Модели механизма формирование затрат в растениеводстве и животноводстве.



Мы поможем в написании ваших работ!


Мы поможем в написании ваших работ!



Мы поможем в написании ваших работ!


ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Модели механизма формирование затрат в растениеводстве и животноводстве.



Процесс формирования затрат растениеводства и животноводства сложный. Для компактного отображения его наиболее важных характеристик целесообразно применить математическое моделирование. Моделирование - это создание математического аналога, который с достаточной степенью полноты передает основные свойства оригинала, то есть того ли другого объекта или процесса. Раньше была приведена качественная характеристика формирования производственных затрат. Она уже дает возможность построить принципиальные модели этого процесса. Но для наглядности воспользуемся небольшим упрощенным примером. Поставим задачу создать модель формирования затрат труда на производство зеленой массы озимых культур. При этом ограничимся технологическими операциями календарного года, как это принято во внутрихозяйственном планировании затрат в сельскохозяйственных предприятиях. Будем принимать во внимание работы календарного года, учитывая, что затраты минувшего года уже известные, и проведем небольшой расчет.

 

Таблица 10

Расчет прямых затрат работы на производство зеленой массы озимых культур (100 га, 1000 т)

 

Операция Объем Состав машин Кол-во работни- ков, чел.мех. Норма выработ- ки Затраты работы, чел.-час
Силовые Рабочие
Подготовка минеральних удобрений, т     -   -      
Измельчение минеральных удобрений, т         ел. дв.     ІСУ-4            
Погрузка минеральных удобрений, т         ЮМЗ-б     ПЄ-0,8             1,5
Внесение минеральных удобрений, га         ЮМЗ-6     РМГ-4            
Весеннее боронование, га     Т-74   БЗСС      
Скашивание с измельчением, га     ЮМЗ-6   КИР-1,5     2,5  
Транспортирование зеленой массы, т     ЮМЗ-6   ПТС-4      
Всего X X X X X 717,5

 

 

Общую сумму затрат труда - 717,5 чел.- час. получаем в результате таких расчетов:

20/4*1*6+20/20*2*6+20/80*1*6+100/20*1*6+100/50*1*7++100/2,5*1*7+1000/20*1*7.

Путем простейших преобразований находим выражение:

20(1*6:4+2*6:20+1*6:80)+100(1*6:20 +1*7:50+1*7:2,5)+1000*1*7:20.

После выполнения расчетов в скобках получим:

20 * 2,175 + 100 * 3,24 + 1000 * 0,35.

Во втором выражении заслуживает внимания как показатели за скобками, так и в скобках. За скобками - параметры производственной программы: посевная площадь (100га), количество применяемых удобрений (20 т), количество продукции (1000 т). В скобках - удельные затраты труда на единицу соответствующего параметра производственной программы - единицу площади, весовую единицу минеральных удобрений, единицу продукции. Если сумму затрат обозначить СЗ, площадь - П, количество удобрений - ТМ, количество продукции - КП, удельные затраты труда на 1 га - УЗга, на 1 т удобрений - ПВд, на 1 т продукции - ПВп, то модель формирования затрат приобретет такой вид:

 

СЗ = П * УЗга + ТМ * ПВд + КП * ПВп.

 

Удельные затраты на единицу параметра производственной программы целиком правомерно считать стабильными характеристиками модели механизма формирования затрат труда (по крайней мере к изменениям в данной технологии), а параметры - переменными величинами. Если встанет необходимость выполнения имитационных расчетов общей суммы затрат труда на производство данной продукции в зависимости от разного объединения площадей, количества удобрений и продукции, то рабочая модель этих расчетов будет такой:

СЗ = П * 3,24 + ТМ * 2,175 + КП * 0,35.

Нетрудно убедиться, что для 100 га, 1000 т зеленой массы и 20 т минеральных удобрений расчеты дадут тот самый результат, который и в таблицы - 717,5 чел.-час. Технология производства растениеводческой продукции, состав силовых и рабочих машин с течением времени изменяются очень мало, по крайней мере на протяжении технического срока физического износа они сохраняются. И модель может использоваться для расчетов затрат весь этот период. Что это дает? Становится лишней необходимость складывания расчетов по форме, приведенной в таблице. Вместо нее можно пользоваться компактной моделью, подставляя в нее значение площадей, валового сбора и количества минеральных удобрений.

Если в технологическом процессе применяется несколько видов технологических материалов, модель немного изменяется и приобретает вид:

СЗ = П * ПВга + ТМ1 * ПВд + ТМ2 ...+ ТМн * ПВн + КП * ПВп

то есть в ней последовательно пересчитываются все технологические материалы. В приведенной модели отсутствующий один параметр производственной программы растениеводства - количество работников, а также неизменные затраты. В завершенном виде модель формирования затрат растениеводства будет такой:

СЗ = НВ + П * ПВга + ТМ * ПВа...л + КП * ПВп + КР * ПВр

где: НВ - неизменные затраты; КР - количество среднегодовых работников; ПВр - удельные затраты на одного среднегодового работника; ПВа.. .л - обозначение разных технологических материалов.

Эта модель может быть применена для любой статьи затрат или ее части.

