Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: Археология Биология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Техника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ? Влияние общества на человека Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления	Главная Избранные Случайная статья Познавательные Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу Распределение доходов населения России в 2002 г. ↑ ▷ Содержание ⇐ ПредыдущаяСтр 25 из 26Следующая ⇒ Содержание книги Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи Сущность и виды статистического наблюдения Принципы построения статистических группировок и классификаций Группировка коммерческих банков по величине капитала Распределение сотрудников предприятия по уровню дохода Общие правила построения графического изображения Классификация основных видов статистических графиков Динамика производства газа в регионе за 1975-2004 гг. (млн. Мi) Структура валового внутреннего продукта РФ в 1 квартале 2003 Г. Распределение сотрудников предприятия по возрасту Основные показатели вариации Цели и этапы выборочного наблюдения Расчет среднего дохода домохозяйства и дисперсии Результаты обследования безработного населения области Результаты выборочного обследования готовой продукции Количественные критерии оценки тесноты связи Множественная (многофакторная) регрессия Основные характеристики корпоративных ценных бумаг Зависимость участия населения города в экологических акциях Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления Динамика продажи магнитофонов в торговой сети за 2004 год Элементы прогнозирования и интерполяции Частные показатели структурных сдвигов Обобщающие показатели структурных сдвигов Распределение доходов населения России в 2002 г. Цены и объем реализации трех товаров Поиск на нашем сайте   20%-ные группы населения Объем денежных доходов dxi dxi dyi dHyi dxi dHyi   dxi -dyi   % к итогу dyi           А   2.           Первая(с наименьшими доходами) 5,6 0,056 0,2 0,0112 0,056 0,0112 0,144 Вторая 10,4 0,104 0,2 0,0208 0,160 0,032 0,096 Третья 15,4 0,154 0,2 0,0308 0,314 0,0628 0,046 Четвертая 22,8 0,228 0,2 0,0456 0,542 0,1084 0,028 Пята(с наивысшими доходами) 45,8 0,458 0,2 0,0916 1,000 0,2000 0,258 Итого 100,0 1,0 1,0 0,200 X 0,4144 0,572   Для расчета коэффициента Джини воспользуемся итоговыми данными граф 4 и 6 таблицы 10.4: Такой же результат мы получим, выполнив расчеты в процентах:     Второй способ расчета проще, однако, исходная формула незаменима в тех слу­чаях, когда имеются неравные группы по объему совокупности (в нашем примере - по численности населения). Для сравнения отметим, что наибольшей величины за последние годы коэффи­циент Джини, рассчитанный по данным о распределении общего объема денежных дохо­дов населения РФ, достигал в 1999г. - 40,0%. Используя данные графы 7 таблицы 10.4, определим коэффициент Лоренца: Оба коэффициента указывают на относительно высокую степень концентрации до­ходов населения. Если под концентрацией понимается степень неравномерности распределения изу­чаемого признака, не связанная ни с объемом совокупности, ни с численностью отдель­ных групп, то централизация означает сосредоточение объема признака у отдельных еди­ниц (объема продукции данного вида на отдельных предприятиях, капитала в отдельных банках и т.п.). Обобщающий показатель централизации имеет следующий вид: (10.15.) где mi - значение признака i-ой единицы совокупности; М - объем признака всей совокупности. Максимальное значение, равное 1, данный коэффициент достигает лишь в том слу­чае, когда совокупность состоит только из одной единицы, обладающей всем объемом признака. Минимальное значение коэффициента приближается к нулю, но никогда его не достигает. Рассмотрим следующий пример. Предположим, выпуск продукции А сконцентри­рован на 5 предприятиях, расположенных в трех районах области (табл. 10.5): Таблица 10.5.     Район Число предприятий Объем производства, млн. руб. Доля одного предприятия в общем объеме продукции, (гр. 3: Итог гр. 2)	всего	в среднем на 1 предприятие (гр.2:гр.1)
А
А Б В				0,584 0,133 0,094
Итого			X	X

Вычислим показатель централизации производства данного вида продукции:

Рассчитанная величина свидетельствует о высокой степени централизации. Отме­тим, что аналитическая ценность показателей концентрации и централизации повышается при проведении сравнений во временном или территориальном аспектах.

Глава 11. Индексы

Общие понятия об индексах

«Индекс» в переводе с латинского - указатель или показатель. В статистике индек­сом называют показатель относительного изменения данного уровня исследуемого явле­ния по сравнению с другим его уровнем, принятым за базу сравнения. В качестве такой базы может быть использован или уровень за какой-либо прошлый период времени (ди­намический индекс), или уровень того же явления по другой территории (территориаль­ный индекс). Индексы являются незаменимым, инструментом исследования в тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или пространстве две совокупности, элементы которых непосредственно суммировать нельзя.

В целом, индексный метод направлен на решение следующих задач:

1) характеристика общего изменения уровня сложного социально-экономического
явления;

2) анализ влияния каждого из факторов на изменение индексируемой величины пу­тем элиминирования воздействия прочих факторов;

3) анализ влияния структурных сдвигов на изменение индексируемой величины.

В дальнейшем изложении индексного метода будут использоваться следующие общепринятые обозначения:

i - индивидуальный индекс;

I - сводный индекс;

р - цена; -

q - количество;

1 - текущий период;

0 - базисный период.

Простейшим показателем, используемым в индексном анализе, является индивидуальный индекс, который характеризует изменение во времени экономических величин, относящихся к одному объекту:

- индекс цены,

где р₁ - цена товара в текущем периоде;

р₀ - цена товара в базисном Периоде;

Изменение физической массы проданного товара в натуральном выражении изме­ряется индивидуальным индексом физического объема реализации:

Изменение стоимостного объема товарооборота по данному товару отразится в значении индивидуального индекса товарооборота. Для его расчета товарооборот текуще­го периода (произведение цены на количество проданного товара) сравнивается с товаро­оборотом предшествующего периода:

Данный индекс также может быть получен как произведение индивидуального ин­декса цены и индивидуального индекса физического объема реализации.

Индивидуальные индексы, в сущности, представляют собой относительные показа­тели динамики или темпы роста, и по данным за несколько периодов времени могут рас­считываться в цепной или базисной формах.

В отличие от индексов индивидуальных, сводные индексы позволяют обобщить показатели по нескольким товарам. Исходной формой сводного индекса является агрегат­ная форма.

Аналогично получим для базисного периода:

Агрегатная форма индекса позволяет найти для разнородной совокупности такой
общий показатель, в котором можно объединить все ее элементы. При анализе динамики цен индивидуальные цены различных товаров складывать неправомерно, но суммировать товарооборот по этим товарам вполне допустимо. В текущем периоде такой товарооборот по п товарам составит:

 

Если мы сравним товарооборот в текущем периоде с его величиной в базисном пе­риоде, то получим сводный индекс товарооборота:

 

(11.1.)

 

Для иллюстрации этого и последующих индексов воспользуемся следующими ус­ловными данными (табл. 11.1.).:

Таблица 11.1

⇐ Предыдущая17181920212223242526Следующая ⇒

Поделиться: