Предмет, метод и задачи статистической науки

Предмет, метод и задачи статистической науки

Предметом статистики является изучение количественных соотношений массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием, в определенных условиях места и времени. Особенности: статистика изучает количественную сторону явлений в неразрывной связи с качественным содержанием; изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени; изучает не одиночные факты, а массовые явления. Методы: Метод статистики предполагает следующую последовательность действий: разработка статистической гипотезы, статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических данных, анализ данных, интерпретация данных. Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы. Задачи: Разработка системы гипотез, характеризующих развитие, динамику, состояние социально-экономических явлений. Организация статистической деятельности. Разработка методологии анализа. Разработка системы показателей для управления хозяйством на макро- и микроуровне. Популяризовать данные статистического наблюдения.

 

Статистическое наблюдение

Стат. наблюдение (СН)– это сбор необходимых данных по явлениям, процессам общественной жизни. От качества данных, полученных на первом этапе, зависят конечные результаты СН. Различают 2 основные формы СН – отчетность и специально организованное наблюдение. Отчетность – это форма наблюдения, при которой п/п, организации представляют в статистические и вышестоящие органы постоянные сведения, х-щие их деятельность. Специально организованное наблюдение –наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, а также с целью проверки данных статистической отчетности. Виды. По времени регистрации фактов СН может быть непрерывным, периодическим и единовременным. Непрерывное (текущее) – ведется систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения). Пример – ЗАГС. Периодическое – повторяется через определенные равные промежутки времени. Пример – перепись населения. Единовременное – производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. Пример – оценка и переоценка основных фондов. По охвату единиц совокупности выделяют сплошное и несплошное СН. Сплошным называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы совокупности. Несплошным называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц совокупности, отобранная определенным образом. Анкетный способ. Исследуются какие-то осредненные показатели и распространяются на всю совокупность. Метод основного массива. Исследуются наиболее крупные единицы изучаемого явления. Метод направленного долевого отбора.Выборочный метод. Его основой является случайный отбор. Результат гарантируется с определенной вероятностью р. Монографический метод.Подвергаются тщательному исследованию отдельные единицы совокупности, обычно представители новых типов, либо самые лучшие (худшие) единицы. Позволяет выявить тенденции. Способы СН. В связи с этим различают СН: непосредственное (сами измеряют), документально (из документов), опрос (со слов кого-либо).Применяются следующие способы сбора информации:корреспондентский (штат добровольных корреспондентов),экспедиционный(устный, специально подготовленные работники), анкетный (в виде анкет), саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами), явочный (браки, дети, разводы) и т.д.

 

Этапы статистического наблюдения

Статистическое исследование – процесс изучения явлений на основе статистических методов. Статистические методы – это совокупность приемов, принимаемых в процессе статистического исследования. В статистическом исследовании выделяют три этапа: 1.сбор статистической информации. На этой стадии используется метод статистического наблюдения. Закон больших чисел. 2. Статистическая сводка и обработка информации. Используют метод группировки и статистические таблицы. 3. Обобщение к интерпретации статистической инф-ции. Проявляется анализ статистической информации с помощью обобщенных статистических показателей – абс. и отн. велечины, показатели вариации, индексы. Проведение анализа позволяет проверить причинно-следственную связь изучаемых явлений, определить влияние различных управленческих решений и оценить возможные последствия. Результаты анализа используются при разработке вопросов экономической теории, при прогнозировании и организации работы предприятий и компаний.

Виды статистической группировки

Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности. В зависимости от задач решаемых с помощью стат. группировки, различают: Типологические группировки Их задача – выявление социально-экономических типов или однородных в существенном отношении групп Структурные группировки Их задача – изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака. Аналитические группировки Их задача – выявления влияния одних признаков на другие (выявить связь между социально-экономическими явлениями). Комбинационные группировки В них производится разделение совокупности на группы по двум или более признакам. При этом группы, образованные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку. Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно. В зависимости от количества признаков, котрые лежат в основе: Простая - по одному признаку; Сложная – по 2-м и более признакам.

Ряды распределения.

