Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Пространство элементарных событий. Классическое определение вероятности↑ Стр 1 из 2Следующая ⇒ Содержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
Пространство элементарных событий. Классическое определение вероятности w-возможные исходы опыта G называются элементарными событиями, если их нельзя разложить на составляющие их события. Эти события взаимоисключающие и в результате ровно 1 из них точно произойдет. Сов-ть всех элементарных событий w данного опыта G называется пространством элементарных событий Ω Классической схемой называется опыт G, при котором кол-во элементарных исходов конечно и все они равновозможны. Благоприятное – если наступление w ведет к наступлению А. Вероятность- отношение числа m элементарных событий к числу n всех элементарных событий в этой схеме.. 4. Геометрическая вероятность. Задача о встрече В случае бесконечного кол-ва равновозможных элементарных исходов опыта Gпространство элементарных событий можно представить в виде некоторого множества Ω в пространстве RПри этом элементарные исходы есть точки заполняющие мн-во Ω, тогда любому событию А соответствует некоторое подмножество мн-ва Ω. Вер-ть(геометр) – называется отношение меры мн-ва А к мере мн-ва Ω(в виде квадрата ед.площади) Р(А)=S(A)=V(A) Задача о встрече: 2 студента договорились встретиться. Каждый из них приходит в течение 1 ч. и ждет 20 мин. Какова вероят. их встречи? Опишем пр-во эл. соб.: Пусть x- время прихода 1 студ., y- время прихода 2-го студ. Тогда 0≤x≤1ч. и 0≤y≤1ч.; в кач-ве Ω м. рассматривать квадрат. Событие А={студ.встретятся}={|x-y|<1/3} |x-y|<1/3 ‹=› -1\3<x-y<1\3 y=x+1/3 y=x-1/3 P(A)=S(A)/S (Ω)=1-2\3*2\3=5\9
Действия над событиями. Диаграммы Венна. Пусть некоторому опыту G соот-т простр-во элем-ых событий Ω, кот. изображ-ся в виде квадрата един-й площади. Вводимые далее действия над событиями м/представить также как операции над множ-ми и проиллюстр-ть с помощью диаграмм Венна. Будем говорить, что соб. А влечет за собой соб.В, если из наступления А следует наступление В.(; ) Суммой(объединением) соб.А и В наз. такое соб. С, кот. происходит т. и т.т., когда происх-т по крайне мере 1 из соб-й А и В.() Разностью соб. А и В наз. соб. С, кот. происходит т. и т.т., когда А происх-т, а В не происх-т.(С=А-В; С=А\В) Произведением (пересечением) соб.А и В наз. С, кот. происходит т. и т.т., когда происходит А и В. (С=А*В; С=А∩В) Соб. А и В наз. несовместными (не пересекающимися), если они не могут произойти одновременно, т.е. А*В=ǿ Соб. В наз. противоположным к соб.А (дополнительным к А)[В= Ă], если оно происходит т. и т.т., когда А не происходит.(В=Ă)В рез-те опыта G 1 из 2-х соб-й А и Ă обязательно произойдет и эти события не совместны.(А+Ă= Ω; А*Ă= ǿ) Говорят, что соб-я образуют полную группу(попарно несовместных) событий если: а)в рез-те G одно из них обязательно произойдет ; б) любые 2 из них не м/произойти одновр-но( ¢
Теорема сложения вероятностей. Вер-ть разности двух событий Пусть нек-ому опыту G соотв-т простр-во элемент-ых соб. Ω;, кот-ое будем изобр-ть в виде квадрата единичной площади. P(A)=S(A). 1. Теорема сложения вер-ей Вер-ть суммы 2-х соб. равна сумме вер-ей этих соб. без вер-ти их произведения. P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) Следствие: 1)для несовместных событий: P(A+B)=P(A)+P(B); 2)для полной группы соб. H1,+,Hn: P(H1+…+Hn)=P(Ω)=1 3)сумма вер-ей противополож. соб. Равна 1: P(A)+P(Ā)=1; P(A)=1-P(A) 2. Вероятность разности 2-х соб. P(A-B)=P(A)-P(AB)
7.Вероятность противоположного события. Связь между вер-ми событий из полной группы
Формула Байеса пусть события Hi,i=1,nобразуют полную группу событий (Р(Нi)>0). И если событие А произошло, то вероятности гипотез Hi,i=1,n вычисляются по формуле Байеса
Где Р(А), вероятность события А, вычисленная по формуле полной вероятности.
Функция распределения СВ и ее свойства Функцией распределения случайной величины Х называется функция FX(x)= P{X<x}, xÎR Под {X<x}понимается событие, состоящее в том, что случайная величина Х принимает значение меньшее, чем число х Свойства: 1)для любого xÎR: 0£ F(x) £ 1 2) F(-¥) = limx®¥ F(x) = 0; F(+¥) = limx®¥ F(x) = 1; 3) F(x)-неубывающаяфункция, т.е.длялюбыхα,βтаких, чтоα<β:F(β) - F(α); 4)непрерывна слева Х0 R 20. Функция распределения ДСВ Пусть ДСВ задана табл. распред-ем, тогда ее ф-ция распределения: где x1<x2<…<xn<x Графиком ф-ции распред-я д/ДСВ явл-ся кусочно-постоянная ф-ция. Св-ва ф-ции распред-я: 1.) монотонно не убывает; 2.) непрерывна слева; 3.) limF(x)=0, limF(x)=1 x→-∞ x→+∞
Неравенства Маркова. Теорема: Пусть Св Х принимает только неограниченное значение α- любое положительное число тогда вероятность того что СВ х≥0 ¥ α>0 P(x<α)≥1- (1) Док-во т к х≥0 M(X)= P(X≥α)≤M(X)/α -P(X≥α)≥-M(X)/α 1-p(X≥α)≥1-M(X)/α
Неравенства Чебышева. Если Х-СВ, мат. ожидание к-рой М(Х) = а, а дисперсия D(Х) конечна, то д/любого числа ε> 0 выполняются неравенства:
Док-во Ιx-M(X)ι<E↔(X-M(X))2<E2 Введем новую СВ Y=(X-M(X))2≥0 M(X)=M(X_M(X))2=D(X) P(X)<E2)≥1-M(X)/E2=1-D(X)/E2т к события РΙx-M(X)ι≥E противоположные то справедливо неравенство РΙx-M(X)ι≥E)≤D(X)/E2 При неизв-ом з-не распред-я на практике при известных М(Х),D(X) участком возможных значений СВ Х считают М(Х)±3σ(Х)
Теорема Бернулли. Если вероятность наступления событ А в каждом изn -_независ испыт постоянно то при неограниченном увеличении числа n –испытаний относит частота m/n –наступления событияА стремиться по вероятности к числу р т е для любого Е>0 <E)=1 Док-во Рассм Св Х1,Х2…..Хn где Xi–число наступлений события А в i- ом испытании хi 0 1.
рi 1-р р.
M(X)=p D(X)=pq=c
Пространство элементарных событий. Классическое определение вероятности w-возможные исходы опыта G называются элементарными событиями, если их нельзя разложить на составляющие их события. Эти события взаимоисключающие и в результате ровно 1 из них точно произойдет. Сов-ть всех элементарных событий w данного опыта G называется пространством элементарных событий Ω Классической схемой называется опыт G, при котором кол-во элементарных исходов конечно и все они равновозможны. Благоприятное – если наступление w ведет к наступлению А. Вероятность- отношение числа m элементарных событий к числу n всех элементарных событий в этой схеме.. 4. Геометрическая вероятность. Задача о встрече В случае бесконечного кол-ва равновозможных элементарных исходов опыта Gпространство элементарных событий можно представить в виде некоторого множества Ω в пространстве RПри этом элементарные исходы есть точки заполняющие мн-во Ω, тогда любому событию А соответствует некоторое подмножество мн-ва Ω. Вер-ть(геометр) – называется отношение меры мн-ва А к мере мн-ва Ω(в виде квадрата ед.площади) Р(А)=S(A)=V(A) Задача о встрече: 2 студента договорились встретиться. Каждый из них приходит в течение 1 ч. и ждет 20 мин. Какова вероят. их встречи? Опишем пр-во эл. соб.: Пусть x- время прихода 1 студ., y- время прихода 2-го студ. Тогда 0≤x≤1ч. и 0≤y≤1ч.; в кач-ве Ω м. рассматривать квадрат. Событие А={студ.встретятся}={|x-y|<1/3} |x-y|<1/3 ‹=› -1\3<x-y<1\3 y=x+1/3 y=x-1/3 P(A)=S(A)/S (Ω)=1-2\3*2\3=5\9
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-15; просмотров: 1073; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 52.14.223.136 (0.008 с.) |