Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи

Оглавление

Глава 1. Предмет, метод и организация статистики………………………………………...3

1.1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности..................................3

1.2. Статистическая деятельность в Российской Федерации…………………………..4

1.3. Основные категории статистики……………………………………………………6

Глава 2. Статистическое наблюдение………………………………………………………10

2.1. Сущность и виды статистического наблюдения………………………………….10

2.2. План статистического наблюдения……………………………………………….13

2.3. Точность статистического наблюдения…………………………………………..15

Глава 3. Статистическая сводка и группировка………………………………………….16

3.1. Задачи сводки и ее содержание…………………………………………………….16

3.2 Виды статистических группировок……………………………………………….17

3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций……….18

3.4. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка…….……26

3.5. Статистическая таблица и ее элементы…………………………………………..27

3.6. Виды статистических таблиц……………………………………………………..28

3.7.Основные правила построения и анализа статистических таблиц……………...31

Глава 4. Графическое представление статистической информации…………………...34

4.1. Роль и значение графического метода в статистике……………………………...34

4.2. Общие правила построения графического изображения………………………..34

4.3. Классификация основных видов статистических графиков……………………..36

4.4. Диаграммы сравнения………………………………………………………………..38

4.5. Диаграммы структуры………………………………………………………………43

4.6. Диаграммы динамики………………………………………………………………44

4.7.Статистические карты……………………………………………………………...48

Глава 5. Абсолютные, относительные и средние статистические показатели……….51

5.1. Абсолютные показатели…………………………………………………………..51

5.2. Относительные показатели………………………………………………………..52

5.3. Средние показатели………………………………………………………………..56

5.4. Структурные средние………………………………………………………………63

Глава 6. Анализ вариации…………………………………………………………………67

6.1. Основные показатели вариации…………………………………………………...67

6.2. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей………………...70

Глава 7. Выборочное наблюдение………………………………………………………..73

7.1. Цели и этапы выборочного наблюдения…………………………………………..73

7.2. Собственно-случайная (простая случайная) выборка…………………………...77

7.3. Механическая (систематическая) выборка………………………………………..81

7.4. Типическая (стратифицированная) выборка……………………………………...82

7.5. Серийная выборка…………………………………………………………………..85

Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи

социально-экономических явлений…………………………………………………………….87

8.1. Причинность, регрессия, корреляция……………………………………………...87

8.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов…………………...89

8.3. Множественная (многофакторная) регрессия……………………………………91

8.4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи………94

8.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии…………………………….97

8.6. Методы изучения связи качественных признаков……………………………….99

8.7. Ранговые коэффициенты связи…………………………………………………..102

Глава 9. Статистическое изучение динамики

социально-экономических явлений……………………………………………………….105

9.1 Понятие о рядах динамики и их виды…………………………………………...105

9.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики………………………..106

9.3. Аналитические показатели ряда динамики……………………………………..108

9.4. Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления……………..112

9.5. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики……………114

9.6. Методы выявления сезонной компоненты……………………………………...119

9.7. Элементы прогнозирования и интерполяции…………………………………..120

Глава 10. Статистический анализ структуры……………………………………………123

10.1 Понятие структуры и основные направления ее исследования………………123

10.2. Частные показатели структурных сдвигов…………………………………….124

10.3. Обобщающие показатели структурных сдвигов……………………………...126

10.4. Показатели концентрации и централизации…………………………………..129

Глава 11. Индексы…………………………………………………………………………...132

11.1.Общие понятия об индексах…………………………………………………….132

11.2. Показатели концентрации и централизации…………………………………..135

11.3. Расчет сводных индексов за последовательные периоды…………………….136

11.4. Индексный анализ влияния структурных изменений………………………...137

Глава 1. Предмет, метод и организация статистики

Глава 2. Статистическое наблюдение

План статистического наблюдения

 

Как уже отмечалось выше, планомерность является основой статистического наблю­дения, поэтому его проведение должно основываться на детально разработанном плане.

План статистического наблюдения состоит из двух частей, первая включает про­граммно-методологические вопросы, а вторая организационные вопросы.

Программно-методологическая часть плана включает:

определение объекта наблюдения;

определение единицы объекта наблюдения;

составление программы статического наблюдения;

составление программы разработки материалов наблюдения;

проектирование формуляра наблюдения;

определение времени проведения статистического наблюдения и его критического момента;

составление инструкции.

При планировании статистического наблюдения необходимо, прежде всего, опре­делить его объект и единицу.

Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения. Объектами наблюдения могут быть, например, коммерческие банки, сельхозпроизводители, промышленные предприятия, студенты, население и т.п.

Единицей наблюдения называют составной элемент объекта наблюдения, являю­щийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Единицей наблюдения может быть человек, фермерское хозяйство, коммерческий банк.

Программа наблюдения - это перечень признаков, подлежащих регистрации при проведении статистического наблюдения. К программе наблюдения предъявляется ряд требований, которым она должна удовлетворять, а именно:

а) программа должна включать только существенные признаки, характеризующие изучаемый объект;

б) в программу не следует включать второстепенные вопросы, которые могут затруд­нить работу по сбору информации, а в дальнейшем ее обработку и анализ;

в) разрабатывая программу, необходимо стремиться к полноте собираемых сведений;

г) в программу наблюдения должны включаться только такие вопросы, на которые действительно можно получить объективные и достаточно точные ответы;

д) в программу иногда следует включать вопросы контрольного характера, служащие целям проверки и уточнения собираемых сведений.

Вопросы программы могут дополняться статистическим подсказом, т.е. варианта­ми ответов. Подсказ может быть закрытым или открытым. Закрытый подсказ подразуме­вает ряд ответов, из которых респондент должен выбрать один или несколько" При откры­том подсказе респондент может выбрать один или несколько ответов из предлагаемого перечня или сформулировать на специально выделенном поле формуляра свой собствен­ный ответ.

При планировании обследования, как правило, составляют и программу разра­ботки собранных материалов, которая конкретизирует задачи статистического наблюде­ния, показывает, какие данные необходимо собирать и в каком виде оформлять результа­ты их обработки.

Для записи ответов на вопросы программы конструируется формуляр наблюде­ния. Формуляр наблюдения разрабатывается специально для записи ответов на вопросы программы и представляет собой особым образом разграфленный лист (листы) бумаги, в котором содержится перечень вопросов программы, свободные места для записи ответов на них, а также для записи шифров (кодов) ответов. Особое внимание при разработке формуляра следует уделить формулировке вопросов. Они должны быть сформулированы кратко и четко, не должны вызывать разночтения. Помимо вопросов программы формуляр включает в себя титульную и адресную части. В титульной части содержится наименова­ние статистического наблюдения, указывается наименование органа, проводящего наблю­дение, кем и когда утвержден этот формуляр, иногда и номер, присвоенный ему в обшей системе формуляров наблюдений, осуществляемых данным органом статистики. В адрес­ной части предусматривается запись точного адреса единицы или совокупности единиц наблюдения и ряд других сведений.

Однако насколько четко не был бы составлен формуляр, к нему обычно состав­ляется инструкция, которая включает совокупность разъяснений и указаний, главным образом по программе статистического наблюдения. Инструкция может быть представле­на в виде отдельного документа (часто – брошюры) или, изложена на формуляре наблю­дения. Инструкцию следует писать кратко, просто, пояснения и указания должны быть ясными и четкими.

При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о вре­мени проведения данного наблюдения, включая выбор сезона, установления срока (пе­риода) наблюдения, а в некоторых случаях и так называемого критического момента.

Период наблюдения — это время, в течение которого осуществляется регистрация признаков у единиц наблюдения по установленной программе. Продолжительность пе­риода наблюдения зависит от многих факторов, среди которых можно выделить: размер и состояние объекта наблюдения, объем и сложность программы наблюдения.

