Тема 1. Предмет и задачи курса. Статистические исследования

Цели и задачи курса

Цель курса – получение студентами теоретической базы по методике проведения наблюдений, приемам обработки и наглядного представления статистического материала, методике расчета статистических характеристик

 

Задачи курса:

1. Получить теоретическую базу для анализа всех сторон деятельности предприятий различных отраслей

2. Сформировать целостное представление об основных этапах становления современной информатики, об основных понятиях информатики, о роли и месте информатики в различных сферах человеческой деятельности.

3. Овладение моделированием взаимосвязей между технико-экономическими показателями с использованием корреляционного метода. Предполагается изучение методологии построения различных типов индексов и практикум по их использованию в факторном анализе.

4. В части макро – экономической статистики предполагается изучение системы национальных счетов (СНС), действующей системы учета населения РФ, трудовых ресурсов, народного богатства, национального дохода, учета обращения общественного продукта и его эффективности

5. Статистика предпринимательства предполагает изложение теории и практики оценки результатов деятельности в основном в промышленности, их качества, учета численности персонала, рабочего времени, производительности труда, затрат в целом и анализа этих показаний с помощью статистических индексов

Требования к результатам освоения курса

Студент, успешно освоивший курс статистики, должен:

Знать

а) методологию построения различных типов индексов;

б) систему национальных счетов;

в) действующую систему учета населения РФ;

г) систему трудовых ресурсов;

д) систему народного богатства, национального дохода, учета обращения общественного продукта и его эффективности;

е) состав и содержание статистической отчетности.

уметь:

а) оценивать результаты деятельности промышленных предприятий;

б) вести учет численности персонала, рабочего времени, производительности труда, затрат в целом;

в) анализировать эти показатели с помощью статистических индексов;

г) оценивать риски с помощью арсенала показателей общей теории статистики.

Владеть:

статистическими методами исследования социально-экономических явлений; математико-статистическим аппаратом. Кроме того, студенты должны научиться давать содержательную интерпретацию формальным результатам производимых расчетов и обрабатывать информацию с помощью пакетов прикладных программ MS ЕXCEL.

 

 

Литература

а) Основная литература

1. Теория статистики: Учебник [Электронный ресурс] / Под ред. Г.Л. Громыко. - 3-e изд., перераб. и доп. - М.: НИЦ Инфра-М, 2012. - Режим доступа к ресурсу: http://znanium.com/bookread.php?book=389597. – Загл. с экрана. - ISBN 978-5-16-004857-4.

2. Статистика: Учебник [Электронный ресурс] / И.И. Сергеева, Т.А. Чекулина, С.А. Тимофеева. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИД ФОРУМ: ИНФРА-М, 2011. - 304 с. - Режим доступа к ресурсу: http://znanium.com/bookread.php?book=262347. – Загл. с экрана. - ISBN 978-5-8199-0462-6.

3. Годин А.М. Статистика. http://portal.magtu.ru/Pages/Default.aspx - Издательство «Лань». Электронно-библиотечная система,, 2011

4. Салин В.Н. Статистика [ Элетрон.ресурс ]: Учеб. КНОРУС, 2011

5. Елисеева Е.Е Практикум по социальной статистики. М Финансы и статистика. 2004

6. Курс социально-экономической статистики: Учебник /Под ред. Проф. М.Г.Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. -771с.

7. Курс теории статистики Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. 2006 М Финансы и статистика

8. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. Елисеевой И.И. – 4-е изд. - М.: Финансы и статистика, 1999 – 480с.

9. Практикум по общей теории статистики учеб. пособие Петрова Ефимова М.Р О. И. Ганченко, Е. В. М Финансы и статистика, 2004.

10. Салин В.Н., Медведев В.Г., Кудряшова С.И., Шпаковская Е.П Макроэкономическая статистика: Учеб. Пособие. – 2-е изд. Испр. – М.: Дело, 2001. -336 с,.

11. Статистика в Excel: Учебное пособие Макарова Н.В., Трофимец В. Я. М Финансы и статистика 2003.

12. Статистика рынка товаров и услуг Белявский И.К. М Финансы и статистика, 2003.

13. Статистика.Учебник /Под ред. Проф. Елисеевой – М.: ООО»ВИТРЭМ» 2002. -448 с.

 

б) Дополнительная литература

1. Социальная статистика/ под ред. Елисеевой И.И. - – 2-е изд. доп. М.: ФиС,1999 – 416с.

2. Экономическая статистика: Учебник/ под ред. Иванова Ю.Н.-М.: Инфра -М,1998 – 480с.

3. Экономическая статистика: Учебник/ Иванов Ю.Н., Казаринова С.Е., Громыко Г.Л. и др. – 2-е изд. доп. М.: Инфра -М,1999 – 256с.

4. Статистика рынка товаров и услуг. Учебник/ Под ред. И.К.Белявского, М.: Финансы и статистика, 2002 - 654 с.

5. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. М.:Финансы и статистика, 2001.

6. Статистика. Учебник. А.М.Годин М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2002. -472,

7. Общая теория статистики: Учебник/ Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н.- 2-е издание. - М.:Инфра-М,1999 – 411с.

8. Социальная статистика Ефимова М.Р. 2005 М Финансы и статистика

9. Россия и страны мира. Статистический сборник М [Статистика России] 2004

г) Программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

1. Табличный процессор MS Excel;

2. http://www.gks.ru

3. http://www.micex.ru/

4. http://www.rts.ru/

 

Итоговые вопросы по курсу

1. Статистика как общественная наука. Роль статистики в познании. Связь статистики с другими экономическими науками.

2. Объект статистических исследований. Задачи. Организация статистики в РФ. Международное сотрудничество в области статистики. Порядок предоставления и её виды.

3. Статистическое наблюдение. Формы наблюдения. Виды наблюдения. Подготовительные работы к наблюдению. Контроль данных. Приемы первичной обработки данных.

4. Сводка, ее задачи и значение.

5. Группировка и ее принципы.

6. Виды группировок. Принципы выбора группировочных признаков.

7. Статистические таблицы. Элементы таблиц.

8. Виды таблиц. Их значение и практическое применение.

9. Относительные величины, их значение и формы выражения. Виды относительных величин.(выполнение плана, динамики, структуры, координации, сравнения

10. Средние величины как способ выражения характерного уровня признака однородной совокупности.

11. Виды средних величин и способы их вычисления. Взвешенные средние. Мода и медиана: способ их вычисления. Средняя геометрическая, прогрессивная, хронологическая и их применение в экономическом анализе и планировании.

12. Вариационный ряд, его построение.

13. Показатели вариации.

14. Правило сложения дисперсий.

15. Понятие о выборочном наблюдении. Причины и условия применения выборочного наблюдения.

16. Генеральная и выборочная совокупность, их характеристики..

17. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Классификация способов формирования выборочной совокупности..

18. Малые выборки и оценка их результатов.

19. Моментные и интервальные ряды динамики.

20. Показатели динамики, их экономический смысл и наглядное представление.

21. Методы анализа рядов динамики.

22. Виды и формы взаимосвязей, различаемые статистикой. Роль качественного анализа в изучении связей.

23. Корреляционный анализ и коэффициент корреляции. Формы связи..

24. Построение уравнений регрессии. Оценка предсказательной силы регрессионной модели.

25. Понятие об индексах, виды индексов.

26. Агрегатный индекс. Принципы построения агрегатных индексов объема и индексов качественных показателей.

27. Цепной метод исчисления индексов и условия его применения.

28. Агрегатные индексы с переменными и постоянными весами. Взаимосвязь индексов.

29. Использование индексного метода при анализе изменения сложных показателей. Схема разложения абсолютного прироста по факторам.

30. Раскройте особенности объекта микроэкономической статистики.

31. Какова взаимосвязь микроэкономического анализа и статистики?

32. Каково значение Единого государственного регистра предприятий и организаций (ЕГРПО) для организации статистического наблюдения за деятельностью предприятий?

33. Дайте характеристику видов экономической деятельности.

34. Как определяется объем производственной продукции?

35. Дайте характеристику системы менеджмента качества и направлений статистической оценки ее эффективности.

36. Какими показателями характеризуется качество продукции и качество работы предприятия?

37. Как определяется среднесписочная численность персонала предприятия?