Теоретическая возможность моделирования затрат животноводства по такой схеме доказана выше. Теперь дело состоит в том, чтобы практически доказать возможность определения количественных характеристик модели. Параметры производственной программы животноводства широко используются на производстве и с ними ни единой трудности в этом плане нет. Итак, следует рассчитать удельные затраты на единицу любого из них, в особенности затраты кормов на единицу поголовья и продукции. Данные таблицы 11 показывают, что по затратам кормов в кормовых единицах такие данные можно получить.

 

Таблица 11

Расчет удельных затрат кормов на 1 кг молока

(жирностью 3,2-3 ,4%) и одну голову

Суточный надой, кг Прирост надоя Суточный расход кормов, к. ед. Прирост затрат кормов, к, ед. Удельные затраты, к. ед.
на 1 кг молока (гр. 4 : гр. 2) на одну голову (гр. 3 -гр. 1 гр. 5)
  X   6,9   X   X   X  
    7,8   0,9   0,45   5,1  
    8,7   0,9   0,45   5,1  
    9,6   0,9   0,45   5,1  
    10,5   0,9   0,45   5,1  
    11,4   0,9   0,45   5,1  
    12,3   0,9   0,45   5,1  
    13,2   0,9   0,45   5,1  
    14,1   0,9   0,45   5,1  

 

Как видим, каждый килограмм прироста суточной молочной производительности требует одинакового расходования кормовых единиц - 0,9. Приведенные в таблице 11 уровни суточного надоя отвечают уровням годовой производительности от 2000 до 6000 кг молока от коровы, которые отвечают минимальному и максимальному значению этих показателей на производстве.

Так же стабильные и затраты кормов на одну голову за день - 5,1 к. ед. Это можно интерпретировать соответственно как удельные затраты продуктивного и поддерживаемого корма. Теперь общее количество кормовых единиц на одну дойную корову за день можно получить с помощью расчета, который по смыслу аналогичный модели механизма формирование затрат растениеводства. Для суточного надоя 16 кг суточная потребность определится как сумма двух произведений: поголовье на удельные затраты кормов на одну голову (поддерживаемый корм) и продукции на удельные затраты кормов на единицу продукции (продуктивный корм): 12,3 = 1 * 5,1 + 16 * 0,45. Варьируя количество кормов и молока, можем рассчитать количество кормовых единиц на день при любых соединениях этих показателей. Например, количество коров - 100 голов, молока - 1000 кг. Затраты кормовых единиц будут равняться

100 * 5,1 + 1000 * 0,45 = 960 к. ед.

В этом расчете есть два показателя производственной программы поголовья и продукция, а также удельные затраты кормов в кормовых единицах по любом из них. Модель работает. К тому еще можно прибавить такое. При жирности молока 3,8-4,0 % затраты кормов на одну дойную коровью за день также будут составлять 5,1 к. ед.

Сравнительно с предшествующими табличными расчетами здесь изменился уровень продуктивного корма - с 0,45 до 0,5 к. ед., что поясняется повышением жирности молока с 3,2-3,4 % до 3,8-4 ,0 %. Живая масса коров в обоих случаях была одинаковой - 600 кг. При изменении живой массы изменится и удельная затрата кормовых единиц на одну голову за день. Логика поддерживаемого и продуктивного корма сохраняется. Конечно, в реальной хозяйственной практике следует пользоваться показателями поголовья не дойных, а фуражных коров.

Как и модели растениеводства, приведенная модель может модифицироваться в более развернутую форму с включением в нее оценочных показателей, полунатуральных компонентов (в растениеводстве действующего вещества минеральных или органических удобрений, в животноводстве - кормовых единиц, в обоих областях - тонна-километров и т.д.). Отличительной особенностью моделей является их детерминистская природа, не возможный, а функциональный характер. Она является будто математической функцией, которая характеризует функциональную зависимость общей суммы затрат от параметров производственной программы. Итак, модель может называться функциональной.

Наиболее точные расчеты по этой модели будут в том случае, если будут учитываться еще и технологические особенности этого процесса. Имеется в виду, что одна и та же культура в одном и том же хозяйстве или производственном подразделении растениеводства может выращиваться по нескольким технологиям: традиционной и интенсивной, на поливных и богарных землях и т.п. В животноводстве такие явления также очень распространены. Достаточно сказать, что прирост живой массы крупного рогатого скота всегда получают по разным технологиям, их отличия связанны с возрастом молодняка. Соответственно этому и выделяют кроме половозрастных еще и технологические группы: телята профилакторного периода (к 20-дневному возрасту), молодняк молочного периода - от 21 дня до 4 ли 6 месяцев и т.д. Технологическая группа животных - это часть половозрастной группы со своими постоянными требованиями к условиям содержания, ухода и кормления. Такие группы выделяют во всех основных областях животноводства - скотоводстве, свиноводстве, птицеводстве. Поэтому полное название модели - функционально-технологическая, ее преимущества при использовании непосредственно в хозяйствах при компьютерной обработке технико-экономической информации состоят в том, что она обеспечивает достаточно высокую точность вариантных имитационных расчетов с использованием простых алгоритмов.

 

 



Последнее изменение этой страницы: 2016-12-12; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.215.77.193 (0.007 с.)