Формирование качества продукции

Для того, чтобы обеспечить требуемый уровень качества продукции необходимо этот уровень поддерживать на всех этапах ЖЦ продукции.

Объек–тивные факторы	Субъек–тивные факторы	Факторы, непосредствен–но влияющие на качество продукции	Факторы, способству–ющие сохранению качества продукции	Факторы, стимулирующие качество продукции
конструк–ция; уровень произ–водства; средства контроля	професси-ональное мастер­ство; заинтере-сованность	сырьё, материалы, комплекту­ющие; конструкция изделия; качество технологичес­ких процессов	упаковка, маркировка, условия хранения, условия транспорти­ровки, условия еализации, эксплуатация	социальная и экономическая целесообразность и эффективность производства, материальная и моральная заинтересованность

Решение проблемы качества требует комплексного подхода.

Подразделение контроля качества	Подразделение анализа качества
испытаний на надёжность, контроля материалов, стендовой проверки макетных и опытных образцов	контроль покупных изделий, входной контроль на всех участках и переходах производства, оперативный и окончательный контроль продукции	метрологическая обеспечение, в т. ч. статистическая обработка (в массовом производстве) повышение квалификации персонала

 

2.Известная и часто упоминаемая модель непрерывного улучшения качества процессов «Цикл Шухарта – Деминга (цикл P.–D.–C.–A.: планируй, делай, проверяй, воздействуй)»

3. Статистические методы анализа качества (квадрант «Check» про Шухарту-Деммингу)

Статистический анализ – это исследование условий и факторов, влияющих на качество продукции, поведение персонала, эффективность управленческих решений

Источники данных:

– регистрация данных входного_контроля исходного сырья и материалов; регистрация данных контроля и испытаний готовых изделий; регистрация данных промежуточного контроля;

– анализ технологических процессов: регистрация данных контроля процесса; информация о качестве отдельных операций, регистрация данных контроля оборудования (наладки, ремонт, техническое обслуживание); патенты и статьи из периодической печати;

– данные о поставках материалов и сбыте продукции: регистрация движения через склады; регистрация сбыта продукции (данные о получении и выплате денежных сумм, о сроках поставок);

– управление и делопроизводство: регистрация прибыли; регистрация возвращенной продукции; регистрация результатов обслуживания постоянных клиентов; журнал регистрации продажи; материалы анализа рынка.

Задачи, на решение которых направлены статические методы, могут быть самыми разнообразными, но наиболее типичными являются следующие:

– оценка отклонений параметров от установленной нормы;

– выбор наиболее важных факторов, от которых зависит результат

– оценка факторов, явившихся причиной возникновения проблемы;

– оценка важнейших факторов, явившихся причиной появления брака;

– совершенствование операций;

– подтверждение эффективности корректирующих действий.

Если непонятна основная причина возникающего отклонения или несоответствия, то следует проводить сравнительное изучение полученных показателей по отдельным равнозначным слоям. Например, раздельно по оборудованию, бригадам или операторам, отдельно по исходному сырью, отдельно по сменам, дням недели, декадам и т. п.. Такое расслоение — основа для других инструментов, таких как анализ Парето или диаграммы рассеивания. Такое сочетание инструментов делает их более мощными.

Правило Парето — «универсальный» принцип, который применим во множестве ситуаций, и без сомнения — к любой группе причин, вызывающих то или иное последствие, причем большая часть последствий вызвана малым количеством причин. Анализ Парето ранжирует отдельные области по значимости или важности и призывает выявить и в первую очередь устранить те причины, которые вызывают наибольшее количество проблем (несоответствий).

Анализ Парето как правило иллюстрируется диаграммой Парето (рис. ниже), на которой по оси абсцисс отложены причины возникновения проблем качества в порядке убывания вызванных ими проблем, а по оси ординат — в количественном выражении сами проблемы, причем как в численном, так и в накопленном (кумулятивном) процентном выражении.

На диаграмме отчетливо видна область принятия первоочередных мер, очерчивающая те причины, которые вызывают наибольшее количество ошибок. Таким образом, в первую очередь, предупредительные мероприятия должны быть направлены на решение проблем именно этих проблем.

