Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Такое правило должно быть связано в библиотеке с прецедентом, в котором упоминается 18-летний юноша, успешно прошедший тесты повышенной сложности и выплачивающий взнос по сниженному тарифу.
Содержание книги
- III) перечень дополнительных возможностей, которые, по-вашему, имеет смысл реализовать в этой среде разработки.
- Процесс прекращается (а эксперты расходятся по домам), когда проблема будет решена.
- Почему для HEARSAY-II выбрана такая архитектура
- Система HEARSAY-III— оболочка для создания систем с доской объявлений
- Инструментальные среды AGE и ОРМ
- Исполнение (выбранные для выполнения записи активизации источников знаний).
- Основной цикл работы вв1 состоит из следующих операций.
- Интеграция стратегий логического вывода
- Организация доски объявлений в системе GBB
- На уровне выполнения действий, предусмотренных записью активизации источника знаний.
- Что такое источник знаний в системе с доской объявлений?
- Система отслеживания истинности выполняет по отношению к базе данных четыре функции.
- Дуальная структура обоснований, предложенная дойлом, может быть использована для разделения допущений на три группы.
- Отслеживание истинности предположений, основанное на анализе допущений
- Предположим также, что в модели имеется обоснование
- Поскольку требуется знание только о корректном поведении объекта, потенциально метод должен сработать и при диагностировании неисправностей, которые ранее не возникали и незнакомы эксперту-человеку.
- Поясните отличие между монотонным и немонотонным пересмотром.
- Оптимизация производительности набора правил.
- Обе задачи относятся к классу методик, который мы назвали супервизорным обучением, поскольку в распоряжении программы Имеется и специально подготовленная обучающая выборка, и пространство атрибутов.
- Формирование и уточнение правил
- Построение дерева решений и порождающих правил
- Для какого-либо объекта, который нужно классифицировать, тестирующую процедуру можно рассматривать как источник сообщений об этом объекте.
- Квинлан применил следующую стратегию формирования множества правил из дерева решений.
- Эффективность набора правил в целом и достоверность получаемого результата.
- Суммирование выполняется по всем
- Применение теории Демпстера—Шефера к системе MYCIN
- Для классификации подходов к оценке степени доверия, не основанных на теории вероятностей, горвиц использует четыре категории:
- Таким образом, ясно просматривается тенденция к повышению уровня обоснованности как в теоретических работах, так и в практическом воплощении соответствующих методов в реальных системах.
- Глава 22. рассуждения, основанные на прецедентах
- В системах формирования суждений на основе прецедентов используются разные схемы извлечения прецедентов и их адаптации к новым проблемам.
- Обучение с помощью компьютера: система САТО
- Обучение с помощью системы САТО
- Сравнение систем, основанных на правилах и прецедентах
- Flat(bottom, obj). concave(top, obj).
- Оболочка экспертной системы MINERVA
- Использование прецедентов для обработки исключений
- Такое правило должно быть связано в библиотеке с прецедентом, в котором упоминается 18-летний юноша, успешно прошедший тесты повышенной сложности и выплачивающий взнос по сниженному тарифу.
- В отношении систем искусственного интеллекта вообще и экспертных систем, в частности, иногда можно услышать следующие критические замечания.
- SCALIR — гибридная система для извлечения правовой информации
- Узел I может находиться в конце сети распространения активности, А следовательно, информация от пользователя (обратная связь) должна распространяться по сети в обратном направлении.
- В предыдущих главах мы акцентировали ваше внимание на тех концепциях искусственного интеллекта, которые положены в основание технологии проектирования экспертных систем. Ниже мы кратко перечислим их.
- Как выбрать подходящие методы решения частных проблем обработки данных, играющих, тем не менее, важную роль в достижении конечного результата, и как организовать управление процессом.
- Языки программирования систем искусственного интеллекта
- Решение практических проблем
- Архитектура экспертных систем
- Тем, кого интересуют определенные темы исследований, я рекомендую регулярно просматривать материалы конференций
- Cannon H. I. (1982). FLAVORS: a non-hierarchical approach to object-oriented programming. Unpublished paper.
- Forgy C. L. (1982). Rete: a fast algorithm for the many pattern/many object pattern match
- Linster M. and Musen M. A. (1992). Use of KADS to create a conceptual model of the
- Sandewall E. (1986). Nonmonotonic inference rules for multiple inheritance with exceptions. In
На основании каких соображений принимается решение, является ли прецедент "неотразимым" или нет? Предложенное Голдингом решение состоит в следующем. Когда мы проводим аналогию между прецедентом и текущим случаем, мы тем самым формируем некое неявное правило, скрытое от посторонних глаз. Предположим, что в нашем примере речь идет о водителе-мужчине 20 лет, который имеет квалификацию повышенной категории, и мы обнаружили аналогичный прецедент, но в нем речь шла о 1 8-летнем водителе. Эта аналогия сформирует неявное правило в виде
"Мужчины не старше 25 лет, имеющие повышенную квалификационную категорию, платят страховой взнос по сниженному тарифу".
Предположим, что при оценке степени близости, которая необходима для извлечения и последующего анализа прецедентов, возраст водителей разделяется на диапазоны, скажем "до 25 лет", "от 25 до 65 лет" и "свыше 65 лет". Эта мера близости оценит рассматриваемый нами случай и прецедент как очень похожие, поскольку совпадают возрастная категория и пол.
Можно протестировать это правило и на остальных прецедентах в библиотеке и оценить, какой процент выявленных прецедентов оно накрывает. Любой прецедент с мужчиной-водителем повышенной квалификационной категории, чей возраст не превышает 25 лет и который выплачивает взнос по повышенному тарифу, будет считаться исключением и, следовательно, снижать рейтинг прецедента. Если же случаи достаточно похожи, а правило достаточно точное, то аналогия считается "неотразимой" и компонент обработки прецедентов "выигрывает". В противном случае выигрыш будет за применяемым правилом, и в окончательном решении будет использован вариант, следующий из правила.
Таким образом, "неотразимость" зависит от трех факторов:
степени близости случаев, которая должна превышать определенный порог;
точности неявного правила, сформулированного в результате выявленной аналогии; в качестве меры точности берется пропорция прецедентов, которые подтверждают применение этого правила;
4 достоверности оценки точности, которая определяется размером выборки, на которой эта оценка сформирована.
Авторы продемонстрировали возможности предложенной архитектуры на примере задачи определения произношения имен. Реализованная ими система, получившая название ANAPRON, содержит около 650 лингвистических правил и 5000 прецедентов. Результаты испытания системы показали, что она обладает более высокой производительностью, чем системы-аналоги, использующие либо только правила, либо только прецеденты.
Гибридный символический подход и нейронные сети
В этом разделе будет рассмотрена перспектива использования нейронных сетей в экспертных системах. Нейронные сети предполагают совершенно другую модель вычислительного процесса, принципиально отличную от той, которая традиционно используется в экспертных системах. В качестве примера будет рассмотрена система SCALIR (Symbolic and Connectionist Approach to Legal Information Retrieval) [Rose, 1994].
Эта система помогает пользователю отыскать правовые документы — описания прецедентов или статьи законов, — имеющие отношение к определенному делу. Поскольку юридическая практика охватывает все области жизни современного общества, использование традиционного подхода, основанного на обычных базах знаний, к поиску и извлечению правовой информации потребует представления в системе огромного объема знаний, в большинстве нетривиальных, представляющих такие сложные понятия, как права, разрешения, обязанности, соглашения и т.п. Проблема усугубляется использованием естественного языка при составлении запросов. Большинство поисковых систем, имеющих дело с запросами на естественном языке, которые используются для поиска в сети World Wide Web, основаны на статистическом подходе, а не на базах знаний.
В системе предпринята попытка решить эту проблему посредством сочетания статистического подхода к извлечению информации и подхода, основанного на базах знаний, в которых учитываются смысловые связи между документами.
Нейронные сети
|