38. Дайте характеристику системы показателей оплаты труда.

39. Какие показатели отражают наличие, состав и движение основных фондов?

40. Как оценить эффективность использования основных фондов?

41. Дайте характеристику системы показателей использования оборотных средств.

42. Как определяется показатель затрат на рубль выручки от реализации?

43. Какова взаимосвязь показателя затрат на рубль выручки от реализации с показателем затрат на рубль товарной продукции?

44. Как определяется валовая прибыль от реализации?

45. Как определяется чистая прибыль?

46. Постройте мультипикативную модель рентабельности.

47. Дайте общую характеристику домашних хозяйств.

48. Как количественно оценить доходы домашних хозяйств?

49. Как оценить неравенство домашних хозяйств по доходам?

50. Какие статистические методы применяются для оценки финансовых рисков?

51. Какие статистические методы применяются для оценки страховых рисков

52. Макроэкономическая статистика на современном этапе и перспективы ее развития. Ее роль в решении экономических проблем и задачи.

53.. Понятия экономической территории, внутренней и национальной экономики, резидентов и нерезидентов.

54.. Производственная экономическая деятельность и ее границы. Рыночное и нерыночное производство и критерии этой группировки.

55.. Понятие и состав теневой экономики и проблемы ее статистической характеристики.

56. Основные группировки и классификации, применяемые в экономической статистике и их значение в экономическом анализе.

57. Трудовые ресурсы, экономически активное население, их понятие, состав и методика исчисления.

58..Понятие и система показателей занятости.

59..Понятие и система показателей безработицы. Виды безработицы.

60..Понятие рынка труда и система показателей его статистической характеристики.

61..Основные показатели, характеризующие социальные аспекты и уровень безработицы.

62. Показатели естественного воспроизводства трудовых ресурсов и методика их расчета.

63. Показатели миграции трудовых ресурсов и методы их исчисления.

64. Методы перспективных расчетов численности трудовых ресурсов и их значение в экономическом анализе.

65. Понятие и классификация экономических активов, входящих в состав национального богатства.

66. Система показателей статистики национального богатства.

67. Основные группировки и классификации, используемые в статистике национального богатства и их значение в экономическом анализе этой категории.

68. Статистика основных фондов: задачи, система показателей.

69. Понятие и состав основных фондов, их основные признаки и отличия от оборотных фондов.

70. Основные фонды, их вещественная классификация и виды оценки.

71. Показатели простого и расширенного воспроизводства основных фондов.

72. Показатели потребления основного капитала и методика их расчета. Понятие и принципиальные отличия показателей потребления основного капитала от амортизации.

73. Система показателей амортизации основных фондов и методика их расчета.

74. Виды балансов основных фондов и их назначение.

75. Методы изучения динамики основных фондов и переоценки их в сопоставимые цены.

76. Статистика оборотных фондов: система показателей и методы их расчета.

77. Понятие результатов экономической Система показателей статистики результатов экономической деятельности.

78. Понятие и общие принципы расчета показателей выпуска продуктов и услуг, промежуточного потребления, валовой добавленной стоимости.

79. Понятие валового внутреннего продукта и методы его исчисления.

80. Производственный метод расчета ВВП и его значение в экономическом анализе.

81. Исчисление ВВП распределительным методом и его значение в экономическом анализе.

82. Исчисление ВВП методом конечного использования и значение этого метода в анализе результатов развития экономики.

83. Понятие и состав валового национального продукта, связь и отличия его от ВВП.

84. Понятие и методика расчета валовой прибыли экономики.

85. Понятие и методика расчета валового национального располагаемого дохода.

86. Понятие и методика расчета конечного потребления и его значение в анализе результатов функционирования экономики.

87. Понятие и методика расчета валового сбережения и его значение в анализе результатов функционирования экономики.

88. Понятие валового накопления и его значение в анализе результатов функционирования экономики. Методика расчета валового накопления.

89. Понятие индекса-дефлятора ВВП, его назначение и методика расчета.

90. Методология построения обобщающих показателей эффективности общественного производства (ресурсный и затратный варианты).

91. Система показателей статистики эффективности общественного производства и принципы ее построения.

СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

 

1. Что в основном определяет необходимость статистического наблюдения:

A. Массовость социально-экономических явлений;

B. Наличие вариации как основного свойства массовых явлений;

C. Наличие рыночных отношений;

D. Решение Росстата.

 

2. Сущность статистического наблюдения заключается:

A. В планомерном научно-обоснованном собирании данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах;

B. В статистической обработке цифровых данных.

C. В анализе социально-экономических явлений.

 

3. По организационным формам различают наблюдение:

A. Непрерывное (текущее), периодическое, единовременное;

B. Сплошное,, выборочное, основного массива, монографическое;

C. Непосредственное, документальное, опрос;

D. Отчетность, специально-организованное наблюдение.

 

4. По времени регистрации фактов различают следующие виды наблюдения:

A. Непрерывное (текущее), периодическое, единовременное;

B. Однодневное, декадное, месячное, годовое;

C. Наблюдение, приуроченное к критическому моменту, к определенному периоду;

D. Наблюдение, приуроченное к моменту, когда объект находится в наиболее типичном состоянии.

 

5. По охвату единиц совокупности различают следующие виды наблюдения:

A. Сплошное, несплошное;

B. Основного массива, монографическое.

C. Единовременное, переодическое.

 

6. Характер отбора единиц наблюдения при наблюдении основного массива:

A. Стихийный;

B. Случайный.

C. Целенаправленный (подбор)

D. Типический

 

7. По способу регистрации фактов различают наблюдение:

A. Непрерывное (текущее), периодическое, единовременное;

B. Сплошное, выборочное, основного массива, монографическое;

C. Непосредственное, документальное, опрос;

D. Отчетность, специально-организованное наблюдение.

 

8. Статистическое наблюдение заключается:

A. В регистрации признаков, отобранных у каждой единицы совокупности;

B. В разделении множество единиц изучаемой совокупности на части по определенным существенным признакам;

C. В анализ основных признаков, подлежащих регистрации.

 

9. Цель наблюдения должна отвечать:

A. Субъективным желаниям аппарата;

B. Указаниям органов статистики или ведомства;

C. Решениям важнейших социально-экономических задач.

 

10. Единицей наблюдения в статистике называют:

A. Первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации и основой ведущегося при обследовании счета;

B. Статистический формуляр (отчет, анкета, учетная карточка);

C. Первичная ячейка совокупности, от которой должны быть получены сведения в процессе наблюдения;

D. Явления, подлежащие обследованию.

 

11. Критическим моментом в статистике называются:

A. Период времени, в течении которого проводится наблюдение;

B. Момент времени, по состоянию на который проводится наблюдение;

C. Время, к которому относится данные наблюдения;

D. Время, в течении которого происходит заполнение формуляров.

 

12. Сроком наблюдения в статистике называется:

A. Время, к которому относятся регистрируемые в процессе наблюдения факторы;

B. Время в течение которого проводится наблюдение;

C. Момент времени, по состоянию на который осуществляется регистрация данных.

 

13. Ошибки, возникающие в результате неправильного установления фактов или неверной их записи, является ошибками:

A. Регистрации;

B. Репрезентативности;

C. Арифметического контроля.

 

14. Ошибки регистрации присущи наблюдению:

A. Сплошному;

B. Выборочному;

C. Документальному.

 

15. Ошибки, возникающие вследствие того, что наблюдения подвергаются лишь часть единиц изучаемой совокупности, являются ошибками:

A. Регистрации;

B. Репрезентативности;

C. Непосредственно наблюдения.

 

16. Ошибки репрезентативности свойственны:

A. Сплошному наблюдению;

B. Выборочному;

C. Монографическому;

D. Нет ответа.

 

17. Ошибки регистрации могут быть:

A. Случайными и систематическими;

B. Логическими;

C. Арифметическими.

 

18. Случайные ошибки могут быть:

A. Преднамеренными;

B. Непреднамеренные.

C. Логическимим

 

19. При анкетном опросе респондент определил свой социальный статус как «учащийся общеобразовательной школы», а в пункте «семейное положение» указал «вдовец». Допуска ошибка:

A. Систематическая;

B. Преднамеренная;

C. Непреднамеренная.

 

20. Непрерывным (текущим) наблюдением является:

A. Запись актов гражданского состояния (ЗАГС);

B. Учет поступления товаров в магазин;

C. Учет военнообязанных лиц.

 

21. Периодическим наблюдением является:

A. Учет успеваемости студентов на семинарских занятиях;

B. Проверка знаний студентов во время экзаменационной сессии.

C. Нет ответа.

 

22. Единовременным наблюдением является:

A. Запись актов гражданского состояния (ЗАГС);

B. Обследование жилищных условий рабочих строительной фирмы.

C. Нет ответа.

 

23. Документальный способ наблюдения применяется при:

A. Учете выпускаемой продукции по отраслям национального хозяйства;

B. Обследование своевременности доставки почты.

C. Нет ответа.

 

24. Проведена инвентаризация товарных запасов магазина по состоянию на 16 часов 1 июля, продолжавшаяся 5 дней. Критическим моментом наблюдения является:

A. 5 дней;

B. 16 ч 1 июля.

 

25. Человек умер после критического момента переписи населения. Каково решение субъекта наблюдения:

A. Исключить из числа живых;

B. Причислить к числу живых;

C. Отнести в особую категорию.

 

 

 

Пример решения

нет

Основные показатели

· Активы нетто

· Чистая прибыль

· Капитал

· Кредитный портфель

· Просроченная задолженность в кредитном портфеле

· Вклады физических лиц

· Вложения в ценные бумаги

Показатели эффективности

· Рентабельность активов-нетто

· Рентабельность капитала

Активы нетто

· Высоколиквидные активы

· Выданные МБК

· Вложения в акции

· Вложения в облигации

· Вложения в векселя

· Вложения в капиталы других организаций

· Основные средства и нематериальные активы

· Прочие активы

· Кредиты физическим лицам

o Сроком до 180 дней

o Сроком от 181 дня до 1 года

o Сроком от 1 года до 3 лет

o Сроком более 3 лет

o Овердрафты и прочие предоставленные средства

o Просроченная задолженность

· Кредиты предприятиям и организациям

o Сроком до 180 дней

o Сроком от 181 дня до 1 года

o Сроком от 1 года до 3 лет

 

1. Произведите группировку 30 банков по активам с равными или неравными интервалами. Число групп определите самостоятельно, но не менее 4-х (на основе анализа исходной информации). Для этого сделайте следующее:

а) Каждую выделенную группу охарактеризуйте всеми отобранными показателями,.

б) Группировку произведите на основе разработочной (вспомогательной) таблице, изложив ее в тексте работы.

2. Результаты изложите в сводной групповой таблице. Сделайте анализа полученных данных.

Задача 2.

1. Постройте сложную (комбинированную) группировку Ваших банков по двум признакам. Группы по первому признаку сохраните прежние (см. пункт 1 задачи 2), по второму признаку (выберите его самостоятельно из отобранных выделите не более 4-х подгрупп. Подгруппы должны быть одинаковыми для всех групп первого признака.

2. Результаты изложите в сводной таблице, включив в нее все показатели, имеющиеся в построенной ранее таблице (пункт 2 задачи 2) и проанализируйте их.

Задача 3.

1. Постройте аналитическую группировку, характеризующую зависимость объема прибыли от капитала. Результаты изложите в табличной форме и проанализируйте их;

2. Рассчитать

а) относительные величины структуры (по двум любым показателям);

б) средний размер прибыли в среднем на банк по каждой выделенной группе;

в) средний размер капитала на один банке по каждой выделенной группе;

Результаты расчетов изложите в той же сводной групповой таблице, где и результаты группировки, дополнив ее соответствующими графами.

 

Пример выполнения контрольной работы

 

Целью темы является изучение порядка и этапов построения статистической группировки (выбор группировочного признака, установление числа групп и образование интервалов, определение системы показателей для характеристики отдельных групп и т.д.),

Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования. В качестве основания группировки следует использовать только существенные признаки. В каждом конкретном исследовании включение в состав группировки должно быть теоретически обосновано. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки.