Контроль деталей на складе будет эффективным в том случае, если на каждом слое контроль наиболее дорогих деталей будет самым строгим, а контроль прочих деталей – соответственно упрощенным.

Для каждой детали каждого слоя может быть составлена особая причинно – следственная ветвь дедукции – схема Исикавы. При составлении вначале подбирают максимальное число факторов, имеющих отношение к наиболее недопустимо отклонившейся от нормы характеристике изделия. Эти факторы подбирают дедуктивным методом: для каждого надфактора обозначают факторы, для каждого фактора – подфакторы и т. д. рассматривает такие компоненты качества, как «человек», «машина», «материал», «метод», «контроль», «среда». Для компоненты «человек» необходимо определить факторы, связанные с удобством и безопасностью выполнения операций; для компоненты «машина» — взаимоотношения элементов конструкции анализируемого изделия между собой, связанные с выполнением данной операции; для компоненты «метод» — факторы, связанные с производительностью и точностью выполняемой операции; для компоненты «материал» — факторы, связанные с отсутствием изменений свойств материалов изделия в процессе выполнения данной операции; для компоненты «контроль» — факторы, связанные с достоверным распознаванием ошибки процесса выполнения операции; для компоненты «среда» — факторы, связанные с воздействием среды на изделие и изделия на среду. Далее подфакторы размечают коэффициентами вредности, факторы – суммами коэфф-тов вредности представленных ими подфакторов, так же поочерёдно складывают коээффициенты факторо в надфакторы.

По получившейся диаграме прослеживают путь от самой недопустимой характеристики до недопустимого подфактора. Именно на этом пути следует в первую очередь принимать меры по улучшению качества.

Если к контролируемый параметру детали возмущён относительно нормы случайным образом, то закон появления этого возмущения – распределение количества случайных ошибок по каждой величине ошибки – определяет количество бракованных деталей и качество процесса их изготовления. Распределение это может быть представлено столбчатой гистограммой, по форме которой можно определить сущность случайного возмущения параметра детали, и тогда прицельно устранить его. Построение такой гистограммы ведётся по обычному алгоритму, известному из курса математической теории верятности.

61. Термодинамические и геологические условия образования алмаза и его минералов-спутников.

Предполагается, что алмаз кристаллизуется одним из первых минералов вместе с оливином, гранатом и цирконом при остывании мантийного силикатного расплава на глубине 150-200 км при давлении 5000 МПа, а затем выносится к поверхности Земли в результате взрывных процессов, сопровождающих формирование кимберлитовых трубок, 15-20% которых содержит алмаз.

Согласно одной из наиболее хорошо разработанных моделей кимберлитовые трубки – это особый тип вулканов, корни которых уходят в глубь Земли, достигая границы земной коры и мантии (рис. 6). Кимберлиты состоят в основном из силикатов железа (оливина и флогопита), а алмазы в них являются чужими (ксеногенными) минералами. Кристаллы алмазов растут в мантии, в среде, насыщенной летучими компонентами, в течение нескольких миллионов лет, а потом выносятся на поверхность кимберлитами. Алмазы – древние минералы, они существенно старше вмещающих их кимберлитов. Их возраст (более 3 млрд лет) соответствует возрасту пород, слагающих фундамент континентальных кратонов.

Имеется и другая точка зрения, согласно которой алмаз кристаллизуется на относительно небольшой глубине за счет диссоциации или частичного окисления метана в газовой системе «C»-«H»-«O»-«S» при температуре свыше 1000° C и давлении 100-500 МПа.

Алмазы встречаются также в глубинных породах-эклогитах и некоторых глубокометаморфизованных гранатовых гнейсах. Мелкие алмазы в значительных количествах обнаружены в метеоритах (уреилиты), а также в гигантских метеоритных кратерах, где переплавленные породы содержат значительные количества мелкокристаллического алмаза или гексагональной высокобарической модификации. Алмазы из кимберлитов и метеоритов отличаются от найденных в метеоритных кратерах и метаморфических породах повышенным содержанием тяжелого изотопа углерода «^–13С».