Задача оценки эффективности решения

Задача подготовки решения состоит в оценке возможных вариантов с точки зрения их последствий. Если последствия достаточно глубоко не исследованы, то в процессе выполнения решения или после него возникают «непредвиденные» обстоятельства. Между тем, чаще всего это результат непродуманности решения с точки зрения последствий.

Для оценки последствий решения полезно задать вопросы:

1) Что можно выиграть при некотором варианте решения?

а) деньги,

б) время,

в) уверенность,

г) удовольствие

и т.д.

2) Что можно потерять при таком решении?

а) деньги,

б) время

и т.д. (как в вопросе 1).

3) Какие новые задачи встанут в результате решения?

4) Какие обязанности появятся в результате решения?

5) Какая новая ситуация возникнет?

6) Каких побочных последствий следует ожидать?

а) положительных,

б) отрицательных.

7) Принесет ли решение пользу обществу или другим людям?

8) Принесет ли решение вред обществу или другим людям?

9) Возникнут ли в результате решения новые проблемы?

10) Потребуются ли новые решения?

В первых двух вопросах важно сформулировать ответы также и количественно.

Количественная оценка последствий решения в зависимости от решаемой задачи сводится к подсчету экономического эффекта, к сравнению рентабельности или вообще к получению величин, оценивающих состояние показателей, сравнительных данных и т.д. Это подсчеты не представляют никаких принципиальных трудностей, если имеются исходные данные и известен метод расчета.

Есть много проблем, подлежащих решению, для которых вообще нельзя или очень трудно численно выразить последствия конкретных единичных решений. Так бывает от недостатка информации или по принципиальным причинам. Прямой путь к количественной оценке последствия применяемых решений – это грубая числовая прикидка, которая, хотя и не дает точных результатов, но может служить для выработки начальных ориентиров. В последнее время получили развитие количественные методы исследования объектов нечисловой природы.

Выяснить последствия решений – означает сделать прогноз будущего.

Многие решения руководящих хозяйственных работников, идет ли речь о будущем развитии предприятий или отраслей народного хозяйства, о целях исследовательской и конструкторской работы, о планировании крупных капиталовложений, могут быть верными только в том случае, когда есть уверенность, что мероприятия, проведенные для реализации принятия решений, будут действовать в направлении прогнозированного будущего. Это могут быть как ускорения желательных тенденций, так и замедления нежелательных процессов.

Методы прогнозирования можно разделить на две группы:

1) математическая оценка тенденций;

2) экспертное прогнозирование.

 

 

Математические методы оценки последствий решения

Принцип математической оценки тенденций заключается в математическом описании закономерности некоторого процесса, наблюдаемого в прошлом, так, что параметр времени t входит как переменная. Тогда, если переменной t придавать значения, выходящие за пределы настоящего и уходящие в будущее, то можно экстраполировать наблюдавшуюся в прошлом закономерность на будущее.

На рис.1 приведены некоторые закономерности, используемые при прогнозировании.

 

		t

 

Рис.1

Аналогичные кривые получаются и для экспоненциальных функций, у которых показатель времени t входит в показатель степени.

Линейная закономерность самая простая, например: продукция, получаемая на станке постоянной мощности, выработка электроэнергии генератором.

Восходящая закономерность, например: рост производства продукции при постоянстве роста производительности труда, доход на капитал по сложным процентам.

Нисходящая закономерность, например: снижение отдачи последовательно осуществляемых в одних и тех же условиях капиталовложений; снижение роста отдачи нефтяного месторождения при увеличении количества скважин.

 

На основе изучения тенденций можно принимать решение.

 

 

 

Рис.2

 

Например, по данным, отражаемым на рис.2 можно определить, сколько нужно привлечь дополнительных рабочих для увеличения производства на заданную величину при известных темпах роста производительности труда.

Кривая роста с насыщением – еще один особый тип кривой роста (рис.3).

 

 

 

 

Рис.3

 

Функция описывает сначала медленный, затем бурный рост, и, наконец, все более замедляющийся рост некоторой величины.

Такие кривые типичны для сбыта новых, пользующихся повышенным спросом, изделий.

Для руководителя исследований и разработок чрезвычайно важно знать, на каком участке такой кривой с насыщением он находится в данный момент, когда надо закончить новые разработки, чтобы в производстве не возникало застоя, или как будет меняться во времени потребность в новых изделиях.