Интерес к информации обратно пропорционален времени, прошедшему с момента ее последнего проявления.

Под моментом последнего проявления понимается момент последнего использования информации в каком-либо акте общения в информационном производстве. Старый документ может быть интересен бесконечно долго, если к содержащейся в нем информации люди обращаются достаточно часто. Примером тому могут быть религиозные трактаты и учебники, содержащие проверенные практикой научные истины – Библия, Коран, алгебра и т. п.

Параметры закона старения информации, определенные в каком-либо информационном производстве, могут помочь в совершенствовании технологии перемещения записей и документов между массивами оперативного, ретроспективного и архивного хранения (большой, средней и малой величины показателя информационного интереса). Интерес, проявленный к ретроспективному и/или архивному документу, позволяет вернуть его в оперативный фонд, где, как правило, реализуются более оперативные технологии копирования и распространения.

Обращаем внимание на тот факт, что формулы замеченных закономерностей варьируют в литературе по этим проблемам в зависимости от метрики принятой авторами и их интерпретации поведения указанных зависимостей в нуле и на бесконечности.

Следует еще раз подчеркнуть, что все три закона хорошо согласуются с практикой. Наблюдаемые отклонения от них, как правило, проявляются в относительно узких специфических информационных производствах, а также вблизи нулевых значений величин информационного расстояния, информационной сложности и времени старения.

Информационные производства развиваются под давлением спроса на информацию, который, в свою очередь, определяется интересом. Развитые информационные производства, эффективно удовлетворяющие спрос (находящиеся в активном общении), развивают интерес к производимой ими информации. Если какое-либо информационное производство успешно развивается, можно утверждать то, что оно подчиняется приведенным выше законам информатики. Если информационное производство топчется на месте или деградирует, то оно по каким-либо причинам не подчиняется этим законам.

Наглядным проявлением законов движения информации является развитие информационных сетей. При передаче в США в 60-гг. в коммерческую эксплуатацию автоматизированной системы связи ARPA предполагалось, что она позволит университетам и крупным промышленным исследовательским центрам объединить мощности своих вычислительных центров для решения сложных математических и проектно-конструкторских задач. Некоторые эксперименты по такому объединению проводятся и до сих пор. Однако очень скоро обнаружилось, что подавляющая часть трафика сети используется для передачи запросов на простейшую информацию типа справок, рефератов и прочее, а также на передачу информации в виде рефератов, справок, банковских поручений и/или их подборок. При этом никаких сложных преобразований информации не требовалось. Для решения сложных задач оказалось эффективнее наращивать собственные вычислительные мощности исследовательских центров.

Еще одним ярким примером действия законов движения информации является развитие алгоритмических языков программирования. В 60-е гг. начали широко применяться три алгоритмических языка: ФОРТРАН – для технических задач, КОБОЛ – для решения экономических задач и АЛГОЛ – для универсального применения. В США разрабатывались и использовались трансляторы для всех этих языков. Кадровые и финансовые проблемы не давали возможности нашей стране поступать так же. Поэтому было принято решение сосредоточить усилия на разработке трансляторов с универсального языка, который к тому же в версии АЛГОЛ-60 был признан международным.

К моменту окончания разработки этих трансляторов для машин советского производства обнаружилось, что в мире более 95 % решаемых на ЭВМ задач относятся к классу простейших технических задач, для которых наиболее эффективным языком является ФОРТРАН, а следующим по интенсивности решения оказались экономические задачи, описанные на языке КОБОЛ. АЛГОЛ оказался элитарным языком и не оправдал затраченных на него в СССР усилий.

Наряду с тремя статическими законами, отмечающими стационарные закономерности движения информации, наблюдаются и динамические закономерности движения информации, связанные с изменением ее содержания в информационных продуктах.

Сама проблема отношения формы (информационного продукта) и содержания (содержащейся и/или извлекаемой информации) является вечной.

Преобразуясь по мере движения от одного информационного производства к другому, информация содержательно может сохраняться, обогащаться и теряться. Оставаясь в пределах вербальной информации можно обнаружить, что она сохраняется в процессах простого копирования, т. е. в процессах переноса символов с одного физического носителя на другой.

Информация может обогащаться и не теряться, если наряду с копированием предмета информационного производства к нему добавляются некоторые комментарии. Заметим, что добавление реквизитов копировального производства обогащает исходный предмет труда информационного производства.

Если в продукте информационного производства присутствует только часть предмета труда и нет комментариев, то происходит потеря информации. Эта процедура часто используется для создания простых и достаточно эффективных идентификаторов сложных информационных продуктов. Однако такая процедура бывает связана и с умышленным, а иногда и с криминальным утаиванием информации.

Частичное присутствие предмета труда в продукте информационного производства вместе с комментариями, не смотря на потери, приводит к обогащению. Обращаем внимание на то обстоятельство, что сопровождение реквизитами производителя частичной копии предмета труда обогащает его. Обогащением следует считать подборки частичных копий предметов труда и результаты их статистической, математической, аналитической и др. обработки и обобщения.

Любое обобщение информации, содержащейся в предмете труда, приводит как к обогащению, так и к потере информации, если в продукте информационного производства отсутствует точная копия предмета труда.

Отмеченную закономерность можно выразить в форме первого закона информационной динамики: