Понятия автоматизации, системного подхода для анализа явлений

Понятия автоматизации, системного подхода для анализа явлений

В XX веке произошла Научно-Техническая Революция, которая проявилась в том, что коренным образом изменились производств-е силы. Основная производственной силой стала наука. И, начиная с этого времени изменилось все вокруг. Изменилась общественная жизнь: психология взаимоотношения людей с природой. Все государства повышают ассигнования на развитие науки и организуют планирование и управление научной деятельностью. Можно выделить дваглавных направления научно-технического прогресса(НТП):

- Комплексная автоматизация производства, контроля и управления

- Открытие и использование новых видов энергии, создание и применения новых видов материалов.

Автоматизация – процесс в развитии машинного производства, при котором функции управления и контроля передаются приборам и различным автоматическим устройствам.

Цель автоматизации – повышение эффективности труда, улучшение качества продукции, создание условий для оптимального использования всех ресурсов производства.

Тенденции развития народного хозяйства:

- Увеличивается сложность технических средств

- Расширяется специализация предприятий, кооперация предприятий

- Повышение качества управления

В связи с этими тенденциями, появляются большие и чрезвычайно сложные системы, в том числе и системы управления. Для этих систем характерны такие проблемы, которые связаны в основном не столько с расширением свойств и функционированием самих элементов системы, сколько связаны с выбором наилучших структур, взаимодействием между этими элементами, нахождением наилучших режимов функционирования элементов и т.д. Для решения этих новых задач необходимо было привлекать специалистов различных областей знаний и организовывать взаимопонимание между ними. Отсюда возникает системный подход к анализу явлений. Возникает теория систем.

Понятие системы возникает тогда, когда что-то, которое невозможно отобразить и представить простым выражением. В отличие от понятия множества, система подчеркивает целостность элементов входящих в систему, системе еще присуща цель функционирования.

Системный подход был предложен впервые философами. Первое упоминание термина тектология было описано русским ученым Богдановым в конце XIX века. В начале XX века биолог Людвиг Фон Берталамфи впервые ввел термин теория систем. Эта теория изучает такие аспекты предметов, которые являются следствием общих свойств систем и получили наиболее широкое распространение в сфере формальных научных дисциплин. В России, начиная с 30-х годов, этой теорией занимаются философы. Благодаря им возникают новые направления в науке. Основное направление называется системный анализ.

Первоначально системный анализ трактуется так: этоконкретные методы выбора наилучших решений для возникшей проблемы.

Проблема принятия решений возникает тогда, когда решаемая задача усложняется настолько, что даже для ее постановки сразу нельзя предложить подходящий аппарат формализации и требует усилия специалистов из различных областей.

Пример: доставка груза из A в B - проблема возникает тогда, когда вводятся критерии и требования к достижению цели, а также накладываются ограничения(время, скорость). Для решения задачи необходимо получить выражение, которое связывает воедино цель и средства достижения. Это может быть реализовано различными способами:

-Аналитически

-Поиск статистических закономерностей

-Введение некоторых правил, позволяющим принять решение

-Построение модели, на основе какой либо гипотезы и с помощью этой модели возможность проиграть различные варианты решения задач.

Системный анализ -совокупность определенных научных методов и практических проемов для решения разнообразных проблем, которые возникают во всех сферах целенаправленной деятельности общества.

Он опирается на системный подход к решению, математические методы, современные методы управления. Основная процедура системного анализа – построение обобщенной модели, которая отражает реальную ситуацию.

Родственные направления системного анализа:

-Исследование операций - дисциплина, которая занимается выработкой количественных рекомендаций необходимых при планирования и организации операций. Операция – любое целенаправленно действие человека, группы или человекомашинной системы.

-Системотехника (теория больших систем) – изучает методы синтеза систем на основе изучения функционирования отдельных элементов системы. Согласно этой теории разрабатываются элементы, выполняющие строго определенные функции, чтобы создать систему с заданными функциями, из набора элементов выбираются те, которые обладают заданными характеристиками. Наука более технично результативно используется при проектировании систем любой природы.

