Прямой метод cтандартизации»

ЦЕЛЬ ЗАНЯТИЯ: Студенты должны усвоить значение и применение метода стандартизации в медицине; научиться вычислять стандартизованные показатели.

МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ЗАНЯТИЯ:

1. определение исходного уровня знаний студентов;

2. разъяснение наиболее сложных вопросов;

3. изучение типового задания и самостоятельное выполнение задания по прямому методу стандартизации.

 

ОСНОВНЫЕ ВОПРОСЫ ТЕМЫ:

1. Сущность стандартизации показателей.

2. Методы стандартизации.

3. Этапы прямого метода стандартизации.

 

При сопоставлении относительных показателей (рождаемость, смертность, плодовитость, заболеваемость, летальность и т.д.) нужно учесть, что на их уровни может оказать влияние неоднородность составов сравниваемых совокупностей по ряду признаков. Сравнивая общие показатели совокупностей, имеющих неоднородный возрастно-половой, профессиональный состав, различие по нозологическим формам, по тяжести болезни и другим признакам, можно сделать неправильный вывод о тенденциях изучаемых явлений и истинных причинах разницы данных показателей.

Например, сравнивая показатели рождаемости на 2-х территориях, следует иметь в виду, что на одной территории в структуре населения могут преобладать мужчины, на другой - женщины; или на одной территории преобладают лица молодых возрастов, на другой - преимущественно людей средних и старших возрастов. Естественно, что с указанными обстоятельствами могут быть связаны уровни показателей рождаемости.

Аналогичным образом следует относиться к показателям общей смертности в группах населения неоднородных, например, по возрастному составу, т.к. уровень смертности в разных возрастных группах неодинаков и это обстоятельство может влиять на уровень общего показателя. Возможное влияние неоднородности составов следует иметь в виду при сопоставлении показателей заболеваемости, травматизма, летальности и многих других, если они заведомо вычислены в неоднородных группах (по полу, возрасту, составу больных по отделениям, профессиям, стажу работы и т.д.).

Для сравнения общих показателей, вычисленных из неоднородных по своему составу совокупностей, применяется специальный статистический метод – метод стандартизации, который заключается в устранении (элиминации) влияния состава совокупностей на общий показатель.

Стандартизация – метод расчета условных (стандартизованных) показателей, заменяющих относительные величины в тех случаях, когда их сравнение затруднено из-за несопоставимости состава групп.

Для того чтобы устранить влияние неоднородности составов сравниваемых совокупностей на величину получаемых показателей, их приводят к единому стандарту, то есть условно допускается, что состав сравниваемых совокупностей одинаков.

Стандартизованные коэффициенты показывают, каковы были бы общие относительные показатели (рождаемость, смертности, заболеваемости, летальности и т.д.), если бы на их величину не влияла неоднородность в составах сравниваемых групп. Стандартизованные коэффициенты являются условными величинами и могут быть использованы исключительно с целью сравнения.

Существуют 3 метода стандартизации:

1. прямой;

2. косвенный;

3. обратный (Керриджа).

Прямой метод стандартизации применяется, если известен возрастной состав населения группе (при изучении заболеваемости и смертности) или больных (при изучении летальности) и есть информация для расчета повозрастных коэффициентов (числа заболевших, умерших в каждой возрастной группе).

Прямой метод стандартизации состоит из 5 этапов:

I ЭТАП – расчет общих и погрупповых (по возрастным, половым и др. группам) интенсивных показателей (или средних величин) для двух сравниваемых совокупностей.

II ЭТАП – выбор и расчет стандарта. В качестве стандарта можно принять средний состав двух сравниваемых групп, их суммарный состав или, проще всего, состав одной из сравниваемых групп.

III ЭТАП – расчет “ожидаемых величин” для каждой группы стандарта.

IV ЭТАП – расчет стандартизованных показателей.

V ЭТАП – сравнение групп по общим интенсивным (или средним) и стандартизованным показателям. Выводы.

Косвенный метод стандартизации применяется, если числа больных или умерших в отдельных возрастных группах неизвестны или известны, но малодостоверны. Например, когда числа заболевших очень малы и, следовательно, вычисляемые коэффициенты будут существенно меняться в зависимости от прибавления одного или нескольких случаев заболеваний.

Обратный метод стандартизации (Керридж, 1958г.) применяется при отсутствии данных о возрастном составе населения, когда имеются лишь сведения о возрастном составе больных или умерших, то есть данные обратные тем, что использовались при косвенном методе. Стандартом в этом случае служат возрастные коэффициенты смертности или заболеваемости.

ТИПОВОЕ ЗАДАНИЕ

Женщины детородного возраста по возрасту и числу родившихся у них детей распределились в двух районах следующим образом:

Возраст в	город “А”	город “Б”
годах	число женщин	число живорожденных	число женщин	число живорожденных
15-20
21-30
31-49
ВСЕГО

Вычислить стандартизованные показатели плодовитости в городах “А” и “Б” по прямому методу и, сравнив их с интенсивными показателями плодовитости, вычисленными обычным путем, сделать соответствующие выводы.

ОБРАЗЕЦ ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАНИЯ

 

I ЭТАП – вычисление “повозрастных” и общих интенсивных коэффициентов плодовитости женщин в городах “А” и “Б”.

 

II ЭТАП – выбор и расчет стандарта. В нашем примере за стандарт принята суммарная численность женщин 2-х городов.

 

III ЭТАП – расчет “ожидаемых чисел” живорожденных в каждой группе стандарта. Мы определяем, сколько было бы живорождений в каждой возрастной группе женщин городов “А” и “Б” при имеющихся повозрастных интенсивных показателях плодовитости, но при новом возрастном составе, принятом за стандарт.

Например, в возрастной группе женщин 15-20 лет в городе “А” число живорождений составило бы:

= 264

А в городе “Б” “ожидаемое число” живорожденных у женщин в возрасте 15-20 лет составит:

= 216

 

IV ЭТАП – расчет стандартизованных показателей общей плодовитости женщин в городах “А” и “Б”. Просуммировав абсолютные “ожидаемые числа” живорожденных по каждому городу отдельно, полученные суммы соотносим с суммарной численностью женщин двух городов, принятой за стандарт.

Так, в городе “А” стандартизованный показатель плодовитости женщин составит: ´ 1000 = 76,2 ‰.

 

А в городе “Б” стандартизованный показатель плодовитости женщин составит: ´ 1000 = 67,3 ‰.

Таблица 1