Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Равномерный закон распределенияСодержание книги Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
Непрерывная случайная величина, которая принимает значения, только принадлежащие отрезку [ a, b ] с постоянной плотностью распределения, называется распределенной по равномерному закону. Функция плотности распределения вероятностей определяется соотношением
Найдем функцию распределения данной случайной величины:
Графики функций f (x) и F (x) изображены на рисунках 15 и 16.
Математическое ожидание случайной величины X, распределенной по равномерному закону на участке [ a, b ], как следует из механической интерпретации (центр массы), равно абсциссе середины участка: M [ X ] = (a + b)/2. Этот же результат можно получить и вычисляя интеграл:
Дисперсию случайной величины X также можно найти, исходя из механической интерпретации (момент инерции распределения относительно центра массы): D [ X ] = (b – a)2/12. Тот же результат можно получить, вычисляя интеграл:
.
Среднее квадратическое отклонение равномерно распределенной случайной величины Моды равномерное распределение не имеет; его медиана из соображений симметрии равна (a + b)/2. Из тех же соображений симметрии коэффициент асимметрии A [ X ] = 0. Коэффициент эксцесса случайной величины X равен –1,2: Ex [ X ] = –1,2; как и следовало ожидать, он отрицателен. Примером случайной величины, которая имеет равномерный закон распределения, является время ожидания регулярных событий, например, время ожидания поезда в метрополитене, время ожидания автобуса определенного маршрута на остановке. Рассмотрим несколько примеров случайных величин, имеющих равномерное распределение. При проведении измерений некоторой величины с помощью прибора с крупными делениями ошибки округления распределены по равномерному закону. Очевидно, что равномерное распределение имеют и ошибки, возникающие от округления данных при расчетах.
Пример 17 Поезда метрополитена идут с интервалом в 4 минуты. Пассажир приходит на платформу поезда в произвольный момент времени. Найти вероятность того, что он будет ожидать прихода поезда не более одной минуты. Найти среднее время ожидания поезда пассажиром, вычислить дисперсию и среднее квадратическое отклонение времени ожидания поезда пассажиром. Решение. Рассмотрим случайную величину X – время ожидания пассажиром поезда. Все возможные значения данной случайной величины принадлежат отрезку [0; 4], и, согласно условию, все эти значения равновозможны. Следовательно, случайная величина распределена по равномерному закону с параметрами a = 0 и b = 4. Функция плотности распределения вероятностей данной случайной величины:
Найдем вероятность того, что пассажир будет ожидать поезд не более одной минуты: .
На рисунке 17 штриховкой выделена фигура, площадь которой равна вероятности Рисунок 17 – График плотности распределения вероятностей
Среднее время ожидания прихода поезда пассажиром
M [ X ] = (a + b)/2 = (0 + 4)/2 = 2,0 [мин].
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение
|
||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-12-27; просмотров: 629; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.15.203.124 (0.008 с.) |