Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Поддерживается; по той же причине его меньше расстраивают мелкие
Травмы. Фактически, это часто используется для многих простых правил, где Скорость и эффективность не имеют значения. Первый пример возникает, когда обитатель комнаты хочет Регулировать количество мух в комнате на нулевом или близком к нему уровне. Положив Липкая бумага на подходящем месте не вызывает определенного изменения Количество мух. Тем не менее, единственное состояние равновесия для Каждая муха теперь «на бумаге», и состояние равновесия для «Количество мух не на бумаге» равно нулю. Метод примитивный Но у него есть великие достоинства: требовать мало и много работать. Хорошо на практике. Подобный метод регулирования часто используется игроками в гольф. Кто ищет потерянный мяч в заведомо его месте. В Штаты - это его позиции в данной области, и его правление для всех штатов Но один: «блуждай»; для одного, однако, это «останови Деринг». Хотя этот метод, возможно, и не идеален, тем не менее Способен дать простое регулирование. 231 ANINTROD UC TIONTOCYBER NE TICS TH E ERR O R- CO N TR O LLED REG U LA TO R Другой пример регулирования низкого порядка эффективности, Будет показана крыса с серьезным повреждением головного мозга, которая не может Помню что-нибудь о лабиринте, но кто может распознать еду, когда Столкнулись и кто потом перестает есть. (Сравните его поведение С крысой, которая не останавливается на еде). Будет в основном случайным, возможно, с повторением некоторых ошибок; Тем не менее его поведение демонстрирует рудиментарную форму регулирования. Ция, ибо найдя пищу, он перестанет есть ее и будет жить, В то время как другая крыса будет двигаться и голодать. Бывший. 1. Супружеская пара решает завести детей, пока у них не появится мальчик, а затем останавливаться. (i) Регулирует ли процесс? (ii) Какова матрица переходных вероятностей? способности? Бывший. 2: Игра «Головы, я выигрываю; Решка, опять подбрасываем»нормативные? До сих пор мы рассматривали только способ, которым Марко- Виан машина движется к своей цели. В принципе, его единственное отличие от Детерминированная машина состоит в том, что ее траектория не уникальна. При условии
Мы имеем в виду это различие, регулирование марковским Машина может применить к ней все концепции, которые мы разработали В предыдущих главах этой Части. (Следует помнить о предупреждении, приведенном в S.11 / 11 (пар. 5). Шаги, которые продвигают марковскую машину по траектории: Меньшего порядка, чем шаги, разделяющие один акт Регулирования (один «ход» в смысле S.11 / 3) от другого. Последние шаги соответствуют переходу от одной траектории к Другой - совершенно отличный от перехода от одной точки к другой По одной траектории.) Таким образом, основная формулировка S.11 / 4 совместима либо с Детерминированные или марковские машины в T и R, чтобы обеспечить Фактический результат. Принципиальной разницы нет, хотя если мы Описать их поведение психологическим или антропоморфным термины описания могут показаться очень разными. Таким образом, если R Требуется (для данного возмущения) продемонстрировать свою регулирующую способность посредством Переходя в какое-то состояние, то определенное R перейдет к нему напрямую, так как Если он знает, чего хочет, в то время как марковский R будет казаться Ищи это. Марковская машина, как и детерминант, может использоваться как Средства контроля; аргументы S.11 / 14 применимы к обоим (они Интересовались только тем, какие результаты были получены, а не От того, как они были получены.) Таким образом, он имеет недостаток Неуверенный в своей траектории, но он имеет то преимущество, что Легко спроектированный. 232 Регулирование по ошибке. Базовая формулировка S 11/4: Чрезвычайно широкая применимость. Возможно, это самая важная особенность Случается, когда и T, и R являются машинами (определенными или Mark-
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-07-18; просмотров: 41; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 13.59.9.236 (0.007 с.) |