Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. М.: Финансы и статистика, 1997

Bluman A.G. Elementary statistics. A step by step. McGraw-Hill Companies. 1992, 1995, 1998, 2001

Дополнительная

Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976

Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. Ростов-на-Дону: Феникс, 2005

Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987

Паниотто В.И. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова думка, 1982

Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983

Статистические методы анализа социологической информации. М.: Наука, 1989

Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1998

Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, анализ связей номинальных признаков. М.: Научный мир, 2000

Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М.: ГИФМЛ, 1963

Hinton P.R. Statistics Explained. A Guide for social Science Students. - N.-J.,L.: Routledge, 1995

Kachigan S.K. Statistical analysis. An interdisciplinar introduction to univariate and multivariate methods. - N.Y.: Radius Press,1986

Sirkin R.M. Statistical for the social sciences. Sage publ.,1995

Walsh A. Statistical for the social sciences: with computer - based applications. - N.Y.: Harper & Row, Publishers, 1990.

СПРАВОЧНИКИ, ЭНЦИКЛОПЕДИИ

Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М., 1983

Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия. М.: БРЭ, 1999

Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М., 1978

Математическая энциклопедия, в 5-ти томах. М.: БСЭ, 1977-1985

Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. М.: Финансы и статистика, 1982

Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей. Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы (справочник). М., 1967

Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход. М.: Финансы и статистика, 1982

Социологическая энциклопедия, в 2-х томах. М.: Мысль, 2003

Справочник по прикладной статистике (под ред. Э.Ллойда, У.Ледермана). В 2-х томах. М.: Финансы и статистика, 1989, 1990

Справочник по теории вероятностей и математической статистике. Киев, 1978

Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям. М.: Статистика, 1980

Энциклопедический социологический словарь. М., 1996

Handbook of survey research (Quantitative studies in social relations) (ed.by P.H.Rossi, J.D.Wright, A.B.Anderson). Academic Press, inc. LTD, 1983[103]

Приложение 2

ПРИМЕРНЫЕ ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ

 

Вид случайных событий, изучаемых социологом. Понятие случайной величины.

Функция распределения и функция плотности распределения. Их связь друг с другом. Функция Лапласа

Понятия выборки и генеральной совокупности. Способы переноса результатов с первой на вторую

Представление о параметрах распределения и статистиках. Примеры

Основные параметры одномерных распределений – математическое ожидание, квантили, мода, медиана, среднеквадратическое отклонение, дисперсия

Основной параметр двумерного распределения – коэффициент корреляции. Его свойства, вид отражаемой им связи, его недостатки

Нормальное, равномерное распределения. Их основные параметры. Примеры важных для социолога случайных величин, имеющих названные распределения

Стандартизированные случайные величины. Использование вероятностных таблиц нормального распределения.

Распределения, основанные на нормальном: Хи-квадрат, Стьюдента, Фишера: аналитический вид случайной величины, графическое представление, расчет числа степеней свободы, формула для математического ожидания и дисперсии. Использование вероятностных таблиц для этих распределений

Центральная предельная теорема, ее значение для социолога

Закон больших чисел, его научное и практическое значение

Определение номинальной, порядковой, интервальной шкалы. Понятие допустимого преобразования шкалы. Общее представление об адекватности метода типу шкал

Обоснование адекватности (неадекватности) среднего арифметического для номинальной, порядковой, интервальной шкалы

Для какого типа шкал коэффициент корреляции является всегда адекватным и почему?

Для какого типа шкал медиана является всегда адекватной и почему?

Среднее арифметическое и дисперсия для дихотомической шкалы

Дискретные и непрерывные признаки. Выборочные представления генеральных распределений. Частотные таблицы, полигоны, гистограммы, кумулята. Проблемы, возникающие при их построении. Гистограммы с неравными интервалами

Способы нахождения моды и медианы для выборки и выборочного частотного распределения. Модели, используемые при расчете медианы

Формула для расчета коэффициента корреляции для выборки и выборочного частотного распределения.

Двумерные частотные распределения. Маргинальные частоты. Условные и безусловные распределения

Зависимые и независимые случайные величины. Теоретические частоты и формулы для них. Вид частотной таблицы для независимых случайных величин

Несколько определений независимости двух случайных величин. Доказательство их эквивалентности

Основные задачи математической статистики

Общее представление о точечном и интервальном оценивании параметров. Примеры

Свойства точечных оценок параметров (эффективность, несмещенность, состоятельность). Их определение и содержательный смысл

Доверительный интервал для математического ожидания. Принципы его построения. Связь с центральной предельной теоремой

Средняя ошибка выборки. Определение объема выборки на ее основе. Плюсы и минусы такого подхода

Логика проверки статистической гипотезы. Уровень значимости. Принципы его определения

Нулевая и альтернативная гипотезы. Примеры

Направленные и ненаправленные альтернативные гипотезы. Односторонний и двусторонний критерий проверки нуль-гипотезы. Примеры

Ошибки первого и второго рода. Мощность критерия

Проверка гипотезы об отсутствии связи между двумя номинальными переменными

Проверка гипотезы о равномерности распределения

Общая логика проверки гипотез о равенстве двух средних

Проверка гипотезы о равенстве двух средних для зависимых выборок

Проверка гипотезы о равенстве двух средних для независимых выборок

Проверка гипотезы о равенстве двух дисперсий для независимых выборок

Проверка гипотезы о равенстве двух долей для независимых выборок

Проверка гипотезы об отличии от нуля коэффициента корреляции

Корреляционное отношение. Его смысл, вид отражаемой им связи.

Межгрупповая, внутригрупповая, общая дисперсии при расчете корреляционного отношения. Соотношение между ними (с доказательством)

Модель, заложенная в однофакторном дисперсионном анализе. Выборочные оценки ее параметров. Смысл решаемых с помощью однофакторного дисперсионного анализа задач

Проверка гипотез в однофакторном дисперсионном анализе

Понятие взаимодействия и роль его изучения в социологии. Соотнесение логики изучения взаимодействий в двухфакторном дисперсионном анализе с логикой поиска взаимодействий в алгоритмах типа AID

Модель, заложенная в двухфакторном дисперсионном анализе. Выборочные оценки ее параметров

Проверка гипотез в двухфакторном дисперсионном анализе

Общее представление об эксперименте в социологии

Внутренняя и внешняя валидность эксперимента

Логические схемы экспериментальной проверки гипотез по Миллю

Методический эксперимент в социологии. Роль математической статистики при его проведении

 

Приложение 3

Ориентировочные темы эссе (рефератов)

Оглавление

Общие требования к написанию эссе (реферата)

Раздел 1. Изучение начала процесса взаимопроникновения математико-статистических и социологических идей.

Раздел 2. Роль статистических идей и границы их применимости в социологии

Раздел 3. Методы русской земской статистики

Раздел 4. Выборочный метод в социологии

Раздел 5. Социология и математика: проблема «взаимодействия»

Общие требования к написанию эссе (реферата)

 

1. Желательно написание эссе. Но положительную оценку можно получить и за реферат. Точную границу между этими двумя жанрами провести трудно. Эссе отличается от реферата большей выраженностью собственной позиции и оценивается более высокой оценкой.

2. Примерные темы эссе (реферата) даны ниже. Там же предлагается список ориентировочной литературы. Студент может выбрать по своему желанию (и согласованию с преподавателем) и другую тему, лежащую в русле рассматриваемой проблематики. В частности, может использовать тематика, отраженная в приведенной выше добавочной литературе к отдельным главам.

3. Содержание работы не может быть сведено к тому или иному фрагменту обязательной программы (по любому предмету).

4. Студент не должен ограничиваться использованием только тех работ (даже если это – работы из предлагаемого списка), которые являются учебниками, использующимися как при изучении рассматриваемой дисциплины, так и других дисциплин, включенных в учебную программу.

5. Как правило, требуется сравнение нескольких точек зрения и, соответственно, рассмотрение работ нескольких авторов (использование лишь одной работы должно оговариваться в общении с преподавателем заранее). Это требование должно быть выполнено и для эссе, и для реферата. Творческое осмысление, высказывание собственных мыслей в любом случае будет приветствоваться. Об отличии эссе от реферата говорилось в п.1.

6. Примерный объем – 10-15 страниц. Но надо иметь в виду, что главное – не объем, а содержание: «словам должно быть тесно, а мыслям – просторно».

7. В конце работы должен быть приведен список использованной литературы (в алфавитном порядке). В нем нежелательно присутствие учебников (хотя в прилагаемом ниже общем списке они на всякий случай приводятся). По тексту должны даваться ссылки (номер работы в прямых скобках, номер отвечает приведенному в конце работы библиографическому списку) с указанием той страницы, откуда берется цитата.

8. Использование интернета вполне возможно. Интернет желателен, если с его помощью студент обращается к первоисточникам. Использование же кем-то сделанных обзоров допустимо только в том случае, если первоисточник недоступен. Указание используемого сайта обязательно. Некритическое скачивание чужих текстов недопустимо.

9. Обязательно наличие оглавления.

10. Работа в обязательном порядке защищается автором в процессе непосредственного общения с преподавателем.