Функции статистических показателей

Основной функцией статистических показателей и их сис­тем является познавательная информационная функция. Без статистической информации невозможны познание законо­мерностей социальных массовых явлений, их предвидение, а значит, прямое управле­ние на любом уровне: отдельного предприятия, фермы, города или региона, государственном или межгосударствен­ном уровне.

Среди познавательно-информационных функций стати­стических показателей выделяется функция мониторинга – постоянно действующего наблюдения при постоянстве рас­считываемых показателей. Например, существует монито­ринг ЦБ России за деятельностью коммер­ческих банков или экологический мониторинг и т.д.

Прогностическая функция, т.е. роль статистических пока­зателей в предвидении будущего, тесно связана с их инфор­мационной функцией.

Оценочная функция статистических показателей заключа­ется в том, что на их основе люди, общество, государство оце­нивают деятельность предприятий, организаций, трудовых и творческих коллективов, правительств.

Рекламно-пропагандистская функция статистических пока­зателей. С одной стороны, реклама — это неотъемлемый атрибут рыночной экономики, и фирмы, компании, естественно, стремятся использовать в рекламе статистические показатели о долговечности, качест­венности своей продукции, зная, что цифровым данным лю­ди доверяют больше, чем словам. Однако при таком исполь­зовании статистических показателей велик риск либо подме­ны реального показателя планируемым, т.е. желаемым, но еще не осуществленным, либо умолчания о других показате­лях товара, не отвечающих целям рекламы. Поэтому к статистическим показателям, применяемым в рекламных целях, сле­дует относиться весьма осторожно, по возможности проводить дополнительные расчеты и анализ.

Также осторожно следует подходить и к статистическим показателям, используемым государствами, политическими партиями, кандидатами на выборные должности в их агита­ции и пропаганде. Статистическая наука всегда честно ука­зывает на ограничения, приближенность, вероятностный ха­рактер многих своих показателей, лишь постепенно, ограни­ченно приближающих нас к познанию бесконечно сложного окружающего мира

 

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Статистические ряды распределения

После определения группировочного признака и границ групп стро­ится ряд распределения.

Статистический ряд распределения – упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по опре­деленному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структу­ру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупнос­ти, закономерности распределения и границах варьирования единиц со­вокупности.

Ряды распределения, построенные по атрибутивным признакам, называются атрибутивными. Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т. д.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку (в порядке возрастания или убывания наблюдаемых значений), называют­ся вариационными. Например, распределение населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т. д.

Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: ва­риантов и частот.

Варианты – числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения.

Частоты (f_i) – численности отдельных вариантов или каждой груп­пы вариационного ряда, т. е. числа, показывающие, как часто встре­чаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот равна числу элементов всей совокупности (V).

Накопленная частота (S_i) – сумма частот всех предшествующих интервалов, включая данный.

Частости (w_i) – относительная доля каждой частоты в общей сумме частот. Сумма частостей равна 1 или 100%. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.

Плотность распределения (p_i=f_i/d_i) – частота, приходящаяся на единицу длины интервала.

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразде­ляются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных признаках (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье); интервальные – на непрерывных признаках.

При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака первичный ряд является труднообозримым, поэтому осуществляется его ранжирование – расположение всех вариантов в возрастающем порядке.

Например, стаж работы (годы) 20 рабочих бригады характеризуется следующими данными: 2, 4, 5, 5, 6, 6, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 11, 4, 3, 3, 4, 5.

Ранжированный ряд, построенный по этим данным: 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 11.

Ряды распределения удобно изучать с помощью статистических таблиц и графиков.

 

Статистические таблицы

Статистическая таблица – система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.

В статистической таблице обязательно имеется заголовок, в котором должны быть указаны цель построения таблицы, территория и время, к которому относятся данные. Пишется жирным шрифтом.

Если все единицы измерения одинаковы, то указываются они в заголовке таблицы. Если они разные – то в верхних или боковых заголовках таблицы.

Разграфка таблицы должна включать как можно меньше линий – только горизонтальные линии, отделяющие таблицу от ее заголовка; заголовки граф от значений показателей; итоговую строку таблицы. Вертикальные линии могут присутствовать или отсутствовать.