 

 

Краткая история системных представлений. Две стадии проектирования систем.

Всё развитие общества, а также развитие теории управления сталкивается с так называемыми информационными барьерами:

-Иерархия управления - при развитии общества создавались иерархические системы управления обществом, а также правила взаимоотношений между людьми. Сначала - религия, затем законодательная система и различные экономические рычаги.

-Ограниченная способность людей перерабатывать поступающую информацию – сложность решаемых задач управления растет быстрее, чем число занятых в управлении людей. В начале XX века, в США: на 1 управленца – 40 рабочих, в1958 г. 6 рабочих, 1965 г. – 1 рабочий.

Причины:

1)В ХХ веке резко возросла сложность техники. Если в начале века 1 рабочий мог

делать только небольшую операцию, то в конце века он управляет линиями, цехами

2)Управленческий персонал все больше занимается технической подготовкой, материальным, кадровым, финансовым и другим обеспечением.

Проектирование систем можно поделить на 2 группы:

1)Макропроектирование – занимается функционированием системы в целом.

2)Микропроектирование – занимается разработкой элементов систем.

В теории управления и систем рассмотрим макропроектирование, которое включает в себя:

1) Определение целей создания системы и круга решаемых задач

2) Описание факторов, действующих на систему, которая подлежит обязательному учету.

3) Выбор показателей эффективной системы

Понятие информации. Фазы существования информации. Информационный шум. Данные. Отношения Признаки классификации информации.

Если посмотреть на информацию, как на ресурс, то в данном случае информация должна приносить новые сведения, которые позволяют улучшить процессы, связанные с преобразование вещества, энергии и самой информации.

В данном случае с информацией связаны понятия: «источник» и «потребитель».

Существуют 3 фазы существования информации:

1) Ассимилированная информация - представление информации в сознании человека, наложенное на систему его понятий и оценок.

2) Документированная информация – те сведения, которые зафиксированные в какой либо знаковой форме на физическом носителе.

3) Передаваемая информация – сведения в момент передачи информации от источника к потребителю.

Правильное восприятие информации может быть затруднено из-за наличия помех/шумов.

Информационный шум.

1. Синтаксический – информация, в которой нет смысла по определенному принятому соглашению. Синтакс-й фильтр содержит набор правил, позволяющий различать осмысленные и бессмысленные последоват. знаков.

2. Семантический:

1)Каждое сообщение должно расширять знания потребителя о передаваемом предмете.

2)При передаче кода осуществляется проверка на существование этого кода и контроль сообщения на соответствие с уже имеющейся информацией.

3. Прагматический:

- Устанавливается степень ценности информации для потребителя (своевременность, полнота, доступность).

Для каждого шума существует свой фильтр.

Данные. Отношения

По пути от источника к потребителю информация проходит через ряд устройств и на промежуточных стадиях, семантические и прагматические свойства отступают на 2-й план, так как потребитель в данный момент отделен от информации. В этом случае понятие информации заменяется, на более узкое понятие - данные.

Данные - набор фактов, символов, которые лексически и синтаксически связаны между собой. Данные безразличны к семантическому и прагматическому шумам.

Инф-я существенно зависит от тех процессов, которые протекают в изучаемой системе. Если это, например, процессы в сфере производства, распределения, обмена, потребления материальных благ, то это экономическая информация, если процессы протекают в вычислительной системе - это данные

Понятие системы.

Классификация ИС.

ИС можно классифицировать по многим аспектам в зависимости от цели и задачи.

1) По функциональным признакам.

2) По режиму работы.

3) По способам представления вычислительных ресурсов.

4) По виду отображаемых объектов.

5) По виду научного направления.

6) По виду формализованного аппарата.

7) По типу целеустремленности.

8) По сложности структуры и поведения

9) По степени организованности.

 

Открытые и закрытые системы

Открытая система способна обмениваться с внешней средой энергией и информацией. Закрытая (замкнутая) система изолирована от внешней среды

Организация

1) Хорошо организованная система – где определены все элементы, взаимосвязи, правила объединения элементов в более крупные компоненты. При описании хорошо орг-й системы учитываются только существенные связи для выполнения заданной цели.

2)Плохо организованная система (диффузная) – для таких систем не ставится задача определить все возможные компоненты. Система будет характеризоваться набором некоторых параметров, которые находятся с помощью правил, которые характеризуют исследуемый объект на основании такого выбора получают некие общие характеристики, которые распространяются на всю систему в целом с соответствующими оговорками. К таким системам относятся системы массового обслуживания.

3) Самоорганизованная система – для неё характерна стохастичность поведения, не стационарность отдельных параметров., способность адаптироваться к изменяемым условиям среды, способность изменять свою структуру, но при этом сохранять свойство целостности, способность формировать варианты поведения и выбирать из них наилучший в соответствии с заданными критериями.

 

 

Особенности больших ИС.

Сложные системы – это те, которые нельзя корректно описать мат. методами. Для случая моделирования систем с помощью ЭВМ, используются 2 основных ресурса:

1.Объем памяти

2.Использованное машинное время

Эти ресурсы ограничивают решение больших задач в реальном масштабе времени.

Будем считать системы, моделирование которых затруднено вследствие большой размерности – большими. Эти системы можно перевести в малые использую ложные вычислительные средства (разбиение на маленькие задачи).

1. Использование более мощных вычислительных систем

2. разбиение исходной задачи на задачи малой размерности

Информация – третий ресурс системы и главным признаком простоты системы является достаточность информации для управления.

В таком случае сложными будем называть системы, в моделях которых не хватает информации для эффективного управления. В данном случае свойства сложности будут отражать отношения между самой системой и её моделью. Существуют 2 способа перевести сложную систему в простую:

1. Выяснение конкретной причины случайности, получение недостающей информации и внесения её в модель.

2. Смена цели – этот способ в технических системах малоэффективен, но в социальных системах это единственный выход.

Типы систем:

1. МП – малые простые системы (для пользователя: исправный утюг, холодильник; для профи: неисправный утюг)

2. МС – малая сложная (неисправный бытовой прибор)

3. БП – большие простые – кодовый замок для вора.

4. БС – организм.

Для больших систем существует ряд характерных особенностей:

1. Большое число элементов в системе

2. Взаимосвязь и взаимодействие между элементами

3. Иерархичность систем управления

4. Наличие человека в контуре управления, на которого возлагаются большие функции:

Сложность систем имеет двоякую природу:

1. Сложность структуры (статическая сложность)

2. Сложность поведения системы (динамическая сложность)

Это свойства независимы.

1) Даже в элементарных системах могут возникнуть неожиданные явления, если сложность взаимосвязей и взаимодействия не изучена должным образом. Это может быть вызвано существующей в системе структурой.

Пример: Существует система из n элементов. Для ее изучения, при условии, что все элементы не связаны друг с другом, необходимо провести n исследований, а если все элементы связаны и связь AàB ≠ BàA, то надо рассмотреть n(n-1) вариантов.

Если в данной системе связи могут быть или отсутствовать в данный момент, то общее число состояний системы будет , поэтому при описании системы стараются сократить число изучаемых состояний системы или разбить ее на подсистемы.

С другой стороны, порядок системы может быть большим, а схема взаимосвязи достаточно простой. Тогда поведение системы легко предсказуемо и сложность системы может быть охарактеризована взаимодействием всех схем взаимодействия подсистем.

2) Для динамических систем характерна высокая степень трудности наглядного объяснения и предсказания её движения. Структура системы оказывает большое влияние на её динамическую сложность. Если структура простая, а поведение системы сложное, то значит на систему происходит воздействие некоторых случайных факторов. При изучении динамической системы встает вопрос о различных шкалах времени для различных частей процессов. Скорости изменения компонентов одного и того же процесса могут быть различны, следовательно встает вопрос связывания шкал времени.

Существует еще одна сторона сложности систем.

Сложность управления – способность системы реализовывать различные типы поведения. Это есть способность системы преобразовывать многообразие входных сигналов в многообразие выходных, это называется принцип необходимого многообразия: Многообразие выходных сигналов системы может быть достигнуто только с помощью достаточного многообразия входных воздействий.

Смысл в том, что если необходимо, чтобы система управления реализовывала заданный вид поведения в независимости от внешних помех, то подавить многообразие в её поведении можно только за счет увеличения управляющих воздействий.

Многообразие может быть разрушено только многообразием.

Это кибернетический аналог 2-го закона термодинамики.

Метод мозговой атаки

Получил развитие в конце 50гг, как метод творческого мышления, с помощью которой достигались новые идеи при согласии целой группы людей. При проведении мозговой атаки выполняются некоторые правила:

- Обеспечить свободу мышления для участников и для высказывания ими новых идей.

- Приветствуются любые идеи, даже те, что сначала кажутся сомнительными или абсурдными

- Не допускается никакая критика, не прекращается обсуждение и не объявляется ложной ни одна идея

- Желательно высказывать как можно больше идей, особенно нетривиальных.

2 метод сценариев:

Представляется о проблеме подготовки и согласования в письменном виде. Сценарий – любой документ, содержащий анализ проблемы и предлагается по ее решению. Все предложения пишутся индивидуально, а затем формируется согласованный текст. Сценарий является предварительной информацией, на основании которой производится дальнейшая работа по разработке вариантов проекта. В дальнейшем эти варианты могут быть подвергнуты анализу, чтобы исключить из рассмотрения то, что невозможно выполнить.

3 метод экспертных оценок:

Исходя из того, что мнение группы экспертов надежнее, чем мнение одного эксперта. Все множество проблем, решаемых этим методом, делится на 2 класса:

- В 1 классе рассматриваются проблемы в отношении которых имеется достаточно количество информации. В данном случае эксперты используются как измеритель и групповое мнение близкое к истинному решению

- Во 2 классе рассмотрим проблемы, в отношении которых знаний не хватает. В этом случае к результату экспертизы необходимо подготовиться с осторожностью.

При обработке экспертных оценок используется теория рангов корреляции для оценки мнения экспертов используется коэффициент конкордации:

где m-количество экспертов, n-кол-во рассмотренных свойств, - место, занятое i – тым свойством - отклонение рангов по i – тому свойству от среднего арифметического сумм рангов по всем n свойствам.

Коэффициент конкордации позволяет оценить насколько согласованны между собой мнения экспертов. Каждый эксперт выстраивается ряд предпочтительности по отношению к свойствам.

, w=0.7-0.8 уверенная согласность

Метод Делфи.

Полный отказ о коллективного обсуждения авторитетных специалистов и влияния большинства. В данном случае тщательно разрабатываются программы последовательных опросов в форме анкетирования. После этого ответы обобщаются и опять поступают в распоряжение экспертов, после чего они уточняют свои первоначальные ответы. И так несколько раз, до тех пор, пока не будет достигнута приемлемая обобщенная оценка внимания.

«–» очень долго, неоднократно пересмотрение экспертами своих мнений

Метод типа «дерево целей»

Этот метод в основном используют для принятия решений и подразумевает под собой построение и исполнение иерархической структуры. Которая может быть получена путем разделения цели на подцели, подцелей й структуры. ы последовательных опросов в форме акетирования. используется коэффициент конко- на более мелкие составные. Получение новой цели и функции.

Морфологические методы

Идея: систематически находят все мыслимые варианты решения проблемы и реализация системы путем комбинирования выделения элементов или их свойств:

6.1 Метод отрицания и конструирования.

На пути прогресса стоят догмы и ограничения, которые есть смысл отрицать и заменять их на противоположные и уже эту схему испытывать при проведении анализа.

6.2 Метод морфологического ящика.

Для него определяется все мыслимыми параметрами, которые хоть в какой-то мере может зависеть решение проблемы и представление этих параметров в виде строки. Эти строки составляют матрицу, называемую ящиком. После построения ящика определяются все возможные сочетания параметров по 1 из каждой строки. Все эти варианты подвергнуты оценке и анализу и выбираемым наилучшим.

