Создание матрицы исходных данных. 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Создание матрицы исходных данных.



Под матрицей исходных данных понимается таблица, состоящая из данных исследования и представляющая собой матрицу размером mxn, где m – число измеряемых показателей (показателями выступают например шкалы опросника, пол, возраст испытуемых и т.д.), а n – число испытуемых

 

  Показатель 1 Показатель 2 Показатель 3   Показатель j     Показатель m
Испытуемый 1 X11 X12 X13   X1j     X1m
Испытуемый 2 X21 X22 X23   X2j     X2m
Испытуемый 3 X31 X32 X33   X3j     X3m
                 
Испытуемый i X11 X11 X11   Xij     Xim
                 
Испытуемый n X11 X11 X11   Xnj     Xnm

Тогда Хij – это значение j-го показателя у i-го испытуемого.

При сведении данных обследования в единую таблицу, каждая строка представляет собой данные одного конкретного испытуемого по всем регистрируемым показателям. Нецелесообразно создавать несколько матриц результатов по отдельным методикам (например отдельную матрицу по результатам теста Кеттелла, отдельную матрицу по результатам методики исследования самоотношения, отдельную – по результатам рисуночной пробы). Excel предоставляет возможности для построения достаточно больших матриц (размером 256 показателей на 65536 испытуемых). К тому же, при построении единой матрицы результатов не возникает ситуации, когда данные 1-й строки в разных матрицах относятся к разным испытуемым, что противоречит правильности построения матрицы исходных результатов.

Начиная создавать матрицу исходных результатов, рекомендуется подготовить заголовки, обозначающие название методик и регистрируемые показатели. Заголовки будут очень полезны на этапе наглядного представления результатов, их создание помогает в целом отформатировать таблицу, придать ей тот вид, который окажется наиболее удобным для последующих операций. Фрагмент заголовков может выглядеть следующим образом:

  A B C D E F G H I J K
    1. Методика Басса-Дарки Шкала Спилбергера-Ханина
  Физическая агрессия Косвенная агрессия Склонность к раздражению Негативизм Обида Подозрительность Вербальная агрессия Чувство вины СТ ЛТ
  Исп.1                    
  Исп.2                    
  Исп.3                    
  Исп.4                    
  Исп.5                    
  Исп.6                    
  Исп.7                    

 

Следующим моментом, существенно упрощающим работу с таблицей данных является закрепление областей. Для того, чтобы закрепить области необходимо выделить ту ячейку, которая будет первой в общем массиве данных.

 

  A B C D E F G H I J K
    1. Методика Басса-Дарки Шкала Спилбергера-Ханина
  Физическая агрессия Косвенная агрессия Склонность к раздражению Негативизм Обида Подозрительность Вербальная агрессия Чувство вины СТ ЛТ
  Исп.1                    
  Исп.2                    
  Исп.3                    
  Исп.4                    
  Исп.5                    
  Исп.6                    
  Исп.7                    

Далее необходимо обратиться к команде Окно и выбрать строку Закрепить области. Закрепление будет производиться левее и выше выбранной Вами ячейки.

Закрепление областей позволяет зафиксировать заголовки таблицы и подписи строк для того, что бы можно было просматривать данные и видеть заголовки.

Теперь Ваша таблица готова к заполнению данными испытуемых.

Иногда при заполнении таблицы исходными данными происходит автоматическое форматирование введенных значений. Тогда вместо числа, которое Вы вводите искажается. Например при введении 10.05 вы видите в содержимом ячейки 10.май. Это означает, что Excel автоматически преобразовал введенное Вами число в формат даты. Для того, чтобы избегать таких преобразований, пользуйтесь правой частью клавиатуры при отжатом Num Lock. В таком случае Вы будете проставлять число правильно, т.е. 10,05.

Фрагмент готовой таблицы данных может выглядеть следующим образом:

 

  A G H I J K M N O P Q R
    1. Методика Басса-Дарки Шкала Спилбергера-Ханина ТЕСТ КЕТТЕЛЛА в стенах
  Подозрительность Вербальная агрессия Чувство вины СТ ЛТ A B C D F G
  Исп.8                      
  Исп.9                      
  Исп.10                      
  Исп.11                      
  Исп.12                      
  Исп.13                      
  Исп.14                      
  Исп.15                      
  Исп.16                      

Матрица исходных данных создана, можно приступать к анализу данных и их графическому представлению.

 



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-12-11; просмотров: 303; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.134.81.206 (0.011 с.)