Методы испытаний на надежность

 

Испытания на надежность проводятся с целью получения необходимой информации о показателях надежности изделия. Они необходимы, так как на стадии проектирования конструктор не располагает нужными априорными сведениями, которые позволили бы заранее определить показатели надежности будущего изделия с достаточно высокой достоверностью. Однако испытания на надежность часто требуют длительного времени и значительных материальных затрат.

В зависимости от характера требований к надежности сформулированных в ТЗ на вновь разрабатываемые изделия, применяют различные методы проведения испытаний на надежность [24,25,54]. Основными из них являются контрольные и определительные.

Применение этих методов в испытаниях, проводимых в процессе разработки и изготовления показано в табл.3.6.

В зависимости от этапа разработки и стадии освоения в производстве приборное оборудование подвергается различным видам испытаний (табл.3.7). Целесообразность проведения испытаний, отмеченных знаком

“ - “ устанавливается разработчиком или заказчиком.

В программы почти всех видов испытаний приборного оборудования включаются испытания на надежность по методике предусмотренной в табл.3.6.

Определительные испытания проводятся с целью нахождения количественных значений показателей надежности испытываемых изделий. Так как получаемая при определительных испытаниях информация является статистической, то получают значения усредненных показателей - средняя наработка, среднее время восстановления и т.д.

Контрольные испытания заключаются в установлении факта нахождения значения показателей надежности испытываемого изделия не ниже (не выше) некоторого установленного значения с определенной (обычно заданной в ТЗ) вероятностью (например, средняя наработка до отказа не меньше 150ч. с вероятностью 0.9). Такая оценка менее информативна по сравнению с оценкой при определительных испытаниях, но требует значительно меньших затрат времени и средств на проведение испытаний.

Определительные испытания в зависимости от плана организации их проведения делятся на следующие основные группы:

NVN- испытания при которых испытывается N изделий без восстановления отказавших в процессе испытаний до отказа всех N изделий, поставленных на испытание (V означает, что в процессе испытаний отказавшие изделия не восстанавливаются);

NVr - испытания при которых испытывается N изделий без восстановления отказавших до появления r отказов;

NRT, NRr - испытания, которые проводятся с восстановлением отказавших изделий.

Рассмотрим определительные испытания в нормальных условиях с нахождением среднего значения показателя надежности.

Испытания по плану NVN ведутся до отказа всех N поставленных на испытания изделий, при этом фиксируется время отказа каждого изделия.

Средняя наработка до отказа определяется как среднее арифметическое

 

Среднеквадратическое отклонение относительно его среднего значения определяется по следующей зависимости

.

 

Таблица 3.6

Состав испытаний на надежность

Испытываемое свойство	Вид испытаний
Предварительные	Приемочные	Квалифика-ционные	Приемосдаточ-ные	Периодичес-кие	Типовые
Безотказность	Определительные (нормальные или ускоренные)	Контрольные (нормальные или ускоренные)	Контрольные (нормальные или ускоренные)	Контрольные (нормальные)	Контрольные (нормальные или ускоренные)	Сравнительные (нормальные или ускоренные)
Ремонтопригод-ность	Определительные (ускоренные)	Контрольные (ускоренные)	Контрольные (ускоренные)	Не проводят	Не проводят	Сравнительные (ускоренные)
Долговечность, сохраняемость	Самостоятельно проводимые определительные (ускоренные или нормальные)	Не проводят	Не проводят	Не проводят	Самостоятельно проводимые контрольные (ускоренные или нормальные)
Несколько свойств	Определительные	Контрольные	Контрольные	Не проводят	Контрольные	Контрольные или сравнительные

 

 

Таблица 3.7

Виды испытаний изделий в зависимости от этапа разработки и стадии освоения в производстве

Образец для испытаний	Вид испытаний приборной аппаратуры
Предвари-тельные	Приемочные	Доводочные	Исследова-тельские	Приемо-сдаточные	Квалифика-ционные	Периоди-ческие	Типовые
Опытный	+	+	+	+	+	+	+	+
Из установочной (первой) промышленной серии	-	-	+	+	+	+	-	-
При серийном производстве	-	-	-	+	+	+	+	+

 

 

Используя свойство экспоненциального закона распределения (равенство среднеквадратического отклонения среднему времени работы ), имеем

, откуда

Вероятность возникновения отказа при экспоненциальном законе распределения и продолжительность испытаний связаны между собой следующей зависимостью

, откуда

Применение восстановления позволяет увеличить информативность испытаний без увеличения числа испытываемых изделий. Для этого используется план NRT или NRr.

