Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Среднегодовой удой коровы и расход кормов на коровуСодержание книги
Поиск на нашем сайте
Требуется определить зависимость удоя молока от уровня кормления коров. Анализ данных показывает, что с увеличением расхода кормов среднегодовой удой молока от коровы повышается. Это подтверждает и график (рис. 62).
Р и с. 62. Зависимость удоя коров от расхода кормов
Расположение точек на графике показывает, что связь между признаками имеет прямолинейный характер и поэтому может быть выражена уравнением прямой линии: . Для определения неизвестных параметров уравнения а 0 и а 1 необходимо решить систему нормальных уравнений: Значения , , и определим по данным наблюдений (табл. 14) и подставим в уравнения: После решения системы уравнений получим значения параметров: . Уравнение регрессии имеет вид: . Величина а 0 = −1274 в уравнении регрессии не имеет смысла. Коэффициент регрессии а 1 = 1,35 характеризует изменение продуктивности коров по данной совокупности в зависимости от уровня кормления. При увеличении или уменьшении расхода кормов на 1 корм. ед. среднегодовой удой коровы, соответственно увеличивается или уменьшается в среднем на 1,35 кг. Полученное уравнение регрессии, кроме оценки влияния уровня кормления на продуктивность коров, позволяет прогнозировать ее в зависимости от величины данного фактора. При этом, уровень кормления должен находиться в пределах его изменения в исходной выборочной совокупности. Ожидаемый удой молока в зависимости от расхода кормов представлен в последней графе табл. 14. Для оценки тесноты связи рассчитаем коэффициент корреляции: . Его значение близко к единице, поэтому можно утверждать, что полученное уравнение регрессии достаточно хорошо описывает исследуемую зависимость. Коэффициент детерминации r 2 = 0,813 показывает, что 81,3 % колеблемости в среднегодовом удое коровы объясняется уровнем кормления. Оценим достоверность коэффициента корреляции с помощью F -критерия и t -критерия Стьюдента. Фактическое значение F -критерия равно: . Табличное значение F -критерия при уровне значимости 0,05 и при и степенях свободы вариации составляет 4,41 (таблица «Значение F -критерия Фишера при уровне значимости 0,05»). Фактическое значение критерия выше табличного, поэтому с вероятностью 0,95 можно утверждать, что связь между признаками достоверна, и уравнение регрессии в полной мере отражает эту связь. Фактическое значение t -критерия равно: . Табличное значение t -критерия при уровне значимости 0,05 и при степенях свободы вариации составляет 2,1009 (таблица «Значение t -критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10, 0,05 и 0,01»). Фактическое значение критерия выше табличного, следовательно, вывод о достоверности связи между признаками подтверждается. Технология решения задачи втабличном процессоре Microsoft Excel следующая. 1. Введите исходные данные в соответствии с рис. 63.
Р и с. 63
2. Для установления формы связи постройте график зависимости среднегодового удоя коров от расхода кормов. 2.1. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на кнопке <Мастер диаграмм > . 2.2. В диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 1 из 4) с помощью левой кнопки мыши установите: Стандартные ® <График> (рис. 64).
Р и с. 64
2.3. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Далее>. 2.4. В диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 2 из 4) щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Добавить> (рис. 65).
Р и с. 65
2.5. На вкладке Источник данных установите параметры в соответствии с рис. 66. Р и с. 66
2.6. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Далее>. 2.7. В диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 3 из 4) введите названия диаграммы и ос Y (рис. 67).
Р и с. 67
2.8. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Далее>. 2.9. В диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 4 из 4) установите параметры в соответствии с рис. 68.
Р и с. 68
2.10. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Готово>. Результаты решения выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 69).
Р и с. 69
3. Измените формат осей. 3.1. Установите курсор на ось Х (категорий), щелкните правой кнопкой мыши, в появившемся контекстном меню выберите команду Формат оси и щелкните левой или правой кнопкой мыши (рис. 70). 3.2. Измените формат оси Х. На вкладке Формат оси установите параметры в соответствии с рис. 70. Р и с. 70
3.3. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>. 3.4. Установите курсор на ось Y (категорий), щелкните правой кнопкой мыши, в появившемся контекстном меню выберите команду Формат оси и щелкните левой или правой кнопкой мыши (рис. 71). 3.5. Измените формат оси Y. На вкладке Формат оси установите параметры в соответствии с рис. 71.
Р и с. 71
3.6. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>. Результаты решения выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 72).
Р и с. 72
График показывает, что связь между признаками имеет прямолинейный характер и поэтому может быть выражена уравнением прямой линии: . Для определения параметров уравнения втабличном процессоре Microsoft Excel можно использовать статистическую функцию ЛИНЕЙН или надстройку Анализ данных.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-21; просмотров: 540; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.145.83.96 (0.006 с.) |