Для наиболее подвижных объектов изучения, таких как население, например, уста­навливается критический момент статистического наблюдения. Критическим моментом называется момент времени, по состоянию на который производится регистрация соби­раемых сведений. На практике критический момент назначается на начало периода на­блюдения.

В целях успешного проведения наблюдения разрабатываются организационные вопросы плана статистического наблюдения, которые фиксируются в организационном плане. Организационный план предполагает решение следующих вопросов:

- объект наблюдения (дается его определение, описание, указываются отличитель­ные признаки);

- цели и задачи наблюдения;

- орган наблюдения, осуществляющий подготовку и проведение наблюдения;

- место и сроки наблюдения;

- подготовительные работы к наблюдению включающие в себя подбор и обучение кадров, составление списков единиц изучаемой совокупности, в некоторых случаях эти работы включают рекламную компанию проводимого наблюдения и т.д.;

- порядок проведения наблюдения;

- порядок приема и сдачи материалов наблюдения и представления предварительных и окончательных итогов наблюдения;

- финансирование и материально-техническое обеспечение работ.

Пример.

Произведем группировку совокупности, включающей 30 банков Российской Феде­рации (на 01.01.04 г.):

Номер банка	Капитал, млн. руб.	Рабочие активы, млн. руб.	Уставный фонд, млн. руб.
	207,7	2,48	1,14
	200,3	2,40	1,10
	190,2	2,28	1,05
	323,0	3,88	1,88
	247,1	2,96	1,36
б	177,7	2,12	0,97
	242,5	2,90	1,33
	182,9	2,18	0,99
	315,6	3,78	1,73
	183,2	2,20	1,01
	320,2	3,84	1,76
	207,3	2,48	1,14
	181,0	2,17	0,99
	172,4	2,06	0,94
	234,3	2,81	1,29
	189,5	2,27	1,04
	187,8	2,24	1,03
	166,9	1,99	0,91
	157,7	1,88	0,86
	168,3	2,02	0,93
	224,4	2,69	1,23
	166,5	1,99	0,91
	198,5	2,38	1,09
	240,4	2,88	1,32
	229,3	2,75	1,26
	175,2	2,10	0,96
	156,8	1,87	0,86
	160,1	1,92	0,88
	178,7	2,14	0,98
	171,6	2,05	0,94

В качестве группировочного признака возьмем капитал банка. Образуем четыре группы банков с равными интервалами. Величину интервала определим по формуле:

h=Xmax - Xmin/n=323,0 – 156,0/4 =41,8

Обозначим границы групп:

1-я группа-156,0-197,8

2-я группа-197,8-239,6

3-я группа-239,6-281,4

4-ягруппа-281,4-323,2

После того, как определен группировочный признак - капитал, задано число групп - 4 и образованы сами группы, необходимо отобрать показатели, которые характеризуют группы, и определить их величины по каждой группе. Показатели, характеризующие бан­ки, разносятся по четырем указанным группам и подсчитываются групповые итоги. Ре­зультаты группировки заносятся в таблицу и определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю.

Таблица 3.1.

Вторичная группировка

 

Группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных объек­тов или, наоборот, для одного объекта, но за два разных периода времени могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковости границ интервалов.

Вторичная группировка, или перегруппировка сгруппированных данных применя­ется для лучшей характеристики изучаемого явления (в случае, когда первоначальная группировка не позволяет четко выявить характер распределения единиц совокупности), либо для приведения к сопоставимому виду группировок с целью проведения сравнитель­ного анализа.

Вторичная группировка - операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

Применяют два способа образования новых групп. Первым, наиболее простым и распространенным способом является изменение (чаще укрупнение) первоначальных ин­тервалов. Второй способ получил название долевой перегруппировки и состоит в образова­нии новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц со­вокупности. Проиллюстрируем методику вторичной группировки на следующем примере.

Пример:

Название таблицы

(общий заголовок)

 

 

Содержание строк	Наименование граф (верхние заголовки)
А						...
Наименование строк (боковые заголовки)
Итоговая строка						Итоговая графа

*) Примечания к таблице.

