Наряду с индексами физического объема продукции широко применяются индексы качественных показателей: цен, себестоимости, производительности труда и т.п. Качественный показатель характеризует уровень изучаемого результативного показателя в расчете на количественную единицу и определяется как отношение данного результативного показателя к связанному с ним количественному показателю, на единицу которого он определяется. Индекс физического объема I=∑q₁p₀/∑q₀p₀. Индекс цен I=∑q₁p₁/∑q₁p₀. Индекс себестоимости I=∑z₁q₁/∑z₀q₁. Индекс производительности труда (трудовой) I=∑t₀q₁/∑t₁q₁. Индекс производительности труда (стоимостной) I=∑q₁p₀/∑q₁t₁: ∑q₀p₀/∑q₀t₀.

9. Схема индексного анализа общего объема сложных явлений и средних уровней. Индексы структуры. Объем явления (сумма выплаченной з/пл, сумма затрат, валовой сбор, сумма надоя и т.д.) представляет собой абсолютный показатель, характеризующий общий размер признака по всем единицам изучаемой совокупности. Общий объем явления обычно представляет собой агрегат W=∑Nx, где N - количественный признак (число единиц совокупности, численность населения и т.п.), а X - качественные признаки, характеризующие единицы совокупности (з/п одного работника). Его изменение в динамике оценивается индексом общего объема сложного явления I=∑N₁x₁/∑N₀x₀, идентичным для любых изучаемых явлений, по которым известны численность единиц совокупности (n, q) и значения изучаемых признаков (x,p,z,y и т.п.). Рассматриваемый индекс является индексом переменного состава. Его величина зависит от трех факторов: изменения уровня признака х, изменения численности единиц совокупности N, а также их структуры. Для оценки степени влияния каждого из этих факторов на изменение общего объема сложного явления проводится разложение индекса переменного состава на индексы фиксированного состава. Разложение проводится по двум схемам. 1) общая, применяется для любых совокупностей, состоящих как из разнокачественных (разная продукция и ресурсы), так и однородных элементов. В этом случае общий индекс разлагается на средний индекс значения признака х и индекс численности и структуры единиц совокупности: I_w=∑N₁x₁/∑N₀x₀=∑N₁x₁/∑N₁x₀ * ∑N₁x₀/∑N₀x₀=I_x * I_{численности и структуры.} 2) применяется для явлений, численность единиц которых может быть непосредственно просуммирована в натуральном выражении как ∑N₀ и ∑N₁. Это позволяет рассчитать индекс численности единиц I_N=∑N₁/∑N₀, а индекс численности и структуры разложить на два индекса – численности и структуры отдельно: I_{структуры}=∑N₁x₀/∑N₀x₀: ∑N₁/∑N₀. Индекс общего объема сложного явления разлагается на три индекса: I_w=I_x*I_N*I_{структуры}. (пример: I_{валового сбора} = I_{размера посевов} * I_{урожайности} * I_{структуры посевов}).При индексном анализе общего объема явлений по совокупности непосредственно несопоставимых в натуральном выражении элементов (разные виды продукции, ресурсов, материалов и т.п.) следует иметь в виду, что полученный по 1 схеме разложения индекс численности и структуры единиц совокупности может быть разложен дальше по 2 схеме, если натуральный показатель N заменить на условно-натуральный Nk, где k – коэффициент соизмерения разнородных элементов (питательность кормов, энергоемкость, трудоемкость и т.п.)

Наряду с агрегатными индексами в статистике широко используютиндексы средних уровней признаков: I_Xср=X_1ср/X_0ср, где X_1ср - средний уровень изучаемого признака Xза отчетный период, а X_0ср - его базисное значение (за прошлый период, по другой совокупности, по плану и т.д.). Средние уровни могут быть рассчитаны по группе однородных или разнородных элементов. Рассмотрим сначала индекс среднего уровня по однородной совокупности, элементы которой поддаются непосредственному суммированию. В общем виде индекс среднего уровня I_Xср в процессе его анализа разлагается на два составляющих: индекс уровня признака I_Xи индекс структуры I_стр, так что I_Xср=I_XI_стр, или I_Xср=X_1ср/X_0ср=(X_1ср/Xусл_ср)(Xусл_ср/X_0ср); I_Xср=∑d₁Х₁/∑d₀Х₀=(∑d₁Х₁/∑d₁Х₀)(∑d₁Х₀/∑d₀Х₀). Подобным же образом по группам однородных элементов изучается изменение средней урожайности культур, продуктивности животных, зарплаты и выработки на работника, выработки машин, затрат на единицу продукции, прибыльности продукции и других качественных признаков Х. Посовокупности качественно разнородных элементов q_i и Q_i, неподдающихся непосредственному суммированию, средние уровни рассчитывают только после приведения этих элементов в сопоставимый вид и перевода их из натурального в условно-натуральное или стоимостное выражение. Индекс структуры. Разложение общего объема сложных явлений возможно по двум схемам. 1-я схема – общая, применяется для любых совокупностей. В этом случае общий индекс разлагается на средний индекс значения признака х и индекс численности и структуры единиц совокупности. I_W==∑S₁x₁/∑S₀x₀=(∑S₁x₁/∑S₁x₀)(∑S₁x₀/∑S₀x₀)=I_xI_{числ. и стр.} 2-я схема применяется для явлений, численность единиц которых м.б. непосредственно просуммирована в натуральном выражении. Это позволяет рассчитать индекс численности единиц I_S=∑S₁/∑S₀, а индекс численности и структуры разложить на 2 индекса – численности и структуры отдельно:I_стр=(∑S₁x₀/∑S₀x₀)/(∑S₁/∑S₀). В итоге индекс общего объема сложного явления разлагается на три индекса: I_{объема явления} = I_{объема совокупности} * I_{признака} * I_{структуры}. Схема 2 может быть модифицирована, когда вначале общий индекс разлагается на индекс численности единиц и индекс среднего уровня признака по схеме I_w=∑S₁/∑S₀ * x_1ср/х_0ср, а затем индекс среднего уровня разлагается на средний индекс признака и индекс структуры I_xср=х_1ср/х_0ср=х_1ср/х_услср * х_услср/х_0ср=I_x*I_{структуры}.