Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Принцип построения аппроксимирующей функции при использовании метода наименьших квадратов↑ ⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 6 Содержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
Метод построения аппроксимирующей функции (x) из условия минимума величины Q называется методом наименьших квадратов (далее - МНК). Наиболее распространен способ выбора функции (x) в виде линейной комбинации
где 0(x), 1(x), …, m(x) - базисные функции; ; с 0, с 1, …, сm - коэффициенты, определяемые при минимизации величины Q. Математически минимум величины Q достигается при равенстве нулю частных производных от Q по всем коэффициентам с 0, с 1, …, сm:
Эта система линейных алгебраических уравнений относительно неизвестных с 0, с 1, …, сm называется системой нормальных уравнений, а матрица ее коэффициентов имеет следующий вид:
Элементы матрицы (5.14) являются скалярными произведениями базисных функций
Так как , то матрицу (5.14) можно переписать в виде
Матрица (5.16) называется матрицей Грама. Расширенная матрица системы (5.13) получается добавлением справа к (5.16) столбца свободных членов
где - скалярные произведения. аналогичные (5.15). При обработке экспериментальных данных, полученных с погрешностью в каждой узловой точке, обычно начинают с аппроксимации функцией , представленной одной-двумя базисными функциями. После определения коэффициентов с k вычисляется величина Q по формуле (5.11). Если окажется, что , то необходимо расширить базис добавлением новых базисных функций . Расширение базиса необходимо продолжать до тех пор, пока не выполнится условие . Выбор конкретных базисных функций зависит от свойств аппроксимируемой функции f (x), таких, как периодичность, экспоненциальный или логарифмический характер, симметричность, наличие асимптот и т.д. Различные варианты базисов рассматриваются достаточно подробно в [1]. Здесь рассмотрим лишь частный случай, когда аппрксимирующая функция представлена двумя базисными функциями, т.е. Система уравнений для нахождения коэффициентов A, B выглядит так:
Решим систему (1) по правилу Крамера: , . или окончательно получаем: 1.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-07; просмотров: 538; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.218.5.216 (0.006 с.) |