Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Групування запасів продукції рослинництва свк «батьківщина» котелевського району полтавської області за допомогою хyz-аналізу (в середньому за 2005–2009 рр. )
Содержание книги
- В. І. Перебийніс, Я. А. Дроботя
- Тлумачення поняття «управління запасами»
- Порівняння термінів «управління запасами», «логістика запасів» та «логістичне управління запасами»
- Фактори, що впливають на обсяги запасів у збуті
- Показники, що характеризують витрати на замовлення, придбання, транспортування запасів та управління ними
- Показники оцінки максимізації задоволення потреб споживачів
- Показники забезпечення запасами виробничих потреб
- Динаміка оборотних коштів, вкладених у запаси товарно-матеріальних цінностей підприємств полтавської області за видом економічної діяльності «сільське господарство, мисливство, лісове господарство»
- Структура запасів досліджуваних аграрних підприємств полтавської області за галузевою диференціацією (в середньому за 2005–2009 роки)
- Показники оборотності запасів сільськогосподарських підприємств Полтавської області
- Динаміка ефективності використання запасів у сільськогосподарських підприємствах Полтавської області
- Рівень ефективності використання запасів у досліджуваних сільськогосподарських підприємствах Полтавської області (в середньому за 2005–2009 рр.)
- Групування сільських районів полтавської області за рівнем рентабельності реалізації сільськогосподарської продукції (в середньому за 2007–2009 рр. )
- Результати трифакторного дисперсійного аналізу для 50 сільськогосподарських підприємств Полтавської області (в середньому за 2007–2009 рр.)
- Рівень управління матеріальними запасами
- Динаміка показників оборотності запасів галузі рослинництва у сільськогосподарських підприємств Полтавської області
- Динаміка ефективності використання запасів галузі рослинництва в сільськогосподарських підприємствах Полтавської області
- Потреба у складських приміщеннях для зберігання овочів в досліджуваних сільськогосподарських підприємствах Полтавської області (2009 р.)
- Динаміка ефективності використання запасів в сільськогосподарських підприємствах Полтавської області, що виробляють продукцію тваринництва
- Групування виробничих запасів рослинництва свк «батьківщина» котелевського району полтавської області за методом авс (у середньому за 2005–2009 рр. )
- Групування запасів продукції рослинництва свк «батьківщина» котелевського району полтавської області за авс-аналізом (у середньому за 2005–2009 рр. )
- Групування запасів продукції рослинництва свк «батьківщина» котелевського району полтавської області за допомогою хyz-аналізу (в середньому за 2005–2009 рр. )
- Групування виробничих запасів тваринництва свк «батьківщина» котелевського району полтавської області згідно авс-аналізу (у середньому за 2005–2009 рр. )
- Групування запасів продукції тваринництва свк «батьківщина» котелевського району полтавської області згідно авс-аналізу (у середньому за 2005–2009 рр. )
- Модель управління запасами посівного зерна з постійним розміром замовлення та змінною точкою замовлення для СВК «Батьківщина» Котелевського району Полтавської області (червень 2009 р.)
- Помісячна витрата пального в СВК «Батьківщина» Котелевського району Полтавської області (2009 р.)
- Нормативи виробничих запасів та незавершеного виробництва СВК «Батьківщина» Котелевського району Полтавської області (2009 р.)
- Обсяги продажу зерна, необхідні для забезпечення виробничих потреб у фінансових ресурсах в СВК «Батьківщина» Котелевського району Полтавської області, т
- Прогнозна модель зберігання та реалізації зерна свк «батьківщина» котелевського району полтавської області на елеваторі на 2014–2015 маркетинговий рік
- Модель зберігання та реалізації зерна на елеваторі в свк «батьківщина» котелевського району полтавської області на 2009–2010 маркетинговий рік
| Вид продукції
| Загальна вартість запасу, тис. грн
| Обсяг запасів по кварталах, тис. грн
| Середньо-арифметичне відхилення, тис. грн, у
| Середньо-квадратичне відхилення, тис. грн, σ
| Коефіцієнт варіації, %, V
| Група
| | І
| ІІ
| ІІІ
| IV
| | Пшениця (зерно)
| 664,6
| 1 992,6
| 2 656,1
| 5 268,9
| 10 582,2
| 2 645,6
| 1 675,8
| 63,3
| Х
| | Сонячник (зерно)
| 110,5
| 331,4
| 441,7
| 876,2
| 1 759,8
| 439,9
| 278,7
| 63,3
| Х
| | Ячмінь (зерно)
| 295,3
| 317,9
| 355,6
| 238,6
| 1 207,4
| 301,9
| 42,4
| 14,0
| Х
| | Горох (зерно)
| 48,6
| 145,8
| 194,4
| 385,5
| 774,3
| 193,6
| 122,6
| 63,3
| Х
| | Гречка (насіння)
| 42,8
| 128,5
| 171,2
| 339,7
| 682,4
| 170,6
| 108,0
| 63,3
| Х
| | Овес (зерно)
| 34,1
| 102,3
| 136,4
| 270,5
| 543,3
| 135,8
| 86,0
| 63,3
| Х
| | Жито (зерно)
| 29,1
| 40,3
| 91,4
| 153,2
| 314,1
| 78,5
| 49,1
| 62,5
| Х
| | Кукурудза (зерно)
| 57,0
| 60,9
| 491,6
| 791,3
| 1 400,8
| 350,2
| 310,0
| 88,5
| Z
| | Просо (зерно)
| 37,6
| 19,9
| 191,8
| 331,9
| 581,2
| 145,3
| 126,8
| 87,2
| Z
| | Картопля (бульби)
| 6,1
| –
| 54,9
| 142,3
| 204,0
| 51,0
| 56,8
| 111,5
| Z
| | Разом
| 1 326,4
| 3 139,6
| 4 785,1
| 8 798,2
| 18 049,3
| 4 512,3
| –
| –
| –
| Джерело: розраховано за даними підприємства.
До групи Y, яка має тенденції в споживанні, що мають ріст та зниження, не ввійшов жоден вид запасів, оскільки немає запасів, для яких коефіцієнт варіації дорівнював середньому його значенню, що є можливим за виділення класифікаційних груп XYZ-аналізу. До групи Z, що характеризується нерегулярними та нестабільними відхиленнями в попиті, слід віднести кукурудзу, просо, картоплю.
Слід сказати про різноманітність підходів до управління запасами в кожній класифікаційній групі. Так, зокрема, для груп Х та Y доцільним є використання оптимізаційних та прогнозних моделей, для групи Z прогнозування є неможливим, оскільки в цій групі відсутні тенденції – для даної групи доцільним буде або мінімізація, або максимізація обсягів запасів [162].
На основі поєднання методів АВС та XYZ створена матриця управління запасами готової продукції СВК «Батьківщина» (табл. 3.4).
Таблиця 3.4
Матриця АВС- та XYZ-аналізу управління запасами продукції рослинництва СВК «Батьківщина» Котелевського району Полтавської області (у середньому за 2005–2009 рр.)
| Групи
| Продукція
| Вартісна
оцінка
| Точність
прогнозу
| | АХ
| Пшениця (зерно), соняшник (насіння)
| Висока
| Висока
| | AZ
| Кукурудза (зерно)
| Висока
| Низька
| | BX
| Ячмінь, горох (зерно)
| Середня
| Висока
| | CX
| Гречка, овес, жито (зерно)
| Низька
| Висока
| | CZ
| Просо (зерно), картопля (бульба)
| Низька
| Низька
| Джерело: розраховано за даними підприємства.
Згідно з даними табл. 3.4, група АХ вказує на стабільність управління запасами пшениці та соняшнику в СВК «Батьківщина»; за даною групою продукції необхідний постійний контроль. Група АZ, до якої належать кукурудза, потребує постійного контролю за станом запасів; дана група продукції не має певних тенденцій споживання.
Наявність групи ВХ, до якої належить ячмінь та горох, вказує на запаси, для яких управлінські заходи є ефективними й характеризуються налагодженістю зв’язків зі споживачами даної продукції; для цієї групи потрібно здійснювати періодичний контроль за станом запасів.
Група CХ, до якої належать жито, гречка овес, має відносно стабільний попит. До неї слід застосовувати компромісні рішення щодо задоволення потреб споживачів та отримання прибутків для підприємства. Поскільки ця продукція характеризується стабільним попитом, із нашого погляду, підприємству слід збільшити обсяги її виробництва.
Наявність групи CZ, до якої належать просо та картопля, є свідченням недостатньо ефективного управління. Підприємство повинно прийняти рішення про доцільність виробництва проса та картоплі та здійснювати мінімальний контроль за їх запасами.
Особливістю управління логістичними запасами тваринництва є сезонність виробництва значної їх частини, рівномірне споживання протягом року, а також витрачання частини запасів готової продукції галузі рослинництва (кормів) на власні потреби − годівлю тварин. Для раціоналізації обсягів запасів тваринництва, слід використати АВС- та XYZ-аналіз.
Аналіз виробничих запасів галузі тваринництва за допомогою методу АВС наведено в табл. 3.5.
Таблиця 3.5
|