От группировок следует отличать классификацию, которая является систематизированным распределением явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия. Отличительной чертой классификации является: то, что в основу кладется качественный признак; классификации стандартны (устойчивы), т.е остаются неизменными в течении длительного времени.

Используем следующие условные данные для иллюстрации построения статистической группировки, характеризующие некоторые технико-экономические показатели заводов сахарной промышленности:

Таблица 1

Технико-экономические показатели заводов сахарной промышленности:

N завода	Стоимость про-мышленно-про-изводстеенных основных фон-дов (млн.руб.)	Товарная продукция в неизменных ценах (млн.руб.)	Среднесписочная численность промышленно-производственного персонала (чел.)	Выработан о сахара (тыс.ц)
	3.4	6.5
	7.9	9.0
	5.2	11.3
	2.5	5.3
	2.9	4.5
	2.2	5.8
	4.5	8.7
	2.0	6.8
	2.9	8.6
	2.8	4.2
	5.3	8.6
	2.4	3.7
	2.6	6.9
	4.3	6.7
	2.9	7.4
	3.3	6.6
	4.8	7.1
	4.5	6.3
	4.9	9.3
	5.6	11.1
	2.8	6.1
	6.2	8.6
	5.6	11.2
	8.0	13.9
	4.4	9.5
	5.9	6.7
	3.6	7.4
	3.9	7.8
	7.9	8.3
	5.3	8.5

В качестве признака, по которому будет производиться группировка, выберем дискретный признак - «среднесписочную численность промышленно-производственного персонала». Выделим по этому признаку пять групп заводов с равными интервалами

. Величину интервала можно определить так:

где и - максимальное и минимальное значения признака;

к - число групп. Для нашего примера:

чел.

Обозначим границы групп: 1 группа - (330-370); 2 группа - (371-410); 3 группа - (411-450); 4 группа - (451-490); 5 группа - (491-530).

После того, как выбран группировочный признак, намечено тело групп и образованы (обозначены) сами группы, необходимо отобрать показатели, которыми они будут характеризоваться. Для определения величины этих показателей разносим все предприятия по группам, в которые они попадают, и подсчитываем групповые тоги. Если эта операция производится вручную, то целесообразно проделать это следующим образом. Нужно составить вспомогательную таблицу, обозначить ее так как обозначена группа, дать графу "Номера по порядку", графу "Наименование объекта" (в нашем примере номер завода), затем графы с наименованием отобранных для характеристики групп показателей, а строки отвести для записи объектов и их данных.

После того, как статистические данные всех заводов разнесены по группам, подсчитываются групповые итоги и записываются в заранее составленную (в данном случае групповую) таблицу, а затем подсчитываются в ней общие итоги. Групповая таблица должна одержать общий заголовок, обозначение (наименование) групп и показателей, которыми они характеризуются (таблица 1)

Результаты статистической сводки и группировки всегда располагаются в виде статистической таблицы. Необходимо выработать ясное представление о видах статистических таблиц правилах их построения чтения и анализа.

Таблица 2

Разработочная вспомогательная таблица

N групп	Группы зав одов по среднесписоч-ной численности промышленно-производственного персонала (чел.)	N завода	Стоимость промышленно-производственны х основных фондов (млн.руб.)	Товарная продукция в неизменных ценах (млн руб.)	Среднесписочная численность промышленно-производственного персонала (чел.)	Выработано сахара (тыс.ц)
	330-370		3,4	6,5
	2,5	5,3
	2,9	4,5
	2,4	3,7
	2,6	3,9
	4,3	6,7
	Итого		18,1	30,6
	371-410		2,2	5,8
		6,8
	3,3	6,6
	4,5	6,3
	2,8	6,1
	6,2	8,6
	Итого			40,2
	411-450		4,5	8,7
	2,9	8,6
	4,8	7,1
	4,9	9,3
	5,6	11,2
	4,4	9,5
	Итого		27,1	54,4
	451-490		2,8	4,2
	5,3	8,6
	2,9	7,4
	5,6	11,1
		13,9
	5,9	6,7
	3,6	7,4
	Итого		34,1	59,3
	491-530		7,9
	5,2	11,3
	3,9	7,8
	7,9	8,3
	5,3	8,5
	Итого		30,2	44,9	2 594	11 686
	Всего		130,5	229,4

