Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Сущность и значение картограмм и картодиаграммыСодержание книги
Поиск на нашем сайте
Графическое изображение важнейших признаков, характерных для обширных территориальных объектов, имеет большое значение. Это могут быть населенные пункты, сельскохозяйственные организации, фермерские, крестьянские хозяйства, административные районы, области, государства и т.д. Например, возникла необходимость наглядно показать интенсивность размещения посевов льна-долгунца, сахарной свеклы, рапса и других технических культур по территории области. В таких случаях статистика рекомендует воспользоваться одним из популярных способов графического изображения – картограммами. Картограмма – контурная географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской различной степени насыщенности показана сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления. В зависимости от того, каким способом изображена интенсивность того или другого показателя, различают точечные и фоновые картограммы. Точечная картограмма – разновидность картограммы, на которой уровень интенсивности признака графически показан с помощью точек, размещенных на контурной карте какой-либо территориальной единицы. Для усиления наглядности изображения на контурной карте плотности или частоты появления определенного признака точкой обозначают одну единицу совокупности или некоторое их количество (рис. 5.13).
Рис. 5.13. Плотность поголовья крупного рогатого скота в подразделениях СПК «Нива» (точечная картограмма)
Фоновая картограмма – разновидность картограммы, которая с помощью окраски различной густоты или цвета показывает интенсивность развития какого-либо признака в пределах территориальной единицы. Обычно наименьшие значения показателя изображаются легкой затушевкой или вовсе не затушевываются, наибольшие, напротив, затушевываются темными цветами. Например, это видно на картограмме плотности радиоактивного загрязнения цезием-137 в некоторых садово-дачных товариществах Могилевского района (рис. 5.14). Рис. 5.14. Плотность радиоактивного загрязнения территории садово-дачных товариществ (Ku/км2): 1 – до 1,0; 2 – 1,01-2,0; 3 – 2,01-3,0; 4 – 3,01-4,0; 5 – 4,01 и более
Фоновые диаграммы – важный прием графического изображения качества почв, размещения посевов сельскохозяйственных культур или животных по подразделениям сельскохозяйственной организации, по каждому хозяйству, административным районам, областям, государствам и т.д. Картодиаграмма – это вид картограммы, на которой с помощью диаграммных фигур изображены величины какого-либо статистического показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления. Главная особенность ее в том, что на графике наглядно показана территориальная распространенность признака в сочетании с довольно точным уровнем его развития, так как диаграммные фигуры обычно выполняются с соблюдением масштаба. Это означает, что при построении картодиаграмм на контурную карту наносятся специальные знаки – символы (квадраты, крути, прямоугольники, столбики и др.), выполненные в соответствии с определенным масштабом. Важнейшее преимущество перед обычными картограммами состоит в том, что на картодиаграмме изображаемые признаки сочетают в себе повышенною наглядность с достаточно высокой точностью статистических показателей. Картодиаграммы широко распространены в топографии, геологии и других отраслях знаний. Этот вид графического изображения может применяться для наглядного показа, например, размещаемых на территории Республики Беларусь различных перерабатывающих и обслуживающих организаций АПК (мелькомбинатов, льнозаводов, молокозаводов, мясокомбинатов, ремонтных заводов, организаций агросервиса, строительных организаций и т.п.). Изобразительные (картинные) диаграммы усиливают представление о различных явлениях с помощью разнообразных рисунков. Существует три типа изобразительных (картинных) диаграмм: графические рисунки, у которых размеры символов пропорциональны изображаемым величинам; диаграммы, где каждый из символов выражает определенную и неизменную величину; графики, основные элементы которых сопровождаются иллюстрациями, художественным фоном. Основная задача изобразительных диаграмм – привлечь и повысить интерес, создать зрительные ассоциации и наглядно подчеркнуть некоторые факты, показанные на графическом рисунке. Изобразительные диаграммы находят особенно широкое распространение при подготовке и оформлении разнообразных рекламных материалов: брошюр, буклетов, плакатов, стендов и т.д. В условиях высокой насыщенности всех видов деятельности людей высокопроизводительными электронными вычислительными средствами облегчается работа по разработке, распространению и популяризации любых видов графического диаграммирования путём использования самых разнообразных способов графических изображений. 6. СРЕДНИе ВЕЛИЧИНы
Сущность средних величин Вариационные ряды отражают большое разнообразие явлений и процессов, составляющих сущность нашей действительности. Для более полного, углубленного их изучения нередко пользуются какой-то одной величиной, которая «впитывает» в себя все особенности данного ряда распределения, основные свойства изучаемой совокупности в отношении определенного признака. Это означает, что для каждого признака статистической совокупности необходимо иметь сводную, сжатую, обобщённую характеристику. Такое возможно при условии, если исчислена средняя величина. Средняя величина – это обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности. Она выражает типичное значение признака для всех единиц совокупности под влиянием всего комплекса факторов. В ней погашаются индивидуальные различия единиц совокупности в вариантах осредняемого признака. Средняя величина – важнейшая категория статистической науки и форма обобщающих показателей. Многие явления и процессы становятся ясными, определенными, лишь будучи обобщенными в форме средних величин. Таковы, например, средняя урожайность, продуктивность животных, производительность труда, себестоимость единицы продукции, заработная плата, душевой доход и т.д. Основное условие правильного применения средних величин – качественная однородность статистической совокупности. Средние, вычисленные для качественно неоднородной совокупности, теряют свое научное значение. Такие средние являются фиктивными, причем не только не дающими представления о действительности, но искажающими ее и вводящими в заблуждение, так как они стирают существенные различия между явлениями. Например, для характеристики среднего уровня зарплаты в сельскохозяйственной сфере АПК показатель среднего заработка в целом по экономике совершенно непригоден, так как последний в 2-3 раза выше. Средняя величина независимо от ее вида получает следующее общее выражение: (6.1) Выражение (6.1) принято называть общей формулой средних величин. При разных значениях к формула (6.1) приводит к разнообразным видам средних величин. Величина к может принимать любое из бесконечных чисел значение. Именно поэтому для каждого признака теоретически может быть рассчитано бесконечное число видов средних величин. Практически же в статистике находит применение не более десяти видов. Каждый вид средних величин обычно имеет две формы: простую (невзвешенную) и взвешенную. Форма средних зависит от вида вариационного ряда. Так, при расчете средних по несгруппированным данным применяют простую (невзвешенную) форму; в дискретных или интервальных рядах распределения – взвешенную.
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-26; просмотров: 992; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.119.141.115 (0.006 с.) |