Вопрос 2. Методы анализа вероятности наступления банкротства

Для диагностики вероятности банкротства в различающихся экономических условиях

используются различные методики. Все методы можно условно разделить на три подгруппы:

· анализ обширной системы критериев и признаков (основные и неосновные индикаторы);

· анализ ограниченного круга показателей;

· анализ интегральных показателей.

Анализ обширной системы критериев и признаков. При использовании данного метода

признаки банкротства в соответствии с рекомендациями Комитета по обобщению практики

аудирования (Великобритания) обычно делят на две группы.

 

33

Первая группа (основные показатели) — это показатели, свидетельствующие о возможных

финансовых затруднениях и вероятности банкротства в недалеком будущем:

· повторяющиеся существенные потери в основной деятельности, выражающиеся в

хроническом спаде производства, сокращении объемов продаж и хронической убыточности;

· наличие хронически просроченной кредиторской и дебиторской задолженности;

· низкие значения коэффициентов ликвидности и тенденции к их снижению;

· увеличение до опасных пределов доли заемного капитала в общей его сумме;

· дефицит собственного оборотного капитала;

· систематическое увеличение продолжительности оборота капитала;

· наличие сверхнормативных запасов сырья и готовой продукции;

· использование новых источников финансовых ресурсов на невыгодных условиях;

· неблагоприятные изменения в портфеле заказов;

· падение рыночной стоимости акций предприятия;

· снижение производственного потенциала и т.д.

Вторая группа (вспомогательные индикаторы) — это показатели, неблагоприятные

значения которых не дают основания рассматривать текущее финансовое состояние как

критическое, но сигнализируют о возможности резкого его ухудшения в будущем при непринятии

действенных мер:

· чрезмерная зависимость предприятия от какого-либо одного конкретного проекта, типа

оборудования, вида актива, рынка сырья или рынка сбыта;

· потеря ключевых контрагентов;

· недооценка обновления техники и технологии;

· потеря опытных сотрудников аппарата управления;

· вынужденные простои, неритмичная работа;

· неэффективные долгосрочные соглашения;

· недостаточность капитальных вложений и т.д.

Достоинство этой системы индикаторов возможного банкротства — системный и

комплексный подходы, недостаток — высокая степень сложности принятия решения в условиях

многокритериальной задачи, информативный характер рассчитанных показателей,

субъективность прогнозного решения.

Анализ ограниченного круга показателей. В соответствии с действующим положением к

таким показателям относятся:

· коэффициент текущей ликвидности;

· коэффициент обеспеченности собственным оборотным капиталом;

· коэффициент восстановления (утраты) платежеспособности.

В соответствии с действующими правилами предприятие признается неплатежеспособным

при наличии одного из следующих условий:

· коэффициент текущей ликвидности на конец отчетного периода ниже нормативного

значения;

· коэффициент обеспеченности предприятия собственными оборотными средствами на

конец отчетного периода ниже нормативного значения;

· коэффициент восстановления (утраты) платежеспособности меньше единицы.

Ценность данных критериев в определенных экономических ориентирах состоит главным

образом в оценке состояния предприятия, которые полезно знать при решении судьбы

хозяйствующего субъекта.

1. Коэффициент текущей ликвидности является наиболее обобщающим показателем

платежеспособности. Коэффициент показывает платежные возможности организации при

условии погашения краткосрочной дебиторской задолженности и реализации имеющихся запасов

(то есть за счет активов разной степени ликвидности).

Он характеризует общую обеспеченность предприятия оборотными средствами для

ведения хозяйственной деятельности и своевременного погашения срочных обязательств

предприятия.

 

34

Коэффициент определяется как отношение фактической стоимости находящихся в наличии

у предприятия оборотных средств в виде производственных запасов, готовой продукции,

денежных средств, дебиторской задолженности и прочих оборотных активов (итог II раздела

актива баланса) к наиболее срочным обязательствам предприятия в виде краткосрочных кредитов

и займов и кредиторской задолженности (итог V раздела пассива баланса за вычетом строк,

отражающих доходы будущих периодов, задолженность участникам по выплате доходов, резервы

предстоящих расходов и платежей).

Для исчисления коэффициента текущей ликвидности (К,) используется формула:

K1 = А п/ПV - (630 + 640 + 650),

где. А п. — итог раздела II актива баланса; ПV — итог раздела V пассива баланса; 630, 640,

650 — соответствующие строки пассива баланса.

2. Коэффициент обеспеченности собственными средствами характеризует наличие

собственных оборотных средств у предприятия, необходимых для его финансовой устойчивости.

Коэффициент обеспеченности собственными средствами (К2,) определяется как отношение

разности между объемами источников собственных средств (итог III раздела пассива баланса) и

фактической стоимостью внеоборотных активов (итог I раздела актива баланса) к фактической

стоимости находящихся в наличии у предприятия оборотных средств (итог II раздела актива

баланса) по формуле:

К2 = (Пш - А I)/ Ап

где Пш — итог раздела III пассива баланса; А I — итог раздела I актива баланса; Ап — итог

раздела II актива баланса.

На основании данного коэффициента структура баланса признается удовлетворительной

(неудовлетворительной), а сама организация — платежеспособной (неплатежеспособной). Рост

коэффициента обеспеченности собственными оборотными средствами с течением времени

свидетельствует об увеличении финансовой устойчивости компании. Если коэффициент меньше

0,1, то можно признать структуру баланса неудовлетворительной.

3. При неудовлетворительной структуре баланса для проверки реальной возможности у

предприятия восстановить свою платежеспособность рассчитывается коэффициент

восстановления платежеспособности сроком на 6 месяцев, определяемый по формуле:

К = (К1ф + 6/Т (К1ф - К1н))/К1норм)

где К1ф — фактическое значение (в конце отчетного периода) коэффициента текущей

ликвидности (Kj); К1н — значение коэффициента текущей ликвидности в начале отчетного

периода; К1норм — нормативное значение коэффициента текущей ликвидности (К1норм = 2); 6 —

период восстановления платежеспособности в месяцах; Т — отчетный период в месяцах.

Нормативное значение К3 > 1.

Коэффициент восстановления платежеспособности рассчитывается в случае, если хотя бы

один из коэффициентов К^, К2 принимает значение меньше нормативного.

Коэффициент восстановления платежеспособности, принимающий значение больше 1,

свидетельствует о наличии реальной возможности у предприятия в ближайшее время

восстановить свою платежеспособность.

Коэффициент восстановления платежеспособности, принимающий значение меньше 1,

свидетельствует о том, что у предприятия в ближайшее время (в течение 6 месяцев) нет реальной

возможности восстановить платежеспособность.

4. Коэффициент утраты платежеспособности рассчитывается, если показатели ликвидности

и обеспеченности собственными средствами выше нормы, но имеют тенденцию к снижению.

Этот коэффициент рассчитывается для трех месяцев.

Для этого используется формула:

К = (К1ф + 3/Т (К1ф - К1н))/К1норм,

где 3 — период утраты платежеспособности предприятия в месяцах.

Коэффициент утраты платежеспособности, принимающий значение больше 1,

свидетельствует о наличии реальной возможности у предприятия не утратить

платежеспособность в течение 3 месяцев с момента оценки.

 

35

Коэффициент утраты платежеспособности, принимающий значение меньше 1,

свидетельствует о том, что у предприятия в ближайшее время (в течение 3 месяцев) имеется

возможность утратить платежеспособность.

По результатам расчетов принимаются следующие решения:

· о признании структуры баланса неудовлетворительной, а предприятия — неспособным

восстановить свою платежеспособность;

· о наличии реальной возможности предприятия восстановить свою платежеспособность в

ближайшее время (в течение 6 месяцев с момента оценки);

· о наличии реальной возможности утраты платежеспособности предприятия, когда оно в

ближайшее время (в течение 3 месяцев) не сможет выполнить свои обязательства перед

кредиторами;

· о наличии реальной возможности не утратить платежеспособность в течение 3 месяцев с

момента оценки.

Анализ интегральных показателей. Для оценки вероятности банкротства могут

использоваться интегральные показатели, рассчитанные по методу мультипликативного

дискриминантного анализа. В зарубежной литературе и практике известно несколько

многофакторных прогнозных моделей, например, пятифакторная модель Альтмана,

четырехфакторная Талера, Тишоу и др.

Одной из первых попыток использовать аналитические коэффициенты для

прогнозирования банкротства считается работа У. Вивера, который проанализировал 30

коэффициентов за пятилетний период по группе компаний, половина из которых обанкротилась.

Все коэффициенты были сгруппированы им в шесть групп, при этом исследование показало, что

наибольшую значимость для прогнозирования имел показатель, характеризовавший соотношение

притока денежных средств и заемного капитала.

Наибольшую известность в этой области получила работа известного западного

экономиста Э. Альтмана, разработавшего с помощью аппарата множественного

дискриминантного анализа (Multiple-discriminated analysis, MDA) методику расчета индекса

кредитоспособности. Этот индекс позволяет в первом приближении разделить хозяйствующие

субъекты на потенциальных банкротов и небанкротов,

При построении индекса Альтман обследовал 66 предприятий промышленности, половина

из которых обанкротилась в период между 1946 и 1965 гг., а половина работала успешно, и

исследовал 22 аналитических коэффициента, которые могли быть полезны для прогнозирования

возможного банкротства. Из этих показателей он отобран пять наиболее значимых для прогноза и

построил многофакторное регрессионное уравнение. Таким образом, индекс Альтмана

представляет собой функцию от некоторых показателей, характеризующих экономический

потенциал предприятия и результаты его работы за истекший период. В общем виде индекс

кредитоспособности (Z) имеет вид:

Z = 3,3 · К1} + 1,0 · К2 + 0,6 · К3 + 1,4 · К4 + 1,2 · К5,

где показатели Kt, К2, К3, К4, К5 рассчитываются по следующим алгоритмам:

K! = Прибыль до выплаты процентов и налогов / Всего активов

К2 = Выручка от реализации. / Всего активов К3 = Собственный капитал (рыночная оценка)

/ Привлеченный капитал (балансовая оценка) К4 = Нераспределенная прибыль. / Всего активов К5

= Чистый оборотный капитал (собственные оборотные средства) / Всего активов Критическое

значение индекса Z рассчитывалось Альтманом по данным статистической выборки изучаемой им

совокупности предприятий и составило 2,675. Расчетное значение индекса кредитоспособности

каждого предприятия сопоставляется с критической величиной, и определяется степень

возможного банкротства.

Если расчетный индекс анализируемого предприятия больше критического (Z > 2,675), то

оно имеет достаточно устойчивое финансовое положение, если ниже критического (Z < 2,675),

вероятность банкротства существенна.

Степень вероятности банкротства на основании индекса Альтмана может быть

детализирована в зависимости от его уровня (см. таблицу 2).

 

Значение Z Вероятность банкротства менее 1,8 очень высокая от 1,81 до 2,7 высокая от 2,71 до 2,99 средняя от 3,0 низкая

36

Таблица 2 Значения Z-показателя Э. Альтмана

 

Значения данного показателя должны изучаться в динамике.

Значимость методики Альтмана определяется не столько приведенным в ней

критериальным значением показателя Z, сколько собственно техникой оценивания. Применение

критерия Z для российских компаний если и возможно, то с очень большими оговорками. Причин

тому несколько. Во-первых, модель построена по данным американских компаний, вместе с тем

очевидно, что любая страна имеет свою специфику организации бизнеса (об этом, кстати,

свидетельствует и исследование британских ученых). Во-вторых, критерий Z построен в

основном по данным 50-х годов; за истекшие годы экономическая ситуация изменилась во всем

мире, поэтому совершенно не очевидно, что повторение анализа по методике Альтмана на более

поздних данных оставило бы структурный состав модели без изменения. В-третьих, по сути,

модель Альтмана может быть реализована лишь в отношении крупных компаний, котирующих

свои акции на биржах. Именно для таких компаний можно получить объективную рыночную

оценку собственного капитала.

Разработанные на Западе модели прогнозирования банкротства необходимо либо

адаптировать к российским условиям, либо разрабатывать свои, адекватные этим условиям

прогнозные модели. Коэффициенты и критическое значение Z целесообразно рассчитывать по

отраслям и подотраслям с использованием математических методов построения оптимальных

критериев.

Известны другие подобные критерии. Так британский ученый Таффлер предложил в 1977

г. четырехфакторную прогнозную модель, при разработке которой использовал следующий

подход.

При использовании компьютерной техники на первой стадии вычисляются 80 отношений

по данным обанкротившихся и платежеспособных компаний. Затем, используя статистический

метод, известный как анализ многомерного дискриминанта, можно построить модель

платежеспособности, определяя частные соотношения, которые наилучшим образом выделяют

две группы компаний и их коэффициенты. Такой выборочный подсчет соотношений является

типичным для определения некоторых ключевых измерений деятельности корпорации, таких как

прибыльность, соответствие оборотного капитала, финансовый риск и ликвидность. Объединяя

эти показатели и сводя их соответствующим образом воедино, модель платежеспособности

производит точную картину финансового состояния корпорации. Типичная модель для анализа

компаний, акции которых котируются на биржах, принимает форму:

Z=C0+C1 X1+ C2 X2+ C3 X3+ C4 X4+…

где:

Х:1 = прибыль до уплаты налога/текущие обязательства (53%)

Х2 = текущие активы/общая сумма обязательств (13%)

Х3 = текущие обязательства/общая сумма активов (18%)

Х4 = отсутствие интервала кредитования (16%) С0,...С4 — коэффициенты, проценты в

скобках указывают на пропорции модели; Хг измеряет прибыльность, Х2 — состояние оборотного

капитала, Х3 — финансовый риск и Х4 — ликвидность.

Для усиления прогнозирующей роли моделей можно трансформировать Z-коэффициент в

PAS-коэффициент (Perfomans Analysis Score) — коэффициент, позволяющий отслеживать

деятельность компании во времени. Изучая PAS-коэффициент как выше, так и ниже критического

уровня, легко определить моменты упадка и возрождения компании.

PAS-коэффициент — это просто относительный уровень деятельности компании,

выведенный на основе ее Z-коэффициента за определенный год и выраженный в процентах от 1

 

Значение R Вероятность банкротства, процентов Меньше 0 Максимальная (90-100) 0-0,18 Высокая (60-80) 0,18-0,32 Средняя (35-50) 0,32-0,42 /л ' Низкая (15-20) Больше 0,42 Минимальная (до 10)

37

до 100. Например, PAS-коэффициент, равный 50, указывает на то, что деятельность компании

оценивается удовлетворительно, тогда как PAS-коэффициент, равный 10, свидетельствует о том,

что лишь 10% компаний находятся в худшем положении (неудовлетворительная ситуация). Итак,

подсчитав Z-коэффициент для компании, можно затем трансформировать абсолютную мер у

финансового положения в относительную меру финансовой деятельности. Другими словами, если

Z-коэффициент может свидетельствовать о том, что компания находится в рискованном

положении, то PAS-коэффициент отражает историческую тенденцию и текущ ую деятельность на

перспективу.

Сильной стороной такого подхода является его способность сочетать ключевые

характеристики отчета о прибылях и убытках и баланса в единое представительное соотношение.

Так, компания, получающая большие прибыли, но слабая с точки зрения баланса, может быть

сопоставлена с менее прибыльной, баланс которой уравновешен. Таким образом, рассчитав PAS-

коэффициент, можно быстро оценить финансовый риск, связанный с данной компанией, и

соответственно варьировать условия сделки. В сущности, подход основан на принципе, что целое

более ценно, чем сумма его составляющих.

Дополнительной особенностью этого подхода является использование «рейтинга риска»

для дальнейшего выявления скрытого риска. Этот рейтинг статистически определяется только,

если компания имеет отрицательный Z-коэффициент, и вычисляется на основе тренда Z-

коэффициента, величины отрицательного Z-коэффициента и числа лет, в продолжение которых

компания находилась в рискованном финансовом положении. Используя пятибалльную шкалу, в

которой 1 указывает на «риск, но незначительную вероятность немедленного бедствия», а 5

означает «абсолютную невозможность сохранения прежнего состояния», менеджер оперирует

готовыми средствами для оценки общего баланса рисков, связанных с кредитами клиента.

Учеными Иркутской государственной экономической академии предложена своя

четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R), которая имеет следующий вид:

К = 8.38К1 + К2 + 0,054К3 + 0,063К4,

где К1 — оборотный капитал/актив; К2 — чистая прибыль/собственный капитал; К3 —

выручка от реализации/актив; К4 — чистая прибыль/интегральные затраты.

Вероятность банкротства предприятия в соответствии со значением модели R определяется

следующим образом (таблица 3).

Таблица 3 - Вероятность банкротства предприятия в соответствии со значением модели R

 

Можно также использовать в качестве механизма предсказания банкротства цену

предприятия. На скрытой стадии банкротства начинается незаметное, особенно если не наложен

специальный учет, снижение данного показателя по причине неблагоприятных тенденции как

внутри, так и вне предприятия.

Цена предприятия (V) определяется капитализацией прибыли по формуле:

V = Р/К,

где Р — ожидаемая прибыль до выплаты налогов, а также процентов по займам и

дивидендов; К — средневзвешенная стоимость пассивов (обязательств) фирмы (средний процент,

показывающий проценты и дивиденды, которые необходимо будет выплачивать в соответствии

со сложившимися на рынке условиями за заемный и акционерный капиталы).

 

Показатель Границы классов согласно критериям;   1 класс 2 класс 3 класс 4 класс 5 класс Рентабельность совокупного капитала, % 30 и выше (50 баллов) 29,9-20 (49,9-35 баллов) 19,9-10 (34,9-20 баллов) 9,9-1 (19,9-5 баллов) Менее 1 (0 баллов); Коэффициент текущей ликвидности 2,0 (30 баллов) 1,99-1,7 (29,9-20 баллов) 1,69-1,4 (19,9-10 баллов) 1,39-1,1 (9,9-1 баллов) 1 и ниже (0 бал-! лов) Коэффициент финансовой независимости 0,7 и выше (20 баллов) 0,69-0,45 (19,9-10) 0,44- 0,30 (9,9-1) 0,29- 0,20 (5- баллов) Менее 0,2; (0 бал- | лов) I

38

Снижение цены предприятия означает снижение его прибыльности либо увеличение

средней стоимости обязательств (требования банков, акционеров и других вкладчиков средств).

Прогноз ожидаемого снижения требует анализа перспектив прибыльности и процентных ставок.

Целесообразно рассчитывать цену предприятия на ближайшую и долгосрочную

перспективу. Условия будущего падения цены предприятия обычно формируются в текущий

момент и могут быть в определенной степени предугаданы (хотя в экономике всегда остается

место для непрогнозируемых скачков).

Кризис управления характеризует показатель Аргенти (А-счет).

Согласно данной методике, исследование начинается с предположений, что (а) идет

процесс, ведущий к банкротству, (б) процесс этот для своего завершения требует нескольких лет

и (в) процесс может быть разделен на три стадии.

Недостатки. Компании, скатывающиеся к банкротству, годами демонстрируют ряд

недостатков, очевидных задолго до фактического банкротства.

Ошибки. Вследствие накопления этих недостатков компания может совершить ошибку,

ведущую к банкротству (компании, не имеющие недостатков, не совершают ошибок, ведущ их к

банкротству).

Симптомы. Совершенные компанией ошибки начинают выявлять все известные симптомы

приближающейся неплатежеспособности: ухудшение показателей (скрытое при помощи

«творческих» расчетов), признаки недостатка денег. Эти симптомы проявляются в последние два

или три года процесса, ведущего к банкротству, который часто растягивается на срок от пяти до

десяти лет.

При расчете А-счета конкретной компании необходимо ставить либо количество баллов

согласно Аргенти, либо 0 — промежуточные значения не допускаются. Каждому фактору каждой

стадии присваивают определенное количество баллов и рассчитывают агрегированный показатель

— А – счет (приложение А).

Учитывая многообразие показателей финансовой устойчивости, различие уровня их

критических оценок и возникающие в связи с этим сложности в оценке кредитоспособности

предприятия и риска его банкротства, многие отечественные и зарубежные экономисты

рекомендуют использовать метод диагностики вероятности банкротства — интегральную оценку

финансовой устойчивости на основе скорингового анализа. Методика кредитного скоринга

впервые была предложена американским экономистом Д. Дюраном в начале 40-х гг. Сущность

этой методики — классификация предприятий по степени риска исходя из фактического уровня

показателей финансовой устойчивости и рейтинга каждого показателя, выраженного в баллах на

основе экспертных оценок. Рассмотрим простую скоринговую модель с тремя балансовыми

показателями (таблица 4).

Таблица 4 - Группировка предприятий на классы по уровню платежеспособности

 

39

 

 

баллов баллов 0 баллов

Границы классов

 

баллов и

выше

 

99-65

баллов

 

64-35 34-6

I класс — предприятия с хорошим запасом финансовой устойчивости,

позволяющим быть уверенным в возврате заемных средств;

II класс — предприятия, демонстрирующие некоторую степень риска по

задолженности, но еще не рассматривающиеся как рискованные;

III класс — проблемные предприятия;

IV класс — предприятия с высоким риском банкротства даже после принятия

мер по финансовому оздоровлению. Кредиторы рискуют потерять свои средства и

проценты;

V класс — предприятия высочайшего риска, практически несостоятельные.

Общая сумма баллов является основанием для отнесения организации с одной из пяти

групп финансовой устойчивости:

В дальнейшем могут быть также проанализированы следующие показатели деятельности и

характеристики организации:

1) форма собственности и распределение уставного капитала:

− структура организации, паспорт, устав;

− организационно-правовая форма организации;

− доля государства в капитале организации;

− доля иностранного капитала в капитале организации.

2) финансовое состояние организации:

· прибыль (убытки) и ее распределение, рентабельность;

· себестоимость товарной продукции;

· дебиторская и кредиторская задолженность;

· просроченная задолженность по ссудам банка и по взаимным расчетам хозорганов;

· непроизводительные расходы;

· запасы товарно-материальных ценностей;

· состояние собственных оборотных средств (наличие, прирост, излишек или недостаток);

· наличие финансовой помощи организации со стороны государства (льготные кредиты,

субсидии, дотации и др.).

3) оценка производственного потенциала:

· стоимость основных производственных фондов и степень их износа;

· степень загрузки производственных мощностей. Фондоотдача;

· обеспеченность материально-сырьевыми и топливно-энергетическими ресурсами;

· объемы и номенклатура выпускаемой продукции;

· степень монополизма данной организации;

· площадь земельного участка и наличие площадей для нового строительства или

расширения организации;

· стоимость незавершенного строительства организации.

4) кооперационные связи организации и сбыт продукции:

· реализация продукции, цены по основной номенклатуре выпускаемой продукции;

· характеристика основных поставщиков сырья;

· характеристика основных потребителей продукции потребителей в странах СНГ и за

рубежом;

· остатки готовой продукции на складе в натуральном выражениях;

· рынок сбыта.

5) труд, кадровый состав организации, заработная плата:

· динамика численности работников с выделением производственного персонала и

аппарата управления;

 

40

· динамика уровня заработной платы с выделением основного производственного

персонала и аппарата управления;

· количество работников, получающих минимальную заработную плату;

· количество работников, занятых неполный рабочий день.

6) социальная инфраструктура организации:

· стоимость основных непроизводственных фондов по видам объектов (жилые дома,

детские сады, поликлиники и др.);

· текущие затраты на содержание объектов социальной инфраструктуры по видам

объектов;

· дотации, субсидии, получаемые организацией на содержание социальной

инфраструктуры;

· объем реализации платных услуг, оказываемых организациями социальной

инфраструктуры данной организации;

· удельный вес основных непроизводственных фондов организации и общей стоимости

непроизводственных фондов региона по видам;

7) оценка воздействия производственной деятельности организации на экологическую

ситуацию в регионе; сведения о штрафных санкциях.