Методы системного анализа

Формализировавшийся процесс исследования систем и решения проблемы в то случае, если нет достаточных сведений о системе.

Анализ делиться на 2 этапа:

1. Формирование вариантов

2. Выбор наилучшего

1. Формирование вариантов

1.1 Отделение системы от среды

1.2 Выбор подход к представлению системы

1.3Формирование вариантов представления системы

2. Выбор подхода к оценке

2.1 Выбор критической оценки и ограничения

2.2 Оценка и обработка результатов

2.3 Анализ результатов и выбор наилучших

 

 

Движение документов в ИС.

Для описания анализа структуры системы и потоков информации в ней будем рассматривать для простоты движение документов в ИС:

Источники – документы, которые внутри системы формируются на основании других документов. Следовательно, все документы делятся на 3 класса.

1)исходные – те, которые поступают в систему

2)внешние – которые являются результатом работы системы

3)промежуточные документы, которые будут являться результатом переработки информации, но из системы не выдаются.

Динамические системы.

Данное описание удобно тем, что используется богатый математический аппарат. В данном случае все переменные называются переменными состояния, а пространство, где меняется переменная, называется пространством состояний.

Rⁿ – n-мерное Эвклидово пространство

x – переменная состояния и определенная на Rⁿ

U – переменная состояния и определенная на R^m

y – переменная состояния и определенная на R^r

Условия существования единственного решения выполняется в том случае, если переменная управления U(t) принадлежит одному из следующих классов функций:

постоянная, кусочно-постоянная, кусочно-непрерывная, кусочно-гладка функция.

Частными случаями динамической системы являются:

линейные системы

x’=Ax+Bu y =Cx

билинейные системы

Y(t)=Cx(t)

линейно-аналитическая система:

x’(t)=f(x(t))+U(t)g(x(t)) y(t)=Cx(t)

– это для перехода от векторной формы к матричным преобразованиям. – матрица Якоби.

Минусом динамических систем является отсутствие информации о топологии и структуре системы/модели.

 

Динамические системы можно представлять нелинейными ДУ:

i=1,n

x – внутренняя переменная системы

f – внешнее воздействие на систему

– смотри нормальную форму Коши

 

21. Графы. Основные определения.

Графом G называется совокупность двух множеств X(вершин) и U (дуг), между элементами которых определено отношение инцидентности (связности или соседства), причем каждый элемент u U, инцидентен ровно двум элементам x₁,x₂ X, необязательно различным, которые называются смежными. Элементы множества X называются вершинами графа G, элементы множества U — его ребрами.

Дуга U_j исходя из x_i и заходит в x_j. Такая дуга становится инцидентной вершинам x_i и x_j.

Если взять две вершины , и x<y, то вершина Х предшествует вершине Y, следовательно y следует за x.

Если записано x≤y следовательно x=y или из вершины x в y существует путь.

Дуги называются смежными, если они различны, но имеют 1 общую вершину. Вершины смежные, если они различны и существует дуга из одной вершины в другую.

Некая вершина , которая следует за всеми вершинами подмножества Y множества X называется мажорантой (стоком). Может существовать несколько мажорант.

Вершина , которая предшествует всем вершинам подмножества Y множества X называется минорантой (истоком). Может существовать несколько минорант.

 

Уровни описания связей.

Различают 3 уровня описания связей между элементами в системе:

1)определяет наличие связей в системе

2)изучение направленности связей

3)изучение вида и направления сигналов, определяющих взаимодействие между элементами

С помощью графов

1. Неориентированные графы системы, где вершины – это элементы, ребра – связи между элементами. На этом этапе возникают следующие задачи:

a) определение целостности системы(связности).

Если система не связана, то выделение изолированных подсистем

Б) выделение циклов

В) определение минимальной и максимальной последовательности элементов, которые соответствует заданной задаче.

2. Ориентированный граф, где направление дуг соответствует направлению связей.

Основные задачи:

А) определение связности системы

Б) топологическая декомпозиция системы с выделением сильно связанных подсистем

В) перечисление входных и выходных полюсов, определение углов, приема выдачи информации

Г) определение уровней в структуре и определение их взаимосвязей

Д) определение минимальных и максимальных путей

Е) определение топологических характеристик значимости элементов

Ж) получение информации о слабых местах структуры

3. Раскрывается состав и характер сигналов взаимосвязей элементов между собой и с внешней средой.

 

 

25.Матричный алгоритм определения путей и контуров в структуре

Наиболее простой способ определения путей и контуров в системе – матрично-алгоритмический. Они строятся путем последовательного взаимодействия в степень матрицы смежности.

«1» в матрице смежности А говорит о наличии путей между i-той и j-той вершинами длины пути = 1. Если возвести матрицу А в квадрат, то наличие единиц в позиции i,j означает путь между этими вершинами длиной 2.

Элемент i,j определяет число путей длиной к от i к j. Таким образом можно определить вершины входящие в контур и его дину. Но для определения конкретного вида контура необходим дополнительный алгоритм.

«–» низкое быстродействие

«+» просто и наглядно

Порядковая функция на графе

Пусть дан граф без контура, тогда порядковая функция будет отображением разбиения всех вершин графа на не пересекаемые подмножества, которые упорядочены таким образом, что если вершина входит в подмножество с номером больше i. Полученные в результате разложения подмножества носят название уровней системы.

 

Нулевое условие.

2)

Условие однозадачности.

Оператор выходов:

Определение динамики выходных сигналов.

В отличие от оператора переходов H, который каждый момент времени t на интервале от до t из множества t ставит в соответствие определенный элемент , оператор G на каждом моменте времени t определяет выходной сигнал. Оператор - оператор функционирования системы.

Совокупность точек , которое соответствует всем моментам времени , называется траекторией функционирования системы.

Централизованная структура.

Все процессы управления проводятся в одном центральном органе, который делает следующее:

1.Осуществляет обработку информации об управлении объектами

2.Выдает непосредственно каждому объекту управляющие сигналы.

Преимущества: простота процессов информационного взаимодействия, возможность оптимального управления системой в целом, нет необходимости пересылки промежуточных результатов, легко корректируемые оперативные данные, максимальная эксплуатационная эффективность при минимальной избыточности технических средств.

Недостатки: большой объем запоминающих устройств, необходимость высокой надежности и производительности средств обработки данных для достижения приемлемого качества управления, высокая суммарная протяженность каналов связи, если ОУ территориально рассредоточены.

3) Централизованно-рассредоточенная структура.

При такой структуре сохраняется основная особенность принципа централизованного управления: управляющее воздействие вырабатывается на основе информации о состоянии всей совокупности объектов управления. Но в данном случае, не имеет четкой локализации в данном органе управления. Алгоритм управления системой с такой структурой – это совокупность взаимно связанных алгоритмов каждого управляющего органа. И каждый управляющий орган работает с подчиненными ему объектами. По мере необходимости любой управляющий орган может вступить в процесс взаимодействия с другими органами управления.

Преимущества: низкие требования к скорости памяти, к производительности и надежности каждого органа управления, низкая суммарная протяженность и стоимость каналов связи.

Недостатки: сложность информационных процессов, избыточность технических средств, сложность синхронизации процессов обмена.

Иерархическая структура.

Дерево органов управления с множеством уровней и подчиненных этой структуре органов управления. Причины появления: несоответствия между сложностью управляемого объекта и способностью любого управляющего органа получать и перерабатывать информацию для все более увеличивающихся масштабов ОУ и времени обработки информации, а также сложностью алгоритма управления. Процесс управления требует своевременного формирования правильных решений, а каждое такое решение требует постановки соответствующих задач управления. Совокупность задач управления образует свою иерархию задач управления. Иногда эта совокупность получается сложнее, чем совокупность ОУ.

Главная функция органа управления – решение задач управления, но каждый отдельный орган решает только ограниченное число задач => иерархия задач порождает иерархию органов управления, которая может быть сложнее, чем иерархия задач управления и иерархия структур объектов управления. Таким образом, имеем неравноценные объекты управления, неравноценные задачи управления и неравноценные органы управления. Эти структуры могут не совпадать друг с другом.

Понятия автоматизации, системного подхода для анализа явлений

В XX веке произошла Научно-Техническая Революция, которая проявилась в том, что коренным образом изменились производств-е силы. Основная производственной силой стала наука. И, начиная с этого времени изменилось все вокруг. Изменилась общественная жизнь: психология взаимоотношения людей с природой. Все государства повышают ассигнования на развитие науки и организуют планирование и управление научной деятельностью. Можно выделить дваглавных направления научно-технического прогресса(НТП):

- Комплексная автоматизация производства, контроля и управления

- Открытие и использование новых видов энергии, создание и применения новых видов материалов.

Автоматизация – процесс в развитии машинного производства, при котором функции управления и контроля передаются приборам и различным автоматическим устройствам.

Цель автоматизации – повышение эффективности труда, улучшение качества продукции, создание условий для оптимального использования всех ресурсов производства.

Тенденции развития народного хозяйства:

- Увеличивается сложность технических средств

- Расширяется специализация предприятий, кооперация предприятий

- Повышение качества управления

В связи с этими тенденциями, появляются большие и чрезвычайно сложные системы, в том числе и системы управления. Для этих систем характерны такие проблемы, которые связаны в основном не столько с расширением свойств и функционированием самих элементов системы, сколько связаны с выбором наилучших структур, взаимодействием между этими элементами, нахождением наилучших режимов функционирования элементов и т.д. Для решения этих новых задач необходимо было привлекать специалистов различных областей знаний и организовывать взаимопонимание между ними. Отсюда возникает системный подход к анализу явлений. Возникает теория систем.

Понятие системы возникает тогда, когда что-то, которое невозможно отобразить и представить простым выражением. В отличие от понятия множества, система подчеркивает целостность элементов входящих в систему, системе еще присуща цель функционирования.

Системный подход был предложен впервые философами. Первое упоминание термина тектология было описано русским ученым Богдановым в конце XIX века. В начале XX века биолог Людвиг Фон Берталамфи впервые ввел термин теория систем. Эта теория изучает такие аспекты предметов, которые являются следствием общих свойств систем и получили наиболее широкое распространение в сфере формальных научных дисциплин. В России, начиная с 30-х годов, этой теорией занимаются философы. Благодаря им возникают новые направления в науке. Основное направление называется системный анализ.

Первоначально системный анализ трактуется так: этоконкретные методы выбора наилучших решений для возникшей проблемы.

Проблема принятия решений возникает тогда, когда решаемая задача усложняется настолько, что даже для ее постановки сразу нельзя предложить подходящий аппарат формализации и требует усилия специалистов из различных областей.

Пример: доставка груза из A в B - проблема возникает тогда, когда вводятся критерии и требования к достижению цели, а также накладываются ограничения(время, скорость). Для решения задачи необходимо получить выражение, которое связывает воедино цель и средства достижения. Это может быть реализовано различными способами:

-Аналитически

-Поиск статистических закономерностей

-Введение некоторых правил, позволяющим принять решение

-Построение модели, на основе какой либо гипотезы и с помощью этой модели возможность проиграть различные варианты решения задач.

Системный анализ -совокупность определенных научных методов и практических проемов для решения разнообразных проблем, которые возникают во всех сферах целенаправленной деятельности общества.

Он опирается на системный подход к решению, математические методы, современные методы управления. Основная процедура системного анализа – построение обобщенной модели, которая отражает реальную ситуацию.

Родственные направления системного анализа:

-Исследование операций - дисциплина, которая занимается выработкой количественных рекомендаций необходимых при планирования и организации операций. Операция – любое целенаправленно действие человека, группы или человекомашинной системы.

-Системотехник