 

Средняя наработка до отказа при испытаниях по плану NRr

где - суммарная наработка испытываемых изделий.

Если не учитывать время на восстановление, то

,

где - время фиксации последнего отказа.

Число испытываемых изделий можно определить, используя выражение для определения среднеквадратического значения средней наработки

.

В целях сокращения временных и материальных затрат в ряде случаев стремятся проводить ускоренные испытания на надежность, которые позволяют оценить требуемые показатели надежности в более короткие сроки. При ускоренных испытания на надежность за время испытаний можно получить оценку надежности исследуемого изделия в течение времени t непосредственного его использования по назначению, где .

В зависимости от способов сокращения времени можно выделить следующие основные направления проведения ускоренных испытаний на надежность:

- испытания, при которых режимы работы изделий соответствуют нормальным (эксплуатационным) условиям, а сокращение времени испытаний достигается за счет использования определенных статистических моделей, т.е. за счет более рационального планирования эксперимента (методы последовательных испытаний);

- форсированные испытания с последующим пересчетом результатов для нормальных условий; сокращение времени испытаний достигается интенсификацией процессов разрушения, ведущих к быстрому исчерпанию ресурса работоспособности и появлению отказов;

- комбинированные испытания, при которых используются оба из указанных выше путей.

Ускоренные испытания на надежность являются весьма перспективным направлением развития теории и практики испытаний на надежность. Сложность представляет пересчет форсированных режимов испытаний по отношению к нормальным эксплуатационным режимам и определение коэффициентов ускорения.

 

3.5. Методы анализа причин отказов

 

Причина отказа - это явления, процессы, события и состояния, обусловившие возникновение отказа объекта. Чтобы построить качественную модель воздействия внешних факторов на изделие и внутренних источников деградационных процессов, необходимо и достаточно просто представлять свойства и параметры, определяющие работоспособное состояние изделия [6,7,32,54]. Укрупненная схема представляющая виды свойств и параметров, определяющих работоспособность некоторых классов изделий, представлена на рис.3.5.

К явлениям, вызывающим отказы механизмов приборной аппаратуры, могут быть отнесены: пластическая деформация, радиационное облучение, разупрочнение поверхностей и т.п. Отказы электронной приборной аппаратуры могут вызываться такими явлениями, как радиационное и электромагнитное облучение, механические деформации и др. Отдельные явления приводят к появлению процессов и событий, вызывающих отказы. К процессам могут быть отнесены: изнашивание, рост трещин, коррозия, действие линейного расширения материалов, старение материалов и т. п. Событиями, приводящими к отказам, могут являться: появление перегрузок, ударов, изменения питающих напряжений, превышение допустимых значений внешних климатических воздействий, попадание абразива в масло, схватывание сопрягаемых поверхностей, нарушение установленных режимов и правил эксплуатации и т.п.

Состояниями изделий, являющихся причиной отказов, могут быть: отсутствие защиты от попадания пыли и влаги, макро и микротрещины, дефекты сборки и пайки, наличие остаточных напряжений и т. п.

При установлении причин отказа необходимо определять явления, процессы, события и состояния, приводящие к их появлению, а также возможное сочетание этих факторов. В зависимости от причин отказов, последние могут быть классифицированы на конструкционные, производственные и эксплуатационные. Характеристика типичных отказов электронной приборной аппаратуры приведена в табл. 3.8.

К конструкционным относятся отказы, возникающие в результате несовершенства или нарушения установленных правил, норм, методик конструирования объекта (неправильный выбор конструкционных и изоляционных материалов, смазок и покрытий; незащищенность узлов

 

Таблица 3.8

 

Характеристика типичных отказов электронной приборной аппаратуры

 

Отказы	Характеристика отказов	Причины отказов
Конструкционные	Критичность устройств к изменению параметров комплектующих изделий	Проектирование схем и узлов без достаточного учета изменения параметров изделия
Отказы комплектующих изделий до отработки ими установленного ресурса	Работа комплектующих изделий в предельных электрических и тепловых режимах
Коррозия контактных соединений. Разрушение покрытий деталей и узлов	Недостаточная защита элементов конструкции от воздействия климатических факторов
Электрические пробои. Обрывы	Ошибки конструирования и расчета защитных устройств от электрических перегрузок
Производственные	Короткие замыкания. Пробои. Обрывы	Дефекты монтажа. Недостаточная очистка поверхностей элементов конструкции от посторонних частиц, пыли и т. п.
Коррозия контактных соединений. Разрушение покрытий деталей и узлов	Нарушения установленных технологических процессов покрытий деталей и узлов. Несоблюдение установленных правил пайки и монтажа узлов и блоков
Отказы узлов и элементов аппаратуры после ее транспортирования	Низкое качество отдельных конструкционных, изоляционных материалов, припоев. Некачественное выполнение сборочно-монтажных работ
Эксплуатационные	Окисление контактов. Разрушения разъемов. Износ трущихся поверхностей. Обрыв проводов и т. п.	Нарушение периодичности проведения и содержания профилактических работ
Отказы элементов и узлов аппаратуры при ее включении и выключении	Нарушение правил включения и выключения аппаратуры, ее регулировки и настройки. Неисправности устройств и элементов защиты

 

трения; наличие концентраторов напряжений и т. п.). Конструкционные отказы обычно проявляются при эксплуатации изделий.

К производственным относятся отказы, возникшие в результате несовершенства или нарушения установленного процесса изготовления или ремонта изделия. Отказы такого рода не связаны с качеством комплектующих изделий, а являются следствием недостатков производства. К наиболее типичным дефектам технологии стоит отнести [54,28,29]:

- дефекты материала (включения, поры, раковины, расслоение, состав и т.п.);

- дефекты литья заготовок и деталей (пористость, усадочные раковины, неметаллические включения и т.п.);

- дефекты механической обработки (задиры, заусеницы, прорезы, избыточная локальная пластическая деформация);

- дефекты сварки, пайки (трещины, остаточные напряжения, «холодная» пайка, «непровар» при сварке, термическое повреждение соседних участков материала или компонентов и т.д.);

- дефекты термообработки (перегрев, закалочные трещины, избыточные остаточные аустениты и т.д.);

- дефекты при обработке поверхностей (химическая диффузия, водородное охрупчивание, снижение механических свойств материала и т.д.);

- дефекты сборки (повреждения поверхностей, задиры, внесение абразива, несоответствие размеров деталей, напряженность соединения и др.);

- дефекты монтажа (смещения компонентов на контактных площадках, повреждения выводов, повреждения корпусов компонентов, брак металлизации, некачественная отмывка и т.п.).

К эксплуатационным относятся отказы, возникшие в результате нарушения установленных правил и (или) условий эксплуатации изделия (нарушения программы технического обслуживания, некачественные запасные части, появление перегрузок, использование не по назначению). Эти отказы не характеризуют свойств надежности изделий.

При исследовании причин отказов в первую очередь должен быть проведен анализ режимов, условий эксплуатации и действующих нагрузок. Нагрузки, воздействующие на изделие могут быть подразделены на две группы:

1) нагрузки, обусловленные внешними воздействующими факторами;

2) нагрузки, обусловленные функционированием самого изделия.

Рассмотрим для примера виды отказов механических и электромеханических изделий авиационной приборной аппаратуры. К основным видам отказов таких изделий относятся отказы вследствие усталости, износа, тепловой нагрузки, коррозии, эрозии, отсутствия смазочного материала, упругой деформации, коррозионного износа, расслаивания и вспучивания.

Косвенными признаками отказов механических изделий являются: повышенные вибрации, различные заедания, заклинивания; повышенное искрение, оплавления, обрывы цепи, приваривания и другие явления; грязевые пробки, различные протечки, разрывы трубок и шлангов и др.

Естественно, основная цель конструктора не состоит в нахождении причины случившегося отказа, несмотря на необходимость решения и таких задач. Гораздо важнее четко и ясно представлять всю цепь причинно-следственных связей явлений, процессов, событий, которые могут иметь место в системе «оператор – изделие – среда» и прогнозировать возможные состояния конструкции и виды отказов.

В настоящее время имеется достаточно обширный арсенал методов анализа, позволяющих решать эти задачи на основе построения моделей, логика и математический аппарат которых рассчитан на применение компьютерных программ обработки данных. Так как данный класс задач относится к числу трудноформализуемых, то наибольшую информативность, глубину и полноту проводимого анализа дает использование методов с элементами искусственного интеллекта. Применительно к рассматриваемой теме, целесообразно использование методов анализа, основанных на построении дерева событий, дерева отказов, причинно-следственных схем и диаграмм и т. п.

В дереве событий представлены альтернативные последовательности следствий от действия определенного причинного события (см. рис.3.6). Для определения события А (верхнее событие), необходимо причины, следствия и событие А связать между собой логическими схемами И/ИЛИ. В качестве причин могут выступать дефекты, колебания параметров и режимов, ошибки оператора, внешние воздействия и др. Причины – это в данном случае первичные события, для которых принята гипотеза их независимого характера. Чтобы произошло событие А, достаточно наличие одного из причинных следствий (например, неисправностей) , но следствие S₁ возникает, если действуют одновременно причины Важной характеристикой анализа является определение относительной значимости первичных событий. Деревья событий могут использоваться для построения схем или алгоритмов поиска неисправностей, а при накоплении результатов стать основой большого дерева отказов.

Дерево отказов описывает причины (первичные события) определенного верхнего события. Название дерева происходит от видов рассматриваемых событий – это отказы на разных структурных уровнях конструкции. Независимое первичное событие – отказ элемента Э_i (рис.3.7) характеризуется определенным признаком проявления, с которым оно соединяется ветвями И / ИЛИ в зависимости от вида связи в конструкции изделия. Таким образом, последующие промежуточные события и верхнее событие – состояние изделия (или модуля конструкции) носят зависимый характер. Дерево отказов имеет ряд достоинств, основное из которых – возможность использовать без затруднений вычислительную технику. Отсюда – эффективность его использования при анализе надежности сложных систем.

Каждое первичное событие характеризуется относительной значимостью, которая определяется в результате анализа чувствительности. Первичное событие может относиться к элементам системы с разными характеристиками восстановления. В случае восстанавливаемого элемента, используя марковский процесс восстановления, получаем:

(1)

где t – время, - вероятность состояния отказа первичного события Е_i. Выражение(1) дополняется начальным условием

Для решения (1) применяется численное интегрирование. Если

и то процесс становится однородным.

В этом случае

Для невосстанавливаемого элемента (t)= , где - интервал времени между двумя последовательными испытаниями (проверками).

Если система содержит несколько периодически проверяемых элементов с различными интервалами между проверками, то можно принять

(t)=

Первичное событие может относиться не только к элементам, но также и к природным явлениям или действиям оператора. В этом случае вероятность первичного события задается в виде постоянной или распределением вероятностей во времени.

Существует множество методов, разработанных для оценки вероятности верхнего события в сложной системе. Обычно предполагают, что первичные события первоначально находятся в работоспособном состоянии и независимы друг от друга.

Один из методов оценки состояния отказа верхнего события А основан на рассмотрении минимальных групп отключений (минимальной группы первичных событий), необходимых для возникновения верхнего события А – отказа системы.

Дерево отказов может использоваться в качестве диагностической модели, а при накоплении результатов стать прогнозирующей моделью. Накапливаемые результаты – это вероятности отказовых состояний каждого первичного и верхнего события, а также относительные значимости каждого первичного события.

Анализ производственных отказов может быть проведен на основе построения системы исследования источников потенциальных дефектов. Методы определения частости причин отказов (проявления источников процессов деградации) достаточно хорошо известны [24,25,6]. Более сложной задачей, требующей большого числа исследований, наличия системы технического контроля производственного процесса и квалифицированного сбора и обработки данных, является построение достаточно полной схемы производственного процесса. Для анализа на уровне технологического процесса и операции необходимо определить состав технологических и прочих факторов, существенно влияющих на выполнение требований к j-му лимитирующему параметру технологического процесса (источнику процесса деградации). Такую задачу целесообразно решать с использованием схемы причинно-следственных связей (схемы Ишикава) [25,6].

При построении схем причинно-следственных связей результат – лимитирующий параметр технологического процесса, изображается центральной стрелкой (рис.3.8). Явления (факторы), прямо или косвенно влияющие на результат, изображают в виде стрелок, направленных к центральной линии.