 

Схема 3.1. Остов (основа) статистической таблицы

Цифровой материал может быть представлен абсолютными (численность населения РФ), относительными (индексы цен на продовольственные товары) и средними (средне-месячный доход сотрудника коммерческого банка) величинами.

Таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения, в случае необходимости, заголовков, методики расчета некоторых показателей, источников информации и так далее.

По логическому содержанию таблица представляет собой «статистическое предло­жение», основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащим статистической таблицы называется объект, который характеризует­ся цифрами. Это может быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы со­вокупности в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам, терри­ториальные единицы и так далее. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.

Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми ха­рактеризуется объект изучения, то есть подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верх­ние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположе­нием показателей слева направо.

Расположение подлежащего и сказуемого в отдельных случаях может меняться местами для более полного и лучшего способа прочтения и анализа исходной информации об исследуемой совокупности.

Виды статистических таблиц

 

В практике экономико-статистического анализа используются различные виды статистических таблиц.

В зависимости от структуры подлежащего, от группировки единиц в нем, различа­ют статистические таблицы простые и сложные, а последние, в свою очередь, подразде­ляются на групповые и комбинационные.

Простой называется такая таблица, в подлежащем которой дается перечень каких-либо объектов или территориальных единиц.

Простые таблицы различают монографические и перечневые. Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из нее, выделенную по определенному признаку (табл. 3.5).

Таблица 3.5.

Диаграммы сравнения

 

Различные виды диаграмм применяются для сравнения одноименных статистиче­ских данных, характеризующих разные территории или объекты. Наиболее распростра­нённым видом таких диаграмм являются столбиковые диаграммы. Они представляют собой график, в котором различные величины представлены расположенными в высоту прямоугольниками («столбиками») одинаковой или разной высоты. Столбиковые диаграммы применяются для сравнения некоторых объектов во времени.

Построение такого рода диаграмм требует только одной вертикальной масштаб-вой шкалы, которая определяет высоту каждого столбика.

Масштабная шкала должна начинаться с нуля, быть непрерывной и на ней записываются лишь круглые или округленные значения.

Столбики должны быть даны на некотором, одинаковом для всех расстоянии или вплотную друг к другу. Ширина столбиков берется произвольной. На шкале должна быть указана единица измерения. При выборе масштаба надо рассчитать так, чтобы максимальное число было представлено на графике.

Пример. Требуется изобразить с помощью столбиковой диаграммы данные о тру­доустройстве граждан органами государственной службы занятости региона (цифры условные): в 2004 г. трудоустроено 2822 чел,; в 2003 г. - 2398 чел.; в 2002 г. - 2406 чел.; в

2001 г. - 2218 чел. Примем масштаб: 500 чел. соответствует 1 см. Тогда высота первого столбика (трудоустройство в 2001 г.) будет равна 4,4 см (1 см*2218/500), высота второго ' (в 2002 г.)-4,8 см; высота третьего (в 2003 г.)-4,79 см; высота четвертого (в 2004 г.)-5,6 см.

Наглядность данной диаграммы достигается сравнением высоты столбиков (рис. 4.4).

На рис. 4.5 с помощью столбиковой диаграммы показана структура посевных пло­щадей сельхозпредприятий N-ой области РФ за 2004 г. (цифры условные). На этой диаграмме столбики располагаются вплотную по группам объектов в пространстве/

Масштаб принят такой, что каждым 5000 тыс. га соответствует отрезок в 1 см.

Если прямоугольники, изображающие показатели, расположить не по вертикали, а

по горизонтали, то диаграмма получит название ленточной. В качестве примера приведем полосовую диаграмму сравнения, характеризующую данные о реализации минеральных удобрений сельхозпредприятиями в N-ом регионе за 2001-2004 гг. (рис. 4.6).

 

Рис. 4.4. Динамика трудоустройства граждан органами государственной службы занятости в регионе за 2001-2004 гг.

 

 

Рис. 4.5. Структура посевных площадей сельхозпредприятий N-ой области РФ в 2004г.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Тыс.т

Рис. 4.6. Динамика реализации минеральных удобрений сельскохозяйственными предприятиями в N-ом регионе за 2001-2004 гг.

Иногда разница между наименьшими и наибольшими значениями сравниваемых данных настолько велика, что установление подходящего масштаба для столбиков или полос оказывается затруднительным. В этих случаях вместо столбиковой (полосовой) диаграммы целесообразно применить плоскостную (двухмерную) диаграмму - квадрат­ную или круговую. Принцип построения этих диаграмм заключается в том, что величины сравниваемых данных изображаются площадями квадратов или кругов. Иными словами, площади квадратов (кругов) должны быть пропорциональны величинам изображаемых явлений, но сами площади квадратов (кругов) пропорциональны квадратам их сторон (ра­диусов). Следовательно, стороны квадратов или радиусов кругов должны быть пропорциональны корням квадратным из величин изображаемых статистических данных.

Пример. Необходимо с помощью квадратной диаграммы изобразить реализацию

молочных продуктов предприятиями розничной торговли в одном из регионов за 2004 г.

по следующим данным:

 

Товар	Товарооборот, млн. руб.
творог
сметана
молоко

 

 

Для построения квадратной диаграммы сначала извлечем квадратные корни из чи­сел: √11=3,32; √16=4; √19=4,36. Затем установим масштаб, например, примем 1см-1,5 млн. руб. Тогда сторона 1-го квадрата составит 2,2см (3,32:1,5); 2-го - 2,7см; 3-го - 2,9см (4,36:1,5). Далее строим квадраты.

Для правильного построения диаграммы квадраты необходимо расположить на одинаковом расстоянии друг от друга, а в каждой фигурке указать числовое значение, которое она изображает, не приводя масштаба измерения (рис. 4.7).

 

16

11

Творог сметана молоко

 

Рис. 4.7. Реализация молочных продуктов предприятиями розничной торговли в одном из регионов в 2004 г., млн. руб.

Круговая диаграмма строится аналогично квадратной с той разницей, что находим, величину радиуса для каждого круга.

Пример. По данным об иностранных инвестициях в экономику РФ по основным^: странам-инвесторам за 2002 г. построить круговые диаграммы:

 

Страна	Германия	Кипр	Швейцария
Инвестиции, млн долларов США (х)
√x	63,25	48,24	36,7
R	3,2	2,4	1,8

Примем 1 см - 20 млн. долл., тогда радиус 1-го круга будет 3,2 см (63,25:20), • 2-го круга - 2,4 см; 3-го круга -1,8 см. (рис. 4.8).

 

 

Рис. 4.8. Иностранные инвестиции в экономику РФ по основным странам-инвесторам за 2002 г., млн. долларов США

Диаграммы, предназначенные для популяризации, иногда строятся в виде стандартных фигур-рисунков, характерных для изображаемых статистических данных, что } лает диаграмму более выразительной, привлекает к ней внимание. Такие диаграммы называются фигурными или изобразительными. Каждая фигурка имеет одинаковый размер и принимается за определённую величину изображаемых статистических данных.

Пример. Изобразим в виде фигурной диаграммы количество проданных магнитофонов в N-ом регионе за 2001-2004 гг. по следующим данным:

 

Годы
Продано, тыс. шт.

Рис. 4.9.Динамика продажи магнитофонов за 2001 - 2004.

Примем условно за один знак 300 тыс. штук магнитофонов. Тогда продажа магнитофонов в 2001 г. в размере 1977 тыс. штук будет изображена в количестве 6,6 магнитофона, в 2002 г. - 2,9 магнитофона, в 2003 г. - 2,9 магнитофона, в 2004 г. - 3,3 магнитофона (рис. 4.9).

 

 

Недостаток фигурных диаграмм заключается в том, что во многих случаях прихо­дится либо округлять изображаемые данные, либо изображать, кроме целых фигур, их части, размер которых на глаз оценивать трудно.

Для графического изображения трех взаимосвязанных показателей, один из кото­рых равен произведению двух других, российский статистик проф. В.Е.Варзар предложил использовать прямоугольную диаграмму, названную им «статистическим знаком». В на­стоящее время такие диаграммы часто называют знаком Варзара.

Знак Варзара строится в виде прямоугольника, основание которого пропорцио­нально одному показателю-сомножителю, а высота - второму показателю сомножителю. Тогда произведение этих показателей, т.е. третий показатель, будет изображаться площа­дью прямоугольника.

Пример. Имеются следующие данные в 2001 г. по всему миру:

ВНП - 46403 млрд. долл.

ВНП на душу населения - 7570 долл.

Средняя численность населения - 6,1298 млрд. чел.

Нужно изобразить эти данные с помощью знака Варзара (рис. 4.10). Взаимосвязь этих по­казателей можно представить в виде

Рис. 4.10. Зависимость общего производства ВНП от производства ВНП на душу

населения и средней численности населения мира в 2001 г.

Диаграммы структуры

Вторую большую группу показательных графиков составляют структурные диаграммы. Это такие диаграммы, в которых отдельные статистические совокупности сопоставляются по их структуре, характеризующейся соотношением разных параметров совокупности или ее отдельных частей.

Широко распространенный метод графического изображения структуры статисти­ческих данных заключается в составлении структурных круговых или секторных диа­грамм. Секторные диаграммы удобно строить следующим образом: вся величина явле­ния принимается за сто процентов, рассчитываются доли отдельных частей в процентах. Крут разбивается на секторы пропорционально частям изображаемого целого. Таким об­разом, на 1% приходится 3,6 градуса. Для получения центральных углов секторов, изо­бражающих доли частей целого, необходимо их процентное выражение умножить на 3,6 градуса. Секторные диаграммы позволяют не только разделить целое на части, но и сгруппировать отдельные части, давая как бы комбинированную группировку долей по двум признакам.

Пример. Рассмотрим построение секторной диаграммы по следующим данным о структуре иностранных инвестиций в РФ в 2002 году:

Тип инвестиций	прямые	портфельные	прочие
Доля инвестиций, в %

 

Построение секторной диаграммы начинается с определения центральных углов секторов. Для этого процентное выражение отдельных частей совокупности умножим на 3,6 градуса, т.е. 20*3,6=72°; 2*3,6=7,2°; 78*3,6-280,8°. По найденным значениям углов круг делится на соответствующие сектора (рис. 4.11).

 

Рис. 4.11. Удельный вес иностранных инвестиций в РФ за 2002 г.

 

Другим видом структурных статистических диаграмм являются диаграммы удель­ных весов, отражающие структуры сравниваемых совокупностей по процентному соот­ношению в них отдельных частей, выделяемых по тому или иному количественному или атрибутивному признаку. Эти диаграммы получены путем преобразования простой поло­совой диаграммы с подразделенными полосами. Полосовые диаграммы удельных весов могут вскрыть экономически существенные особенности многих изучаемых экономиче­ских явлений.

Пример. Необходимо изобразить графически следующие данные, характеризую­щие структуру потребительских расходов населения в N-ом регионе за 2003-2004 гг. (в процентах):

Изобразим эти данные графически в виде полосовой диаграммы, цель которой- показать изменение удельных весов потребительских расходов населения за два года(рис.4.12).

Рис. 4.12. Динамика удельного веса потребительских расходов населения

в N-ом регионе за 2003-2004 гг.

 

Значительными преимуществами полосовых структурных диаграмм по сравнению с другими видами является их большая емкость, возможность отразить на небольшом пространстве большой объем полезной информации.

Секторные диаграммы выглядят убедительно при существенных различиях срав­ниваемых структур, а при небольших различиях они могут быть недостаточно вырази­тельны.

Диаграммы динамики

 

Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строятся диаграммы динамики. В рядах динамики используются для наглядного изображения явле­ний многие диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, ради­альные и другие. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, от цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с неравноотстоя-щими уровнями во времени (1913, 1940, 1950, 1980,2000, 2005 гг), то часто для наглядно­сти используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впе­чатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как громоздки, и если число уровней в ряду динамики велико, то целесообразно при­менять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии.

Для построения линейных диаграмм используют систему прямоугольных коорди­нат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы и т.д.), а по оси ординат наносят масштабы для отображения явлений или процессов. Особое внимание следует об­ратить на масштаб осей координат, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспе­чение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в диаграмме, так как нарушение равновесия дает неправильное изображение развития явления. Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ор­динат, то колебания в динамике явлений мало выделяются, и наоборот, преувеличение масштаба по оси ординат по сравнению с масштабом на оси абсцисс дает резкие колеба­ния. Если в ряду динамики данные за некоторые годы отсутствуют, это должно быть учтено при построении графика. Равным периодам времени и размерам уровня должны саг ответствовать равные отрезки масштабной шкалы.

Пример. Рассмотрим построение линейной диаграммы на основании следующих данных:

 

Статистические карты

 

Карты статистические представляют собой вид графических изображений стати­стических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фо­новая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограмма - это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской различной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нане­сенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам, распределение районов по урожайности зерновых культур и т.п.). Кар­тограммы делятся на фоновые и точечные.

Картограмма фоновая - вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской различной степени насыщенности показывают интенсивность како­го-либо показателя в пределах территориальной единицы. Картограмма точечная — вид картограммы, где уровень какого-либо явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу совокупности или некоторое их количество, чтобы показать на географической карте плотность или частоту появления определенного признака.

Пример. Необходимо с помощью точечной картограммы изучить размещение по­севов картофеля по территории области (цифры условные) (рис. 4.18)

Таблица 4.2.

 

Решение.

Составим точечную картограмму размещения посевных площадей картофеля.

1. Отразим на карте размеры площади посева картофеля в каждом районе в виде оп­ределенного числа точек. Для этого установим, какая площадь картофеля будет соответствовать одной точке, т.е. определим масштаб картограммы. Для наглядности
картограммы нужно, чтобы число точек было оптимальным, так как при большом
количестве точки сольются, а при малом не отразят существующие различия между
районами. При выборе масштаба следует учитывать, что при данных размерах контурной карты на территории района может быть размешено максимум 60-80 точек
и что величина масштаба должна быть округленной, удобной для пользования чис­лом. Исходя из этого, целесообразно принять 1 точку, равную 100 га. При этом в
районе 4, где находится максимум посевов картофеля - 6200 га, будет 62 точки
(6200:100), что является оптимальным числом.

2.Определим в соответствии с принятым масштабом число точек, которые следует
нанести в границах каждого района. Для этого посевную площадь каждого района
разделим на величину масштаба 100 га и полученное число точек (с округлением
до 1) запишем в таблице.

3.Нанесем на контурную карту данные по каждому району. При этом проследим,
чтобы точки были одинакового размера и равномерно распределялись в границах
района. Укажем на картограмме культуру, которой соответствуют приведенные
данные, а также обозначим масштаб.

1точка=100га

 

Рис. 4.18. Картограмма плотности размещения посевных площадей картофеля фермерских хозяйств по отдельным районам области

 

Картограмма показывает, что посевы картофеля сконцентрированы в основном в северо-западной части области, а к юго-востоку плотность размещения посевов заметно падает.

Пример 2. Построим фоновую картограмму урожайности картофеля фермерских хозяйств по отдельным районам области.

Решение

1. Для построения фоновой картограммы предполагается предварительная группировка 16 районов по величине изучаемого признака - урожайности картофеля:

Группа районов
Урожайность, га	до 160	161 - 190	191 - 200	свыше 200

2.Установим для каждой группы районов вид штриховки. Интенсивность (густота)
ее должна увеличиваться пропорционально нарастанию урожайности по группам районов
и отражать различия в ней.