Система адресації в Internet

Internet самостійно здійснює передачу даних. До адрес станцій пред'являються спеціальні вимоги. Адреса повинен мати формат, що дозволяє вести його обробку автоматично, і повинен нести деяку інформацію про свого власника. З цією метою для кожного комп'ютера встановлюються дві адреси: цифрова IP -адреса (міжмережевий протокол) і доменний адрес. Обидва ці адреси можуть застосовуватися рівноцінно. Цифровий адрес зручний для обробки на комп'ютері, а доменний адрес - для сприйняття користувачем.

Цифрова адреса має довжину 32 біти. Для зручності він ділиться на чотири блоки по 8 біт, які можна записати в десятковому вигляді. Два блоки визначають адресу мережі, а два інші - адреси комп'ютера всередині цієї мережі. Послідовність компонентів адреси наступна: адреса мережі, адреса підмережі, адреса комп'ютера в підмережі. Наприклад, в двійковому коді цифрова адреса записується таким чином: 10000000001011010000100110001000. У десятковому коді він має вигляд: 192.45.9.200. Адреса мережі- 192.45; адрес підмережі 9; адреса комп'ютера - 200.

Доменна адреса визначає область, що представляє ряд хост-компьютерів (комп'ютери, самостійно підключені до Internet). На відміну від цифрової адреси він читається в зворотному порядку. Спочатку йде ім'я комп'ютера, потім ім'я мережі, в якій він знаходиться. У системі адрес Internet прийняті домени, представлні географічними регіонами. Вони мають двохбуквенні ім'я. Наприклад, Франція - IV. Канада - са, США - us, Росія - т. Існують і домени, розділені по тематичних ознакам. Такі домени мають трьохбуквенні назви. Наприклад, учбові заклади – edu, урядові установи - gov, комерційні організації - com.

Комп'ютерне ім'я включає як мінімум два рівні доменів. Кожен рівень відділяється від іншого крапкою. Зліва від домену верхнього рівня розташовуються інші імена. Всі імена, що знаходяться зліва - піддомени для загального домену. Наприклад, існує ім'я tutor.sptu.edu. Тут edu - загальний домен для шкіл і університетів, tutor - піддомен sptu, який є піддоменом edu.

Для користувачів Internet адресами можуть бути просто їх реєстраційні імена на комп'ютері, підключеному до мережі. За ім'ям слідує знак @. Все це зліва приєднується до імені комп'ютера.

Наприклад, користувач, що реєструється під ім'ям victor на комп'ютері, що має в Internet ім'я tutor.sptu.edu, матиме адресу: [e-mail].

В Інтернеті можуть використовуватися не тільки імена окремих людей, але і імена груп. Для обробки шляху пошуку в доменах є спеціальні сервери імен. Вони перетворюють доменне ім'я у відповідну цифрову адресу. Локальний сервер передає запит на глобальний сервер, що має зв'язок з іншими локальними серверами імен. Тому користувачеві просто немає необхідності знати цифрові адреси.

Сервер надає станціям обчислювальної мережі доступ до загальних системних ресурсів (обчислювальним потужностям, базам даних, бібліотекам програм, принтерам, факсам і ін.) та розподіляє ці ресурси. Такий універсальний сервер часто називають сервером додатків. Сервери в мережі часто спеціалізуються. Спеціалізовані сервери використовуються для усунення найбільш вузьких місць в роботі мережі: створення і управління базами даних і архівами даних, підтримка багатоадресного факсимильного зв'язку і електронної пошти, управління багатокористувальними терміналами (принтери, плотери і ін).

Отже, для виходу в Internet необхідно знати адресу сервера, з яким потрібно встановити зв'язок.

IP-адреси і доменного ім'я недостатньо, щоб знайти на комп'ютері конкретний документ при зверненні через мережу. Потрібний вказати, який протокол повинен застосовуватися для доступу до інформації. Всі перераховані елементи (протокол, що описує метод доступу, адресу комп'ютера, шлях до файлу, його ім'я) містяться в унікальній адресі кожного інформаційного ресурсу, званому URL - універсальний покажчик ресурсів (або адреса ресурсу, або просто адреса). Повна адреса містить наступні елементи:

Протокол://адрес сервера/шлях/им’я файлу

Протокол або метод доступу - це перша частина адреси, яка відділяється від іншої його частині двокрапкою і двома похилими рисами://. Метод доступу може бути заданий, наприклад, як hup. ftp. telnet, news.

Адреса сервера - це доменне ім'я комп'ютера, на якому розміщені дані. Шлях - це послідовність імен каталогів і подкаталогів, в останньому з яких міститься потрібний файл. Імена каталогів розділяються похилою рискою /. Ім'я файлу - ім'я кінцевого файлу. Воно має певне розширення: імена wеb -сторінок мають розширення html, імена файлів, в яких зберігаються статті у форматі Adobe Acrobat Reader - розширення pdf, імена мультимедійних документів - розширення gif, jpeg (графіка), wav, au (звук), avi (відео).

Всі біомедичні ресурси Інтернету по характеру інформації, що пропонується можна розділити на наукові, клінічні і учбові. Розглянемо медичні ресурси Інтернету, класифіковані за принципом медичної спеціальності.

 

Практичне завдання

1.Використовуючи пошукові системи Інтернету, знайти інформацію на теми: «Наукові досягнення в стоматології (медицині)» або «Новини стоматології (медицини)». Результати представити в текстовому форматі (Microsoft Word, 10-20 ст. з рисунками; шрифт 14п, Times New Roman). В списку літератури вказати посилання на сайти, інформація з яких була використана.

2.Підготувати презентацію доповіді на 5 хв. по вибраній темі з використанням програми PowerPoint.

О.В.Чубенко^1 П.Н.Бабич^2 ^1Інститут фармакології і токсикології АМН України, Київ ^2Національний технічний університет " Київський політехнічний інститут "	Використання сучасних статистичних методів в практиці клінічних досліджень. Повідомлення Перше. Порівняння двох пропорцій
Ключові слова: доказова медицина, клінічні дослідження, математична статистика, статистична обробка якісних даних, порівняння двох пропорцій	Резюме. Мета цієї публікації полягає в тому, щоб ознайомити широку аудиторію врачів і дослідників з сучасною статистичною термінологією і методам обробки медико-біологічних даних. В даній публікації розглядаються питання порівняння частоти прояву ефекту, що нас цікавить в двох групах (експериментальній і контрольній)

Додаток 1

ВСТУП

Необхідність правильного розуміння і інтерпретації деяких понять математичної статистики, що використовуються при аналізі даних клінічних досліджень і їх інтерпретації, важливі для ухвалення правильного рішення. У цьому і полягає основне завдання статистичних методів. Свого часу відомий американський математик Л. Вальд писав, що "статистика - це сукупність, методів, які дають нам можливість ухвалювати оптимальні рішення в умовах невизначеності". Статистичні методи дозволяють звузити інтервал невизначеності при ухваленні рішенні. Некоректне застосування статистичних методів, так само, як і прийом ліків, для лікування захворювання, при якому вони не показані, приводить до помилкових результатів. До неправильних висновків приводить також нерозуміння суті отриманих результатів статистичної обробки даних і, відповідно, їх неправильна інтерпретація.

Так, при інтерпретації результатів статистичної обробки даних завжди необхідно пам'ятати про їх імовірнісний сенс. Він полягає в тому, що не завжди отримані результати є точними, а лише статистичними оцінками дійсних значень. Крім того, при перевірці статистичних гіпотез необхідно пам'ятати про статистичну значимість, оскільки дослідження зазвичай проводяться лише на якійсь вибірці з генеральної сукупності (популяції).

За останніх 10-12 років в теоретичній і практической медицині відбулися кардинальні зміни в області контролю за лікарськими засобами. Зокрема, з'явився новий науковий напрям - доказова медицина. Доказова медицина розглядається не як самостійний розділ науки, оскільки в медицині вже давно і широко застосовують статистичні методи аналізу і оцінки результатів досліджень, а як новий підхід, напрямок або технологія збору, аналізу, узагальнення та інтерпретації наукової інформації. Основними поняттями доказової медицини є експеримент; стандартизація та метрологічна повірка приладів; використання сучасних науково обґрунтованих технологій; дотримання вимог рандомізації, статистичної обробки, критеріїв включення та виключення при проведенні наукових досліджень; правильне та об’єктивне використання наукової інформації; застосування загальноприйнятих стандартів діагностики та лікування; подвійні сліпі рандомізовані багатоцентрові дослідження; метааналіз; Кокранівське співробітництво.

Разом з тим, необхідно пам'ятати про те, що доказова медицина не є догмою. До певної міри доказова медицина сприяє деперсоналізації і лікаря, і пацієнта, але у жодному випадку не відміняє особистої відповідальності лікаря за ухвалені рішення. Схеми лікування, розроблені за допомогою принципів доказової медицини, можуть служити основою для ухвалення рішень, але не знімають з лікаря відповідальності і не повинні звужувати можливості лікування. Слід враховувати, що навіть при проведенні рандомізованих випробувань на найвищому рівні їх результати мають безперечне відношення тільки до тих груп хворих, які брали участь в даному дослідженні. Екстраполяція результатів досліджень на конкретного хворого може мати свої істотні обмеження.

Прогрес доказової медицини тісно пов'язаний з розвитком сучасних інформаційних технологій і використання методів математичної статистики.

 

СТАТИСТИЧНА ОБРОБКА ЯКІСНИХ ДАНИХ. ПОРІВНЯННЯ ДВОХ ПРОПОРЦІЙ (ДОЛЕЙ)

У даній публікації піднімаються питання статистичної обробки якісних (нечислових) даних[1], зокрема порівняння частоти прояву ефекту, що нас цікавить, в двох групах (експериментальній і контрольній). При проведенні аналізу результатів клінічного дослідження часто виникає необхідність порівняти пропорції (долі) наявності або відсутності якої-небудь ознаки в двох групах, взятих з однієї генеральної сукупності. Наявність або відсутність ознаки, що нас цікавить, є якісним показником. Причому на різні групи впливають різними чинниками або рівень їх впливу є різний (лікування різними препаратами або одним препаратом в різних дозах). Наприклад, у разі порівняння двох методів лікування (експериментального і контрольного) можна зіставити частоту виникнення небажаних побічних реакцій в експериментальній і контрольній групах. У табл. 1 приведений приклад схеми складання таблиці, яка зручна для представлення таких даних. У комірках даної таблиці приведені позначення, які будуть використані надалі у формулах.

Для того, щоб визначити, чи є відмінності частоти виникнення побічних реакцій статистично значущими, як нульова гіпотеза (Н₀) висувається припущення, що пропорції Р₁, і Р₂ (дійсні пропорції в генеральній сукупності) не розрізняються.

 

Таблиця 1.