Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Оптимальное решение. Оптимальное множество. Задача линейного программирования (ЗЛП).
Множество Х называется допустимым, а любая его точка ∈ X − допустимым решением (планом). Точка *∈ X, для которой f ( *) – наибольшее (наименьшее) значение f () на Х, называется оптимальным решением (планом). Оптимальное множество – множество оптимальных решений. Если целевая функция[1] и система ограничений[2] линейны, то задача математического программирования называется задачей линейного программирования (сокращенно, ЗЛП).
Примеры ЗЛП. Задача о банке, задача о диете, задача об использовании ресурсов. 1) Задача о банке. Пусть собственные средства банка в сумме с депозитами составляют S млн долл. Часть этих средств, но не менее K млн долл., должна быть размещена в кредитах. Кредиты являются неликвидными активами банка, так как в случае непредвиденной потребности в наличности обратить кредиты в деньги без существенных потерь невозможно. Другое дело ценные бумаги (особенно государственные). Их можно в любой момент продать, получив некоторую прибыль или, во всяком случае, без большого убытка. Поэтому существует правило, согласно которому коммерческие банки должны покупать в определенной пропорции ликвидные активы – ценные бумаги, чтобы компенсировать неликвидность кредитов. В нашем примере ликвидное ограничение таково: ценные бумаги должны составлять не менее p % средств, размещенных в кредитах и ценных бумагах. Пусть x – средства (млн долл.), размещенные в кредитах, y – средства, вложенные в ценные бумаги. Имеем следующую систему линейных ограничений: 1) x+y ≤ S – балансовое ограничение; 2) x+K – кредитное ограничение; 3) y ≥0,01 p(x + y) – ликвидное ограничение; 4) x ≥0, y ≥0. Цель банка состоит в том, чтобы получить максимальную прибыль от кредитов и ценных бумаг: → max при условиях 1) – 4), где – доходность кредитов, – доходность ценных бумаг. Так как кредиты менее ликвидны, чем ценные бумаги, то обычно . Мы пришли к задаче линейного программирования с ограничениями 1) – 4) и целевой функцией f, которую требуется максимизировать. 2) Задача о диете. Известно, что 1 кг яблок стоит 30 руб., а 1 кг абрикосов 60 руб. Сколько яблок и абрикосов должен потреблять человек в сутки, чтобы получить не менее 70 мг витамина С и не менее 2 мг витамина А при минимальных затратах на яблоки и абрикосы? Содержание витаминов А и С в яблоках и абрикосах указано в таблице.
при Где - суточое потребление яблок и абрикосов в кг
Общая форма Задача о диете: Пусть имеется 2 вида продуктов П1 и П2, содержащих питательные вещества А,В,С. В 1кг продуктов П1 и П2 содержится определенное количество вещества того или иного вида.
a,b,c- ежесуточное потребление А, В и С соответственно s1,s2- стоимость П1 и П2 соответственно Тогда целевая функция f=s1x1+s2x2-->min Система ограничений: Задача об использовании ресурсов: пусть R1, R2,R3 – наличные ресурсы b1,b2,b3 – количество ресурсов R1,R2,R3 соответственно Т1,Т2 – выпускаемые товары aij- число единиц ресурса, необходимых для выпуска 1 единицы товара с1,с2 – доход от продажи товаров Т1, Т2 соответственно х1, х2 – количество товаров Т1 и Т2 соответственно общее количество ресурса R1, используемого при выпуске обоих товаров, равное , не должно превосходить bi , т.е. должны выполняться неравенства , i=1,2,3 Тогда целевая функция f=c1x1+c2x2--->max система ограничений:
Другие задачи ЗЛП: - задача об оптимальном портфеле ценных бумаг - задача о заготовках - транспортная задача Каноническая и стандартная формы ЗЛП. Приведение ЗЛП к стандартному и каноническому виду. Примеры. Каноническая форма ЗЛП предполагает нетривиальную[3] систему ограничений, которые являются уравнениями. Стандартная форма ЗЛП предполагают эту систему, но уже только с неравенствами. Любая ЗЛП может быть сведена как к канонической, так и к стандартной форме.
Пример 1 Привести данную ЗЛП к каноническому виду
Где Пример 2. Привести данную ЗЛП к стандартному виду Преобразуем систему уравнений методом Гаусса к виду с базисными неизвестными , и свободными неизвестными . Учитывая неотрицательность неизвестных, получаем систему неравенств
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2019-05-20; просмотров: 1062; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 13.58.137.218 (0.008 с.) |