Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Если u и ф представляют две произвольные фразы, которые можно представить в конъюнктивной нормальной форме, и
Содержание книги
- Управление функционированием интерпретатора
- Свойства механизмов разрешения конфликтов, которые реально применяются в системах, при всем их разнообразии можно разделить на три довольно компактные группы.
- Стратегия сложности. Использует тот же критерий, что и стратегия простоты, но располагает правила в обратном порядке — более сложные занимают более приоритетное место в списке.
- Аса, aacaa, caacaac, bcaacaacb, cbcaacaacbc.
- Трассировка программы строительства башни
- Свойство выпуклости в clips: пингвины обретают способность летать (или не обретают)
- Таким образом, и образец в левой части порождающего правила, и сопоставляемые с ним элементы в рабочей памяти должны соответствовать этим шаблонам.
- Следующее Определение сети более близко к специфике задач искусственного интеллекта, которыми мы сейчас занимаемся.
- Два аспекта модели памяти, предложенной квиллианом, оказали особенно существенное влияние на последующее развитие исследований в области применения систем семантических сетей.
- Анализ адекватности ассоциативных сетей
- Из сказанного выше ясно, что первоначальные виды формализмов ассоциативных сетей страдают минимум двумя недостатками.
- Значения по умолчанию и демоны
- Если отсутствует любая информация о параметрах четырехугольника, не выполнять никаких вычислений.
- Система инициализируется командой (reset). Теперь можно активизировать демон, послав ему сообщение
- Подводя итог всему сказанному выше об ассоциативных сетях и фреймах, отметим, что в большинстве предлагаемых структур сетей не удалось дать четкий ответ на два важных вопроса.
- Для этого вам понадобится сначала внести изменения в определение класса square.
- Формирование объекта класса на языке clips
- Скомбинировать их таким образом, чтобы получить желаемый эффект.
- Множественное наследование в CLOS и clips
- Наложение методов в CLOS и clips
- В CLOS поддерживаются три базовых метакласса.
- Объекты в основном являются средствами реализации вычислений.
- Поиск доказательства в системе резолюций
- Использование квантора существования позволяет преобразовать термы с квантором общности в соответствии с определением
- Иными словами, это не тот случай, когда некоторый Объект X находится в комнате А и, следовательно, переменная имеет экзистенциальную подстановку.
- Если u и ф представляют две произвольные фразы, которые можно представить в конъюнктивной нормальной форме, и
- Поиск доказательства в системе резолюций
- Процедурная дедукция в системе PLANNER
- В следующем разделе мы кратко остановимся на системах, в которых была предпринята попытка устранить эти недостатки
- Обратите внимание на то, что если бы в теле процедуры отсутствовал предикат ввс, то программа очень быстро зациклилась.
- Occur)U, Exprl, 2), collect(U, Exprl, Expr2), isolate(U, Expr2, Ans).
- I) ни один Человек не является островом. (джон донн (john donne))
- Глава 9. Представление неопределенности знаний и данных
- В более общей форме правило байеса имеет вид
- Можно с уверенностью Т заключить, что пациент страдает заболеванием DI.
- Множество, определенное такой характеристической функцией, представляется формулой
- Которая после подстановки дает
- Какова вероятность того, что из полной колоды будет вытянута одна из старших карт (король, дама или валет).
- Преимущество использования такой программы — снижение трудоемкости процесса, поскольку перенос знаний от эксперта к системе осуществляется в один прием.
- В основу оболочки KADS положено пять базовых принципов.
- Оболочки CommonKADS и KASTUS
- Сопровождение и редактирование баз знаний с помощью программы teiresias
- В составе teiresias Имеются и средства, которые помогают оболочке emycin следить за поведением экспертной системы в процессе применения набора имеющихся правил.
- Графический интерфейс модели предметной области
- В модели предметной области можно выделить четыре основных аспекта, которые явились следствием применения онтологического анализа, как отмечалось в разделе 10. 1. 3.
- Эффективность программы OPAL
- Обсуждение проблем машинного обучения мы отложим до главы 20, поскольку это слишком сложный материал для той части книги, которую мы рассматриваем как вводную.
- Если: Имеется решение менее радикальное, чем
- ГЛАВА 11. Эвристическая классификация (I)
- Классификация задач экспертных систем
U={ U1,..., Ui,...., Um},
и
ф= {ф1..., фi.....,фn}, и
Ui, = фi при 1[i[m m,1 [j [ n,
то новую фразу £ можно вывести из объединения U' и ф', где
U' = U{ Ui} и ф' = ф{ф,}.
Фраза £ = U' и ф' называется резольвентой шага резолюции, а U и ф являются родительскими фразами. Иногда говорят, что U и ф "сталкиваются" на паре дополняющих литералов Ui, и фj.
Мощность резолюции обеспечивается тем, что в ней суммируется множество других правил. Это станет очевидно после того, как обычные правила будут представлены в конъюнктивной нормальной форме.
В левой колонке табл. 8.1 перечислены наименования правил вывода, в средней показано, как они выглядят в обычных обозначениях, а в правой колонке — во фразовой форме. В каждой записи выражения в верхней части представляют схему предпосылок, а выражения в нижней части — схему заключений. Из этой таблицы видно, что каждое из цитированных выше пяти правил является одним из экземпляров резолюции!
Таблица 8.1. Обобщение резолюции
|
| Правило вывода
| Обычная форма
| Конъюнктивная нормальная форма
|
| |
| Modus ponens
| (U  ф,U)/Ф
| {U,Ф},{U}/{ф}
|
| |
| Modus fallens
| (U ф.ф)/-U
| {U,ф},{-,ф}/{-U}
|
| |
| Сцепление
| (U ф,ф £)(U £)
| {U,ф},{ф,£}/{U,£}
|
| |
| Слияние
| (U ф,U ф)/ф
| {U,ф},{U,ф}/{ф}
|
| |
| Reductio
| (U,U)/ |
| {U},{U}/{}
|
| Обратите внимание на то, что противоречие в правиле, которое обычно обозначается значком 1, дает в результате пустую фразу— {}. Это означает, что предпосылки несовместимы. Если считать, что предпосылки описывают некоторое состояние предметной области, то такой набор предпосылок не может быть реально обеспечен в ней, т.е. такое состояние невозможно.
Главное, что нужно вынести из всего сказанного выше, что компонент автоматического доказательства теорем, который является основным компонентом большинства систем искусственного интеллекта и, в частности, языков программирования искусственного интеллекта, таких как PROLOG, является системой, опровержения резолюций. Для того чтобы доказать, что р следует из некоторого описания состояния (или теории) Т, нужно положить —р и попытаться доказать, что из этого предположения следует утверждение, противоречащее Т. Если это удастся сделать, то тем самым подтверждается утверждение р, а в противном случае оно опровергается.
В исчислении предикатов использование резолюций требует дополнительных усилий, поскольку в этом исчислении присутствуют переменные. Основная операция сопоставления в доказательстве теорем с помощью резолюций называется унификацией (подробное описание используемого при этом алгоритма читатель найдет, например, в работе Нильсона [Nilsson, 1980]). При сопоставлении дополняющих литералов отыскивается такая подстановка переменных, которая превращает оба выражения в идентичные.
Например, выражения БЕЖИТ_БЫСТРЕЕ_ЧЕМ(Х, улитка) и БЕЖИТ_БЫСТРЕЕ _ЧЕМ (черепаха, Y) превращаются в идентичные при подстановке {Х/черепаха, Y/улитка}. Такая подстановка называется унификатором. Наша цель — отыскать наиболее общую подстановку такого рода.
|
