Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Эта среда предоставляет в распоряжение разработчика большее разнообразие парадигм программирования, чем какая-либо другая.Содержание книги
Поиск на нашем сайте
Среда оснащена лучшими средствами интерфейса и более развитыми средствами редактирования. Поддержка этой среды со стороны фирмы-производителя организована лучше, чем у ее конкурентов. Проанализировав возможные варианты, разработчики остановились на выборе в качестве основного инструментального средства компонента COTS среды КЕЕ. При выборе инструментальной среды немаловажное значение имеет и то, насколько проста среда в обращении и как быстро проектировщики экспертной системы смогут овладеть методикой работы в этой среде, какую поддержку в этом готова оказать им фирма-изготовитель среды, и, конечно же, цена этого программного продукта Практическое освоение инструментальных средств В рекламном проспекте множества программных средств для проектирования экспертных систем можно встретить утверждение, что данным инструментом "может успешно пользоваться даже непрограммист" или программист, малознакомый с технологиями искусственного интеллекта. В этом разделе мы попытаемся критически рассмотреть, насколько справедливы подобные утверждения, основываясь на имеющихся обзорах и опубликованных сведениях об опыте работы с такого рода программами. Имеющиеся в нашем распоряжении данные свидетельствуют, что, как правило, овладение типовыми инструментальными средствами проектирования экспертных систем не легче, чем овладение новым языком программирования. Даже опытный программист на начальном этапе освоения такой программы допускает ошибки, свойственные только студентам-новичкам, приступившим к изучению обычного программирования. В работе [Ward and Sleeman, 1987] представлены результаты мониторинга процесса изучения опытными программистами методики работы с оболочкой для проектирования экспертных систем S.1 [Teknowledge, 1985]. Прародителем S.1 является известная система EMYCIN, а дальнейшим развитием — система М.4. Базы знаний в S.1 содержат множество объектов разного назначения — управляющие выражения, классы, типы классов, порождающие правила, иерархии значений и функций. Таким образом, выбранная для S.1 архитектура, с одной стороны, позволила расширить возможности, которыми обладала система EMYCIN, а с другой — весьма усложнила саму систему. Это замечание еще более справедливо в отношении системы М.4 (см. врезку 17.3). Среда S.1 поддерживает четыре режима работы: подготовка и редактирование базы знаний; использование базы знаний для выполнения консультации, т.е. прогон программы; выявление и устранение ошибок на стадии компиляции; Выявление и устранение ошибок на стадии выполнения. Как показал опрос, программисты с трудом осваивают методику совместного использования этих режимов в процессе проектирования экспертной системы, хотя все они имеют большой опыт работы и владеют такими распространенными навыками, как работа с файлами, компилирование файлов, выполнение программ, поиск и устранение ошибок. Те сообщения об ошибках, которые формируются инструментальной средой, несут информации не больше, чем стандартные сообщения об ошибках в большинстве компиляторов обычных языков программирования. По этим сообщениям трудно отличить место возникновения ошибки от места в программном коде, в котором эта ошибка проявилась. Учитывая, что разработка базы данных ведется в режиме постепенного наращивания ее объема (а такая стратегия рекомендуется всеми авторитетными специалистами), переключение с режима на режим в среде разработки должно выполняться как можно проще, поскольку инженеру по знаниям приходится выполнять итеративные процедуры пополнения базы знаний значительно чаще, чем обычному программисту выполнять расширение функций программы. Анализ опыта освоения этой инструментальной среды также показал, что если программисты отдают предпочтение простейшей стратегии отладки (эта стратегия включает этапы ввода данных, обращения к системе с запросом о значении какого-либо параметра на основе анализа небольшого множества правил и вывода результата), то они сталкиваются с рядом проблем, касающихся методов представления информации и управления поиском. По мере увеличения сложности проектируемой системы — увеличение объема базы знаний, включение в рассмотрение неопределенностей разного рода, включение в алгоритм работы системы дополнительных режимов — стратегия проектирования требует все более тщательной предварительной подготовки. Авторы обзора [Ward and Sleeman, 1987] пришли к выводу, что хотя освоение системы S.1 и не сложнее освоения нового языка программирования уровня PASCAL, но утверждать, что эта система проще, тоже нельзя. Утверждение, что эту систему могут освоить люди, не имеющие навыков программирования, "не нашло подтверждения на практике", а если уж говорить совсем откровенно, то это не более чем рекламный трюк. Мой собственный опыт наблюдения за аспирантами, которые пользовались такого рода инструментальными системами, полностью согласуется с этими выводами. В своих аналитических заметках Робинсон [Robinson, 1987] обращает внимание на то, что выбор инструментальной среды разработки экспертной системы представляет собой достаточно сложную задачу по следующим причинам: большинство развитых сред разработки настолько дороги, что покупать их для проведения сравнительного анализа перед выбором подходящего не по средствам разработчикам; время, необходимое для освоения навыков работы с системой и выявления ее сильных и слабых сторон, также слишком велико, а потому редко кто может себе позволить проводить сравнение конкурирующих моделей на практике; Терминология, которую применяют в документации изготовители разных систем, существенно отличается, причем это относится даже к понятиям и технологиям, ставшим стандартными в области искусственного интеллекта. Поэтому проводить сопоставление разных моделей по тем сведениям, которые публикуются в технической документации, также достаточно трудно. Последнее замечание справедливо в отношении большинства программных продуктов, предлагающихся на рынке. Когда же речь идет о программных средствах, связанных с областью искусственного интеллекта, то новизна и необычность терминологии еще более усугубляет проблему. Уже давно в среде специалистов бытует мнение, что сравнение конкурирующих систем одного класса можно выполнять только после тщательного изучения их на практике. Правила и процедуры в инструментальной среде М.4 Основным средством представления знаний в оболочке М.4 являются порождающие правила, ориентированные на построение обратной цепочки логического вывода, причем применяется тот же синтаксис, что и в системе EMYCIN (см. главу 1.1), Приведенное ниже правило выбирает болт определенного размера, принимая во внимание ограничения на длину, диаметр и шаг резьбы. Прописными буквами в тексте правила выделены наименования переменных. If recommended type = bolt and recommended length = LENGTH and recommended diameter = DIAMETER and recommended thread_pitch = PITCH and fastener(bolt, LENGTH, DIAMETER, PITCH) = BOLT then recommended fastener = BOLT Построение прямой цепочки логического вывода моделируется конструкциями whenfound и whencached, которые выполняют функции демонов (см. главу 6). Например, оператор whencached разрешает выполнение определенного действия при установке значения определенного элемента данных. Выполнение такого действия, как правило, включает вызов процедуры, причем на его характер накладывается меньше ограничений, чем на характер действия, специфицированного в правой части порождающего правила в CLIPS. Например, в приведенном ниже фрагменте утверждается, что обнаружен самолет в определенной точке LOC в момент времени TIME, как только при считывании показаний сенсора в момент времени TIME обнаруживается наличие реактивного двигателя или пропеллера, и эти показания согласуются с аналогичными показаниями соседнего сенсора в предыдущий момент времени. whencached (sensor_reading (SENSOR, TIME) = SIGNATURE) = ((signature-type (SIGNATURE) = jet or signature-type (SIGNATURE) = prop) and TIME -1 = PREVIOUS and cached (sensor jreading) OTHER, PREVIOUS = SIGNATURE) And neighbor (SENSOR) = OTHER and location (SENSOR) = LOC and do (set plane_detected (LOC, TIME))).
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-07; просмотров: 213; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.119.124.204 (0.007 с.) |