Заголовки граф содержат названия показателей (без сокращения слов), их единицы измерения. Иногда заголовки нуме­руются. Жирный шрифт.

Цифровые данные записываются с одной и той же степенью точности в пределах каждой графы. В таблице не должно быть ни одной пустой клетки: с таких случаях ставится знак «–».

Размер шрифта заголовков граф и данных на 2 п. меньше, чем в основном тексте.

Пример 5.1. Статистическая таблица

Таблица 5.1.

Распределение акционерных компаний n -го района по типам в 200_ г.

Тип компании	Число компаний
абсолютное	% к итогу
С низкими дивидендами		20,0
Со средними дивидендами		46,7
С высокими дивидендами		33,3
Итого		100,0

 

Статистические графики

Статистический график – условное изображение числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем.

Главное достоинство графиков – наглядность рассмотрения статистических данных.

Основными элементами графиков, изображающих количественные соотношения, являются шкала, масштаб, оси координат и числовая (ко­ординатная) сетка.

График должен иметь заглавие, отражающее содержание изображаемого явления, время и место, к которому относятся данные, и расшифровку ус­ловных обозначений. Заглавие пишется снизу графика. Для большей наглядности графика применяют раз­личную штриховку, окраску и т. д.

По способу построения графики делятся на диаграммы, картограммы, картодиаграммы.

Диаграммы являются наиболее распространенными. Виды диаграмм: линейные, точечные, плоскостные, объемные, фигурные.

Линейные графики используются для представления количественных переменных:

− характеристики вариации их значений (оси: Y – значения признака, X – номер наблюдения),

− полигон (оси: Y – частоты, X – значения признака, из первой и последней точек перпендикуляры на ось X),

− кумулята (оси: Y – накопленные частоты или частости, X – значения признака),

− огива (оси: Y – значения признака, X – накопленные частоты или частости),

− кривая Лоренца (оси: Y – нарастающие доли значений признака в общем объеме, X – накопленные частости) строится для изучения концентрации какого-либо признака в тех или иных группах совокупности.

− динамики (Y – значения признака, X – время) (рис. 5.1),

− взаимосвязи между переменными (Y – значения зависимого признака, X – значения независимого признака: уравнение регрессии).

Рис. 5.1. Валовый региональный продукт Челябинской области, млн. руб.

 

Точечные диаграммы (поле корреляции) обычно используют для анализа взаимосвязи между переменными (Y – значения зависимого признака, X – значения независимого признака).

Плоскостные диаграммы:

− столбиковая (гистограмма): обычно для изображения интервального вариационного ряда (оси: Y – частоты или плотности, X – интервалы) (рис. 5.2),

− ленточная (горизонтальная столбиковая),

− секторная: применяется для иллюстрации структуры изучаемой совокупности (круг – 100%, сектора – части совокупности). Пример секторной диаграммы приведен на рис. 5.3.

Гистограммы строятся наиболее часто.

Рис. 5.2. Численность населения города, тыс. чел.

 

Рис. 5.3. Структура промышленного производства в России в 2007 г.

 

Возможно одновременное построение плоскостных и линейных диаграмм (рис. 5.4).

Рис. 5.4. Объемы производства по городу и градообразующему предприятию за 1998-2003 гг., млн. руб.

 

Объемные диаграммы строятся аналогично плоскостным диаграммам только в виде объемных столбиков и секторов.

Фигурные диаграммы усиливают наглядность изображения, так как включают рисунок изображаемого показателя. Площадь фигуры соответствует величине показателя.

Картограмма применяется для изображения географической характеристики изучаемых явлений. Она показывает размещение изучаемого явления, его интенсивность на определенной территории – республике, области, районе.

Картограммы бывают фоновые и точечные.

Картодиаграмма – сочетание диаграммы с географической картой. Используются различные фигуры, которые размещаются на контуре географической карты.

В настоящее время пространственное представление статистических данных используется все шире. Например, представление в электронном виде карты районов города с обозначением социальных учреждений, проживания категорий граждан, фиксация случаев пожара, правонарушений и т.д.