Овиан) и когда значения e зависят от различных состояний

равновесие, к которому может прийти T, с η в качестве некоторого состояния (или состояний)

Которые обладают подходящим или желаемым свойством. Большая физическая рег-

К этому типу относятся уляторы. Если R и T - марковские машины, то

приведение T к желаемому состоянию равновесия η действием R

Может быть легко достигнута, если использовать фундаментальные

Факт, что если две машины (такие как T и R теперь считаются)

Связаны, все может находиться в состоянии равновесия только тогда, когда

Каждая часть сама находится в состоянии равновесия в условиях, соответствующих

с другой стороны. Тезис изложен в S.5 / 13 для определения

Нате машина, но так же верно и для марковских.

Пусть регулятор R построен следующим образом. Пусть у него есть вход, который

может принимать два значения, β и γ. Когда его вход β (для «плохого»), пусть нет

состояние будет одним из равновесных, и когда его вход γ (для «хорошего»), пусть

Все они равновесны. Теперь соедините его с T, чтобы все состояния в

η преобразуются на входе R в значение γ, а все остальные - в

значение β. Пусть все идет по некоторой траектории. Единственные состояния

Равновесие, к которому может прийти все, - это те, в которых R находится в состоянии

Равновесие (согласно S.5 / 13); но это означает, что вход R должен быть на

γ, а это означает, что состояние T должно быть в одном из η. Таким образом, кон-

Структура R делает его ветором всех состояний равновесия в T

сохраните те, что в η. Таким образом, все регулируется; и поскольку T и R равны

Здесь марковские, все будет казаться охотой за «желанием».

Ble»и будет придерживаться его при обнаружении. R можно рассматривать как

«Руководить» охотой Т.

(Возможность того, что T и R могут застрять в стабильной

область, содержащая состояния, не принадлежащие η, может быть уменьшена до

Пожалуйста, сделав R большим, то есть дав ему много состояний, и

видя, что его β - матрица богато связана, так что из любого состояния

Имеет некоторую ненулевую вероятность перехода в любое другое состояние.)

Бывший. 1: Что вкратце должно характеризовать матрицу γ, а что β?

*Бывший. 2: Покажите, что тезис S.5 / 13 в равной степени верен для марковской машины.

Гомеостат. В этой форме мы можем получить другую точку зрения

На гомеостате. В S.5 / 14 (который читатель должен прочитать еще раз) мы

Рассматривал его как единое целое, которое перешло к равновесию, но там

Значения на шаговых переключателях мы считали припаянными

На, данное и известное. Таким образом, поведение B было определенным. Мы

Может, однако, переопределить гомеостат, чтобы включить процесс путем

233

ANINTROD UC TIONTOCYBER NE TICS

TH E ERR O R- CO N TR O LLED REG U LA TO R

Которые значения в Таблице случайных чисел Фишера и Йейтса

Действовали как детерминанты (как они, безусловно, и действовали). Если теперь игнорировать (т.е.

Принимать как должное) резисторы на переключателях, тогда мы можем рассматривать

Часть B (из S.5 / 14) как состоящая только из реле и канала,

К которому прибывают значения из Таблицы. Теперь мы рассматриваем B как имеющий

Два входа.

B

Реле

А

Канал

Таблица

Состояние B по-прежнему представляет собой вектор из двух компонентов - значение, предоставляемое

Таблица и состояние реле (под напряжением или без). К

Наблюдатель, который не может наблюдать за Таблицей, B - марковец (com-

пара S.12 / 9). Его вход от A имеет два состояния, β и γ; и это было

построены так, что в точке β нет состояния равновесия, а в точке γ - любое состояние. Ну наконец то

Он связан, как в S.5 / 14.

Все теперь марковское (пока таблица не

Наблюдаемый). Он переходит в состояние равновесия (как в S.5 / 14), но теперь

Кажется этому Наблюдателю, чтобы приступить к нему в процессе охоты и

Придерживаться, очевидно, наугад в поисках того, что он хочет, и

Сохраняя его, когда он его получает.

Стоит отметить, что, хотя вход реле находится на уровне β, разнообразие

таблица передается в A, но когда на вход приходит y,