Тема 5. Графическое представление статистических данных

 

График представляет собой наглядное средство выражения и анализа социально-экономических явлений посредством линий, точек, геометрических фигур, карт-схем.

По способу построения графики делят на диаграммы и статистические карты. Диаграммы могут быть плоскостные и объемные, линейные и фигурные. Плоскостные и объемные диаграммы изображаются в виде секторов, полос (лент) или столбиков.

Построение графиков производится с целью: характеристики структуры; сравнения по территориям и фирмам; оценки динамики и выполнения плана; характеристики вариации; оценки взаимосвязей.

В практике экономико-статистического анализа чаще применяются диаграммы-графики, показывающие соотношение сравниваемых величин.

Линейные диаграммы применяются для характеристики вариации в рядах распределения, оценки взаимосвязи между явлениями, оценки изменений явлений во времени (динамики). Они строятся в линейной системе координат. Даты или периоды времени откладывают по оси абсцисс, уровни ряда динамики или темпы их изменения – по оси ординат. Полученные точки соединяют ломаной линией.

График дискретного ряда представлен полигоном распределения (рис. 5.1).

Рисунок 5.1 Полигон распределения выпуска специалистов

высшими учебными заведениями

 

Графическое изображение интервального вариационного ряда имеет вид гистограммы (столбиковой диаграммы).

Гистограмма распределения предприятий по численности промышленно-производственного персонала, построенная по данным табл. 5.1, приведена на рис. 5.2.

Для получения гистограммы по оси абсцисс откладывают интервалы ряда, высота которых равна частотам, отложенным по оси ординат.

Таблица 5.1

Распределение предприятий по численности ППП

Предприятия	Численность ППП, чел.
100 – 200	200 – 300	300 – 400	400 – 500	500 – 600
Число
Накопленная численность

Рисунок 5.2 Гистограмма распределения предприятий по численности промышленно-производственного персонала

Если вариационный ряд имеет неравные интервалы, по оси ординат наносят показатели плотности распределения (количество единиц каждой группы, приходящееся на единицу величины интервала).

Если по оси ординат использовать данные накопленного (аккумулированного) ряда (табл. 5.1), график принимает вид кумуляты (рис. 5.3).

При построении кумуляты нижней границе первого интервала соответствует частота равная 0, а верхней границе – частота данного интервала.

Рисунок 5.3 Кумулята распределения предприятий по численности промышленно-производственного персонала

 

Верхняя граница второго интервала находится на уровне суммы частот двух первых интервалов и т.п.

Использование кумулят удобно для сравнения вариационных рядов, анализа концентрации производства.

Полосовые (ленточные) диаграммы, в отличие от гистограмм, имеют горизонтально расположенные полосы (ленты).

Если на столбиковых диаграммах хотят показать структуру явлений, столбики (полосы) делят на части, пропорциональные изучаемым величинам.

Структура и структурные сдвиги процессов и явлений хорошо отображает секторная диаграмма. Она имеет вид круга, разделенного радиусами на секторы. Секторы пропорциональны удельному весу частей изучаемой совокупности.

Например, в общем числе предприятий и производителей доли предприятий по формам собственности в 2001 г. Представлены следующим образом: государственная – 28,8%; частная – 70,5%; иностранная – 1,3% (рис. 5.4).

Рисунок 5.4 Структура предприятий РБ по формам собственности в 2001 г.

Требования, предъявляемые к построению статистических графиков

График должен иметь:

- графический образ (точки, столбики, секторы и т.д.);

- поле графика (место, где располагается графический образ);

- пространственные ориентиры (оси абсцисс, ординат, круговые поля и т.д.);

- масштаб (условную меру перевода числовой величины в графическую);

- экспликацию (название графика, подписи на осях координат с названием показателей и единиц их измерения, пояснения условных обозначений к графику).

 

Перед названием графика ставится слово «Рис. …» с числовым порядковым номером рисунков в работе или главе.

Если в результате обработки экономико-статистических данных возникает необходимость проведения сравнения, установления зависимости одного показателя от другого, можно подготовить специальные разработочные таблицы. В качестве группировочных признаков в них выступает сначала один показатель, затем другой. В каждой группе показываются номера предприятий, входящих в нее, а также цифровые значения признаков этих предприятий. Итоги подсчитываются по каждой группе (интервалу).

Средние величины исследуемых признаков по интервалу рассчитываются по формуле:

, (5.1)

где – средняя величина признака; – значения признаков в i-ой группе; – количество признаков в i-ой группе.

 

Пример взаимосвязи численности рабочих и выпуска продукции приведен в табл. 5.2.

Таблица 5.2