Таблица 3

Группировка заводов сахарной промышленности

по среднесписочной численности промышленно-производственного персонала

№ групп	Группы заводов по среднесписочной численности промышленно-производственного персонала	Число заводов	Стоимость Промышленно- производственных основных фондов (млн-руб.)	Товарная продукция в Неизменных ценах	Среднесписочная численность промышленно- производственного персонала (чел.)	Выработано сахара (тыс. ц)
единиц	В % к итогу
млн. руб.	в%к итогу
	330-370	б	20.0	18.1	30,6	13,3
	371-410		20,0	21,0	40,2	17,5
	411-450		20.0	27.1	54,4	23,7
	451-490		23,3	34,1	59,3	25,9
	491-530		16.7	30,2	44.9	19,6
	Всего			130.5	229,4

 

 

ТЕСТЫ ПО ТЕМЕ 2

РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

 

1. Ряды распределения бывают:

A. Атрибутивные;

B. Вариационные;

C. Прерывные,

D. Непрерывные.

2. Атрибутивными рядами распределения называются ряды, построенные по:

A. Качественным признакам;

B. Количественным признакам;

C. Прерывным,

D. Непрерывным.

3. Статистическая группировка и ряд распределения - это различные понятия:

A. Да;

B. Нет.

C. Нет ответа.

 

4. Что содержит ряд распределения?

A. Группы территорий;

B. Классовую структуру;

C. Значения варьирующего признака и частоты;

D. Групповые средние.

 

5. Вариационными рядами распределения называются ряды, построенные по:

A. Качественным признакам;

B. Прерывным;

C. Количественным признакам;

D. Непрерывным.

 

6. Атрибутивным рядом распределения является ряд, характеризующий:

A. Распределение населения по полу;

B. Распределение городов по числу жителей;

C. Распределение населения по возрасту;

D. Распределение предприятий по форме собственности.

 

7. Вариационным рядом распределения является:

A. Распределение городов по количеству жителей;

B. Распределение населения по уровню дохода;

C. Распределение студентов по форме обучения;

D. Распределение магазинов по специализации продажи товаров.

 

8. Дискретный ряд распределения строится тогда, когда признак, положенный в основание группировки:

A. Прерывный;

B. Непрерывный.

 

9. Интервальный ряд распределения строится тогда, когда признак, положенный в основание группировки:

A. Дискретный и варьирует в узких пределах;

B. Непрерывный;

C. Дискретный и варьирует в широких пределах.

 

10. Графически ряды распределения изображаются при помощи:

A. Полигона, гистограммы;

B. Огивы, кумуляты;

C. Прямой линии.

 

11. Полигон применяется для графического изображения:

A. Дискретных рядов распределения;

B. Интервальных рядов распределения;

C. Прогрессивных рядов распределения.

 

12. Огива применяется для графического изображения распределения признака в:

A. Ранжированном ряду;

B. Вариационном ряду по накопленным частотам

C. Дискретном ряду.

 

13. Кумулята применяется для графического изображения распределения признака в:

A. Ранжированном ряду;

B. Вариационном ряду по накопленным частотам;

C. Дискретном ряду.

 

 

 

Специальные средние

Средние прогрессивные – используются для расчета прогрессивных нормативов выработки или расхода ресурсов (сырье, материалов и др.)

Средняя прогрессивная представляет собой математическую среднюю арифметическую, рассчитанную по при определении норм расхода и при определении норм выработки _.

Процедура расчета: 1. рассчитывается средне арифметическое для всей совокупности. Определяют и по выделенным значениям снова рассчитывают среднюю арифметическую, она и будет средней прогрессивной.

Задача: рассчитать прогрессивную норму выработки продавца для организации материального стимулирования. Наблюдения за производительностью показала, что выработка за месяц составила:

Выручка, тыс.руб	Количество наблюдений
Итого

, выделим

 

Средняя хронологическая - используется для осреднения значений привязанных к моменту времени:

средний остаток материалов на складе:

1.04.2001 -110 тыс. руб

1,05.2001 -120 тыс руб.

1,06,2001 -100 тыс. руб

1.07.2001 -110 тыс. руб