Классификация ИС с точки зрения организации.

Решение, которое принимается органом управления передаются напрямую в управляемый объект, минуя СОД.

Используются следующие потоки информации:

1.Для СОД – входная информация от УО

2.Информация от внешней среды.

3.НСИ

4.Выходная информация, которая выработана СОД, на основании всей поступившей информации, передаётся в органы управления.

Частично не обработанная информация идет в ОУ. Внутри СОД существует промежуточная информация, необходимая для следующих расчетов. Если СОД способна выбрать управленческие решения, то она остается АСУ.

Принятие решений может осуществляться как с помощью математических методов, так и с помощью моделирования действий специалистов по принятию решений.

Информационно поисковая система.

1) ввод новых документов

2) отыскания во множестве документов тех, которые содержатся в информационно запросе

3) выдача информации, соответствует запросу пользователя

Открытые и закрытые системы

Открытая система способна обмениваться с внешней средой энергией и информацией. Закрытая (замкнутая) система изолирована от внешней среды

Организация

1) Хорошо организованная система – где определены все элементы, взаимосвязи, правила объединения элементов в более крупные компоненты. При описании хорошо орг-й системы учитываются только существенные связи для выполнения заданной цели.

2)Плохо организованная система (диффузная) – для таких систем не ставится задача определить все возможные компоненты. Система будет характеризоваться набором некоторых параметров, которые находятся с помощью правил, которые характеризуют исследуемый объект на основании такого выбора получают некие общие характеристики, которые распространяются на всю систему в целом с соответствующими оговорками. К таким системам относятся системы массового обслуживания.

3) Самоорганизованная система – для неё характерна стохастичность поведения, не стационарность отдельных параметров., способность адаптироваться к изменяемым условиям среды, способность изменять свою структуру, но при этом сохранять свойство целостности, способность формировать варианты поведения и выбирать из них наилучший в соответствии с заданными критериями.

 

 

Особенности больших ИС.

Сложные системы – это те, которые нельзя корректно описать мат. методами. Для случая моделирования систем с помощью ЭВМ, используются 2 основных ресурса:

1.Объем памяти

2.Использованное машинное время

Эти ресурсы ограничивают решение больших задач в реальном масштабе времени.

Будем считать системы, моделирование которых затруднено вследствие большой размерности – большими. Эти системы можно перевести в малые использую ложные вычислительные средства (разбиение на маленькие задачи).

1. Использование более мощных вычислительных систем

2. разбиение исходной задачи на задачи малой размерности

Информация – третий ресурс системы и главным признаком простоты системы является достаточность информации для управления.

В таком случае сложными будем называть системы, в моделях которых не хватает информации для эффективного управления. В данном случае свойства сложности будут отражать отношения между самой системой и её моделью. Существуют 2 способа перевести сложную систему в простую:

1. Выяснение конкретной причины случайности, получение недостающей информации и внесения её в модель.

2. Смена цели – этот способ в технических системах малоэффективен, но в социальных системах это единственный выход.

Типы систем:

1. МП – малые простые системы (для пользователя: исправный утюг, холодильник; для профи: неисправный утюг)

2. МС – малая сложная (неисправный бытовой прибор)

3. БП – большие простые – кодовый замок для вора.

4. БС – организм.

Для больших систем существует ряд характерных особенностей:

1. Большое число элементов в системе

2. Взаимосвязь и взаимодействие между элементами

3. Иерархичность систем управления

4. Наличие человека в контуре управления, на которого возлагаются большие функции:

Сложность систем имеет двоякую природу:

1. Сложность структуры (статическая сложность)

2. Сложность поведения системы (динамическая сложность)

Это свойства независимы.

1) Даже в элементарных системах могут возникнуть неожиданные явления, если сложность взаимосвязей и взаимодействия не изучена должным образом. Это может быть вызвано существующей в системе структурой.

Пример: Существует система из n элементов. Для ее изучения, при условии, что все элементы не связаны друг с другом, необходимо провести n исследований, а если все элементы связаны и связь AàB ≠ BàA, то надо рассмотреть n(n-1) вариантов.

Если в данной системе связи могут быть или отсутствовать в данный момент, то общее число состояний системы будет , поэтому при описании системы стараются сократить число изучаемых состояний системы или разбить ее на подсистемы.

С другой стороны, порядок системы может быть большим, а схема взаимосвязи достаточно простой. Тогда поведение системы легко предсказуемо и сложность системы может быть охарактеризована взаимодействием всех схем взаимодействия подсистем.

2) Для динамических систем характерна высокая степень трудности наглядного объяснения и предсказания её движения. Структура системы оказывает большое влияние на её динамическую сложность. Если структура простая, а поведение системы сложное, то значит на систему происходит воздействие некоторых случайных факторов. При изучении динамической системы встает вопрос о различных шкалах времени для различных частей процессов. Скорости изменения компонентов одного и того же процесса могут быть различны, следовательно встает вопрос связывания шкал времени.

Существует еще одна сторона сложности систем.

Сложность управления – способность системы реализовывать различные типы поведения. Это есть способность системы преобразовывать многообразие входных сигналов в многообразие выходных, это называется принцип необходимого многообразия: Многообразие выходных сигналов системы может быть достигнуто только с помощью достаточного многообразия входных воздействий.

Смысл в том, что если необходимо, чтобы система управления реализовывала заданный вид поведения в независимости от внешних помех, то подавить многообразие в её поведении можно только за счет увеличения управляющих воздействий.

Многообразие может быть разрушено только многообразием.

Это кибернетический аналог 2-го закона термодинамики.