Рядами распределения называются группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе либо удельный вес этой численности в общем итоге.Ряды распределения могут быть построены или по количественному, или по атрибутивному признаку. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Ряд распределения может быть построен по непрерывно варьирующему признаку (когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и по дискретно варьирующему признаку (принимает строго определенные целочисленные значения). Непрерывно варьирующий признак изображается графически при помощи гистограммы. Дискретный же ряд распределения графически представляется в виде полигона распределения. Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд. Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются. Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф. В первой графе указывается конкретное значение признака, а во второй - число единиц совокупности с определенным значением признака. интервальный вариационный ряд. Групповая таблица здесь также имеет две графы. В первой указывается значение признака в интервале «от - до» (варианты), во второй - число единиц, входящих в интервал (частота).Частота (частота повторения) - число повторений отдельного варианта значений признака, обозначается f_i, а сумма частот, равная объему исследуемой совокупности.

Зведення рядів динаміки.

Одно из требований к рядам динамики это сопостовимость уровней ряда. Не сопостовимость уровней возникают вследствие ряда причин:

1.Изменения круга охватываемых объктов. Для обеспечения сопостовимостей уровней производится смыкание рядов динамики. Смыкание осуществляется путем замены абсолютных показателей относительными. Применяют коэффициент смыкания.

2.В Мр динамики следует соблюдать сравнимость по моменту регистрации. Если уровни явлений поддаются сезонным колебаниям, нельзя считать сравнив.ряд уровни которого принадлежат к разным времинам года.

3.Уровни ряда динамики должны быть сравнимы по методу расчета показателей.

4.Данные учета будут не сопоставимы, если за разные годы выражаются в различных еденицах измерения. Формируя ряд динамики по одному измерителю получают одну динамику развития явления, по другому другую, иногда противоположную. Таким образом необхадимо придерживатся сравнимости по еденицам измерения.

5.Важным требованием является сравнимость территории.

 

Предмет, метод и задачи статистической науки

Предметом статистики является изучение количественных соотношений массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием, в определенных условиях места и времени. Особенности: статистика изучает количественную сторону явлений в неразрывной связи с качественным содержанием; изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени; изучает не одиночные факты, а массовые явления. Методы: Метод статистики предполагает следующую последовательность действий: разработка статистической гипотезы, статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических данных, анализ данных, интерпретация данных. Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы. Задачи: Разработка системы гипотез, характеризующих развитие, динамику, состояние социально-экономических явлений. Организация статистической деятельности. Разработка методологии анализа. Разработка системы показателей для управления хозяйством на макро- и микроуровне. Популяризовать данные статистического наблюдения.

 

Статистическое наблюдение

Стат. наблюдение (СН)– это сбор необходимых данных по явлениям, процессам общественной жизни. От качества данных, полученных на первом этапе, зависят конечные результаты СН. Различают 2 основные формы СН – отчетность и специально организованное наблюдение. Отчетность – это форма наблюдения, при которой п/п, организации представляют в статистические и вышестоящие органы постоянные сведения, х-щие их деятельность. Специально организованное наблюдение –наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, а также с целью проверки данных статистической отчетности. Виды. По времени регистрации фактов СН может быть непрерывным, периодическим и единовременным. Непрерывное (текущее) – ведется систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения). Пример – ЗАГС. Периодическое – повторяется через определенные равные промежутки времени. Пример – перепись населения. Единовременное – производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. Пример – оценка и переоценка основных фондов. По охвату единиц совокупности выделяют сплошное и несплошное СН. Сплошным называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы совокупности. Несплошным называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц совокупности, отобранная определенным образом. Анкетный способ. Исследуются какие-то осредненные показатели и распространяются на всю совокупность. Метод основного массива. Исследуются наиболее крупные единицы изучаемого явления. Метод направленного долевого отбора.Выборочный метод. Его основой является случайный отбор. Результат гарантируется с определенной вероятностью р. Монографический метод.Подвергаются тщательному исследованию отдельные единицы совокупности, обычно представители новых типов, либо самые лучшие (худшие) единицы. Позволяет выявить тенденции. Способы СН. В связи с этим различают СН: непосредственное (сами измеряют), документально (из документов), опрос (со слов кого-либо).Применяются следующие способы сбора информации:корреспондентский (штат добровольных корреспондентов),экспедиционный(устный, специально подготовленные работники), анкетный (в виде анкет), саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами), явочный (браки, дети, разводы) и т.д.